共享基站定位方法、装置、存储介质及电子设备与流程

1.本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种共享基站定位方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.无线网络共享能够有效节省网络建设投资，提高网络覆盖的范围和质量。由于4g(the 4th generation mobile communication technology，第四代移动通信技术)无线网络是部分共享，在共享过程中需要及时发现最优的共享基站，最有效利用已有的网络资源，提升无线网络共享效益和共享效率，完成优化共享无线网络覆盖。但由于基站分发范围广泛，位置复杂，通过工作人员现场去定位共享基站成本高，效率低。


技术实现要素：

3.本公开提供一种共享基站定位方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中定位共享基站效率较低的问题。
4.根据本公开的第一个方面，提供了一种共享基站定位方法，包括：指示目标区域内的第一基站的用户设备配置共享方频段，其中，所述目标区域位于网络中的弱覆盖区域；确定共享方小区的信号强度是否满足第一预设条件；若所述信号强度满足所述第一预设条件，确定所述共享方小区内信号强度满足所述第一预设条件的第一用户设备的覆盖情况是否满足第二预设条件；若所述第一用户设备的覆盖情况满足所述第二预设条件，根据所述第一基站的用户设备的网络测试数据预测所述第一基站与所述共享方的基站共享后所述目标区域的目标网络覆盖情况；根据所述目标网络覆盖情况以及所述共享方的基站的位置信息对第二基站进行定位，其中，所述第二基站为所述共享方中用于与所述第一基站进行共享的基站。
5.可选的，确定共享方小区的信号强度是否满足第一预设条件，包括：判断所述共享方小区的信号强度是否大于第一阈值；若所述共享方小区的信号强度大于所述第一阈值，确定所述共享方小区的信号强度满足第一预设条件。
6.可选的，确定所述共享方小区内信号强度满足所述第一预设条件的第一用户设备的覆盖情况是否满足第二预设条件，包括：确定所述第一用户设备所在位置所述共享方的基站的信号强度大于第一基站的信号强度的第二用户设备的数量；判断所述第二用户设备的数量占所述目标区域内总用户设备数量的比例是否高于第二阈值；若所述比例高于所述第二阈值，确定所述第一用户设备的覆盖情况满足所述第二预设条件。
7.可选的，所述方法还包括：在指示目标区域内的第一基站配置共享方频段之后，指示所述第一基站的用户设备进行异频测量，得到异频测量结果。
8.可选的，所述异频测量结果中包括：小区识别码、基站位置信息以及所述共享方小区的信号强度，根据所述第一基站的用户设备的网络测试数据预测所述第一基站与所述共享方的基站共享后所述目标区域的目标网络覆盖情况，包括：基于预先训练得到的模型预
测所述第一基站与所述共享方的基站共享之后所述目标区域内的信号强度，其中，所述模型以所述小区识别码、所述基站位置信息以及所述共享方小区的信号强度作为训练样本进行训练得到。
9.可选的，所述目标网络覆盖情况包括所述目标区域的信号强度，根据所述目标网络覆盖情况以及所述共享方的基站的位置信息对第二基站进行定位，包括：根据所述目标区域的信号强度对所述共享方的基站进行聚类，得到聚类结果；根据所述聚类结果确定所述第二基站的地理位置信息。
10.可选的，所述方法还包括：在根据所述目标网络覆盖情况以及所述共享方的基站的位置信息对第二基站进行定位之后，向所述第二基站发出共享请求。
11.根据本公开的第二个方面，提供了一种共享基站定位装置，包括：指示模块，用于指示目标区域内的第一基站的用户设备配置共享方频段，其中，所述目标区域位于网络中的弱覆盖区域；第一确定模块，用于确定共享方小区的信号强度是否满足第一预设条件；第二确定模块，用于若所述信号强度满足所述第一预设条件，确定所述共享方小区内信号强度满足所述第一预设条件的第一用户设备的覆盖情况是否满足第二预设条件；预测模块，用于若所述第一用户设备的覆盖情况满足所述第二预设条件，根据所述第一基站的用户设备的网络测试数据预测所述弱覆盖区域的基站与所述共享方的基站共享后所述弱覆盖区域的目标网络覆盖情况；定位模块，用于根据所述目标网络覆盖情况以及所述共享方的基站的位置信息对第二基站进行定位，其中，所述第二基站为所述共享方中用于与所述弱覆盖区域的基站进行共享的基站。
12.根据本公开的第三个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行本公开实施例提供的任意一项所述的共享基站定位方法。
13.根据本公开的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开实施例提供的任意一种共享基站定位方法。
