用于识别非常靠近移动设备或在数字图像内的商品的方法与流程

用于识别非常靠近移动设备或在数字图像内的商品的方法
1.相关申请的交叉引用
2.本技术要求于2020年5月18日提交的美国临时专利申请号63/026,392的权益，所述美国临时专利申请通过引用以其全文并入本文。
技术领域
3.本发明处于用于在不必单独手动扫描每个商品的情况下识别非常靠近移动设备或在数字图像内的商品的方法的领域。


背景技术：

4.有兴趣使用产品的数字身份(数字id)搜索关于产品的更多信息的顾客需要单独扫描商品，例如，qr扫描、短程高频(hf)扫描或低功耗蓝牙(ble)信标。特别是考虑到消费者已经习惯于在电子商务搜索期间跨多个商品类别进行搜索这一事实，这可能会很耗时。此外，如果顾客对赠品感兴趣，则顾客必须找到这些商品并扫描它们以获得必要的信息。
5.另外，当消费者希望扫描零售区位的商品的数字id时，消费者通常必须接触商品以定位标签，然后接触和操纵标签的取向以扫描标签获得关于产品的信息。如衣服、鞋类和标签等实物可能会滋生如病毒等细菌，这可能会导致接触商品的消费者感染。例如，2020年的冠状病毒爆发涉及covid-19病毒，所述病毒被证明在表面存活三天或更长时间。消费者正在寻找用于在不必接触商品的情况下获得关于他们感兴趣的产品的信息的方法。消费者还在寻找用于快速且准确地获得关于产品的信息的方法。
6.需要一种用于在不需要顾客单独扫描每个商品的情况下向顾客提供产品信息的方法。还需要一种提供如上所述的产品信息的方法，其中用户/顾客可以实施过滤器来只查看感兴趣商品。进一步需要一种提供如上所述的产品信息的方法，其中品牌可以提供或建议促销广告、可用性、补充产品以及其它信息。进一步需要一种提供如上所述的产品信息的方法，其中品牌可以快速且准确地向移动设备提供或建议促销广告、可用性、补充产品以及其它信息。
7.因此，本公开的目的是提供上述方法。


技术实现要素：

8.本文描述了用于识别非常靠近移动设备和/或在数字图像内的一个或多个商品的方法。在一些实施例中，移动设备包括但不限于智能电话、智能手表、平板计算机、健身跟踪器和相机。
9.在一些实施例中，移动设备的位置是使用本领域中已知的一种或多种方法或技术确定的。合适的方法和技术包括但不限于户外定位系统(“ops”)和室内定位系统(“ips”)。示例性ops包括但不限于全球定位系统(“gps”)。示例性ips包括但不限于非无线电技术和无线技术。非无线电技术的示例包括但不限于磁定位、惯性测量、基于视觉标志物的定位和基于已知视觉特征的定位。无线技术的示例包括但不限于超宽带(uwb)、wifi定位系统
(wips或wfps)、蓝牙、蓝牙5.1、低功耗蓝牙(ble)、阻塞点概念、网格概念、远程感测概念、到达角、到达时间、接收信号强度指示以及其组合。
10.在一些实施例中，用于确定移动设备的位置的方法或技术在5米、4米、3米、2米、1米、0.9米、0.8米、0.7米、0.6米、0.5米、0.4米、0.3米、0.2米、0.1米或更短内是准确的。
11.在一些实施例中，使用本文所述的一种或多种技术确定移动设备的位置，并且识别非常靠近移动设备的所述一个或多个商品。在一些实施例中，术语“非常靠近”意指在10米、9米、8米、7米、6米、5米、4米、3米、2米、1米、0.9米、0.8米、0.7米、0.6米、0.5米、0.4米、0.3米、0.2米、0.1米或更短内。然而，所述一个或多个商品可以离得更远。
12.在一些实施例中，可以使用本领域中已知的一种或多种技术确定所述一个或多个商品的身份。示例性技术包括但不限于货架图；视觉库存；射频识别(rfid)手持库存；rfid开销清单；视觉系统库存；qr；条形码；nfc；或本领域中已知的其它方法。
13.在一些实施例中，移动设备的位置处的一个或多个商品具有附接至其的一个或多个传感器或设备，所述一个或多个传感器或设备可以由局部化扫描仪进行检测。据称这类商品是数字识别的。传感器或设备可以并入标记(如压力胶粘标记或其它类型的标记、印花织物标记(pfl))或标签(如挂卡或吊牌)中。在一些实施例中，吊牌包含其上印刷有产品信息的标签以及并入其中(如并入应用于吊牌的胶粘标记中)的rfid嵌体。
