一种基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理方法、系统及介质与流程

1.本发明涉及高拍仪图像处理技术领域，特别是涉及一种基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理方法、系统及介质。


背景技术：

2.目前，常采用桌面型高拍仪运用于自助终端设备中，而桌面型高拍仪一般外置于终端设备，且其拍摄方式较为固定，无法对于不同介质类型的待拍摄物进行调整，在使用过程中，其补光手段来自于外界环境的光线条件，可控性差，最终会导致拍摄出的介质图像清晰度低和适配性低，影响自助终端设备业务的处理；
3.对于以上问题，现有技术的解决手段是增加相应的补光灯，且将桌面型高拍仪内置于终端设备中，进而解决拍摄所受到外界环境影响的问题；对应的，不管是否增加补光灯或是否内置于自助终端设备中，目前高拍仪图像处理方式均较为单一，无法对于不同的待捕捉介质进行适应性智能调控，产品的智能化程度较低。
4.综上所述，如何在保证稳定光线条件下，还可以使高拍仪对不同介质进行适应性拍摄，生成满足不同需求的高质量图像，是需要解决的问题。


技术实现要素：

5.本发明主要解决的是如何在保证稳定光线条件下，还可以使高拍仪对不同介质进行适应性拍摄，并生成满足不同需求的高质量图像的问题。
6.为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理方法，包括以下步骤：
7.初始配置步骤：
8.配置嵌入式高拍仪，在所述嵌入式高拍仪的处理系统中配置介质识别算法、参数识别算法、类型匹配表和参数匹配表；
9.信息确认步骤：
10.获取介质图像捕捉需求，基于所述嵌入式高拍仪和所述介质图像捕捉需求获取待识别介质信息；
11.图像生成步骤：
12.基于所述介质识别算法、所述参数识别算法、所述类型匹配表、所述参数匹配表和所述待识别介质信息执行介质图像适配捕捉操作，得到适配介质图像。
13.作为一种改进的方案，所述类型匹配表中存储有：若干介质类型以及与若干所述介质类型均分别匹配的若干尺寸区间、若干色值区间和若干介质基础信息；所述介质基础信息包括颜色信息和种类信息；
14.所述参数匹配表中存储有：与若干所述介质基础信息均分别匹配的若干曝光度参数和若干亮度参数；
15.所述介质图像捕捉需求包括：第一需求和第二需求；所述第一需求为存在第一介
质需要进行适配捕捉处理；所述第二需求为不存在第一介质需要进行适配捕捉处理。
16.作为一种改进的方案，所述基于所述嵌入式高拍仪和所述介质图像捕捉需求获取待识别介质信息的步骤进一步包括：
17.若所述介质图像捕捉需求为所述第一需求，则获取所述嵌入式高拍仪的拍摄区域信息以及所述嵌入式高拍仪的视频流信息；基于所述拍摄区域信息截取所述视频流信息中的区域图像，设定所述区域图像为所述待识别介质信息。
18.作为一种改进的方案，所述介质图像适配捕捉操作包括：
19.基于所述类型匹配表和所述待识别介质信息调用所述介质识别算法，得到第一介质特征信息；基于所述参数匹配表和所述介质特征调用所述参数识别算法，得到所述适配介质图像。
20.作为一种改进的方案，所述介质识别算法为：
21.设定第一灰度值，按照所述第一灰度值对所述区域图像进行灰度处理，得到灰度图像；基于所述灰度图像中的色差特征识别所述灰度图像中的介质图像边缘；基于所述介质图像边缘进行图像框选，得到对应所述第一介质的待识别图像；
22.计算所述介质图像边缘的尺寸值，并读取所述待识别图像的rgb值；访问所述类型匹配表，在若干所述尺寸区间中识别所述尺寸值所对应的第一尺寸区间，在若干所述色值区间中识别所述rgb值所对应的第一色值区间；在若干所述介质类型中识别与所述第一尺寸区间和所述第一色值区间均对应的第一介质类型；在若干所述介质特征信息中提取与所述第一介质类型相对应的介质特征信息作为所述第一介质特征信息。
23.作为一种改进的方案，所述参数识别算法为：
24.访问所述参数匹配表，在若干所述曝光度参数中筛选出与所述第一介质特征信息相匹配的第一曝光度参数，在若干所述亮度参数中筛选出与所述第一介质特征信息相匹配的第一亮度参数；