14.本公开一个或多个实施例的共享基站定位方法、装置、存储介质及电子设备，指示网络中的弱覆盖区域中的目标区域内的第一基站的用户设备配置所述共享方频段，通过确定共享方小区的信号强度是否满足第一预设条件，启动目标区域的共享基站的确定过程。在所述信号强度满足所述第一预设条件的情况下，确定所述共享方小区内信号强度满足所述第一预设条件的第一用户设备的覆盖情况是否满足第二预设条件，若所述第一用户设备的覆盖情况满足所述第二预设条件，根据所述第一基站的用户设备的网络测试数据预测所述第一基站与所述共享方的基站共享后所述目标区域的目标网络覆盖情况；根据所述目标网络覆盖情况以及所述共享方的基站的位置信息对第二基站的进行定位。可基于共享基站的网络覆盖情况，对待共享的目标基站进行定位，从而可高效的确定出较优的共享基站，提高了共享基站定位效率。
附图说明
15.图1是根据本公开一个或多个实施例的一种共享基站定位方法的流程图；
16.图2是根据本公开一个或多个实施例的确定共享方小区的信号强度是否满足第一
预设条件的流程图；
17.图3是根据本公开一个或多个实施例的确定第一用户设备的覆盖情况是否满足第二预设条件的流程图；
18.图4是根据本公开一个或多个实施例的共享基站定位方法的流程图；
19.图5是根据本公开一个或多个实施例的根据所述目标网络覆盖情况以及所述共享方的基站的位置信息对第二基站的进行定位的流程图；
20.图6是本公开一个或多个实施例的共享基站定位方法的流程图；
21.图7是根据本公开一个或多个实施例的共享基站定位方法的流程图；
22.图8是根据本公开一个或多个实施例的一种共享基站定位装置的结构示意图；和
23.图9是根据本公开一个或多个实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
24.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
25.此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
26.图1是根据本公开一个或多个实施例的一种共享基站定位方法的流程图，该方法可由网络侧设备执行，例如可由安装于网络侧设备上的无线网管应用执行，如图1所示，该方法包括：
27.步骤s102：指示目标区域内的第一基站的用户设备配置共享方频段，其中，所述目标区域位于网络中的弱覆盖区域；
28.可选的，可由无线网管应用主动发现网络中的弱覆盖区域，例如无线网管应用可主动分析本地范围内符合弱覆盖区域条件的区域，其中，弱覆盖是基站所需要覆盖面积大，基站间距过大，或者建筑物遮挡而导致边界区域信号较弱。
29.在步骤s102中，可基于上层应用通过南向接口向omc(operation and maintenance center操作维护中心)下达命令，指定目标区域中的基站的用户设备配置共享方频段。其中，所述的共享方例如可以是承建方。
30.步骤s104：确定共享方小区的信号强度是否满足第一预设条件；
31.可选的，信号强度可以用rsrp(reference signal receiving power，参考信号接收功率)来衡量。第一预设条件可根据满足用户设备通信需求所需的最低信号强度的门限值进行设置，其中，用户设备例如可以是终端设备。
32.步骤s106：若所述信号强度满足所述第一预设条件，确定所述共享方小区内信号强度满足所述第一预设条件的第一用户设备的覆盖情况是否满足第二预设条件；
33.其中，第一用户设备为共享方小区内信号强度满足第一预设条件的用户设备。
34.可选的，第二预设条件例如可用于判断共享方的基站是否满足目标区域内的用户设备所在位置的覆盖需求。
35.步骤s108：若所述第一用户设备的覆盖情况满足所述第二预设条件，根据所述第一基站的用户设备的网络测试数据预测所述第一基站与所述共享方的基站共享后所述目标区域的目标网络覆盖情况；
36.可选的，被共享方小区的网络测试数据例如可以包括上述目标区域内的用户设备的异频测量结果，该测量结果中可以是目标区域内的第一基站的异频测量结果，该测量结果中可包括基站位置信息，例如，基站对应的经度以及纬度信息，被共享方小区的rsrp(为上述信号强度的一个示例)以及小区识别码。
37.可选的，可预先利用共享方小区的网络测试数据作为训练样本，利用机器学习算法训练机器学习模型，从而在步骤s106中，即可利用已训练好的机器学习模型根据共享方的基站信息预测第一基站与共享方的基站进行共享之后，目标区域的目标网络覆盖情况。其中，目标网络覆盖情况可以以目标区域内用户设备的信号强度进行衡量。其中，机器学习算法包括但不限于随机森林、决策树等已有机器学习算法。
38.步骤s110：根据所述目标网络覆盖情况以及所述共享方的基站的位置信息对第二基站进行定位，其中，所述第二基站为所述共享方中用于与所述第一基站进行共享的基站。
39.可选的，可按照目标网络覆盖情况的好坏程度从共享方的多个基站中确定出第二基站，例如，可根据用户设备对网络覆盖的需求，选择目标网络覆盖情况满足一定条件时，对应的共享方的基站的位置信息，根据该位置信息对第二基站进行定位。
40.本公开一个或多个实施例的共享基站定位方法，指示网络中的弱覆盖区域中的目标区域内的第一基站的用户设备配置所述共享方频段，通过确定共享方小区的信号强度是否满足第一预设条件，启动目标区域的共享基站的确定过程。在所述信号强度满足所述第一预设条件的情况下，确定所述共享方小区内信号强度满足所述第一预设条件的第一用户设备的覆盖情况是否满足第二预设条件，若所述第一用户设备的覆盖情况满足所述第二预设条件，根据所述第一基站的用户设备的网络测试数据预测所述第一基站与所述共享方的基站共享后所述目标区域的目标网络覆盖情况；根据所述目标网络覆盖情况以及所述共享方的基站的位置信息对第二基站的进行定位。可基于共享基站的网络覆盖情况，对待共享的目标基站进行定位，从而可高效的确定出较优的共享基站，提高了共享基站定位效率。