14.传感器或设备可以是适合于本文所述的方法和应用的本领域中已知的任何传感器或设备。在一些实施例中，传感器或设备是例如射频识别(rfid，如uhf或hf)传感器、近场通信(nfc)传感器、快速响应(qr)码、机器可读代码、视觉系统、低功耗蓝牙(ble)信标或其它数字识别(id)系统。在一些实施例中，通过上述技术中的一种或多种来确定移动设备的位置，并且使用uhf rfid识别靠近移动设备的商品。在一些实施例中，数字id系统是uhf gen2 rfid或类似标准。
15.在一些实施例中，本文所描述的方法包括或涉及识别如照片或视频等数字图像内的一个或多个商品。照片或视频可以使用移动设备(包括但不限于智能电话、平板计算机、智能手表、数字相机等)进行拍摄。在一些实施例中，照片或视频内的所述一个或多个商品具有由设备本身中的读取器、智能货架、计划库存运转或其它数字id读取器或其组合记录的数字id。在一些实施例中，图像具有标识(id)戳/时间戳，所述id戳/时间戳用于将图像中已经在相同区域中被读取为图像的商品相关联，使得可以主动搜索商品作为数字图像，以突出或列出图像中的商品。在一些实施例中，可以使用上述技术中的一种或多种确定或生成指示用于拍摄照片或视频的的设备的位置的标识(id)戳。
16.在一些实施例中，将设备和靠近照片或视频和/或位于照片或视频内的上述一个或多个商品的位置存储在数字储存库中。在一些实施例中，将设备和所述一个或多个商品的位置存储在相同数字储存库或不同数字储存库中。数字储存库可以是基于云的应用程序、是本地托管的(例如，在设备本身或场所内设备上，如膝上型计算机、平板计算机、移动设备、pc、台式计算机、工作站或服务器)或其组合。
17.在一些实施例中，将设备的位置和所述一个或多个商品的身份存储在如上所述的数字储存库中，并且设备的位置和所述一个或多个商品的身份彼此相关联，使得商品和商品上的信息被提供给用户(例如，顾客)。用户可以手动搜索/浏览所有识别的商品。替代性地，用户可以结合一个或多个过滤器手动地搜索，以限制或减少呈现给用户的商品的数量。
例如，用户可能希望只看某种类型的服装或衣服(如衬衫、裤子、毛衣、夹克等)、鞋类、配饰(如珠宝)等。在其它实施例中，(多个)过滤器可以按服装类型以及品牌、颜色和/或尺寸、可用性等来限制呈现给用户的商品。当用户看到一个或多个感兴趣商品时，用户可以选择所述商品以查看附加信息。本文所述的方法还可以包括搜索特征以控制可视性、体验和/或显示商品的顺序。例如，用户可以将内容滑走或滑动内容进行保存。在替代性实施例中，用户可以勾选复选框或使用其它已知方法指示感兴趣。
18.提供给用户的信息的类型的示例包括但不限于位置、品牌、价格、尺寸、可用性、优惠券或折扣、关于商品的有关或补充信息(如可持续材料和制造)、互动式消费者体验以及其组合。
19.本文所述的方法可以关联各种类型的消费品使用，包括但不限于服装、鞋类和配件；葡萄酒和烈酒；消费性电子产品；车辆(汽车、卡车、私人船只、小船、飞机等)；体育用品；个人护理产品等。
附图说明
20.图1是对数字识别的产品执行移动搜索的示意图。
21.图2是执行数字识别的产品的移动搜索并将所述搜索的结果与电子商务网站相关联的流程图。
22.图3是对数字识别的产品执行移动搜索的绘画表示。
23.图4是识别数字图像中所记录的一个或多个数字识别的商品的绘画表示。
具体实施方式
24.根据要求，本文公开了本发明的详细实施例；然而，应当理解，所公开的实施例仅仅是本发明的示例，本发明可以以各种形式具体化。因此，本文中公开的具体细节不应被解释为限制性的，而仅仅是作为权利要求的基础并且作为教导本领域技术人员以几乎任何适当的方式不同地使用本发明的代表性基础。因此，本文所述的元件或步骤中的任何一个都可以与或者都与任何和所有其它元件或步骤组合，无论是否明确描述了所述组合。例如，任何类型的移动设备都可以与本文所述的技术中的一种或多种技术组合以识别位置并且与本文所述的一种或多种技术组合以识别具有本文所述的传感器中的一个或多个传感器的对象，并且信息可以被提供到移动设备、场所内设备或其组合并且可以托管在本地或云中。
25.i.用于识别商品的方法
26.a.非常靠近移动设备
