故障设备定位方法、装置、电子设备、介质和程序产品与流程

1.本公开涉及人工智能技术领域，更具体地，涉及一种基于网络拓扑结构的故障设备定位方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.随着互联网技术的迅猛发展，大数据、人工智能等新兴业务等蓬勃升起，高带宽、低延时、低cpu资源使用率的高性能rdma(remote direct memory access，远程直接数据存取)协议越来越多地被金融机构选择。并且随着数据中心流量的快速增长，网络规模也逐渐扩大。现有rdma网络结构一般采用树形结构，核心放置几台转发容量较大的设备，为保证足够多的端口数量，需下挂多层设备，数十台甚至几百台的网络设备级联到一起，实现多层级联。为满足日益增长的数据中心网络流量和业务需求，需不断增加网络设备，一旦出现故障，难以迅速从数百台设备中找到故障设备。
3.现有技术中，当网络出现故障时，往往先从应用侧得到故障反馈，运维人员首先从应用人员处了解网络故障现象；然后查看设备的一些日志和端口流量，找出丢包或者不通的ip地址来，对这个故障流量经过的设备进行网络流通，找出故障设备。首先应用人员只能反馈局部表面现象，无法反映出整个网络的故障情况；其次当出现网络故障时，对设备的一些日志和端口流量做监控，但是更多的时候这些信息并不够，若极端情况或者设备故障时导致无日志或告警输出，并不能及时发现问题；通过ping或者traceroute路由跟踪功，查找丢包或者不通的ip地址进行网络流通时，需要对故障流量经过的设备都做流通。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本公开提供了一种快速、高质量的基于网络拓扑结构的故障设备定位方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
5.本公开的一个方面提供了一种基于网络拓扑结构的故障设备定位方法，包括：根据预先构建的网络拓扑结构确定异常设备节点；将所述异常设备节点作为根节点；确定所述网络拓扑结构中所述根节点所在的m个链路，其中，m为大于等于1的整数；从包括节点数量最多的链路开始，按照节点数量降序依次对所述m个链路进行连通性检测；直到检测的链路连通性故障时，将该链路作为故障链路；以及通过最小二分法对所述故障链路进行故障定位，直到定位出故障设备。
6.根据本公开实施例的基于网络拓扑结构的故障设备定位方法，通过确定故障链路，在故障链路中通过最小二分法定位故障设备，与现有技术相比，无需对整个拓扑结构进行流通性测试，由此可以减少定位过程耗费的时间，降低寻找故障设备的难度。本公开从包括节点数量最多的链路开始，按照节点数量降序依次对m个链路进行连通性检测，可以减少故障排查次数，实现对故障链路的快速定位。采用最小二分法对故障链路进行连通性检查时可以检测网络端到端的各段链路的链路质量，从而准确定位故障设备，减轻运维人员压力。
7.在一些实施例中，所述连通性检测通过ping探索器检测。
8.在一些实施例中，所述从包括节点数量最多的链路开始，按照节点数量降序依次对所述m个链路进行连通性检测，具体包括：根据节点数量给所述m个链路降序排序；以及根据排序顺序，依次对所述m个链路进行连通性检测。
9.在一些实施例中，所述通过最小二分法对所述故障链路进行故障定位，直到定位出故障设备，具体包括：步骤一：将所述故障链路从中间节点划分为两个子链路；步骤二：检测所述两个子链路中的一个子链路的连通性；步骤三：当该子链路有连通故障时，将该子链路确定为故障链路；以及步骤四：重复步骤一至步骤三，直至定位出故障设备。
10.在一些实施例中，所述通过最小二分法对所述故障链路进行故障定位，直到定位出故障设备，具体还包括：步骤五：当该子链路无连通故障时，将所述两个子链路中的另一个子链路确定为故障链路；步骤六：重复步骤一至步骤五，直至定位出故障设备。
11.本公开的另一个方面提供了一种基于网络拓扑结构的故障设备定位装置，包括：第一确定模块，所述第一确定模块用于执行根据预先构建的网络拓扑结构确定异常设备节点；第二确定模块，所述第二确定模块用于执行将所述异常设备节点作为根节点；第三确定模块，所述第二确定模块用于执行确定所述网络拓扑结构中所述根节点所在的m个链路，其中，m为大于等于1的整数；检测模块，所述检测模块用于执行从包括节点数量最多的链路开始，按照节点数量降序依次对所述m个链路进行连通性检测；第四确定模块，所述第四确定模块用于执行直到检测的链路连通性故障时，将该链路作为故障链路；以及定位模块，所述定位模块用于执行通过最小二分法对所述故障链路进行故障定位，直到定位出故障设备。
12.本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及一个或多个存储器，其中，所述存储器用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现如上所述方法。
13.本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
14.本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
附图说明
15.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
16.图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用方法、装置的示例性系统架构；
17.图2示意性示出了根据本公开实施例的基于网络拓扑结构的故障设备定位方法的流程图；
18.图3示意性示出了根据本公开实施例的网络拓扑结构的示意图；
