资源配置方法、装置、电子设备及存储介质

1.本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种资源配置方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着物联网技术的发展，物联网的应用场景中对资源配置的要求也越来越高，相应地，应用时也要求实现对资源的统一配置、方便资源的管理。
3.然而，现有的物联网资源配置方法没有实现对资源统一接收、统一调度以及统一分配，例如，在计算资源配置、存储资源配置以及通信资源配置方面，无法全面地对资源进行统一分配，造成了资源冲突以及资源闲置的影响。


技术实现要素：

4.本发明提供一种资源配置方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中资源配置时没有全面地对资源进行统一分配，造成了资源冲突以及资源闲置的缺陷。
5.本发明提供一种资源配置方法，包括：
6.接收用户端发送的资源使用请求；
7.基于所述资源使用请求所指示的请求参数，以及所述用户端的位置信息，确定资源匹配策略，所述资源匹配策略包括候选资源位置区间；
8.基于所述资源匹配策略，在所述候选资源位置区间中选取目标资源；
9.基于所述目标资源，执行所述资源使用请求。
10.根据本发明提供的一种资源配置方法，所述基于所述资源匹配策略，在所述候选资源位置区间中选取目标资源，包括：
11.基于所述资源匹配策略，判断所述候选资源位置区间中是否存在候选资源；
12.在候选资源位置区间中存在候选资源的情况下，基于所述候选资源确定所述目标资源；
13.在所述候选资源位置区间中不存在所述候选资源的情况下，扩大所述候选资源位置区间，并基于所述资源匹配策略，判断扩大后的候选资源位置区间中是否存在候选资源。
14.根据本发明提供的一种资源配置方法，基于所述资源使用请求所指示的请求参数，以及所述用户端的位置信息，确定资源匹配策略，包括：
15.基于所述资源使用请求所指示的请求参数，以及所述用户端的位置信息，从资源规则库中确定资源匹配策略；
16.所述资源规则库存储有候选资源匹配策略。
17.根据本发明提供的一种资源配置方法，所述资源规则库以有向图的形式存储所述候选资源匹配策略，所述有向图中的各级节点依次包括资源类型、位置区域和资源参数。
18.根据本发明提供的一种资源配置方法，所述资源使用请求所指示的请求参数基于如下步骤确定：
19.解析所述资源使用请求，得到所述资源使用请求的请求类型标识；
20.获取所述资源使用请求在所述请求类型标识下的请求参数。
21.根据本发明提供的一种资源配置方法，在所述资源使用请求的请求类型标识为计算资源请求的情况下，所述请求参数包括用户名称、用户id、用户所在网络位置、作业时长上限、数据量、内部优先级中的至少一种。
22.根据本发明提供的一种资源配置方法，在所述资源使用请求的请求类型标识为计算资源请求的情况下，所述资源匹配策略还包括资源类型、资源标识、资源可处理最大数据量、资源目前可处理最大数据量、ip内核数中的至少一种。
23.本发明还提供一种资源配置装置，包括：
24.接收单元，用于接收用户端发送的资源使用请求；
25.资源匹配策略单元，用于基于所述资源使用请求所指示的请求参数，以及所述用户端的位置信息，确定资源匹配策略，所述资源匹配策略包括候选资源位置区间；
26.目标资源单元，用于基于所述资源匹配策略，在所述候选资源位置区间中选取目标资源；
27.执行单元，用于基于所述目标资源，执行所述资源使用请求。
28.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述资源配置方法。
29.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述资源配置方法。
30.本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述资源配置方法。
31.本发明提供的一种资源配置方法、装置、电子设备及存储介质，一方面，资源配置单元可以实现物联网中的资源的统一接收、统一调度以及统一分配，避免了资源冲突以及资源闲置，另一方面，在资源配置过程中，考虑了用户端的位置信息来确定资源匹配策略，由此得到的目标资源是离用户端的位置较近的资源，从而实现了实时响应，减小了时延，并且降低了数据暴露的可能性，保护了数据的隐私性。