41.在本公开的一个或多个实施例中，如图2所示，确定共享方小区的信号强度是否满足第一预设条件，可包括：
42.步骤s1042：判断所述共享方小区的信号强度是否大于第一阈值；
43.可选的，共享方小区信号强度可以取共享方小区的rsrp值。可通过指示被共享小区内的用户设备进行异频测量来获取共享方小区的rsrp值。
44.步骤s1044：若所述信号强度大于所述第一阈值，确定所述共享方小区的信号强度满足第一预设条件。
45.其中，共享小区的信号强度可指共享小区在目标区域内的信号强度。
46.通过对共享方小区信号强度是否大于第一阈值的判断，可获取共享方网络的覆盖情况，可根据该覆盖情况启动目标区域的共享基站的发现和确定工作，进而可实现基于网络的实际覆盖情况，自动触发共享基站的发现及确定，从而无需指派工作人员现场路测，进
一步提高了共享基站的共享效率。
47.在本公开的一个或多个实施例中，如图3所示，确定所述共享方小区内信号强度满足所述第一预设条件的第一用户设备的覆盖情况是否满足第二预设条件，可包括：
48.步骤s1062：确定所述第一用户设备所在位置所述共享方的基站的信号强度大于所述第一基站的信号强度的第二用户设备的数量；
49.其中，第一用户设备为信号强度大于第一阈值的用户设备。
50.步骤s1064：判断所述第二用户设备的数量占所述目标区域内总用户设备数量的比例是否高于第二阈值；
51.可选的，可采用最近路径法对比相同位置处共享方的基站的信号强度以及被共享方的信号强度。
52.其中，若在用户设备所在的某一位置处共享方的基站的信号强度大于被共享方的基站的信号强度，该用户设备即为第二用户设备。
53.步骤s1066：若所述比例高于所述第二阈值，确定所述第一用户设备的覆盖情况满足所述第二预设条件。
54.其中，上述比例例如可以被设置为高于60％的任意百分比，基于此，通过判断第二用户设备数量占目标区域内总用户设备数量的比例是否高于第二阈值可判断出共享方的基站是否满足目标区域内大部分用户设备所在位置的覆盖需求。
55.通过确定所述共享方小区内信号强度满足所述第一预设条件的第一用户设备的覆盖情况是否满足第二预设条件，可有针对性的确定出共享方的基站是否可以满足被共享方对覆盖的需求，从而可定位到较优的共享基站提升无线网络共享效益。
56.图4是根据本公开一个或多个实施例的共享基站定位方法的流程图，如图4所示，该方法在图1所示的方法的基础上，还可进一步包括：
57.步骤s402：在指示目标区域内的第一基站的用户设备配置所述共享方频段之后，指示所述第一基站的用户设备进行异频测量，得到异频测量结果。
58.例如，可基于上层应用通过南向接口向omc下达命令，指示目标区域内的第一基站的用户设备配置共享方频段，共享方以承建方为例，可指示目标区域内的第一基站的用户设备配置承建方频段。例如，可通过tac(tracking area code of cell served，跟踪区域码)和基站标识确定开启异频测量的基站范围，以及控制数据量。该异频测量结果中可包括基站位置信息，例如，基站对应的经度以及纬度信息，被共享方小区的rsrp以及小区识别码。
59.在本公开的一个或多个实施例中，所述异频测量结果中可包括，小区识别码、基站位置信息以及所述共享方小区的信号强度，基于此，根据所述第一基站的用户设备的网络测试数据预测所述第一基站与所述共享方的基站共享后所述目标区域的目标网络覆盖情况，可包括：
60.基于预先训练得到的模型预测所述第一基站与所述共享方的基站共享之后所述目标区域内的信号强度，其中，所述模型以所述小区识别码、所述基站位置信息以及所述共享方小区的信号强度作为训练样本进行训练得到。例如，可将共享方的基站信息，例如，基站的经度、纬度，以及小区识别号作为测试数据，利用训练好的模型预测出进行基站共享后，弱覆盖区域的信号强度。
61.利用训练好的模型对进行基站共享后的目标区域的目标网络覆盖情况进行预测，可有效解决因为无法获取被共享方未共享基站配置数据而无法进行网络规划的问题，为共享基站的定位提供了十分有利的数据基础。
62.在本公开的一个或多个实施例中，所述目标网络覆盖情况可包括所述目标区域的信号强度，如图5所示，根据所述目标网络覆盖情况以及所述共享方的基站的位置信息对第二基站进行定位，可包括：
63.步骤s1102：根据所述目标区域的信号强度对所述共享方的基站进行聚类，得到聚类结果；
64.可选的，可根据预测出的目标区域的信号强度的数值大小，将共享方的基站进行聚类，得到多个类，各类中的基站对应的目标区域的信号强度具有一定的相似性。
65.步骤s1104：根据所述聚类结果确定所述第二基站的地理位置信息。
66.可选的，通过上述步骤s1102进行聚类得到的多个类中，可根据对应的目标区域的信号强度来确定最优的共享基站(为上述第二基站的一个示例)，再根据该共享基站的位置信息对其进行定位。
