一种联合干扰抑制的ABS系统、方法、装置及电子设备

一种联合干扰抑制的abs系统、方法、装置及电子设备
技术领域
1.本发明涉及移动互联网技术领域，尤其是涉及一种联合干扰抑制的 abs系统、方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.随着移动互联网的快速发展，人们通过密集部署大量的微基站以解决现有网络容量不足的问题，这些微基站同原有宏基站构成了异构网络。微基站可以大幅提升网络容量，缓解宏基站的通信压力，提高用户的体验。但是网络中的宏基站由于发射功率较高，会对所属范围内的微基站用户带来较大干扰，造成信噪比和传输速率下降。因此，解决上述干扰进而提高系统效能，具有非常重要的意义。
3.为缓解上述干扰，3gpp标准提出了增强型小区间干扰协调(enhancedinter
‑
cell interference coordination，eicic)：通过时域和频域以及功率控制的方式对小区间干扰进行协调。涉及的主要技术包括小区覆盖扩展(cellrange expansion，cre)和几乎空白子帧(almost blank subframes，abs)技术。
4.cre技术通过在微基站参考信号接收功率上叠加偏置值，可以扩展微基站的覆盖范围，使更多用户接入微基站，进而均衡微基站和宏基站间的负载。但是cre的应用也会使本应该接入信号更好的宏基站用户转而接入微基站，导致处于偏置区域的用户受到更加严重的干扰，甚至无法正常通信。
5.而abs技术是通过配置abs帧的方式，使宏基站在abs帧不发射或者降低功率发射，从而避免宏基站对微基站边缘接入用户的干扰。abs的应用会导致宏基站用户在abs帧无法传输数据，实质上是牺牲宏蜂窝性能来降低微蜂窝边缘用户所受的干扰。并且宏基站的abs配置比例与微基站 cre值成正比：当cre值增加时，微基站覆盖范围扩大，接入微蜂窝扩展区域用户随之增多，宏基站需要配置更多的abs来保护这些用户；而abs 比例越大，则宏蜂窝性能的损失越多。


技术实现要素：

6.本发明的目的在于提供一种联合干扰抑制的abs系统、方法、装置及电子设备，该联合干扰抑制的abs系统能够解决现有技术中abs比例越大，宏蜂窝性能的损失越多的问题。
7.为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
8.一种联合干扰抑制的abs方法，所述方法具体包括：
9.s101，通过训练序列得到宏基站到终端信道的第一参数估计；通过训练序列得到微基站到终端信道的第二参数估计；
10.s102，通过终端将所述第一参数估计和所述第二参数估计回传至微基站；
11.s103，利用宏基站和微基站之间的x2接口将宏基站发送的数字信息同步至微基站；
12.s104，微基站利用宏基站发送信息和估计信道参数计算并发射预失真的数字信号；
13.s105，终端接收到微基站预失真信号和宏基站干扰信号后，经过叠加抵消剩下微基站的原始数字信号。
14.在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：
15.进一步地，所述s101具体包括：
16.s1011，所述微基站具有通信参数估计和干扰抑制两种干扰抑制模式。
17.进一步地，所述s1011中的通信参数估计具体包括：
18.s10111，在宏基站和微基站分别规定各自的abs帧，在宏基站第一个 abs帧中宏基站禁止发射，利用训练序列估计微蜂窝的信道参数；在微基站abs帧中估计宏蜂窝的信道参数；
19.s10112，终端在宏基站第二个abs帧中将估计参数回传给微基站，当传输信道参数估计完成后，宏基站和微基站均不再需要设置abs帧，即宏基站和微基站可以同时工作，依靠微基站发射信号的预失真部分来抵消宏基站的干扰。
20.进一步地，所述s1011中的干扰抑制具体包括：
21.s10113，微基站利用估计参数和以及宏基站由x2接口同步过来的数字信息，生成预失真的发射信号，通过公式1计算发射信号；
[0022][0023]
其中，s
h
[n]为宏基站发送数字信息；s
p
[n]为微基站发送数字信息；为微蜂窝信道估计参数的逆变换；
[0024]
s10114，经信道传输后，终端上接收微基站信号可通过公式2表示为：
[0025]
r
p
[n]＝t
p
[n]*h