19.图4示意性示出了根据本公开实施例的从包括节点数量最多的链路开始，按照节点数量降序依次对m个链路进行连通性检测的流程图；
20.图5示意性示出了根据本公开实施例的通过最小二分法对故障链路进行故障定位，直到定位出故障设备的流程图；
21.图6示意性示出了根据本公开实施例的通过最小二分法对故障链路进行故障定
位，直到定位出故障设备的流程图；
22.图7示意性示出了根据本公开实施例的基于网络拓扑结构的故障设备定位装置的框图；
23.图8示意性示出了根据本公开实施例的基于网络拓扑结构的故障设备定位方法的流程图；
24.图9示意性示出了根据本公开实施例的基于网络拓扑结构的故障设备定位装置的框图；
25.图10示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。
具体实施方式
26.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
27.在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。在本公开的技术方案中，对数据的获取、收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
28.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
29.在使用类似于“a、b或c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b或c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。
30.随着互联网技术的迅猛发展，大数据、人工智能等新兴业务等蓬勃升起，高带宽、低延时、低cpu资源使用率的高性能rdma(remotedirect memory access，远程直接数据存取)协议越来越多地被金融机构选择。并且随着数据中心流量的快速增长，网络规模也逐渐扩大。现有rdma网络结构一般采用树形结构，核心放置几台转发容量较大的设备，为保证足够多的端口数量，需下挂多层设备，数十台甚至几百台的网络设备级联到一起，实现多层级联。为满足日益增长的数据中心网络流量和业务需求，需不断增加网络设备，一旦出现故障，难以迅速从数百台设备中找到故障设备。
31.现有技术中，当网络出现故障时，往往先从应用侧得到故障反馈，运维人员首先从应用人员处了解网络故障现象；然后查看设备的一些日志和端口流量，找出丢包或者不通的ip地址来，对这个故障流量经过的设备进行网络流通，找出故障设备。首先应用人员只能反馈局部表面现象，无法反映出整个网络的故障情况；其次当出现网络故障时，对设备的一
些日志和端口流量做监控，但是更多的时候这些信息并不够，若极端情况或者设备故障时导致无日志或告警输出，并不能及时发现问题；通过ping或者traceroute路由跟踪功，查找丢包或者不通的ip地址进行网络流通时，需要对故障流量经过的设备都做流通。
32.由于树形网络拓扑结构中每一层都有很多设备，流通量相当大，定位过程耗费的时间过长，加大了寻找故障设备的难度。另外这种定位方法无法检测网络端到端的各段链路的链路质量，当网络质量恶化时，无法定位哪段链路出现问题。
33.本公开的实施例提供了一种基于网络拓扑结构的故障设备定位方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。基于网络拓扑结构的故障设备定位方法包括：根据预先构建的网络拓扑结构确定异常设备节点；将异常设备节点作为根节点；确定网络拓扑结构中根节点所在的m个链路，其中，m为大于等于1的整数；从包括节点数量最多的链路开始，按照节点数量降序依次对m个链路进行连通性检测；直到检测的链路连通性故障时，将该链路作为故障链路；以及通过最小二分法对故障链路进行故障定位，直到定位出故障设备。
34.需要说明的是，本公开的基于网络拓扑结构的故障设备定位方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品可用于人工智能领域，也可用于除人工智能领域之外的任意领域，例如金融领域，这里对本公开的领域不做限定。
35.图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用基于网络拓扑结构的故障设备定位方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
36.如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
37.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
38.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
39.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
40.需要说明的是，本公开实施例所提供的基于网络拓扑结构的故障设备定位方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的基于网络拓扑结构的故障设备定位装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的基于网络拓扑结构的故障设备定位方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的基于网络拓扑结构的故障设备定位装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器