67.需要说明的是，在根据所述目标区域的信号强度对所述共享方的基站进行聚类时，可利用目前已有的各种聚类算法进行聚类，本公开实施例对此不做限制。
68.在图5所示的方法中，基于目标区域的信号强度对共享方的基站进行聚类，基于聚类结果确定共享基站的地理位置，可从共享方多个基站中选择最优的共享基站，从而可以以最优的共享基站来提升无线网络共享的效果。
69.图6是本公开一个或多个实施例的共享基站定位方法的流程图，如图6所示，该方法在图1所示的方法的基础上，还可包括：
70.步骤s602：在根据所述目标网络覆盖情况以及所述共享方的基站的位置信息对第二基站进行定位之后，向所述第二基站发出共享请求。
71.在确定出第二基站，即共享基站后，被共享方可向共享方提出共享需求，待共享方开启共享，联合共享方共同进行网络优化。
72.图7是根据本公开一个或多个实施例的共享基站定位方法的流程图，如图7所示，该方法包括：
73.步骤s702：无线网管应用主动发现网络中弱覆盖区域；
74.步骤s704：判断该区域是否已共享承建方(为上述共享方的一个示例)基站，若是，执行步骤s706，若否，执行步骤s708；
75.步骤s706：弱覆盖区域内部优化或者联合承建方优化网络，提升网络服务质量；
76.步骤s708：上层应用通过南向接口向omc下发指令，指定弱覆盖区域中的指定区域(为上述目标区域的一个示例)内的基站的用户设备配置承建方频段并开启异频测量；
77.步骤s710：收集指定区域基站的终端的mr(measurement report，测量报告)数据，解析mr数据中经纬度、承建方小区rsrp、cellid(小区识别码)等；
78.步骤s712：判断承建方小区rsrp是否大于阈值a(为上述第一阈值的一个示例)，若是，执行步骤s714，若否，执行步骤s716；
79.步骤s714：分析承建方小区信号大于阈值a的终端的覆盖情况，同时对比同位置被共享方基站与共享方基站信号强弱；
80.步骤s716：内部优化目标区域网络覆盖；
81.步骤s718：判断是否满足弱覆盖区域大部分中的所在位置的覆盖需求，若是，执行步骤s720，若否，执行步骤s722；
82.步骤s720：基于预先训练好的机器学习模型预判共享基站之后，指定区域的网络覆盖情况；
83.步骤s722：联合铁塔站址等数据进行进一步分析；
84.例如，根据上述指定的区域向铁塔申请该区域的站址数据进行分析步骤s724：定位承建方基站位置，提交共享申请；
85.步骤s726：是否联合优化网络，若是，执行步骤s728，若否，执行步骤s7210；
86.步骤s728：开启共享并联合承建方共享优化网络；
87.步骤s7210：在共享基站的覆盖基础上，对本方覆盖进行优化。
88.例如，在共享方基站覆盖的基础上，对本方覆盖进行针对性优化，提升整体覆盖效果。
89.图8是根据本公开一个或多个实施例的一种共享基站定位装置的结构示意图，如图8所示，该装置810，包括：
90.指示模块812，用于指示目标区域内的第一基站的用户设备配置共享方频段，其中，所述目标区域位于网络中的弱覆盖区域；
91.第一确定模块814，用于确定共享方小区的信号强度是否满足第一预设条件；
92.第二确定模块816，用于若所述信号强度满足所述第一预设条件，确定所述共享方小区内信号强度满足所述第一预设条件的第一用户设备的覆盖情况是否满足第二预设条件；
93.预测模块818，用于若所述第一用户设备的覆盖情况满足所述第二预设条件，根据所述第一基站的用户设备的网络测试数据预测所述第一基站与所述共享方的基站共享后所述目标区域的目标网络覆盖情况；
94.定位模块820，用于根据所述目标网络覆盖情况以及所述共享方的基站的位置信息对第二基站的进行定位，其中，所述第二基站为所述共享方中用于与所述第一基站进行共享的基站。
95.在本公开的一个或多个实施例中，第一确定模块具体可用于：
96.判断所述共享方小区的信号强度是否大于第一阈值；
97.若所述共享方小区的信号强度大于所述第一阈值，确定所述共享方小区的信号强度满足第一预设条件。
98.在本公开的一个或多个实施例中，第一确定模块具体可用于：
99.确定所述第一用户设备所在位置所述共享方的基站的信号强度大于第一基站的信号强度的第二用户设备的数量；
100.判断所述第二用户设备的数量占所述目标区域内总用户设备数量的比例是否高于第二阈值；
101.若所述比例高于所述第二阈值，确定所述第一用户设备的覆盖情况满足所述第二预设条件。
102.在本公开的一个或多个实施例中，所述共享基站定位装置还可包括：
103.指示模块，用于在指示目标区域内的第一基站的用户设备配置共享方频段之后，指示所述第一基站的用户设备进行异频测量，得到异频测量结果。
104.在本公开的一个或多个实施例中，所述异频测量结果中可包括，小区识别码、基站位置信息以及所述共享方小区的信号强度，所述预测模块具体可用于：
105.基于预先训练得到的模型预测所述第一基站与所述共享方的基站共享之后所述目标区域内的信号强度，其中，所述模型以所述小区识别码、所述基站位置信息以及所述共享方小区的信号强度作为训练样本进行训练得到。
106.在本公开的一个或多个实施例中，所述目标网络覆盖情况包括所述目标的信号强度，所述定位模块具体可用于：
107.根据所述目标区域的信号强度对所述共享方的基站进行聚类，得到聚类结果；