25.调用所述嵌入式高拍仪按照所述第一曝光度参数和所述第一亮度参数对所述第一介质进行图像捕捉，得到第一适配图像；
26.设置文字输出格式和图像输出格式，基于所述文字输出格式和文字识别算法对所述第一适配图像进行文字识别处理，得到第一识别文本；
27.基于所述第一识别文本和所述第一适配图像生成待输出图像；按照所述图像输出格式输出所述待输出图像，得到所述适配介质图像。
28.本发明还提供一种基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理系统，包括：
29.初始配置模块、信息确认模块和图像生成模块；
30.所述初始配置模块用于配置嵌入式高拍仪，并在所述嵌入式高拍仪的处理系统中配置介质识别算法、参数识别算法、类型匹配表和参数匹配表；
31.所述信息确认模块用于获取介质图像捕捉需求，并基于所述嵌入式高拍仪和所述介质图像捕捉需求获取待识别介质信息；
32.所述图像生成模块用于根据所述介质识别算法、所述参数识别算法、所述类型匹配表、所述参数匹配表和所述待识别介质信息执行介质图像适配捕捉操作，得到适配介质图像。
33.作为一种改进的方案，所述嵌入式高拍仪包括：摄像模块、位置调控模块和壳体模
块；
34.所述位置调控模块内部设有活动腔室，所述位置调控模块底部设有与所述活动腔室连通的避让口，所述摄像模块可拆卸安装在所述活动腔室内，且所述摄像模块的摄像端朝向所述避让口；
35.所述壳体模块对应所述位置调控模块下方设置，且所述壳体模块顶部开设有与所述避让口规格相匹配的开口，所述壳体模块通过所述开口与所述避让口对位连接；
36.所述位置调控模块用于控制所述活动腔室在第一水平方向和第二水平方向上的位移。
37.作为一种改进的方案，所述壳体模块包括上下连通的上壳体和下壳体；
38.所述上壳体为倒漏斗状，且所述上壳体顶部设有所述开口；
39.所述下壳体两侧均开设有与所述下壳体内部连通的通口，且所述下壳体与所述上壳体的连接处沿所述下壳体内侧壁设有补光灯带；所述下壳体内侧壁上靠近所述补光灯带的位置设有与所述补光灯带对应的散光片；所述下壳体内底上设有色差底垫；所述色差底垫上设有介质放置区域；
40.所述补光灯带的控制方式为恒流控制。
41.本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理方法的步骤。
42.本发明的有益效果是：
43.1、本发明所述的基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理方法，可以实现通过设计的嵌入式高拍仪对稳定光线条件进行控制，且通过自主研发的若干算法，实现调控嵌入式高拍仪对不同类型介质进行智能识别，并应用不同的拍摄方案，最终可以输出对于不同类型介质的高质量图像，弥补了现有技术的不足，具有极高智能性和应用价值。
44.2、本发明所述的基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理系统，可以通过初始配置模块、信息确认模块和图像生成模块的相互配合，进而实现对稳定光线条件进行控制，且调用自主研发的若干算法，对不同类型介质进行智能识别，并应用不同的拍摄方案，最终可以输出对于不同类型介质的高质量图像，弥补了现有技术的不足，具有极高智能性和应用价值。
45.3、本发明所述的计算机可读存储介质，可以实现引导初始配置模块、信息确认模块和图像生成模块进行配合，进而实现对稳定光线条件进行控制，且调用自主研发的若干算法，对不同类型介质进行智能识别，并应用不同的拍摄方案，最终可以输出对于不同类型介质的高质量图像，弥补了现有技术的不足，并有效提高所述基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理方法的可操作性。
附图说明
46.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
47.图1是本发明实施例1所述基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理方法的流程图；
48.图2是本发明实施例1所述基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理方法的具体流程示意图；