附图说明
32.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
33.图1是本发明提供的资源配置方法的流程示意图；
34.图2是本发明提供的资源规则库的存储形式的结构示意图；
35.图3是本发明提供的资源配置装置的结构示意图；
36.图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
37.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
38.下述各实施例中，资源配置方法用于对物联网场景中的各种资源进行统一配置，因此，物联网场景中不仅包括了各种资源，还包括了资源配置单元，用于对物联网场景中的各种资源进行统一配置。
39.本发明实施例提供了一种资源配置方法。图1是本发明提供的资源配置方法的流程示意图，如图1所示，该方法的执行主体可以是资源配置单元，该方法包括：
40.步骤110，接收用户端发送的资源使用请求。
41.具体地，当用户端存在从物联网场景中调用资源的需求时，可以生成资源使用请求，并将资源使用请求发送到资源配置单元。此处的用户端可以是物联网场景下任意一个终端，用户端本身亦可以作为物联网场景下的一个资源。
42.相应地，资源配置单元可以接收用户端发送的资源使用请求，此处的资源使用请求可以是不同的类型，例如计算资源请求、存储资源请求或者通信资源请求，并且资源使用请求根据不同的类型，对应有不同的资源使用请求的类型标识，以便于区别资源使用请求的类型。
43.步骤120，基于所述资源使用请求所指示的请求参数，以及所述用户端的位置信息，确定资源匹配策略，所述资源匹配策略包括候选资源位置区间。
44.具体地，资源配置单元在接收到用户端发送的资源使用请求后，就可以基于资源使用请求所指示的请求参数以及用户端的位置信息，确定资源匹配策略。此处的请求参数可以根据资源使用请求类型的不同相应地会有不同的变化，例如，在资源使用请求为计算资源请求的情况下，基于计算资源请求所指示的请求参数可以包括作业时长上限、数据量、内部优先级等，以上请求参数用于反映选取资源配置单元在进行资源配置时需要参考的条件。在资源使用请求为存储资源请求的情况下，基于存储资源请求所指示的请求参数可以包括作业时长上限、数据量、数据类型、内部优先级等；在资源使用请求为通信资源请求的情况下，基于通信资源请求所指示的请求参数可以包括有线/无线通信、上行带宽、下行带宽、稳定性要求、作业时长上限、数据类型、数据量、内部优先级等。
45.可以理解的是，在资源使用请求为计算资源请求或者存储资源请求或者通信资源请求时，对应的作业时长上限、数据量、内部优先级等参数请求是不同的。
46.此外，考虑到在确定资源匹配策略时，可以利用部署在用户端的位置较近的资源来进行匹配，这样可以实时响应，减小时延，因此，还可以根据用户端的位置信息来确定资源匹配策略，以使得匹配所得的资源与用户端之间的距离较近。此外，在资源使用请求为通信资源请求的情况下，将通信资源迁移至离用户端的位置更近的位置，从而占用较低的带宽，能够降低站点带宽限制所带来的影响。在资源使用请求为存储资源请求的情况下，可以根据用户端的位置信息，进行本地数据采集、本地数据分析以及本地数据处理，从而降低了数据暴露的可能性，保护了数据的隐私性。
47.进一步地，用户端的位置信息可以是从资源使用请求中获取的，也可以是根据资
源使用请求中的用户名称、用户id(identity，身份标识号码)搜索到的对应的用户端的位置信息。
48.由此确定的资源匹配策略用于指示执行资源使用请求的资源应该满足的条件，资源匹配策略可以包括候选资源位置区间，此处的候选资源位置区间可以是基于资源使用请求中携带的用户端的位置信息确定的，也可以是根据资源使用请求中的用户名称、用户id搜索到的对应的用户端的位置信息确定的，候选位置区间反映执行资源使用请求的资源所在的位置的范围。
49.步骤130，基于所述资源匹配策略，在所述候选资源位置区间中选取目标资源。
