1.一种自适应宏块级量化参数的计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种自适应宏块级量化参数的计算方法，其特征在于，所述步骤s1进一步包括：预处理：
3.根据权利要求2所述的一种自适应宏块级量化参数的计算方法，其特征在于，所述步骤s2进一步包括：宏块重要性分类标记：
4.根据权利要求3所述的一种自适应宏块级量化参数的计算方法，其特征在于，所述步骤s3进一步包括：宏块信息量：
5.根据权利要求4所述的一种自适应宏块级量化参数的计算方法，其特征在于，所述步骤s4进一步包括：自适应宏块级qp计算方法：
6.根据权利要求5所述的一种自适应宏块级量化参数的计算方法，其特征在于，所述使视频图像在携带非重要信息的纹理块处提高压缩率，对携带重要信息的边缘块和平坦块处不提高压缩率以保留更好的主观观赏质量进一步包括：经数据分析发现，当frm_qp越小，图像压缩率越小，图像失真越少，人眼对于边缘和纹理块的失真敏感度越低，调大边缘块和纹理块处的qp以提高压缩率，调大的幅度与宏块的信息量标识mad成正比；根据frm_qp的大小控制qp调大的最大幅度使边缘块的失真在人眼可察觉范围内，而平坦块不做qp的调整或者在小范围内调小qp以减小图像的失真，调小的幅度与宏块的信息量标识mad成反比；反之，当frm_qp越大，图像压缩率越高，图像失真越大，人眼对于边缘和纹理块的失真敏感度越高，此时不做qp的调整或者在小范围内调大qp以小幅度提高图像的压缩率；而人眼对平坦块的失真敏感度更高，调小平坦块处的qp以减少图像的失真，调小的幅度与宏块的信息量标识mad成反比；根据frm_qp的大小控制qp调小的最大幅度使平坦块的压缩率在可接受范围内。
7.根据权利要求5所述的一种自适应宏块级量化参数的计算方法，其特征在于，所述自适应宏块级qp的计算方法如下：
8.根据权利要求7所述的一种自适应宏块级量化参数的计算方法，其特征在于，所述方法还能够通过调整纹理块对应的阈值来满足对不同压缩率的需求。
9.根据权利要求1所述的一种自适应宏块级量化参数的计算方法，其特征在于，所述方法是基于人眼视觉敏感度特性，即人眼对平坦区域的失真更敏感，对复杂区域的失真不敏感，复杂区域中的纹理区域所携带的信息不易被人眼识别而实现的。