49.图3是本发明实施例2所述基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理系统的架构图；
50.图4是本发明实施例2所述嵌入式高拍仪的立体结构图；
51.图5是本发明实施例2所述嵌入式高拍仪中所述位置调控模块的立体结构图；
52.图6是本发明实施例2所述嵌入式高拍仪的剖面结构示意图；
53.附图中各部件的标记如下：
54.11、摄像模块；12、第一旋钮；13、第二旋钮；14、第三旋钮；15、第四旋钮；16、固定柱；31、下壳体；32、上壳体；33、补光灯带；34、散光片；35、色差底垫。
具体实施方式
55.下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
56.在本发明的描述中，需要说明的是，本发明所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
57.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
58.在本发明的描述中，需要说明的是：rgb是一种色彩模式。
59.实施例1
60.本实施例提供一种基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理方法，如图1和图2所示，包括以下步骤：
61.s100、初始配置步骤，具体包括：
62.s110、配置嵌入式高拍仪，在所述嵌入式高拍仪的处理系统中配置介质识别算法、参数识别算法、类型匹配表和参数匹配表；
63.具体的，所述类型匹配表中存储有：若干介质类型以及与若干所述介质类型均分别匹配的若干尺寸区间、若干色值区间和若干介质特征信息；所述介质特征信息包括颜色信息和种类信息；在本实施例中，介质类型即代表具体的高拍仪下将要被拍摄的介质的具体种类；对应的尺寸区间和色值区间为对应介质类型的相关介质参数；例如，介质类型为身份证，则对应的尺寸区间即为一代身份证、二代身份证所对应的尺寸数据的集合区间，色值区间即为一代身份证、二代身份证所对应的卡片色彩值相关参数的集合区间，例如，若一代身份证的尺寸为3cm*5cm，二代身份证的尺寸为3.5cm*5.5cm，则对应的尺寸区间即为3cm～3.5cm*5cm～5.5cm，因介质类型是由色彩和尺寸两个要素决定的，同时高拍仪所捕捉的介质也是与终端设备的业务交互相关的，故该区间范围内的数值(3cm～3.5cm)以及(5cm～5.5cm)并不会影响介质识别的精准度，即因为双要素的限定，故不会因为较宽泛的区间而导致介质错误识别，同时，因介质摆放方向和状态的不同，高拍仪捕捉的图像难免会因角度问题导致尺寸识别的误差，故该区间范围主要提供一定的误差空间，反之还会提升识别精准度和适用性；而介质特征信息即为从上述区间内整理出的具体信息，例如，对应上述的二代身份证，且颜色信息为浅蓝色(rgb色值为xx)，其种类信息为二代身份证(尺寸为xx*xx)；
通过该类型匹配表，基于大数据库，囊括常用于高拍仪识别的若干种类的介质数据，进而集合本方法中的算法改进高拍仪对于不同介质进行智能化识别；
64.具体的，所述参数匹配表中存储有：与若干所述介质特征信息均分别匹配的若干曝光度参数和若干亮度参数；对应的，因高拍仪的拍摄底板颜色为确认的，故对于不同色彩值的介质，采用不同的曝光度和亮度所捕捉到的图像质量也不同，故本参数匹配表用于进一步根据确认出的介质特征信息匹配出相应的高拍仪拍摄参数，提高拍摄质量；
65.具体的，所述介质图像捕捉需求包括：第一需求和第二需求；所述第一需求为存在第一介质需要进行适配捕捉处理；所述第二需求为不存在第一介质需要进行适配捕捉处理；第一介质即为放置在所述嵌入式高拍仪摄像区域内的待识别介质。
66.s200、信息确认步骤，具体包括：
67.s210、获取介质图像捕捉需求，基于所述嵌入式高拍仪和所述介质图像捕捉需求获取待识别介质信息；