50.具体地，在确定资源匹配策略之后，就可以基于资源匹配策略，在资源匹配策略包括的候选资源位置区间中选取目标资源，此处的目标资源是资源使用请求对应的最终需要的资源，可以是一个或者多个，本发明实施例对此不作具体限定。可以理解的是，从候选资源位置区间中选取目标资源，缩小了选取资源的范围，提高了资源配置的效率，并且据此选择得到的目标资源，与用户端之间的距离较近，更有利于在资源使用请求的执行过程中实现实时响应，减小时延。
51.步骤140，基于所述目标资源，执行所述资源使用请求。
52.具体地，在得到资源匹配策略的候选资源位置区间中选取的目标资源后，资源配置单元就可以控制目标资源执行资源使用请求。
53.本发明实施例提供的方法，一方面，资源配置单元可以实现物联网中的资源的统一接收、统一调度以及统一分配，避免了资源冲突以及资源闲置，另一方面，在资源配置过程中，考虑了用户端的位置信息来确定资源匹配策略，由此得到的目标资源是离用户端的位置较近的资源，从而实现了实时响应，减小了时延，并且降低了数据暴露的可能性，保护了数据的隐私性。
54.基于上述实施例，步骤130包括：
55.基于所述资源匹配策略，判断所述候选资源位置区间中是否存在候选资源；
56.在候选资源位置区间中存在候选资源的情况下，基于所述候选资源确定所述目标资源；
57.在所述候选资源位置区间中不存在所述候选资源的情况下，扩大所述候选资源位置区间，并基于所述资源匹配策略，判断扩大后的候选资源位置区间中是否存在候选资源。
58.具体地，基于确定的资源匹配策略，资源配置单元需要判断候选资源位置区间中是否存在候选资源，此处的候选资源是后续可能作为目标资源的资源，候选资源也需要满足资源匹配策略的条件。
59.资源配置单元在判断候选资源位置区间中是否存在候选资源时，可能存在两种情况，即在候选资源区间中可能存在候选资源，也有可能不存在候选资源。
60.在候选资源位置区间中存在候选资源的情况下，基于候选资源确定目标资源，若候选资源只有一个，则直接将这个候选资源确定为目标资源；若候选资源存在多个，则根据资源的个性化的使用规则，对将多个候选资源进行筛选，将筛选后的候选资源确定为目标资源。例如，在候选资源有5个的情况下，其中3个候选资源的空闲率100％，单独处理该资源使用请求分别需要1小时、2小时和3小时，其中2个候选资源的空闲率50％，单独处理该资源使用请求分别需要1小时和5小时，因此，可以根据资源使用请求所指示的请求参数中的内
部优先级顺序，对多个候选资源进行筛选，选取单独处理该资源使用请求需要1小时的候选资源，将其确定为目标资源，预计处理该资源使用请求所需的时长为半小时。
61.在候选资源位置区间中不存在候选资源的情况下，资源配置单元需要扩大候选资源位置区间，并基于资源匹配策略，判断扩大后的候选资源位置区间中是否存在候选资源。
62.资源配置单元判断在扩大的候选资源位置区间中是否存在候选资源时，也是分两种情况讨论，在候选资源位置区间中存在候选资源的情况下，基于候选资源确定目标资源，若候选资源只有一个，则直接将这个候选资源确定为目标资源；若候选资源存在多个，则根据资源的个性化的使用规则，对将多个候选资源进行筛选，将筛选后的候选资源确定为目标资源。在候选资源位置区间中不存在候选资源的情况下，则继续扩大的候选资源位置区间，再判断在扩大后的候选资源位置区间中是否存在候选资源。
63.上述方法中，在候选资源位置区间中不存在候选资源的情况下，资源配置单元逐步扩大候选资源位置区间，以使得由此选取得到目标资源是距离用户端最近的可用资源。
64.基于上述实施例，步骤120包括：
65.基于所述资源使用请求所指示的请求参数，以及所述用户端的位置信息，从资源规则库中确定资源匹配策略；
66.所述资源规则库存储有候选资源匹配策略。
67.具体地，资源规则库中预先存储了资源匹配策略，在接收到用户端发送的资源使用请求后，就可以基于资源使用请求所指示的请求参数，以及用户端的位置信息，直接从资源规则库中选取预先存储的资源匹配策略，这样可以方便快捷地获取到资源匹配策略，从而提高资源匹配的效率。
68.基于上述实施例，图2是本发明提供的资源规则库的存储形式的结构示意图，如图2所示，该方法包括：
69.所述资源规则库以有向图的形式存储所述候选资源匹配策略，所述有向图中的各级节点依次包括资源类型、位置区域和资源参数。