27.本文所述的方法可以允许为用户呈现在特定搜索标准内的商品或产品(经过过滤的)选项。商品或产品由本地rfid读取器进行数字识别和扫描，所述商品或产品在某个位置的存在度被发布到数字储存库(如基于云的应用程序或本地托管的储存库)。储存库按地理位置、商店限定区域或其它已知的坐标系来存储产品信息。顾客/用户利用其移动设备输入坐标区域，并且坐标由本领域中已知的一个或多个定位系统递送。将用户坐标传送到云(或本地托管的储存库)或优选的数据引用目的地。结果可以根据过滤器选项和用户位置进行匹配并递送给用户进行检查。用户可以选择对其最重要的选项进行保存、查看更多产品信息、搁置或探索称赞性或替代性外观。
28.1.确定移动设备的位置
29.在一些实施例中，所述方法包括：识别非常靠近移动设备(如移动电话或平板计算机)的一个或多个商品。在一些实施例中，所述方法包括：确定移动设备的位置并将移动设备的位置与移动设备的位置处的一个或多个数字识别的商品相关联。
30.可以使用本领域中已知的各种系统、应用程序或技术来确定移动设备的位置。在一些实施例中，系统或应用程序在移动设备内或上。在一些实施例中，设备内或上的系统或应用程序结合一个或多个外部节点工作，以确定移动设备的位置。示例性系统或应用程序包括室内定位系统(ips)和户外定位系统(ops)。户外定位系统包括但不限于全球定位系统(gps)。全球定位系统(gps)是为用户提供定位、导航和授时(pnt)的美国拥有的公用事业。系统包含三个部分：空间部分(即，24颗操作卫星)、控制部分(即，卫星的监测和控制)和用户部分(即，从操作卫星接收信号并使用信号来计算用户的三维位置和授时的gps接收器装备)。
31.室内定位系统是用于定位人或对象的设备(和/或节点)网络，在所述网络中，gps和其它基于卫星的技术缺乏精确度或完全失效(如在多层建筑(例如，商场和百货商店)、机场、小巷、停车场和地下场所内部)。可以使用重新配置的移动设备(如智能电话、智能手表、健身跟踪器和数字相机)来提供室内定位。用于室内定位的系统或应用程序可以依赖于不同类型的电磁辐射(如光(可见光、uv光、红外光)、无线电波和磁场)以及声学信号和行为分析。ips通常可以达到2厘米的位置准确度。在一些实施例中，ips涉及到附近锚节点(具有已知固定位置的节点，例如wifi/lifi接入点、蓝牙信标和超宽带信标)的距离测量、磁定位以及航位推算。通过检测实时拍摄的图像内部的地标或通过使用三边测量与信标，可以实现检测设备的取向(常称为罗盘方向，以使其相对于智能电话的竖直取向消除歧义)。还存在用于检测具有钢结构的建筑或场所内部的测磁信息的技术。
32.ips的示例包括但不限于非无线电技术和无线技术。非无线电技术的示例包括但不限于磁定位、惯性测量、基于视觉标志物的定位和基于已知视觉特征的定位。无线技术的示例包括但不限于超宽带(uwb)、wifi定位系统(wips或wfps)、蓝牙、蓝牙5.1、低功耗蓝牙(ble)、阻塞点概念、网格概念、远程感测概念、到达角、到达时间、接收信号强度指示以及其组合。
33.在不使用附加无线基础设施进行定位的情况下，磁定位可以为智能电话提供1-2米的室内准确度以及90％的置信水平。磁定位基于在地球磁场中产生局部变化的建筑内部的铁。智能电话内部的非优化罗盘芯片可以感测并记录这些磁变化以测绘室内位置。
34.行人航位推算和用于定位行人的其它方法提出了通过间接测量步伐(步伐计数)或在脚部安装的方法中由行人携带的惯性测量单元(有时指地图或用于限制惯性导航遇到的固有传感器漂移的其它附加传感器)。mems惯性传感器可能经受内部噪声，所述内部噪声导致位置误差随时间推移呈立方体增长。为了减少这种设备中的误差增长，常常使用基于卡尔曼滤波的方法。然而，为了使设备能够自己构建地图，可以使用slam算法框架。
35.惯性测量通常涵盖运动的微分。位置是利用求积分确定的并且因此需要积分常数来提供结果。实际位置估计可以被视为在将所涉及的所有传感器的噪声模型以及墙壁和家具所施加的约束考虑在内的情况下在每个步骤重新计算的二维概率分布的最大值。基于运动以及用户的行走行为，ips能够通过机器学习算法来估计用户的位置。
36.视觉定位系统可以通过从视觉标志物解码位置坐标来确定启用了相机的移动设备的位置。在这种系统中，标志物被放置在整个场地的特定位置处，每个标志物编码所述位置的坐标：纬度、经度和离地面的高度。测量从设备到标志物的视角使得设备能够参考标志物估计其自身的位置坐标。坐标包括纬度、经度、水平高度和离地面的海拔高度。
