基于页面请求的大数据加载方法、装置、设备及介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于页面请求的大数据加载方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着经济和科技的快速发展，数据报表的应用十分普遍。当前除了常见的pc端数据报表展示外，越来越多的用户选择通过手机、ipad等移动端查看数据报表。
3.随着业务数据的不断扩大或者迭代，业务数据变得越来越庞大，相应的业务数据报表也越来越复杂，例如，一个报表展示页面可能会包含图表模块的数据、饼图模块的数据或者柱状图模块的数据。针对这种大数据业务报表的情况，常规的通过pc端或移动端等客户端发起数据加载请求，服务器根据数据加载请求直接从数据库中获取数据并返回给客户端的方式，已经不能满足大数据加载的时效要求，这种方式通常数据加载速度比较慢，有时还会出现请求超时的情况，导致用户的体验非常差。


技术实现要素：

4.本发明提供一种基于页面请求的大数据加载方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提升基于页面请求的大数据加载效率。
5.为实现上述目的，本发明提供的一种基于页面请求的大数据加载方法，包括：
6.监听客户端用户发起的大数据选择请求；
7.筛选满足预设条件的预设的服务器端处理所述大数据请求，并接收所述满足预设条件的服务器端返回的目标数据，将所述目标数据存储到预设的缓存区；
8.创建所述客户端与所述服务器端之间的长链接；
9.当监测到所述客户端用户发起的大数据查看请求时，根据所述大数据查看请求获取相关的数据展示接口信息；
10.利用所述长链接将所述数据展示接口信息发送到所述满足预设条件的服务器端，接收并展示所述服务器端根据所述数据展示接口信息对所述目标数据进行组装后的数据。
11.可选地，所述监听客户端用户发起的大数据选择请求，包括：
12.拦截所述客户端用户发起的所有请求；
13.依次解析每个所述请求中包含的请求标识；
14.将与预设的大数据请求标识相匹配的请求标识对应的请求作为所述大数据选择请求。
15.可选地，所述筛选满足预设条件的预设的服务器端处理所述大数据请求，包括：
16.获取每个所述预设的服务器端对应的权重值；
17.根据所述权重值对所有所述预设的服务器端进行排序；
18.根据所述排序依次对相应的服务器端进行轮询，得到满足所述预设条件的服务器端；
19.将所述大数据选择请求发送到满足所述预设条件的服务器端加载相关业务数据。
20.可选地，所述将所述目标数据存储到预设的缓存区，包括：
21.获取所述目标数据的地址信息；
22.将所述地址信息存储到所述预设的缓存区。
23.可选地，所述根据所述大数据查看请求获取相关的数据展示接口信息，包括：
24.解析所述大数据查看请求得到相应的数据展示接口id；
25.根据预设的接口调用关系表划分每个所述数据展示接口id对应的调用优先级；
26.将所述调用优先级与对应的数据展示接口id组成所述数据展示接口信息。
27.可选地，所述根据预设的接口调用关系表划分每个所述数据展示接口id对应的调用优先级，包括：
28.依次选择一个所述数据展示接口id作为顶点，根据所述预设的接口调用关系表，构建所述顶点对应的接口二叉树；
29.将所有所述接口二叉树转换为接口森林；
30.将所述接口森林中每个节点所在的深度作为对应节点的接口id的调用优先级。
31.可选地，所述创建所述客户端与所述服务器端之间的长链接之后，所述方法还包括：
32.定时随机选择所述客户端或所述服务器端中的一端为发送方，另外一端为接收方；
33.将预先构建的心跳包从所述发送方发送到所述接收方；
34.监测所述接收方返回给所述发送方的响应消息。
35.为了解决上述问题，本发明还提供一种基于页面请求的大数据加载装置，所述装置包括：
36.大数据选择请求获取模块，用于监听客户端用户发起的大数据选择请求；
37.服务器筛选模块，用于筛选满足预设条件的预设的服务器端处理所述大数据请求，并接收所述满足预设条件的服务器端返回的目标数据，将所述目标数据存储到预设的缓存区；
38.长链接创建模块，用于创建所述客户端与所述服务器端之间的长链接；
39.数据展示接口获取模块，用于当监测到所述客户端用户发起的大数据查看请求时，根据所述大数据查看请求获取相关的数据展示接口信息；
40.组装数据获取模块，用于利用所述长链接将所述数据展示接口信息发送到所述满足预设条件的服务器端，接收并展示所述服务器端根据所述数据展示接口信息对所述目标数据进行组装后的数据。
41.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
42.存储器，存储至少一个计算机程序；及
43.处理器，执行所述存储器中存储的程序以实现上述所述的基于页面请求的大数据加载方法。
44.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于页面请求的大数据加载方法。
45.本发明实施例通过筛选满足预设条件的服务器端处理客户端用户发起的大数据请求，可以保障所述大数据请求的处理时效，同时将获取到的目标数据进行缓存待后续处理使用，可以减少频繁的数据访问操作，进一步地，创建所述客户端与所述服务器端之间的长链接，利用所述长链接将数据展示接口信息发送到所述服务器端，接收并展示所述服务器端根据所述数据展示接口信息对所述目标数据进行组装后的数据，通过所述长链接可以保障所述客户端与所述服务器端之间的长期有效的通信连接，无需每次处理大数据查看请求时，频繁创建两者之间的通信链接，减少了系统开销，提升了大数据加载效率。