108.根据所述聚类结果确定所述第二基站的地理位置信息。
109.在本公开的一个或多个实施例中，所述装置还可包括：
110.共享模块，用于在根据所述目标网络覆盖情况以及所述共享方的基站的位置信息对第二基站的进行定位之后，向所述第二基站发出共享请求。
111.本公开一个或多个实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行本公开实施例提供的任意一种共享基站定位方法。
112.本公开一个或多个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开实施提供的任意一种共享基站定位方法。
113.下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
114.如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930。
115.其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元910执行，使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元910可以执行如图1中所示的步骤s102，指示目标区域内的第一基站配置共享方频段，其中，所述目标区域位于网络中的弱覆盖区域；步骤s104，确定共享方小区的信号强度是否满足第一预设条件；步骤s106：若所述信号强度满足所述第一预设条件，确定所述共享方小区内信号强度满足所述第一预设条件的第一用户设备的覆盖情况是否满足第二预设条件；步骤s108：若所述第一用户设备的覆盖情况满足所述第二预设条件，根据所述第一基站的用户设备的网络测试数据预测所述第一基站与所述共享方的基站共享后所述目标区域的目标网络覆盖情况；步骤s110：根据所述目标网络覆盖情况以及所述共享方的基站的位置信息对第二基站的进行定位，其中，所述第二基站为所述共享方中用于与所述第一基站进行共享的基站。
116.存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)9201和/或高速缓存存储单元9202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)9203。
117.存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具
9204，这样的程序模块9205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
118.总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
119.电子设备900也可以与一个或多个外部设备1000(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
120.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd
‑
rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
121.在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
122.描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd
‑
rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
123.所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd
‑
rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
124.计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其
结合使用的程序。
125.可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
126.可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
127.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
128.此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
129.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd
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rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
130.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。