p
[n]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
公式2；
[0026]
s10115，终端接收的宏基站干扰信号可通过公式3表示为：
[0027]
r
h
[n]＝t
h
[n]*h
h
[n]＝s
h
[n]*h
h
[n]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
公式3；
[0028]
s10116，在终端用户上接收到宏基站与微基站信号叠加可通过公式4 表示为：
[0029][0030]
其中，表示预失真信号与宏基站干扰信号抵消后剩余的残余干扰。
[0031]
一种联合干扰抑制的abs系统，包括：
[0032]
宏基站所在的宏蜂窝和微基站所在的微蜂窝构成了一个简化的异构网络微基站；宏基站和微基站之间有x2接口用于将宏基站的数字信息同步给微基站；微基站利用宏基站发送信息和估计信道参数计算并发射预失真的数字信号；
[0033]
参数估计模块，用于训练序列得到宏基站到终端信道的第一参数估计；通过训练序列得到微基站到终端信道的第二参数估计；
[0034]
ue1和ue2均为微蜂窝的终端，用于将所述第一参数估计和所述第二参数估计回传至微基站；终端接收到微基站预失真信号和宏基站干扰信号后，经过叠加抵消剩下微基站的原始数字信号。
[0035]
进一步地，所述微基站具有通信参数估计和干扰抑制两种干扰抑制模式。
[0036]
进一步地，所述通信参数估计具体包括：
[0037]
在宏基站和微基站分别规定各自的abs帧，在宏基站第一个abs帧中宏基站禁止发射，利用训练序列估计微蜂窝的信道参数；在微基站abs帧中估计宏蜂窝的信道参数；
[0038]
终端在宏基站第二个abs帧中将估计参数回传给微基站，当传输信道参数估计完成后，宏基站和微基站均不再需要设置abs帧，即宏基站和微基站可以同时工作，依靠微基站发射信号的预失真部分来抵消宏基站的干扰。
[0039]
进一步地，所述干扰抑制具体包括：
[0040]
微基站利用估计参数和以及宏基站由x2接口同步过来的数字信息，生成预失真的发射信号，通过公式1计算发射信号；
[0041][0042]
其中，s
h
[n]为宏基站发送数字信息；s
p
[n]为微基站发送数字信息；为微蜂窝信道估计参数的逆变换；
[0043]
经信道传输后，终端上接收微基站信号可通过公式2表示为：
[0044]
r
p
[n]＝t
p
[n]*h
p
[n]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
公式2；
[0045]
终端接收的宏基站干扰信号可通过公式3表示为：
[0046]
r
h
[n]＝t
h
[n]*h
h
[n]＝s
h
[n]*h
h
[n]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
公式3；
[0047]
在终端用户上接收到宏基站与微基站信号叠加可通过公式4表示为：
[0048][0049]
其中，表示预失真信号与宏基站干扰信号抵消后剩余的残余干扰。
[0050]
一种联合干扰抑制的abs装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现联合干扰抑制的abs方法的步骤。
[0051]
一种电子设备，所述电子设备上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现联合干扰抑制的abs方法的步骤。
[0052]
本发明具有如下优点：
[0053]
本发明中的联合干扰抑制的abs方法，用来消除异构网络中宏基站对微蜂窝边缘用户的信号干扰。首先基于传统abs方法，对宏蜂窝和微蜂窝的传输信道参数进行估计并回传给微基站；微基站利用估计参数和宏基站同步的数字信息生成预失真的发射信号；微蜂窝用户接收微基站信号预失真部分和宏基站干扰信号相互抵消，从而提高接收信号信噪
比。仿真结果证明，所提方法以较小的干扰抑制损失换取了宏蜂窝通信性能的提升，为异构网络内的干扰抑制提供了方法参考和数据支撑；解决了现有技术中 abs比例越大，宏蜂窝性能的损失越多的问题。
附图说明
[0054]
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0055]