附图说明
46.图1为本发明一实施例提供的基于页面请求的大数据加载方法的流程示意图；
47.图2为本发明一实施例提供的基于页面请求的大数据加载方法中其中一个步骤的详细实施流程示意图；
48.图3为本发明一实施例提供的基于页面请求的大数据加载方法中其中一个步骤的详细实施流程示意图；
49.图4为本发明一实施例提供的基于页面请求的大数据加载方法中其中一个步骤的详细实施流程示意图；
50.图5为本发明一实施例提供的基于页面请求的大数据加载装置的功能模块图；
51.图6为本发明一实施例提供的实现所述基于页面请求的大数据加载方法的电子设备的结构示意图。
52.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
53.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
54.本技术实施例提供一种基于页面请求的大数据加载方法。所述基于页面请求的大数据加载方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于页面请求的大数据加载方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(contentdelivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
55.参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于页面请求的大数据加载方法的流程示意图。在本实施例中，所述一种基于页面请求的大数据加载方法包括：
56.s1、监听客户端用户发起的大数据选择请求；
57.本发明实施例中，所述客户端可以是手机、平板等移动客户端，也可以是电脑等客户端。用户可以在所述客户端选择安装相关的业务app，通过业务app查看相关业务报表信息。当用户需要查看某一业务领域的报表信息时，可以打开业务app的一个页面，点击指定的节点或按钮，发送上述的大数据选择请求。
58.本发明实施例中，用户在使用业务app的过程中，可能会产生多种类型的数据请求，例如，登录请求、页面访问请求、数据下载请求等。因此，需要从用户发起的众多请求中，
快速识别出哪些请求才是大数据选择请求。
59.详细地，所述监听客户端用户发起的大数据选择请求，包括：拦截所述客户端用户发起的所有请求；依次解析每个所述请求中包含的请求标识；将与预设的大数据请求标识相匹配的请求标识对应的请求作为所述大数据选择请求。
60.本发明实施例中，所述请求标识可以根据实际业务提供的请求类型进行相关设置，每种请求类型对应唯一的请求标识，所述预设的大数据请求标识是一种。
61.本发明另一可选实施例中，可以利用数据表的方式定义每种所述请求标识与对应的请求类型之间的映射关系。
62.本发明一可选实施例中，可以对上述业务app某个页面中的指定的节点、数据模块或按钮设置所述大数据请求标识，当用户点击上述节点、数据模块或按钮时，获取相应的大数据请求标识并将所述大数据请求标识添加到对应的请求消息中。
63.s2、筛选满足预设条件的预设的服务器端处理所述大数据请求，并接收所述满足预设条件的服务器端返回的目标数据，将所述目标数据存储到预设的缓存区；
64.本发明实施例中，所述预设的服务器端相对上述的客户端而言，是指为上述业务app提供进程调度、数据库管理等公共能力服务的服务器端。
65.本发明实施例中，为了进一步地提升大数据获取效率，可以基于负载均衡的原理调用相关的预设的服务器端加载业务数据。
66.详细地，参阅图2所示，所述筛选满足预设条件的预设的服务器端处理所述大数据请求，包括：
67.s21、获取每个所述预设的服务器端对应的权重值；
68.s22、根据所述权重值对所有所述预设的服务器端进行排序；
69.s23、根据所述排序依次对相应的服务器端进行轮询，得到满足所述预设条件的服务器端；
70.s24、将所述大数据选择请求发送到满足所述预设条件的服务器端加载相关业务数据。
71.本发明实施例中，每个所述预设的服务器端对应的权重值，可以根据每个所述服务器端的处理能力进行设置，处理能力越强相应的权重值越高。通常每个所述服务器端的处理能力与具体的软硬件配置情况，以及平均服务请求量的情况相关。
72.本发明实施例中，所述预设条件可以根据实际业务需要进行设置，可以是服务器端的日平均服务请求量不小于预设的日服务请求量阈值，也可以是服务器端的cpu利用率不大于预设的cpu利用率阈值。
73.本发明实施例中，根据权重值的高低顺序对所述预设的服务器端进行轮询，可以优先保障处理能力强的服务器在符合所述预设条件时优先处理相应的大数据选择请求，提升了大数据处理效率。
74.可以理解的是，通常大数据选择请求对应的目标数据量比较大，如果大数据选择请求比较多的话，相应的需要的缓存区空间也比较大，会造成缓存压力，挤占内存空间，因此，较佳地，可以采用仅存储对应目标数据的地址的方式替代直接存储数据的方式。
75.详细地，所述将所述目标数据存储到预设的缓存区，包括：获取所述目标数据的地址信息；将所述地址信息存储到所述预设的缓存区。
76.本发明实施例通过预先将所述大数据选择请求对应的目标数据或目标数据的地址信息存储到缓存区，可以供后续的相关的大数据处理操作使用，不需要再频繁访问或获取大数据，减少了系统开销。
77.s3、创建所述客户端与所述服务器端之间的长链接；