68.具体的，所述基于所述嵌入式高拍仪和所述介质图像捕捉需求获取待识别介质信息的步骤进一步包括：若所述介质图像捕捉需求为所述第一需求，则说明摄像区域存在介质，故获取所述嵌入式高拍仪的拍摄区域信息以及所述嵌入式高拍仪的视频流信息；在本实施例中，拍摄区域信息即为高拍仪的摄像端所对应的拍摄范围的尺寸，视频流信息即为高拍仪捕捉到的图像或视频数据；基于所述拍摄区域信息截取所述视频流信息中的区域图像，设定所述区域图像为所述待识别介质信息；即按照该拍摄范围的尺寸，对其视频流数据中的图像进行截取，得到图片数据，该图片数据即为所述区域图像，用于后续的拍摄介质校对识别。
69.s300、图像生成步骤，具体包括：
70.s310、基于所述介质识别算法、所述参数识别算法、所述类型匹配表、所述参数匹配表和所述待识别介质信息执行介质图像适配捕捉操作，得到适配介质图像。
71.具体的，所述介质图像适配捕捉操作包括：基于所述类型匹配表和所述待识别介质信息调用所述介质识别算法，得到第一介质特征信息；基于所述参数匹配表和所述介质特征调用所述参数识别算法，得到所述适配介质图像；在本实施例中，第一介质特征信息即为根据算法识别到的介质特征，根据该特征以及参数识别算法，确认对应的高拍仪拍摄参数，之后进行对应的图像拍摄，进而获得高质量的与介质本身所适配的介质图像。
72.具体的，所述介质识别算法为：
73.设定第一灰度值，按照所述第一灰度值对所述区域图像进行灰度处理，得到灰度图像；在本实施例中，先对待识别的图像进行灰度处理，进而提升图像的可识别度，提升识别效率；第一灰度值根据具体需求设定；基于所述灰度图像中的色差特征识别所述灰度图像中的介质图像边缘；对应的，色差识别特征即为根据高拍仪拍摄底垫与高拍仪拍摄区域内介质之间的颜色差，根据该颜色差，即可确认出对应的待识别介质的介质边缘，在灰度图像中即对应的所述介质图像边缘；基于所述介质图像边缘进行图像框选，得到对应所述第一介质的待识别图像，图像框选即为选中/确认某图像部分作为所述待识别图像；计算所述介质图像边缘的尺寸值，并读取所述待识别图像的rgb值；尺寸值即为介质图像边缘的尺寸，通常为矩形尺寸，即图像边缘长度*图像边缘宽度；访问所述类型匹配表，在若干所述尺寸区间中识别所述尺寸值所对应的第一尺寸区间，即该尺寸值所处于的第一尺寸区间；第
一尺寸区间的参数与该尺寸值的长尺寸和宽尺寸均匹配；例如，3cm*4cm的尺寸值处于2.5～3.5cm*3.5～4.5cm的尺寸区间内；在若干所述色值区间中识别所述rgb值所对应的第一色值区间，对应的，色值区间的识别原理和尺寸区间的识别原理相同；在若干所述介质类型中识别与所述第一尺寸区间和所述第一色值区间均对应的第一介质类型；确认完介质类型后，即可根据介质类型确认出将要识别的介质为何种类，对应的颜色信息；对应确认出的相关信息即为在若干所述介质特征信息中提取与所述第一介质类型相对应的介质特征信息作为所述第一介质特征信息。
74.具体的，所述参数识别算法为：得到特征信息后，需要确认对应的拍摄参数，故访问所述参数匹配表，在若干所述曝光度参数中筛选出与所述第一介质特征信息相匹配的第一曝光度参数，在若干所述亮度参数中筛选出与所述第一介质特征信息相匹配的第一亮度参数；调用所述嵌入式高拍仪按照所述第一曝光度参数和所述第一亮度参数对所述第一介质进行图像捕捉，得到第一适配图像；例如，在本实施例中，对于颜色较深的介质采用高曝光以及高亮度的摄像头参数，对于颜色较浅的介质采用低曝光和低亮度的摄像头参数；对应的，本实施例中，参数匹配表根据高拍仪摄像头的智能度配置，例如，有些摄像头可以调整拍摄滤镜或更多的图像参数(对比度、阴影和噪点等)，故根据上述功能可以设置更多的参数，基于介质特征信息进行适配，之后根据上述算法进行智能的摄像调整，极大的提高摄像的精准度和质量；对应的，拍摄完毕后，需要进行介质中文字的识别以及图像的输出，故设置文字输出格式和图像输出格式，文字输出格式在本实施例中包括但不限于文字的字体和大小，其与介质的尺寸相适配，故根据第一尺寸区间设定；基于所述文字输出格式和文字识别算法对所述第一适配图像进行文字识别处理，得到第一识别文本；文字识别算法在本实施例中采用ocr文字识别算法；基于所述第一识别文本和所述第一适配图像生成待输出图像，即将第一识别文本覆盖第一适配图像中对应的文本，得到新的图像；按照所述图像输出格式输出所述待输出图像，得到所述适配介质图像；在本实施例中，图像输出格式若侧重于高质量，则选取jpg格式，若侧重轻量化易传输，则选取png格式；最终实现智能化的高拍仪图像捕捉处理，提升了高拍仪和终端设备的应用性，同时在一定程度上提升业务交互正确率和效率。