70.具体地，资源规则库以有向图的形式存储候选资源匹配策略，有向图中的各级节点依次包括资源类型、位置区域和资源参数。
71.此处的资源类型是指计算资源、存储资源以及通信资源等类型，资源规则库对应的有向图中，第一级节点可以存储各种资源类型，从而从最高级的节点处实现资源类型的划分；
72.位置区域是指物理距离区间，位置区域是根据各个资源的位置信息划分得到的，资源规则库对应的有向图中的第二级节点可以存储各候选资源匹配策略的物理距离区间；
73.资源参数是指与请求参数相对应的资源的各类参数，资源规则库对应的有向图中的第三级节点可以存储候选资源匹配策略所请求匹配的各类资源参数，例如可以包括空间总大小、已使用大小、使用率、可用空间大小等，并且有向图中的各级节点可能是分散的存储节点，也可能是连续的存储节点，本发明实施例对此不作具体限定。
74.由此，通过资源类型、位置区域和资源参数的三级表示，即可反映候选资源匹配策略的各类表示。因此，在已知资源使用请求所指示的请求参数，以及用户端的位置信息的情况下，可以快速从资源规则库中确定出符合请求参数和用户端的位置信息的资源匹配策略。
75.此外，资源规则库对应的有向图中的第四级节点可以存储虚拟分配的信息，即以存储对应前三级节点的候选资源。由此，在通过资源规则库确定资源匹配策略之后，还可以直接从资源规则库的第四级节点中定位得到满足资源匹配策略的候选资源，由此实现资源的快速匹配定位。
76.此外，在上述方法执行之前，需要对资源规则库进行初始构建，资源规则库的初始构建可以采用人工输入的方式，也可以采用自动化的工具去采集各个资源的信息，本发明实施例对此不作具体限定。
77.可以理解的是，资源规则库可以针对多个物联网场景以有向图的形式构建，例如物联网场景可以是智慧家居应用场景，也可以是智慧医疗应用场景，还可以是车联网应用场景等，本发明实施例对此不作具体限定。
78.例如，在车联网应用场景中，车联网应用场景中的资源可以包括车辆终端、车联后台服务系统、道路信息号灯、道路信号灯信号后台系统、充电桩、电子眼、gps(global positioning system，全球定位系统)等，本发明实施例对此不作具体限定。
79.基于上述实施例，所述资源使用请求所指示的请求参数基于如下步骤确定：
80.步骤210，解析所述资源使用请求，得到所述资源使用请求的请求类型标识；
81.步骤220，获取所述资源使用请求在所述请求类型标识下的请求参数。
82.具体地，资源配置单元在接收到用户端发送的资源使用请求后，就可以解析资源使用请求，得到资源使用请求的请求类型标识，此处的资源使用请求的请求类型标识是资源匹配策略中预先存储的，与资源使用请求相对应的标识，方便资源匹配时快速查找请求类型标识，并在查找到请求类型标识后，获取资源使用请求在请求类型下的请求参数。
83.基于上述实施例，在所述资源使用请求的请求类型标识为计算资源请求的情况下，所述请求参数包括用户名称、用户id、用户所在网络位置、作业时长上限、数据量、内部优先级中的至少一种。
84.具体地，用户名称是指发送资源使用请求的用户端的名称，此处的用户id是指发送资源使用请求的用户端的id，此处的用户所在网络位置是指发送资源使用请求的用户端所在的网络位置，即ip(internet protocol，网际互连协议)地址，此处的作业时长上限是指执行用户端发送的资源使用请求的时长上限，此处的数据量是指发送的资源使用请求的数据量，此处的内部优先级是指由一个用户端发起的多个资源使用请求中此资源使用请求的优先级。
85.基于上述实施例，在所述资源使用请求的请求类型标识为计算资源请求的情况下，所述资源匹配策略还包括资源类型、资源标识、资源可处理最大数据量、资源目前可处理最大数据量、ip内核数中的至少一种。
86.具体地，在资源使用请求的请求类型标识为计算资源请求的情况下，资源匹配策略除了包括候选资源位置区间，还可以包括资源类型、资源标识、资源可处理最大数据量、资源目前可处理最大数据量、ip内核数中的至少一种。
87.此处的资源类型是指发送资源使用请求的资源类型，此处的资源标识是指发送资源使用请求的请求类型标识，此处的资源可处理最大数据量是指执行资源使用请求对应的资源可处理的最大数据量，此处的资源目前可处理最大数据量是指执行资源使用请求对应的资源目前可处理最大数据量，此处的ip内核数是指执行资源使用请求对应的资源配置单