78.本发明实施例中，所述长链接是相对于短链接而言的，长链接是指所述客户端和所述服务器端建立链接之后，在该链接使用完毕后，并不是马上关闭该链接，而是保持该链接处于可用状态，如果下一次所述客户端还需要与所述服务器端进行通信，就立即启用该长链接进行数据的通信。
79.本发明实施例中，可以利用套接字技术创建所述客户端与所述服务器端之间的长链接。
80.本发明实施例中，为保持所述长链接的状态一直为可用状态，需要定期监测所述长链接的状态。
81.详细地，所述创建所述客户端与所述服务器端之间的长链接之后，所述方法还可以包括：定时随机选择所述客户端或所述服务器端中的一端为发送方，另外一端为接收方；将预先构建的心跳包从所述发送方发送到所述接收方；监测所述接收方返回给所述发送方的响应消息。
82.本发明实施例中，若在预设的时间段内，没有监测到所述响应消息，则表明所述长链接已经失效，需要重新建立所述长链接。
83.本发明实施例中，通过创建所述客户端与所述服务器端之间的长链接，可以形成所述客户端与所述服务器端之间的专用的长效链接，无需在每次所述客户段与所述服务器端之间进行通信时，频繁的创建两者之间的链接，从而提升了两者之间的数据通信效率。
84.s4、当监测到所述客户端用户发起的大数据查看请求时，根据所述大数据查看请求获取相关的数据展示接口信息；
85.本发明实施例中，当用户访问所述客户端上的业务app某一数据展示页面时，可以根据页面提示，点击相应的数据查看方式发起所述大数据查看请求，其中，所述数据查看方式包括但不限于柱状图方式、饼图方式、图表方式等。
86.详细地，参阅图3所示，所述根据所述大数据查看请求获取相关的数据展示接口信息，包括：
87.s41、解析所述大数据查看请求得到相应的数据展示接口id；
88.s42、根据预设的接口调用关系表划分每个所述数据展示接口id对应的调用优先级；
89.s43、将所述调用优先级与对应的数据展示接口id组成所述数据展示接口信息。
90.本发明实施例中，所述预设的接口调用关系表是指根据业务实际情况定义的数据展示接口之间的调用与被调用的关系，根据所述调用与被调用关系可以确定每个所述数据展示接口的调用优先级，例如，a接口会被b接口调用，c接口依赖调用b接口才能实现业务效果，因此，在a接口、b接口和c接口之间的调用链中，a接口的调用优先级最高，b接口的调用优先级次之，c接口的调用优先级最低。
91.本发明一可选实施例中，可以根据所述预设的接口调用关系表构建每个所述数据展示接口的调用关系的二叉树，进而利用所述二叉树确定每个所述数据展示接口的调用优
先级。
92.详细地，参阅图4所示，所述根据预设的接口调用关系表划分每个所述数据展示接口id对应的调用优先级，包括：
93.s421、依次选择一个所述数据展示接口id作为顶点，根据所述预设的接口调用关系表，构建所述顶点对应的接口二叉树；
94.s422、将所有所述接口二叉树转换为接口森林；
95.s423、将所述接口森林中每个节点所在的深度作为对应节点的接口id的调用优先级。
96.本发明实施例中，在所述接口森林中，节点所在的深度越大，相应的节点对应的接口id的调用优先级也就越高。
97.本发明实施例中，可以利用所述数据展示接口信息实现对目标数据的组织和封装，以满足所述客户端用户的需求。
98.s5、利用所述长链接将所述数据展示接口信息发送到所述满足预设条件的服务器端，接收并展示所述服务器端根据所述数据展示接口信息对所述目标数据进行组装后的数据。
99.本发明实施例中，可以利用所述长链接实现所述客户端与所述服务器端之间的通信，所述服务器端根据所述数据展示接口信息对预先存储到缓存区的目标数据进行组装。
100.较佳地，所述服务器端可以根据所述数据展示接口信息中携带的接口调用优先级，优先根据优先级最高的数据展示接口对目标数据进行组装，保障数据处理的合理性。
101.本发明实施例通过筛选满足预设条件的服务器端处理客户端用户发起的大数据请求，可以保障所述大数据请求的处理时效，同时将获取到的目标数据进行缓存待后续处理使用，可以减少频繁的数据访问操作，进一步地，创建所述客户端与所述服务器端之间的长链接，利用所述长链接将数据展示接口信息发送到所述服务器端，接收并展示所述服务器端根据所述数据展示接口信息对所述目标数据进行组装后的数据，通过所述长链接可以保障所述客户端与所述服务器端之间的长期有效的通信连接，无需每次处理大数据查看请求时，频繁创建两者之间的通信链接，减少了系统开销，提升了大数据加载效率。
102.如图5所示，是本发明一实施例提供的基于页面请求的大数据加载装置的功能模块图。
103.本发明所述基于页面请求的大数据加载装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于页面请求的大数据加载装置100可以包括大数据选择请求获取模块101、服务器筛选模块102、长链接创建模块103、数据展示接口获取模块104及组装数据获取模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
104.在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
105.所述大数据选择请求获取模块101，用于监听客户端用户发起的大数据选择请求；
106.所述服务器筛选模块102，用于筛选满足预设条件的预设的服务器端处理所述大数据请求，并接收所述满足预设条件的服务器端返回的目标数据，将所述目标数据存储到预设的缓存区；
107.所述长链接创建模块103，用于创建所述客户端与所述服务器端之间的长链接；