75.实施例2
76.本实施例基于与实施例1中所述的一种基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理方法相同的发明构思，提供一种基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理系统，如图3～图6所示，包括：初始配置模块、信息确认模块和图像生成模块；
77.所述基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理系统中，初始配置模块用于配置嵌入式高拍仪，并在所述嵌入式高拍仪的处理系统中配置介质识别算法、参数识别算法、类型匹配表和参数匹配表；
78.具体的，所述类型匹配表中存储有：若干介质类型以及与若干所述介质类型均分别匹配的若干尺寸区间、若干色值区间和若干介质基础信息；所述介质基础信息包括颜色信息和种类信息；所述参数匹配表中存储有：与若干所述介质基础信息均分别匹配的若干曝光度参数和若干亮度参数。
79.所述基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理系统中，信息确认模块用于获取介质图像捕捉需求，并基于所述嵌入式高拍仪和所述介质图像捕捉需求获取待识别介质信息；
80.具体的，所述介质图像捕捉需求包括：第一需求和第二需求；所述第一需求为存在第一介质需要进行适配捕捉处理；所述第二需求为不存在第一介质需要进行适配捕捉处理。
81.具体的，若所述介质图像捕捉需求为所述第一需求，则信息确认模块获取所述嵌入式高拍仪的拍摄区域信息以及所述嵌入式高拍仪的视频流信息；信息确认模块基于所述拍摄区域信息截取所述视频流信息中的区域图像，并设定所述区域图像为所述待识别介质信息。
82.所述基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理系统中，图像生成模块用于根据所述介质识别算法、所述参数识别算法、所述类型匹配表、所述参数匹配表和所述待识别介质信息执行介质图像适配捕捉操作，得到适配介质图像。
83.具体的，所述介质图像适配捕捉操作包括：图像生成模块基于所述类型匹配表和所述待识别介质信息调用所述介质识别算法，得到第一介质特征信息；图像生成模块基于所述参数匹配表和所述介质特征调用所述参数识别算法，得到所述适配介质图像。
84.具体的，所述介质识别算法为：图像生成模块设定第一灰度值，图像生成模块按照所述第一灰度值对所述区域图像进行灰度处理，得到灰度图像；图像生成模块基于所述灰度图像中的色差特征识别所述灰度图像中的介质图像边缘；图像生成模块基于所述介质图像边缘进行图像框选，得到对应所述第一介质的待识别图像；图像生成模块计算所述介质图像边缘的尺寸值，并读取所述待识别图像的rgb值；图像生成模块访问所述类型匹配表，在若干所述尺寸区间中识别所述尺寸值所对应的第一尺寸区间，在若干所述色值区间中识别所述rgb值所对应的第一色值区间；图像生成模块在若干所述介质类型中识别与所述第一尺寸区间和所述第一色值区间均对应的第一介质类型；图像生成模块在若干所述介质特征信息中提取与所述第一介质类型相对应的介质特征信息作为所述第一介质特征信息。
85.具体的，所述参数识别算法为：图像生成模块访问所述参数匹配表，并在若干所述曝光度参数中筛选出与所述第一介质特征信息相匹配的第一曝光度参数，图像生成模块在若干所述亮度参数中筛选出与所述第一介质特征信息相匹配的第一亮度参数；图像生成模块调用所述嵌入式高拍仪按照所述第一曝光度参数和所述第一亮度参数对所述第一介质进行图像捕捉，得到第一适配图像；图像生成模块设置文字输出格式和图像输出格式，图像生成模块基于所述文字输出格式和文字识别算法对所述第一适配图像进行文字识别处理，得到第一识别文本；图像生成模块基于所述第一识别文本和所述第一适配图像生成待输出图像；图像生成模块按照所述图像输出格式输出所述待输出图像，得到所述适配介质图像。