元的ip内核数。
88.基于上述实施例，在物联网场景中不仅包括了各种资源，还包括了资源配置单元以及多个用户端，资源配置单元用于对物联网场景中的各种资源进行统一配置。
89.用于对物联网场景中的各种资源进行统一配置的资源匹配策略预先存储在资源规则库中，资源规则库以有向图的形式存储候选资源匹配策略，有向图中的各级节点依次包括资源类型、位置区域和资源参数。资源规则库对应的有向图中，第一级节点可以存储各种资源类型，从而从最高级的节点处实现资源类型的划分；资源规则库对应的有向图中的第二级节点可以存储各候选资源匹配策略的物理距离区间；资源规则库对应的有向图中的第三级节点可以存储候选资源匹配策略所请求匹配的各类资源参数，例如可以包括空间总大小、已使用大小、使用率、可用空间大小等，并且有向图中的各级节点可能是分散的存储节点，也可能是连续的存储节点，本发明实施例对此不作具体限定。
90.由此，通过资源类型、位置区域和资源参数的三级表示，即可反映候选资源匹配策略的各类表示。
91.当用户端存在从物联网场景中调用资源的需求时，可以生成资源使用请求，并将资源使用请求发送到资源配置单元。
92.相应地，由于资源规则库中预先存储了资源匹配策略，资源配置单元在接收到用户端发送的资源使用请求后，就可以解析资源使用请求，得到资源使用请求的请求类型标识，此处的资源使用请求的请求类型标识是资源匹配策略中预先存储的，与资源使用请求相对应的标识，方便资源匹配时快速查找请求类型标识，并在查找到请求类型标识后，获取资源使用请求在请求类型下的请求参数。
93.例如，在资源使用请求的请求类型标识为计算资源请求的情况下，请求参数包括用户名称、用户id、用户所在网络位置、作业时长上限、数据量、内部优先级中的至少一种。
94.基于上述步骤，资源配置单元在接收到用户端发送的资源使用请求后，就可以基于资源使用请求所指示的请求参数，以及用户端的位置信息，直接从资源规则库中选取预先存储的资源匹配策略，资源匹配策略包括候选资源位置区间。
95.例如，在资源使用请求的请求类型标识为计算资源请求的情况下，资源匹配策略还包括资源类型、资源标识、资源可处理最大数据量、资源目前可处理最大数据量、ip内核数中的至少一种。
96.在确定资源匹配策略之后，就可以基于资源匹配策略，在资源匹配策略包括的候选资源位置区间中选取目标资源。
97.具体地，基于确定的资源匹配策略，资源配置单元需要判断候选资源位置区间中是否存在候选资源。
98.资源配置单元在判断候选资源位置区间中是否存在候选资源时，可能存在两种情况，即在候选资源区间中可能存在候选资源，也有可能不存在候选资源。
99.在候选资源位置区间中存在候选资源的情况下，基于候选资源确定目标资源，若候选资源只有一个，则直接将这个候选资源确定为目标资源；若候选资源存在多个，则根据资源的个性化的使用规则，对将多个候选资源进行筛选，将筛选后的候选资源确定为目标资源。
100.在候选资源位置区间中不存在候选资源的情况下，资源配置单元需要扩大候选资
源位置区间，并基于资源匹配策略，判断扩大后的候选资源位置区间中是否存在候选资源。
101.资源配置单元判断在扩大的候选资源位置区间中是否存在候选资源时，也是分两种情况讨论，在候选资源位置区间中存在候选资源的情况下，基于候选资源确定目标资源，若候选资源只有一个，则直接将这个候选资源确定为目标资源；若候选资源存在多个，则根据资源的个性化的使用规则，对将多个候选资源进行筛选，将筛选后的候选资源确定为目标资源。在候选资源位置区间中不存在候选资源的情况下，则继续扩大的候选资源位置区间，再判断在扩大后的候选资源位置区间中是否存在候选资源。
102.基于上述步骤，在得到资源匹配策略的候选资源位置区间中选取的目标资源后，资源配置单元就可以控制目标资源执行资源使用请求。
103.下面对本发明提供的资源配置装置进行描述，下文描述的资源配置装置与上文描述的资源配置方法可相互对应参照。
104.基于上述实施例，图3是本发明提供的资源配置装置的结构示意图，如图3所示，资源配置装置包括：
105.接收单元310，用于接收用户端发送的资源使用请求；
106.资源匹配策略单元320，用于基于所述资源使用请求所指示的请求参数，以及所述用户端的位置信息，确定资源匹配策略，所述资源匹配策略包括候选资源位置区间；