图1为本发明实施例中联合干扰抑制的abs方法的流程图；
[0056]
图2为本发明实施例中s1011的具体流程图；
[0057]
图3为本发明实施例中传输信道参数估计时序图；
[0058]
图4为本发明实施例中瑞利衰落信道干扰抑制结果的示意图
[0059]
图5为本发明实施例中莱斯衰落信道干扰抑制结果的示意图。
具体实施方式
[0060]
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0061]
如图1所示，一种联合干扰抑制的abs方法，所述方法具体包括：
[0062]
s101，得到第一参数估计和第二参数估计；
[0063]
本步骤中，通过训练序列得到宏基站到终端信道的第一参数估计；通过训练序列得到微基站到终端信道的第二参数估计；
[0064]
s102，将第一参数估计和第二参数估计回传至微基站；
[0065]
本步骤中，通过终端将所述第一参数估计和所述第二参数估计回传至微基站；
[0066]
s103，将数字信息同步至微基站；
[0067]
本步骤中，利用宏基站和微基站之间的x2接口将宏基站发送的数字信息同步至微基站；
[0068]
s104，计算并发射预失真的数字信号；
[0069]
本步骤中，微基站利用宏基站发送信息和估计信道参数计算并发射预失真的数字信号；
[0070]
s105，经过叠加抵消剩下微基站的原始数字信号。
[0071]
本步骤中，终端接收到微基站预失真信号和宏基站干扰信号后，经过叠加抵消剩下微基站的原始数字信号。
[0072]
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：
[0073]
进一步地，所述s101具体包括：
[0074]
s1011，抑制两种干扰抑制模式；
[0075]
本步骤中，所述微基站具有通信参数估计和干扰抑制两种干扰抑制模式。
[0076]
如图2所示，进一步地，所述s1011中的通信参数估计具体包括：
[0077]
s10111，估计宏蜂窝的信道参数；
[0078]
本步骤中，在宏基站和微基站分别规定各自的abs帧，在宏基站第一个abs帧中宏基站禁止发射，利用训练序列估计微蜂窝的信道参数；在微基站abs帧中估计宏蜂窝的信道参数；
[0079]
s10112，抵消宏基站的干扰；
[0080]
本步骤中，终端在宏基站第二个abs帧中将估计参数回传给微基站，当传输信道参数估计完成后，宏基站和微基站均不再需要设置abs帧，即宏基站和微基站可以同时工作，依靠微基站发射信号的预失真部分来抵消宏基站的干扰。
[0081]
进一步地，所述s1011中的干扰抑制具体包括：
[0082]
s10113，计算发射信号；
[0083]
本步骤中，微基站利用估计参数和以及宏基站由x2接口同步过来的数字信息，生成预失真的发射信号，通过公式1计算发射信号；
[0084][0085]
其中，s
h
[n]为宏基站发送数字信息；s
p
[n]为微基站发送数字信息；为微蜂窝信道估计参数的逆变换；
[0086]
s10114，终端上接收微基站信号；
[0087]
本步骤中，经信道传输后，终端上接收微基站信号可通过公式2表示为：
[0088]
r
p
[n]＝t
p
[n]*h
p
[n]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
公式2；
[0089]
s10115，终端接收的宏基站干扰信号；
[0090]
本步骤中，终端接收的宏基站干扰信号可通过公式3表示为：
[0091]
r
h
[n]＝t
h
[n]*h
h
[n]＝s
h
[n]*h
h
[n]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
公式3；
[0092]
s10116，宏基站与微基站信号叠加；
[0093]
本步骤中，在终端用户上接收到宏基站与微基站信号叠加可通过公式4 表示为：
[0094][0095]
其中，表示预失真信号与宏基站干扰信号抵消后剩余的残余干扰。
[0096]
一种联合干扰抑制的abs系统，包括：
[0097]
宏基站所在的宏蜂窝和微基站所在的微蜂窝构成了一个简化的异构网络微基站；宏基站和微基站之间有x2接口用于将宏基站的数字信息同步给微基站；微基站利用宏基站发送信息和估计信道参数计算并发射预失真的数字信号；
