智能管控系统、方法、装置、终端设备以及存储介质与流程

本发明涉及数据处理，特别是涉及一种智能管控系统、方法、装置、终端设备以及存储介质。

背景技术：

1、在石油开采领域中，虽然近些年随着技术的发展出现了由plc、单片机以及dsp控制的抽油机，智能改变抽油机的变频调速系统，使得抽油的智能控制问题在一定的程度上得到了改善，但都是在传统的游梁式抽油机上开展研究应用。在无游梁式抽油机方面，该类抽油机采用智能模拟数字混合控制的调速换向电机，来解决由于电机频繁换向启动带来的寿命和可靠性问题，可以在不停机的工况下实现无级调整冲程和冲次。

2、应用结果表明，该无游梁式类型的抽油机比传统游梁式抽油机平均节电32.7％，但其结构相对复杂，维护成本较高，且目前该抽油机仅仅实现了部分功能的数字化功能，如对抽油机工作电参、温度和压力等参数的实时准确测量和故障报警，但在其它一些抽油机的生产状态下的测量和报警方面，还未全部实现数字化。因此，目前现有的抽油机智能控制技术已不能自动适应油田数字化建设的实际需求。

技术实现思路

1、本发明实施例的目的在于提供一种一种智能管控系统、方法、装置、终端设备以及存储介质，可实现对抽油机的生产现场的各类数据进行数字化处理，显著提升对抽油机的生产现场的管控效率。具体技术方案如下：

2、在本发明实施例的第一方面，首先提供了一种智能管控系统，包括：

3、控制终端，用于对抽油机在各类生产状态中产生的数据进行处理，所述各类生产状态至少包括：油井盘根盒渗漏和系统故障，所述数据的类型至少包括：生产现场的图像数据、传感器数据以及所述抽油机的运行状态数据；

4、互感器，与所述控制终端内置的变压器连接，用于为所述控制终端提供工作电源；

5、信息输出模块，通过接触器与所述控制终端连接，用于输出所述控制终端处理后的数据。

6、可选地，所述控制终端包括：

7、硬件模块，用于接收所述抽油机在各类生产状态中产生的数据，并将所述数据传输至所述控制终端的软件模块；

8、软件模块，用于对所述硬件模块传输的数据进行处理，得到处理后的结果，并通过所述信息输出模块输出所述处理后的结果。

9、可选地，所述软件模块包括：

10、数据收集子系统，与所述硬件模块连接，用于接收所述硬件模块传输的所述抽油机在各类生产状态中产生的数据；

11、总服务器，用于将所述数据收集子系统接收的数据分配到所述数据处理子系统中对应的数据处理模块进行处理；

12、数据处理子系统，包含多个数据处理模块，用于对所述总服务器发送的数据处理命令进行处理；

13、业务子系统，包含多个业务模块，用于在检测到用户的业务处理请求时，根据所述总服务器的命令，获取与所述业务处理请求对应的响应数据并返回给所述总服务器。

14、可选地，所述数据收集子系统包括：

15、图像数据收集模块，与所述硬件模块通信连接，用于接收所述硬件模块传输的所述生产现场的图像数据；

16、传感器数据收集模块，与所述硬件模块通信连接，用于接收所述硬件模块传输的传感器数据；

17、数据上传模块，用于将所述图像数据收集模块收集的图像数据、所述传感器数据收集模块收集的传感器数据以及所述抽油机的运行状态数据上传至数据库服务器；

18、数据库服务器，用于在接收到所述总服务器的数据读取命令后，将待读取的数据传输至所述总服务器。

19、可选地，所述数据处理子系统包括：数据整合模块、数据归类模块、数据分析模块、数据查询模块、数据备份模块、数据转发模块以及数据自动化维护模块；所述数据整合模块用于对数据进行整合，所述数据归类模块用于对数据进行分类，所述数据分析模块用于对数据进行分析，所述数据查询模块用于查询数据，所述数据备份模块用于对数据进行备份，所述数据转发模块用于对数据进行转发，所述数据自动化维护模块用于维护数据。