37.从移动设备的相机收集连续快照可以构建适合于估计场地中的位置的图像数据库。一旦数据库构建成，移动通过场地的移动设备就可以拍摄快照，所述快照可以内插到场地的数据库中，从而生成位置坐标。这些坐标可以结合其它定位技术使用以得到更高的准确度。应注意，这可以是传感器融合的特例，其中相机起到又另一个传感器的作用。
38.超宽带(uwb)是用于使用使无线电能以非常低的功率谱密度在非常宽的频带内传播的技术传输数据的技术。低功率谱密度限制了常规无线电系统的干扰潜力，并且高带宽可以允许通信设备有非常高的数据吞吐量或允许定位和成像设备有高精确度。uwb的准确度为5-10cm。
39.wi-fi定位系统(也称为wips或wfps)基于测量接收到的信号的强度(英语为接收信号强度rss)以及“指纹识别”方法。可用于地理定位wi-fi热点或无线接入点的典型参数包括接入点的ssid和mac地址。准确度取决于已经输入到数据库中的位置的数量。可能发生的可能信号波动可能会增加用户路径中的误差和不准确性。anyplace是允许任何人迅速测绘室内空间的免费且开源的wi-fi定位系统。
40.蓝牙最适合于确定接近度，而不是确切的位置。蓝牙并不旨在像gps那样提供固定位置；相反，蓝牙被称为地理围栏或微围栏解决方案，这使其成为室内接近度解决方案。微测绘和室内测绘已经与蓝牙和苹果公司(apple inc.)推广的基于低功耗蓝牙(le)的ibeacon相联系。基于ibeacons的大型室内定位系统已在实践中得到实施和应用。蓝牙5.1是因为与天线的角度可以测量而对蓝牙进行的改进。此角度可以用于确定准确到厘米水平的内部位置。
41.阻塞点是对带标签对象进行位置索引和存在度报告的简单概念、仅使用了已知的传感器标识。这通常是无源射频识别(rfid)/nfc系统的情况，所述系统不报告单一标签或大量标签的信号强度和各种距离并且不更新传感器的任何先前已知的位置坐标或任何标签的当前位置。这种方法的可操作性通常需要某个狭窄通道来防止在范围外经过。阻塞点方案的示例是“签到”，这是若干个社交媒体平台的特征。在一些实施例中，“签到”涉及消费者扫描qr或轻按nfc传感器，所述qr或nfc传感器经由处于已知位置的qr或nfc传感器来定位设备。
42.网格概念涉及贯穿正被观察的空间被布置成例如网格图案(为了经济)的低量程接收器的致密网络。由于量程低，因此带标签的实体将只会被几个接近的、联网的接收器识别。识别的标签必须在识别读取器的范围内，从而允许粗略估计标签位置。高级系统将相机网格的视觉覆盖与无线覆盖组合以得到粗略位置。远程传感器概念使用连续的物理测量(如角度和距离或仅距离)以及一个组合信号中的识别数据。这些传感器的可及范围几乎覆盖了整个地面、或过道、或仅单个房间。应用短可及范围解决方案与多个传感器和重叠可及范围。
43.到达角(aoa)是信号到达接收器的角度。aoa通常通过测量传感器阵列中的多个天线之间的到达时间差(tdoa)来确定。在其它接收器中，aoa由高度定向的传感器的阵列确
定——角度可以由接收信号的传感器确定。aoa通常与三角测量和已知基线一起使用，以找到相对于两个锚发射器的位置。
44.到达时间(toa，也称为飞行时间)是信号从发射器传播到接收器所需的时间量。因为信号传播速率是恒定且已知的(忽略介质的差异)，所以可以使用信号的行驶时间来直接计算距离。可以将多重测量三边测量和多边测量组合以找到位置。这是gps所使用的技术。使用toa的系统通常需要复杂同步机制来为传感器维持可靠的时间源(尽管在精心设计的系统中可以通过使用重复器建立耦合来避免这一点)。基于toa的方法的准确度在室内定位时可能会经受大量多路径状况，这是由来自环境中的对象(例如，内墙、门或家具)的rf信号的反射和衍射造成的。然而，可以通过应用基于时间稀疏性或空间稀疏性的技术来降低多路径的影响。
45.接收信号强度指示(rssi)是对由传感器接收的功率水平的测量。因为无线电波根据平方反比定律传播，所以可以基于发射信号强度与接收信号强度(传输强度是基于正在使用的装备的常数)之间的关系来粗略估计距离(通常在理想条件下是在1.5米以内并且在标准条件下为2到4米)，只要没有其它误差导致错误结果即可。