[0098]
参数估计模块，用于训练序列得到宏基站到终端信道的第一参数估计；通过训练序列得到微基站到终端信道的第二参数估计；
[0099]
ue1和ue2均为微蜂窝的终端，用于将所述第一参数估计和所述第二参数估计回传
至微基站；终端接收到微基站预失真信号和宏基站干扰信号后，经过叠加抵消剩下微基站的原始数字信号。
[0100]
由于宏基站的发射功率远大于微基站，因此微蜂窝内的终端同时也会收到宏基站发射的干扰信号，并且越靠近微蜂窝边缘，受到宏基站的干扰越明显。
[0101]
处于微蜂窝中心区域的终端(ue2)由于距离微基站较近，接收的微基站有用信号大于宏基站干扰信号，信号信干噪比足够大，因此能够保持正常通信，此时不需要对宏基站信号进行抑制。当终端(ue1)移动到微蜂窝边缘的扩展区域时，接收宏基站干扰信号大于微基站有用信号，造成接收信号信噪比下降，此时需要微基站启动干扰抑制模式：主要包括信道参数估计和干扰抑制两个步骤。
[0102]
在信道参数估计阶段，所提方法是利用传统abs帧分别对宏基站和微基站到终端的传输信道进行参数估计并回传，信道参数估计的时序如图3 所示。
[0103]
首先在宏基站和微基站分别规定各自的abs帧，在宏基站第一个abs 帧中宏基站禁止发射，利用事先约定的训练序列估计微蜂窝的信道参数。类似地，在微基站abs帧中可以估计宏蜂窝的信道参数。然后终端在宏基站第二个abs帧中将估计参数回传给微基站。此后的宏基站和微基站就可以不再需要abs帧而同时传输数据，因此能够有效提高宏基站通信性能。
[0104]
下面我们以微蜂窝信道为例来详细分析信道参数的估计过程。假设微基站功放输入信号表示为
[0105][0106]
其中x[n]是收发双方事先约定的训练序列，ω2是系统工作频率。
[0107]
随着数据传输速率的提高，现有通信系统中多采用了大功率宽带功放进行功率放大，这类功放一般具有明显的记忆效应，要想取得较好的干扰抑制效果，必须建立与有记忆功放特性近似的数学模型。目前对该类功放建模的方法包括volterra模型、hammerstein模型、wiener模型及记忆多项式(mp)模型，其中mp模型由于在计算复杂度和准确度之间取得较好的平衡，因此得到了广泛的应用。
[0108]
利用mp多项式，系统中功放的输出信号x
pa
[n]可表示为
[0109][0110]
其中q表示mp模型的最大记忆深度，(2k+1)表示最大非线性阶数；w
kq
表示mp模型的复系数。此时发射机天线输出信号可表示为
[0111][0112]
其中c
kq
＝exp(
‑
jω2q)w
kq
表示mp模型的等效复系数[8]。
[0113]
设微基站到终端之间传输信道的冲击响应为
[0114][0115]
其中l是多径信道数目；a
i
是第i条路径上的幅度衰减系数；τ
i
是第i条路径上引入的延时。当信号经过多径信道传输后，终端接收信号可以表示为信号与信道冲击响应的卷积：
[0116][0117]
其中为将多径效应与记忆深度合并后的mp模型复系数
[0118][0119]
由上式不难看出，由于多径效应的存在使得多项式记忆深度增大为 l+q
‑
1阶。
[0120]
为方便数学描述，将上式改写为矩阵表示
[0121]
r＝xh
p
+w
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)
[0122]
其中r是接收信号的矩阵表示
[0123]
r＝[r[0],r[1],...,r[n
‑
1]]
t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(8)
[0124]
而x是训练序列的矩阵表示
[0125]
x＝[x0,x1,...,x
n
‑1]
t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(9)
[0126]
其中x
n
＝[x
n,0,0
,...,x
n,k,0
,...,x
n,0,p
,
…
,x
n,k,p
]
t
，x
n,k,p
＝x
n
(k,p)＝x[n
‑
p]|x[n
‑
p]|
2k+1
。
[0127]
h
p
代表最终需要估计的多项式系数：
[0128]
h
p
＝[ω