107.目标资源单元330，用于基于所述资源匹配策略，在所述候选资源位置区间中选取目标资源；
108.执行单元340，用于基于所述目标资源，执行所述资源使用请求。
109.本发明实施例提供的资源配置装置，一方面，资源配置单元可以实现物联网中的资源的统一接收、统一调度以及统一分配，避免了资源冲突以及资源闲置，另一方面，在资源配置过程中，考虑了用户端的位置信息来确定资源匹配策略，由此得到的目标资源是离用户端的位置较近的资源，从而实现了实时响应，减小了时延，并且降低了数据暴露的可能性，保护了数据的隐私性。
110.基于上述任一实施例，目标资源单元包括：
111.基于所述资源匹配策略，判断所述候选资源位置区间中是否存在候选资源；
112.在候选资源位置区间中存在候选资源的情况下，基于所述候选资源确定所述目标资源；
113.在所述候选资源位置区间中不存在所述候选资源的情况下，扩大所述候选资源位置区间，并基于所述资源匹配策略，判断扩大后的候选资源位置区间中是否存在候选资源。
114.基于上述任一实施例，资源匹配策略单元包括：
115.基于所述资源使用请求所指示的请求参数，以及所述用户端的位置信息，从资源规则库中确定资源匹配策略；
116.所述资源规则库存储有候选资源匹配策略。
117.基于上述任一实施例，所述资源规则库以有向图的形式存储所述候选资源匹配策略，所述有向图中的各级节点依次包括资源类型、位置区域和资源参数。
118.基于上述任一实施例，所述资源使用请求所指示的请求参数基于如下步骤确定：
119.解析所述资源使用请求，得到所述资源使用请求的请求类型标识；
120.获取所述资源使用请求在所述请求类型标识下的请求参数。
121.基于上述任一实施例，在所述资源使用请求的请求类型标识为计算资源请求的情况下，所述请求参数包括用户名称、用户id、用户所在网络位置、作业时长上限、数据量、内部优先级中的至少一种。
122.基于上述任一实施例，在所述资源使用请求的请求类型标识为计算资源请求的情况下，所述资源匹配策略还包括资源类型、资源标识、资源可处理最大数据量、资源目前可处理最大数据量、ip内核数中的至少一种。
123.图4示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)410、通信接口(communications interface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行资源配置方法，该方法包括：接收用户端发送的资源使用请求；基于所述资源使用请求所指示的请求参数，以及所述用户端的位置信息，确定资源匹配策略，所述资源匹配策略包括候选资源位置区间；基于所述资源匹配策略，在所述候选资源位置区间中选取目标资源；基于所述目标资源，执行所述资源使用请求。
124.此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
125.另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的资源配置方法，该方法包括：接收用户端发送的资源使用请求；基于所述资源使用请求所指示的请求参数，以及所述用户端的位置信息，确定资源匹配策略，所述资源匹配策略包括候选资源位置区间；基于所述资源匹配策略，在所述候选资源位置区间中选取目标资源；基于所述目标资源，执行所述资源使用请求。
126.又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的资源配置方法，该方法包括：接收用户端发送的资源使用请求；基于所述资源使用请求所指示的请求参数，以及所述用户端的位置信息，确定资源匹配策略，所述资源匹配策略包括候选资源位置区间；基于所述资源匹配策略，在所述候选资源位置区间中选取目标资源；基于所述目标资源，执行所述资源使用请求。
127.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
128.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
129.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。