g-m举例说明，由于该故障链路有4个节点，中间节点可以为第二个节点b，也可以为第三个节点g，以节点b为中间节点为例，划分的两个子链路分别为a-b和b-g-m。当然，如果故障链路有奇数个节点，例如5个节点时，则中间节点只有一个，为第三个节点。
58.在操作s262，步骤二：检测两个子链路中的一个子链路的连通性。
59.在操作s263，步骤三：当该子链路有连通故障时，将该子链路确定为故障链路。例如检测到链路b-g-m有连通故障，则将链路b-g-m确定为故障链路。
60.在操作s264，步骤四：重复步骤一至步骤三，直至定位出故障设备。由于故障链路b-g-m有3个节点，中间节点为第二个节点g，划分的两个子链路为b-g和g-m。对两个子链路为b-g和g-m进行连通性检测即可定位出故障设备。具体地，当b-g无故障，g-m有故障时，则定位故障设备为m；当b-g有故障，g-m无故障时，则定位故障设备为b；当b-g有故障，g-m有故障时，则定位故障设备为g。
61.通过操作s261～操作s264可以便于实现通过最小二分法对故障链路进行故障定位，直到定位出故障设备。
62.作为一种可能实现的方式，如图6所示，操作s260通过最小二分法对故障链路进行故障定位，直到定位出故障设备，具体还包括操作s265和操作s266。
63.在操作s265，步骤五：当该子链路无连通故障时，将两个子链路中的另一个子链路确定为故障链路。
64.在操作s266，步骤六：重复步骤一至步骤五，直至定位出故障设备。通过操作s261～操作s266可以便于实现通过最小二分法对故障链路进行故障定位，直到定位出故障设备。
65.根据本公开实施例的基于网络拓扑结构的故障设备定位方法，通过确定故障链路，在故障链路中通过最小二分法定位故障设备，与现有技术相比，无需对整个拓扑结构进行流通性测试，由此可以减少定位过程耗费的时间，降低寻找故障设备的难度。本公开从包括节点数量最多的链路开始，按照节点数量降序依次对m个链路进行连通性检测，可以减少故障排查次数，实现对故障链路的快速定位。采用最小二分法对故障链路进行连通性检查时可以检测网络端到端的各段链路的链路质量，从而准确定位故障设备，减轻运维人员压力。
66.基于上述基于网络拓扑结构的故障设备定位方法，本公开还提供了一种基于网络拓扑结构的故障设备定位装置10。以下将结合图7对基于网络拓扑结构的故障设备定位装置10进行详细描述。
67.图7示意性示出了根据本公开实施例的基于网络拓扑结构的故障设备定位装置10的结构框图。
68.基于网络拓扑结构的故障设备定位装置10包括第一确定模块1、第二确定模块2、第三确定模块3、检测模块4、第四确定模块5和定位模块6。
69.第一确定模块1，第一确定模块1用于执行操作s210：根据预先构建的网络拓扑结构确定异常设备节点。
70.第二确定模块2，第二确定模块2用于执行操作s220：将异常设备节点作为根节点。
71.第三确定模块3，第二确定模块3用于执行操作s230：确定网络拓扑结构中根节点所在的m个链路，其中，m为大于等于1的整数。
72.检测模块4，检测模块4用于执行操作s240：从包括节点数量最多的链路开始，按照节点数量降序依次对m个链路进行连通性检测。
73.第四确定模块5，第四确定模块5用于执行操作s250：直到检测的链路连通性故障时，将该链路作为故障链路。
74.定位模块6，定位模块6用于执行操作s260：通过最小二分法对故障链路进行故障定位，直到定位出故障设备。
75.根据本公开实施例的基于网络拓扑结构的故障设备定位装置，通过确定故障链路，在故障链路中通过最小二分法定位故障设备，与现有技术相比，无需对整个拓扑结构进行流通性测试，由此可以减少定位过程耗费的时间，降低寻找故障设备的难度。本公开从包括节点数量最多的链路开始，按照节点数量降序依次对m个链路进行连通性检测，可以减少故障排查次数，实现对故障链路的快速定位。采用最小二分法对故障链路进行连通性检查时可以检测网络端到端的各段链路的链路质量，从而准确定位故障设备，减轻运维人员压力。
76.另外，根据本公开的实施例，第一确定模块1、第二确定模块2、第三确定模块3、检测模块4、第四确定模块5和定位模块6中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。
77.根据本公开的实施例，第一确定模块1、第二确定模块2、第三确定模块3、检测模块4、第四确定模块5和定位模块6中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件链路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成链路(asic)，或可以通过对链路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。
78.或者，第一确定模块1、第二确定模块2、第三确定模块3、检测模块4、第四确定模块5和定位模块6中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
79.下面参照图8-图9详细描述根据本公开实施例的基于网络拓扑结构的故障设备定位装置。值得理解的是，下述描述仅是示例性说明，而不是对本公开的具体限制。
80.本公开主要提供一种基于网络拓扑结构的故障设备定位方法和装置。该方法通过网络监控，实现对现有设备中有可能故障的设备进行初步筛查，随后针对目标故障设备采用最小二分法以最少的时间确定各段链路质量，并最终确定故障链路，实现故障定位的更加快速和高效，减轻运维人员压力。