20、可选地，所述业务子系统包括：权限管理模块、生产监控分析模块、统计报表模块、预警告警模块、设备管理模块、生产管理模块以及语音对讲模块；所述权限管理模块用于控制不同用户账户对各项业务的操作权限，所述生产监控分析模块用于辅助用户对生产现场的数据进行分析，所述统计报表模块用于生成预设类型的报表，所述预警告警模块用于根据用户输入的报警阈值进行报警，所述设备管理模块用于根据用户的操作对所述智能管控系统及其外接的设备进行配置和管理，所述生产管理模块用于根据用户的操作对生产现场进行调度，所述语音对讲模块用于为用户提供语音对讲功能。

21、在本发明实施例的第二方面，还提供了一种数据处理方法，应用于智能管控系统，所述方法包括：

22、获得抽油机在各类生产状态中产生的数据，所述各类生产状态至少包括：油井盘根盒渗漏和系统故障，所述数据的类型至少包括：生产现场的图像数据、传感器数据以及所述抽油机的运行状态数据；

23、对所述各类生产状态中产生的数据进行处理，得到处理后的结果；

24、输出所述处理后的结果。

25、可选地，所述方法还包括：

26、根据用户输入的操作请求，生成对应的操作命令，所述操作请求是所述用户在查看到所述处理后的结果后发起的；

27、将所述操作命令发送到生产现场中的各个终端设备，以指导生产现场的管理对象执行所述操作命令。

28、可选地，所述方法还包括：

29、接收用户通过浏览器发送的数据查询请求；

30、响应于所述数据查询请求，从所述智能管控系统中读取待查询的数据；

31、将所述待查询的数据发送至所述浏览器。

32、在本发明实施例的第三方面，还提供了一种数据处理装置，应用于智能管控系统，所述装置包括：

33、第一获得模块，用于获得抽油机在各类生产状态中产生的数据，所述各类生产状态至少包括：油井盘根盒渗漏和系统故障，所述数据的类型至少包括：生产现场的图像数据、传感器数据以及所述抽油机的运行状态数据；

34、第二获得模块，用于对所述各类生产状态中产生的数据进行处理，得到处理后的结果；

35、输出模块，用于输出所述处理后的结果。

36、可选地，所述装置还包括：

37、生成模块，用于根据用户输入的操作请求，生成对应的操作命令，所述操作请求是所述用户在查看到所述处理后的结果后发起的；

38、第一发送模块，用于将所述操作命令发送到生产现场中的各个终端设备，以指导生产现场的管理对象执行所述操作命令。

39、可选地，所述装置还包括：

40、接收模块，用于接收用户通过浏览器发送的数据查询请求；

41、读取模块，用于响应于所述数据查询请求，从所述智能管控系统中读取待查询的数据；

42、第二发送模块，用于将所述待查询的数据发送至所述浏览器。

43、在本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的数据处理方法中的步骤。

44、在本发明实施的又一方面，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的数据处理方法。

45、采用本发明的智能管控系统，可以对抽油机的生产现场的各类数据进行数字化处理，例如在抽油机处于油井盘根盒渗漏和系统故障等各类状态时，智能管控系统都能获得抽油机产生的数据(包括：图像数据、传感器数据以及抽油机的运行状态数据)并进行整理、分析、存储、展示等。其中，通过对数据进行分析，可以避免人工分析数据时低效率、高错误率的弊端，且能快速为相关工作人员提供无法由人工获得的数据，大幅提升抽油机生产现场的管理效率，通过信息输出模块输出处理后的数据，可辅助相关工作人员进行决策和控制，例如输出预警信息，使得相关工作人员及时处理已经存在或可能存在的风险，保障抽油机生产现场的安全。