46.一旦移动设备的位置已经确定，就可以存储所述位置。在一些实施例中，位置被发送到数字身份储存库或存储在数字身份储存库中。在一些实施例中，储存库在移动设备本身上或内。在其它实施例中，储存库在云中或者是基于云的应用程序。在仍其它实施例中，储存库是如区块链等分布式账本或者在如区块链等分布式账本中。在仍其它实施例中，储存库在所述位置处的场所内设备(如台式计算机、膝上型计算机、智能平板和/或手持设备)上。在其它实施例中，储存库是以上储存库的组合。
47.2.确定识别非常靠近移动设备的一个或多个商品
48.本文所述的方法包括：识别非常靠近移动设备的商品。上文详细描述了用于确定移动设备的位置的方法。上述方法可以结合用于识别靠近移动设备的一个或多个商品的一种或多种方法或技术使用。在一些实施例中，用于确定商品的方法涉及或包括货架图，上述货架图是陈列的商店产品或服务的视觉表示。它们被认为是用于视觉营销的工具；视觉库存；rfid手持库存；rfid开销清单；视觉系统库存；qr；条形码；nfc；或本领域中已知的其它方法。
49.在一些实施例中，移动设备的位置处的一个或多个商品具有附接至其的一个或多个传感器，所述一个或多个传感器可以由局部化扫描仪进行检测。据称这类商品是数字识别的。传感器可以并入标记(如压力胶粘标记或其它类型的标记)或标签(如挂卡)中。传感器可以是适合于本文所述的方法和应用的本领域中已知的任何传感器。在一些实施例中，传感器是例如射频识别(rfid，如uhf或hf)传感器、近场通信(nfc)传感器、快速响应(qr)码、机器可读代码、视觉系统、低功耗蓝牙(ble)信标或其它数字识别(id)系统。在一些实施例中，通过上述技术中的一种或多种来确定移动设备的位置，并且使用uhf rfid识别靠近移动设备的商品。在一些实施例中，数字id系统是uhf gen2 rfid或类似标准。
50.典型的rfid设备通常包括用于无线发射和/或接收rf信号的天线以及操作性地连接至所述天线的模拟和/或数字电子产品。所谓的有源或半无源rfid设备还可以包括电池或其它合适的电源。通常，电子产品是经由集成电路(ic)或微芯片或其它合适的电子电路实施的，并且可以包括例如通信电子产品、数据存储器、控制逻辑等。在操作中，ic或微芯片
用于存储和/或处理信息、调制和/或解调rf信号以及可选地执行其它专门功能。一般来说，rfid设备通常可以保留并传送足够的信息，以唯一地识别个人、包裹、库存和/或其它类似的对象(例如，rfid设备所粘附的对象)。
51.通常，rfid读取器或基站被用来无线获得从rfid设备传送的数据或信息(例如，识别码)。rfid设备通常被配置成存储、发射或以其它方式展现识别码或(多个)其它标识符。rfid读取器与rfid设备进行交互和/或通信的方式通常取决于rfid设备的类型。给定的rfid设备通常被分类为无源设备、有源设备、半无源设备(也称为电池辅助设备或半有源设备)或信标型rfid设备(其通常被认为是有源设备的子类)。无源rfid设备通常不使用内部电源，并且如此，所述无源rfid设备是仅当rfid读取器在附近以对rfid设备进行供电(例如，通过用来自rfid读取器的rf信号和/或电磁能对rfid设备进行无线照明)时有源的无源设备。相反地，半无源rfid设备和有源rfid设备设置有其自己的电源(例如，小电池)。为了通信，常规rfid设备(除了所谓的信标型)对从rfid读取器接收的查询或询问做出响应。响应通常通过后向散射、负载调制和/或用于操纵rfid读取器的场的其它类似技术来实现。通常，后向散射用于远场应用(即，其中rfid设备与读取器之间的距离大于大约几波长)中，并且交替地，负载调制用于近场应用(即，其中rfid设备与读取器之间的距离在大约几波长内)中。