81.本公开提供一种基于网络拓扑结构的故障设备定位方法和装置，该方法通过网络监控设备确定含有n个网络设备网络拓扑结构中的k个目标故障设备，针对k个目标故障设备的树形结构，确定边缘根节点并确定最长路径。通过ping对最长路径查找丢包或者ip地址是否通，随后通过二分法检查剩余路径，实现快速定位故障链路。其中n、k均为大于等于3的整数，且n大于等于k。
82.下面结合图8和图9对本发明进行详细的阐述。
83.如图8所示，基于网络拓扑结构的故障设备定位方法的流程图如下。
84.s101：针对网络拓扑结构中，通过网络监控设备发现k个告警异常设备，确定为目标故障设备。
85.s102：对k个目标故障设备，确定最高等级的设备为根节点(一般为核心设备)。
86.s103：根节点确定后，对k个目标故障设备通过广度优先搜索算法，自动选取含有q个设备的最长路径(q＜＝k)。
87.s104：通过ping，测试最长路径连通性，若通信不正常，则该条路径为故障路径。进行步骤s105，否则进行步骤s106。
88.s105：通过最小二分法，对最长路径进行步骤s104，直至查找出故障链路。
89.s106：针对最长路径以外的k-q个设备，重复步骤s103，直至确定故障链路。
90.如图9所示，基于网络拓扑结构的故障设备定位装置包括网络监控装置、根节点及路径定位装置、故障分析装置。
91.网络监控装置：用于获取异常网络设备，确定目标故障设备的网络拓扑结构。
92.根节点及路径定位装置：根据目标故障设备拓扑结构，确定最高等级目标故障设备为根节点，并采用广度优先搜索算法定位最长目标故障路径。
93.故障分析装置：根据根节点及路径定位装置，确定该条路径的故障链路。
94.本公开的优势在于采用广度优先搜索算法确定根节点及最长路径的方法，查找目标故障设备丢包或者不通的ip地址，减少故障排查次数，实现对故障链路的快速定位。检测网络端到端的各段链路的链路质量，准确定位故障链路，减轻运维人员压力。
95.图10示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上述方法的电子设备的方框图。
96.如图10所示，根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(rom)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(ram)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成链路(asic))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
97.在ram 903中，存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、rom 902以及ram 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行rom 902和/或ram 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 902和ram 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
98.根据本公开的实施例，电子设备900还可以包括输入/输出(i/o)接口905，输入/输出(i/o)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至i/o接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至输入/输出(i/o)接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
99.本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实
施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
100.根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 902和/或ram 903和/或rom 902和ram 903以外的一个或多个存储器。
101.本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例的方法。
102.在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
103.在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分909被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
104.在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
105.根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c++，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
106.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要
注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
107.本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
108.以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。