技术特征：
1.一种ofdm接收方法，其特征在于，包括：获取频域信号；对所述频域信号进行预处理，得到信道估计信息；根据所述信道估计信息确定多个低分辨率的二维图像；将所述多个低分辨率的二维图像输入预先训练好的信道估计模型中，获得信道状态信息；基于所述频域信号和所述信道状态信息确定发送端发送的比特信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信道估计模型包括图像超分辨网络和上采样网络，所述将所述多个低分辨率的二维图像输入预先训练好的信道估计模型中，获得信道状态信息，包括：利用所述超分辨网络对所述多个低分辨率的二维图像进行特征提取，得到二维图像对应的特征；利用所述上采样网络对所述二维图像对应的特征进行上采样得到所述信道状态信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述频域信号和所述信道状态信息确定发送端发送的比特信息，包括：对所述频域信号和所述信道状态信息进行迫零均衡，确定发射符号估计信息；将所述发射符号估计信息输入预先训练好的信号检测模型中，获得发送端发送的比特信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述信号检测模型包括去噪网络和并行检测网络，所述将所述发射符号估计信息输入预先训练好的信号检测模型中，获得发送端发送的比特信息，包括：将所述发射符号估计信息输入所述去噪网络进行去噪，得到去噪后的发射符号估计信息；将所述去噪后的发射符号估计信息输入所述并行检测网络，得到所述比特信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述频域信号进行预处理，得到信道估计信息，包括：根据所述频域信号和导频位置，确定导频信号；将所述导频信号与本地导频信号进行最小二乘信道估计，确定所述信道估计信息。6.一种信道估计模型训练方法，其特征在于，包括：获取多个频域信号和所述多个频域信号对应的完整信道状态信息；对每个所述频域信号进行预处理，得到对应的信道估计信息；根据对应的信道估计信息确定多个低分辨率的二维图像；将所述多个低分辨率的二维图像作为训练样本，并将每个所述频域信号对应的完整信道状态信息作为训练标签输入至预设的信道估计模型进行训练，直至模型训练至收敛，得到训练好的信道估计模型。7.一种ofdm接收装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取频域信号；预处理模块，用于对所述频域信号进行预处理，得到信道估计信息；确定模块，用于根据所述信道估计信息确定多个低分辨率的二维图像；
信道预测模块，用于将所述多个低分辨率的二维图像输入预先训练好的信道估计模型中，获得信道状态信息；比特信号确定模块，用于基于所述频域信号和所述信道状态信息确定发送端发送的比特信息。8.一种信道估计模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取多个频域信号和所述多个频域信号对应的完整信道状态信息；预处理模块，用于对每个所述频域信号进行预处理，得到对应的信道估计信息；确定模块，用于根据对应的信道估计信息确定多个低分辨率的二维图像；训练模块，用于将所述多个低分辨率的二维图像作为训练样本，并将每个所述频域信号对应的完整信道状态信息作为训练标签输入至预设的信道估计模型进行训练，直至模型训练至收敛，得到训练好的信道估计模型。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线；所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1
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6任一项所述的方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被计算机读取并运行时，执行如权利要求1
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6中任一项所述的方法。
技术总结
本申请提供一种OFDM接收方法和装置、信道估计模型训练方法和装置、电子设备和存储介质，所述OFDM接收方法包括：获取频域信号；对频域信号进行预处理，得到信道估计信息；根据信道估计信息确定多个低分辨率的二维图像；将多个低分辨率的二维图像输入预先训练好的信道估计模型中，获得信道状态信息；基于频域信号和信道状态信息确定发送端发送的比特信息。将信道估计信息分解为多个低分辨率的二维图像，将多个低分辨率的二维图像输入信道估计模型中，利用预先训练好的信道估计模型提取多个低分辨率的二维图像中的特征信息，确定出精度较高的信道状态信息，从而基于信道状态信息确定发送端发送的比特信息，提高OFDM接收机的接收性能。性能。性能。
技术研发人员：吴胜 郑顺天 胡东伟
受保护的技术使用者：北京邮电大学
技术研发日：2021.09.01
技术公布日：2021/11/30