52.无源rfid设备通常通过后向散射来自rfid读取器的载波来用信号传输或传送其各自的数据或信息。即，在常规无源rfid设备的情况下，为了从其取得信息，rfid读取器通常向rfid设备发送激励信号。激励信号激发rfid设备，所述rfid设备将存储在其中的信息传输回到rfid读取器。rfid读取器进而接收并解码来自rfid设备的信息。如先前指出的，无源rfid设备通常不具有内部电源。相反，用于无源rfid设备的操作的电力由rfid设备从rfid读取器接收的传入rf信号中的能量提供。一般来说，传入的rf信号在rfid设备的天线中诱导的小电流为rfid设备中的ic或微芯片提供足够的电力来上电并传输响应。这意味着，天线通常不得不被设计成既从传入信号收集电力又传输出站后向散射信号。无源rfid设备具有简单和长寿命(例如，没有电池耗尽)的优点。然而，无源rfid设备的性能可能有限。例如，如与有源rfid设备相比，无源rfid设备通常具有更有限的范围。
53.如与无源rfid设备相反的，有源rfid设备通常配设有其自己的发射器以及电源(例如，电池、光伏电池单元等)。本质上，有源rfid设备采用自供电发射器来广播信号，所述信号传送存储在rfid设备中的ic或微芯片上的信息。通常，有源rfid设备还将使用电源来为其中采用的ic或微芯片供电。
54.通常有两种有源rfid设备——一种可以被视为应答器类型的有源rfid设备并且另一种可以被视为信标类型的有源rfid设备。显著区别在于，应答器型有源rfid设备只有当其从rfid读取器接收信号时才被唤醒。然后，应答器型rfid设备响应于来自rfid读取器的查询信号将所述设备的信息广播至读取器。如可以理解的，这一类型的有源rfid设备通过使设备仅当设备在读取器的范围内时广播设备的信号来节约电池寿命。相反地，信标型rfid设备自主地(例如，以限定的间隔或周期性地或以其它方式)传输其识别码和/或其它数据或信息，但不对来自读取器的特定询问做出响应。
55.有源rfid设备由于其板载电源而因此通常可以以更高的功率水平(例如，如与无源设备相比)传输，从而允许所述有源rfid设备在各种操作环境中更稳健。然而，电池或其
它板载电源可以倾向于使有源rfid设备相对较大和/或制造成本更高(例如，如与无源设备相比)。另外，如与无源rfid设备相比，有源rfid设备具有潜在地更有限的保存期——即，由于电池的寿命有限。然而，如与无源设备相比，自支持电源通常允许有源rfid设备通常包括更大的存储器，并且在一些情况下，板载电源还允许有源设备包括附加功能，例如，获得和/或存储来自合适的传感器的环境数据。
56.半无源rfid设备类似于有源设备的地方在于，半无源rfid设备通常配设有其自己的电源，但电池通常仅为ic或微芯片供电并且不提供电力进行信号广播。相反，像无源rfid设备那样，来自半无源rfid设备的响应通常通过后向散射从rfid读取器接收的rf能的方式来供电，即，如利用被动设备那样，能量被反射回到读取器。在半无源rfid设备中，电池通常也用作电源以进行数据存储。
57.常规rfid设备常常将在各种频率范围之一内操作，所述频率范围包括例如低频(lf)范围(即，大约30khz到大约300khz)、高频(hf)范围(即，大约3mhz到大约30mhz)和超高频(uhf)范围(即，大约300mhz到大约3ghz)。无源设备通常将在上述频率范围中的任何一个内操作。具体地，对于无源设备：lf系统通常在大概124khz、125khz或135khz下操作；hf系统通常在大概13.56mhz下操作；并且uhf系统通常使用860mhz到960mhz的任何地方的频段。交替地，一些无源设备系统还使用2.45ghz以及无线电频谱的其它区域。有源rfid设备通常在大概455mhz、2.45ghz或5.8ghz下操作。半无源设备常常使用大概2.4ghz的频率。
58.rfid设备的读取范围(即，rfid读取器可以与rfid设备进行通信的范围)通常由许多因素(例如，设备类型(即，有源、无源等))确定。在一些实施例中，通常可以从大约12英寸(0.33米)内读取无源lf rfid设备(也称为lfid或低fid设备)；通常可以从至多大约3英尺(1米)读取无源hf rfid设备(也称为hfid或高fid设备)；并且通常可以从大约10英尺(3.05米)或更远读取无源uhf rfid设备(也称为uhfid设备)。然而，以上距离是示例性的，并且距离可以根据上文列出的特性而变化(例如，更长或更短)。影响无源rfid设备的读取范围的一个重要因素是用于将数据从设备传输到读取器的方法，即，设备与读取器直接的耦合模式——所述耦合模式通常可以是电感耦合或辐射/传播耦合。无源lfid设备和无源hfid设备通常使用设备与读取器之间的电感耦合，而无源uhfid设备通常使用设备与读取器之间的辐射或传播耦合。