n,0,0
,
…
,ω
n,k,0
,
…
,ω
n,0,p
,
…
,ω
n,k,p
]
t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(10)
[0129]
通常我们可以用ls算法来求取上式的解[9～10]。ls方法估计的原则是使得xh
p
与r距离最小的h
p
，即使以下代价函数最小
[0130]
j(h
p
)＝||r
‑
xh
p
||2[0131]
＝(r
‑
xh
p
)
h
(r
‑
xh
p
)
[0132]
＝r
h
r
‑
r
h
xh
p
‑
h
ph
x
h
r+h
ph
x
h
xh
p
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(11)
[0133]
令上述代价函数关于h
p
的偏导为0，即可得到微蜂窝传输信道估计参数的解：
[0134][0135]
同理，在微基站abs帧中令微基站停止发射，采用类似的方法可以估计宏基站到终端的信道参数最终两个信道的估计参数和都由终端回传给微基站。
[0136]
当传输信道参数估计完成后，宏基站和微基站均不再需要设置abs帧，即宏基站和微基站可以同时工作，依靠微基站发射信号的预失真部分来抵消宏基站的干扰，下面我们
就来详细分析干扰抑制的过程。
[0137]
进一步地，所述微基站具有通信参数估计和干扰抑制两种干扰抑制模式。
[0138]
进一步地，所述通信参数估计具体包括：
[0139]
在宏基站和微基站分别规定各自的abs帧，在宏基站第一个abs帧中宏基站禁止发射，利用训练序列估计微蜂窝的信道参数；在微基站abs帧中估计宏蜂窝的信道参数；
[0140]
终端在宏基站第二个abs帧中将估计参数回传给微基站，当传输信道参数估计完成后，宏基站和微基站均不再需要设置abs帧，即宏基站和微基站可以同时工作，依靠微基站发射信号的预失真部分来抵消宏基站的干扰。
[0141]
进一步地，所述干扰抑制具体包括：
[0142]
微基站利用估计参数和以及宏基站由x2接口同步过来的数字信息，生成预失真的发射信号，通过公式1计算发射信号；
[0143][0144]
其中，s
h
[n]为宏基站发送数字信息；s
p
[n]为微基站发送数字信息；为微蜂窝信道估计参数的逆变换；
[0145]
经信道传输后，终端上接收微基站信号可通过公式2表示为：
[0146]
r
p
[n]＝t
p
[n]*h
p
[n]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
公式2；
[0147]
终端接收的宏基站干扰信号可通过公式3表示为：
[0148]
r
h
[n]＝t
h
[n]*h
h
[n]＝s
h
[n]*h
h
[n]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
公式3；
[0149]
在终端用户上接收到宏基站与微基站信号叠加可通过公式4表示为：
[0150][0151]
其中，表示预失真信号与宏基站干扰信号抵消后剩余的残余干扰。
[0152]
理想情况下有可得d[n]＝0。不难看出终端所接收的宏网干扰信号和微基站发射信号中的预失真部分正好完全抵消，从而达到抑制宏基站干扰，提升终端接收信号信噪比的目的。而实际应用中所提方法的干扰抑制效果取决于残余干扰d[n]的大小，最终由信道参数估计准确度决定。
[0153]
一种联合干扰抑制的abs装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现联合干扰抑制的abs方法的步骤。
[0154]
一种电子设备，所述电子设备上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现联合干扰抑制的abs方法的步骤。
[0155]
为验证所提方法对宏基站干扰信号的抑制效果，本节利用simulink软件进行了仿真。为便于问题分析，仿真中假定系统已经同步。
[0156]
仿真系统参数设置
[0157]
由于传统abs方法中宏基站在abs帧并不发射信号，此时系统中对终端接收信号形成干扰的仅包括信道加性噪声。而由于参数估计误差的存在，所提方法的干扰抑制能力只能是无限接近传统abs方法，因此可通过考察残余干扰和底噪电平之间的关系来比较所提方法和传统abs方法的干扰抑制能力。仿真中系统主要参数设置如表1所示。