86.具体的，所述嵌入式高拍仪包括：摄像模块11、位置调控模块和壳体模块；所述位置调控模块内部设有活动腔室，所述位置调控模块底部设有与所述活动腔室连通的避让口，所述摄像模块11可拆卸安装在所述活动腔室内，且所述摄像模块11的摄像端朝向所述避让口；在本实施例中，如图5所示的位置调控模块，其通过若干异形板构成，且通过其中的第一旋钮12和第二旋钮13可以对摄像模块11进行前后方向的调节，通过其中的第三旋钮14和第四旋钮15可以对摄像模块11进行左右方向的调节；在本实施例中，活动腔室为一开放型腔室，其即为固定柱16上的摄像模块11的安装区域；固定柱16通过相关的可滑动的连接件分别与第一旋钮12、第二旋钮13、第三旋钮14和第四旋钮15联动连接，第二旋钮13和第四旋钮15均为紧固螺丝；
87.具体的，所述壳体模块对应所述位置调控模块下方设置，且所述壳体模块顶部开设有与所述避让口规格相匹配的开口，所述壳体模块通过所述开口与所述避让口对位连接；所述位置调控模块用于控制所述活动腔室在第一水平方向和第二水平方向上的位移；对应的，图中第一旋钮12和第二旋钮13所在的异形板的底部连接在壳体模块的开口上。
88.具体的，所述壳体模块包括上下连通的上壳体32和下壳体31；所述上壳体32为倒漏斗状，且所述上壳体32顶部设有所述开口；所述下壳体31两侧均开设有与所述下壳体内部连通的通口，且所述下壳体31与所述上壳体32的连接处沿所述下壳体31内侧壁设有补光灯带33；所述下壳体32内侧壁上靠近所述补光灯带33的位置设有与所述补光灯带33对应的散光片34；所述下壳体31内底上设有色差底垫35；所述色差底垫35上设有介质放置区域；在本实施例中，所述补光灯带33的控制方式为恒流控制；对应的，补光灯带33选用cob灯带；散光片34选用半透明pvc塑料薄片，其具有较高的散光特性，可将补光灯带33所输出的光线均匀散射至介质放置区域以及摄像模块11的摄像区域；在本实施例中，色差底垫35采用深颜色软底垫，利于与待识别介质之间形成明显色差。
89.实施例3
90.本实施例提供一种计算机可读存储介质，包括：
91.所述存储介质用于储存将上述实施例1所述的基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理方法实现所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述为所述基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理方法所设置的程序；具体的，该可执行程序可以内置在实施例2所述的基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理系统中，这样，基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理系统就可以通过执行内置的可执行程序实现所述实施例1所述的基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理方法。
92.此外，本实施例具有的计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读存储介质的任意组合，其中，可读存储介质包括电、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件，或者以上任意组合。
93.区别于现有技术，采用本技术一种基于嵌入式高拍仪的图像捕捉处理方法、系统及介质可以通过本方法设计的嵌入式高拍仪对稳定光线条件进行控制，且通过自主研发的若干算法，实现调控嵌入式高拍仪对不同类型介质进行智能识别，并应用不同的拍摄方案，最终可以输出对于不同类型介质的高质量图像，通过本系统为本方法提供了有效的技术支撑，最终弥补了现有技术的不足，具有极高智能性和应用价值。
94.上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
95.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
96.以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。