59.在电感耦合应用(例如，如无源lfid设备和无源hfid设备常规地使用的)中，设备和读取器通常各自配设有线圈天线，所述线圈天线一起在其间形成电磁场。在电感耦合应用中，设备从场汲取电力、使用电力来运行设备的ic或微芯片上的电路系统并且然后改变设备天线上的电负载。因此，读取器天线感测电磁场的一个或多个变化并将这些变化转换成读取器或辅助计算机所理解的数据。因为设备天线中的线圈和读取器天线中的线圈必须在其间形成电磁场以完成设备与读取器之间的电感耦合，所以天线常常必须相当接近读取器天线，这因此倾向于限制这些系统的读取范围。
60.交替地，在辐射或传播耦合应用(例如，如无源uhfid设备常规地使用的)中，不是在读取器和设备的相应天线之间形成电磁场，而是读取器发射照亮设备的电磁能。设备进而经由其天线从读取器收集能量，并且设备的ic或微芯片使用收集的能量来改变设备天线上的负载并反射回更改的信号，即后向散射。通常，uhfid设备可以通过各种不同的方式传送数据，例如，uhfid设备可以增加发送回读取器的反射波的振幅(即，幅移键控)、将反射波
偏移使其与接收波异相(即，相移键控)或改变反射波的频率(即，频移键控)。在任何情况下，读取器都拾取后向散射的信号并将更改的波转换为读取器或辅助计算机所理解的数据。
61.rfid设备中采用的天线通常也受到许多因素的影响，例如，预期的应用、设备类型(即，有源、无源、半有源等)、期望的读取范围、设备到阅读器的耦合模式、设备的操作频率等。例如，由于无源lfid设备通常与读取器电感地耦合，并且因为设备天线中诱导的电压与设备的操作频率成比例，所以无源lfid设备通常配设有带有许多匝的线圈天线，以产生足够的电压来操作设备的ic或微芯片。相比之下，常规hfid无源设备将常常配设有平面螺旋的天线(例如，在信用卡大小的形状因数上有5到7匝)，所述天线通常可以提供几十厘米量级的读取范围。通常，hfid天线线圈的生产成本可以更低(例如，与lfid天线线圈相比)，因为其可以使用比绕丝相对更便宜的技术，例如光刻等。uhfid无源设备通常与读取器天线以辐射方式和/或以传播方式耦合并因此常常可以采用常规偶极样天线。
62.在一些实施例中，数字id系统是uhf gen2 rfid或类似标准。近场通信(缩写为nfc)是利用电磁无线电场而不是无线电传输(例如，蓝牙、wifi)的、如智能电话或平板计算机等移动设备之间的非接触通信形式。nfc是用于由非常靠近彼此的设备和对象使用的rfid设计分支。有三种类型的nfc技术目前正在使用：a型、b型和felica。nfc背后的技术允许设备(被称为读取器、询问器或有源设备)创建射频电流，所述射频电流与另一个nfc兼容设备或保持有读取器想要的信息的小nfc标签进行通信。如nfc标签等无源设备存储信息并与读取器进行通信，但不主动读取其它设备。通过两个有源设备进行点对点通信也是nfc的可能性。这允许这两个设备发送和接收信息。
63.快速响应(qr)码是机器可读的矩阵条形码(2-d条形码)类型。qr码常常包含指向网站或应用程序的定位器、标识符或跟踪器的数据。qr码使用四种标准化编码模式(数字、字母数字、字节/二进制和日本汉字)来高效地存储数据；也可以使用扩展。qr码由二维数字图像传感器检测到并且然后由经过编程的处理器进行数字分析。处理器定位qr码图像的角落处的三个不同的正方形，从而使用第四个角落附近的较小正方形(或多个正方形)来归一化图像的尺寸、取向和观看角度。然后，贯穿qr码的小点被转换成二进制数字并用纠错算法进行验证。
64.qr码符号中可以存储的数据量取决于数据类型(模式或输入的字符集)、版本(1、
…
、40，指示符号的整体尺寸，即4
×
版本号+每侧17个点)和纠错级别。最大存储容量出现在版本40和错误纠正级别l(低)(由40-l表示)。
65.蓝牙信标使用低功耗蓝牙接近度感测来传输由兼容app或操作系统拾取的通用唯一标识符。标识符和与其一起发送的若干个字节可以被用来确定设备的物理位置、跟踪顾客或在设备上触发基于位置的动作(如社交媒体上的签到或推送通知)。蓝牙信标不同于其它一些基于位置的技术，因为广播设备(信标)只是到接收智能电话或接收设备的单向发射器并且需要在设备上安装特定app来与信标交互。