[0158][0159]
表1 仿真中发射机功放的mp模型复系数设置如下：
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根据3gpp协议36.104，lte系统内定义了三种不同的衰落信道模型：扩展的步行信道模型(extended pedestrian amodel)，扩展的车载信道模型 (extended vehicular a model)，扩展的典型城区信道模型(extended typicalurban model)。三种信道模型的增益及时延详细参数值设置如表2所示。
[0162][0163]
表2
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针对上述lte系统中三种典型应用场景，本节分别验证了所提方法在莱斯信道和瑞利信道条件下的干扰抑制性能。
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仿真结果及分析
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莱斯衰落信道条件下所提方法的干扰抑制效果如图5所示，图中信号的signal
‑
to
‑
noise ratio(snr)固定保持45db不变，图中横坐标为莱斯信道k 因子，纵坐标为干扰信号抑制比。由于传统abs方法干扰信号只包括信道噪声，因此干扰抑制比在不同输入snr下均能达到最优值。
[0167]
由图5中不难看出，对于3gpp规定的三种衰落信道模型，同一传播模型中k因子越
大，信号中直射径分量所占比重越大，所提方法的干扰抑制效果越接近传统abs方法。不同传播模型中，根据信道传输条件的不同， epa信道模型的干扰抑制曲线变化最平缓，效果最好；而由于要模拟密集分布的建筑物对信号产生折射和反射的影响，etu信道模型引入的多径时延较大，因此干扰抑制效果最差。
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将表2各信道模型中直射径分量去掉，可得到瑞利衰落信道条件下干扰抑制效果如图4所示，图中横坐标为输入信号snr，纵坐标为干扰信号抑制比。
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从图4中不难看出，由于直射径信号的缺失，有用分量被削弱，信号失真变大，因此瑞利信道条件下所提方法实现的干扰抑制比要小于莱斯信道。但在效果最差的etu信道模型中仍能实现约30db的干扰抑制，具有较高的工程应用参考价值，从而也验证了本文所提方法的可行性和有效性。
[0170]
在图4中还值得注意的是，随着输入snr的增大，三种衰落信道模型之间的性能差距在减小，原因是ls算法容易受到噪声的影响，因此更适合应用在大信噪比场景下，在低信噪比场景中应用效果要差一些。后续研究中可以通过其它改进ls算法减小估计误差，以进一步提高低信噪比条件下的干扰抑制效果。
[0171]
该用于联合干扰抑制的abs系统使用过程如下：
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使用时，通过训练序列得到宏基站到终端信道的第一参数估计；通过训练序列得到微基站到终端信道的第二参数估计；通过终端将所述第一参数估计和所述第二参数估计回传至微基站；利用宏基站和微基站之间的x2 接口将宏基站发送的数字信息同步至微基站；微基站利用宏基站发送信息和估计信道参数计算并发射预失真的数字信号；终端接收到微基站预失真信号和宏基站干扰信号后，经过叠加抵消剩下微基站的原始数字信号。
[0173]
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0174]
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0175]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0176]
以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。