108.所述数据展示接口获取模块104，用于当监测到所述客户端用户发起的大数据查看请求时，根据所述大数据查看请求获取相关的数据展示接口信息；
109.所述组装数据获取模块105，用于利用所述长链接将所述数据展示接口信息发送到所述满足预设条件的服务器端，接收并展示所述服务器端根据所述数据展示接口信息对所述目标数据进行组装后的数据。
110.详细地，本发明实施例中所述基于页面请求的大数据加载装置100中的各个模块在使用时采用与上述的图1至图4中所述的基于页面请求的大数据加载方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
111.如图6所示，是本发明一实施例提供的实现基于页面请求的大数据加载方法的电子设备的结构示意图。
112.所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于页面请求的大数据加载程序。
113.其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如基于页面请求的大数据加载程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
114.所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如基于页面请求的大数据加载程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
115.所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
116.图6仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图6示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
117.例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态
指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
118.进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
119.可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
120.应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
121.所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于页面请求的大数据加载程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
122.监听客户端用户发起的大数据选择请求；
123.筛选满足预设条件的预设的服务器端处理所述大数据请求，并接收所述满足预设条件的服务器端返回的目标数据，将所述目标数据存储到预设的缓存区；
124.创建所述客户端与所述服务器端之间的长链接；
125.当监测到所述客户端用户发起的大数据查看请求时，根据所述大数据查看请求获取相关的数据展示接口信息；
126.利用所述长链接将所述数据展示接口信息发送到所述满足预设条件的服务器端，接收并展示所述服务器端根据所述数据展示接口信息对所述目标数据进行组装后的数据。
127.进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)。
128.本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
129.监听客户端用户发起的大数据选择请求；
130.筛选满足预设条件的预设的服务器端处理所述大数据请求，并接收所述满足预设条件的服务器端返回的目标数据，将所述目标数据存储到预设的缓存区；
131.创建所述客户端与所述服务器端之间的长链接；
132.当监测到所述客户端用户发起的大数据查看请求时，根据所述大数据查看请求获取相关的数据展示接口信息；
133.利用所述长链接将所述数据展示接口信息发送到所述满足预设条件的服务器端，接收并展示所述服务器端根据所述数据展示接口信息对所述目标数据进行组装后的数据。
134.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单
元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
135.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
136.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
137.本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
138.本技术实施例可以基于数据处理技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
139.此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
140.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。