66.扫描仪可以位于所述位置处或内部、移动设备上或内或者其组合。传感器可以提供关于商品的可变信息，如位置、价格、尺寸、颜色、身份等以及其组合。可以将如位置等可变信息发送到数字储存库。在一些实施例中，数字储存库是存储了移动设备的位置的相同数字储存库。在其它实施例中，数字储存库是与存储了移动设备的位置的数字储存库不同
的数字储存库。储存库的位置如上所述。移动设备和(多个)商品的位置彼此相关联并且可由移动设备访问以向用户提供关于商品或产品的信息。
67.用户可以手动搜索/浏览所有识别的商品。替代性地，用户可以结合一个或多个过滤器手动地搜索，以限制或减少呈现给用户的商品的数量。例如，用户可能希望只看某种类型的服装或衣服(如衬衫、裤子、毛衣、夹克等)、鞋类、配饰(如珠宝)等。在其它实施例中，(多个)过滤器可以按服装类型以及颜色和/或尺寸、可用性等来限制呈现给用户的商品。当用户看到一个或多个感兴趣商品时，用户可以选择所述商品以查看附加信息。本文所述的方法还可以包括搜索特征以控制可视性、体验和/或显示商品的顺序。例如，用户可以将内容滑走或滑动内容进行保存。在替代性实施例中，用户可以勾选复选框或使用其它已知方法指示感兴趣。
68.除了位置之外，传感器还可以提供其它信息。示例包括但不限于价格、尺寸、可用性、优惠券或折扣、关于商品的有关或补充信息(如可持续材料和制造)、互动式消费者体验以及其组合。虽然上文讨论的示例涉及衣服、鞋类和配饰，但所描述的方法可以用于商业上出售的任何商品，如葡萄酒和烈酒、消费性电子产品、车辆(汽车、卡车、私人船只)、体育用品、个人护理产品等。
69.在一些实施例中，所述方法进一步包括：利用在线商户系统，如谷歌商户中心(google merchant center)和其中的移动搜索基础设施，以帮助显示内容和产品描述。rfid功能还可以丰富搜索数据，以示出特定于产品的信息，如特定尺寸的可用性或类似产品的可用性。品牌使用如谷歌商户中心等服务和其自己的网站来显示可搜索内容。此内容可以用作关键内容片段的来源。
70.图1是对数字识别的产品进行移动搜索的示意图。图1示出了移动设备和用于识别移动设备的位置并将位置存储在基于云的应用程序中的过程。数字识别的产品的数据也存储在基于云的应用程序中。基于云的应用程序将关于在由设备拍摄的图像内或在设备的位置区域内找到的数字识别的产品的信息发送到设备。
71.图2是图1所示的过程以及然后将数字识别的产品定位在电子商务网站中的流程图。
72.图3是图1所示的示意图的绘画表示，其中在移动设备的位置内找到的数字识别的产品被呈现给用户。
73.b.在数字图像内
74.在一些实施例中，所述方法涉及：用户(例如，顾客)利用移动设备(如移动电话、平板计算机、数字相机等)拍摄数字图像(如照片或视频)，其中图像包含具有由设备本身中的读取器、智能货架、计划库存运转或其它数字id读取器记录的数字id的商品。图像具有标识(id)戳/时间戳，所述id戳/时间戳用于将图像中已经在相同区域中被读取为图像的商品相关联，使得可以主动搜索商品作为数字图像，以突出或列出图像中的商品，例如以用于广告或重新排序过程。在一些实施例中，图像可以连同照片中的对应数字id商品一起存储，并且所述组合可以在社交媒体上和/或在一个用户与另一个用户之间共享以扩大广告机会。
75.如上文所讨论的，当用户拍摄数字图像时，图像已经在其中包含了允许确定图像的位置的标识(id)戳和/或时间戳。图像的位置可以使用上文关于确定移动设备的位置所讨论的技术或应用中的一种或多种确定。同样地，数字识别的产品可以包含可以由扫描仪
检测或读取的传感器。传感器可以是上文关于在移动设备的位置内定位数字识别的产品所描述的传感器类型中的一种或多种。用于检测数字识别的产品的扫描仪可以是上文关于在移动设备的位置内定位数字识别的产品所讨论的扫描仪类型中的一种或多种。关于数字识别的产品的信息以及拍摄图像的位置可以存储在相同或不同数字储存库中，如上所述。
76.图4是图1所示的示意图的绘画表示，其中在移动设备所拍摄的数字图像内找到的数字识别的产品被呈现给用户。