异常检测程序、异常检测装置及异常检测方法与流程

本发明涉及异常检测程序、异常检测装置及异常检测方法。

背景技术：

1、在fa(factory automation)现场，在控制仪器时大多对有无异常进行监视(例如，参照专利文献1)。在专利文献1中记载有从连续拍摄了生产线的仪器及设备这样的检测对象的图像数据对检测对象的异变进行检测的技术。在该技术中，各图像被网格分割为多个区块，使用以区块单位提取的特征量对异变进行检测。根据该技术，作为与制造物的良否不同的异变，能够从图像数据对生产线的仪器及设备这样的检测对象的异变进行检测。

2、专利文献1：日本特开2013-191185号公报

技术实现思路

1、在专利文献1的技术中，用户需要将从图像分割的区块的尺寸设定为参数。因此，在见解及经验少的用户设定了区块的尺寸的情况下，区块的尺寸有可能不恰当，存在无法准确地对异常进行检测这样的风险。另外，即使是具有见解或经验的用户，在拍摄的环境从以前的环境产生了变化的情况下，也会不清楚恰当的区块的尺寸。在这些情况下，通过反复试验对恰当的区块的尺寸进行调查，对于从图像检测异常的装置设定参数的作业的负担大。

2、本发明就是鉴于上述情况而提出的，其目的在于，减轻对于从图像检测异常的装置设定参数的作业的负担。

3、为了达成上述目的，本发明的异常检测程序使计算机作为如下单元起作用：取得单元，其取得表示连续拍摄到的图像的连续图像数据；决定单元，其基于连续图像数据，决定用于将连续图像数据在图像的宽度方向及高度方向中的至少一者以及时间方向上进行分割的参数；特征量计算单元，其从使用由决定单元决定的参数将连续图像数据分割而得到的碎片数据的每一者对第1特征量进行计算；以及检测单元，其基于由特征量计算单元计算出的第1特征量和基准值的比较，对与被拍摄图像的拍摄对象相关的异常进行检测。

4、发明的效果

5、根据本发明，决定单元基于连续图像数据，决定用于将连续图像数据在图像的宽度方向及高度方向中的至少一者以及时间方向上进行分割的参数。因此，不需要用户反复试验而对用于将连续图像数据分割的参数进行调查的作业。由此，能够减轻对于从图像检测异常的装置设定参数的作业的负担。

技术特征：

1.一种异常检测程序，其用于使计算机作为如下单元起作用：

2.根据权利要求1所述的异常检测程序，其中，

3.根据权利要求1所述的异常检测程序，其中，

4.根据权利要求1至3中任一项所述的异常检测程序，其中，

5.根据权利要求1至3中任一项所述的异常检测程序，其中，

6.根据权利要求1至5中任一项所述的异常检测程序，其中，

7.根据权利要求2所述的异常检测程序，其中，

8.根据权利要求3所述的异常检测程序，其中，

9.根据权利要求5所述的异常检测程序，其中，

10.根据权利要求1至9中任一项所述的异常检测程序，其中，

11.一种异常检测装置，其具有：

12.一种异常检测方法，其包含如下步骤：

技术总结
程序使异常检测装置(100)作为如下单元起作用：取得部(11)，其取得表示连续拍摄到的图像的连续图像数据；参数决定部(12)，其基于连续图像数据，决定用于将连续图像数据在图像的宽度方向及高度方向中的至少一者以及时间方向上进行分割的参数；特征量计算部(14)，其从使用由参数决定部(12)决定的参数将连续图像数据分割而得到的碎片数据的每一者对特征量进行计算；以及检测部(15)，其基于由特征量计算部(14)计算出的特征量和基准值的比较，对与被拍摄图像的拍摄对象相关的异常进行检测。

技术研发人员：严一国,进泰彰
受保护的技术使用者：三菱电机株式会社
技术研发日：
技术公布日：2024/2/21