用户终端定位方法、装置及存储介质与流程

1.本技术涉及通信领域，尤其涉及一种用户终端定位方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.相关技术中，运营商在对用户终端定位的过程中，通过用户终端通信的信令，将目标时间段内用户终端驻留时长最长的基站小区作为目标基站小区，该目标基站小区覆盖的范围为用户居住的区域，用户终端有很大概率驻留在该区域内。
3.在根据目标基站小区确定用户终端的所属社区时，首先，需要确定目标基站小区服务的所有社区。然后分别计算每个社区与基站小区的重叠面积以及各个社区重叠面积占比。最后，将各个社区重叠面积占比作为各个社区成为用户终端的所属社区的概率。这种根据概率确定用户终端的所属社区的方式不能精准判定用户终端所属的社区。


技术实现要素：

4.本技术提供了一种用户终端定位方法、装置及存储介质，用于精准判定用户所属社区。
5.为达到上述目的，本技术采用如下技术方案：
6.第一方面，本技术提供了一种用户终端定位方法，包括：用户终端定位装置确定至少一个第一基站小区；第一基站小区包括在目标时间段内为目标用户终端提供业务服务的基站小区；用户终端定位装置确定至少一个第一基站小区的第二基站小区；第二基站小区包括为目标用户终端提供业务服务的时长大于预设时长的基站小区；用户终端定位装置确定第二基站小区覆盖的至少一个社区；用户终端定位装置确定至少一个社区中每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量；用户终端定位装置根据每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量，确定目标用户终端所属的社区。
7.结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法还包括：用户终端定位装置根据每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量，确定第一社区；第一社区为覆盖基站小区中第一基站小区数量最大的社区；在存在一个第一社区的情况下，用户终端定位装置确定一个第一社区为目标用户终端所属的社区；在存在多个第一社区的情况下，用户终端定位装置确定多个第一社区中每个第一社区的目标时长；目标时长为社区的覆盖基站小区中的第一基站小区为目标终端提供业务服务的时长之和；确定多个第一社区中，目标时长最大的第一社区为目标用户终端所属的社区。
8.结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法还包括：用户终端定位装置确定用户终端位置特征库；其中，用户终端位置特征库中包括多个用户终端的标识，用户终端位置特征库中还包括在目标时间段内为第一用户终端提供业务服务的时长最长的n个基站小区，第一用户终端为多个用户终端中的任一个用户终端；多个用户终端中包括目标用户终端；n为正整数；用户终端定位装置获取目标用户终端的标识；用户终端定位装置根据目标用户终端的标识，确定用户终端位置特征库中在目标时间段内为目标用户终端提供业
务服务的基站小区，为第一基站小区。
9.结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法还包括：用户终端定位装置确定基站覆盖特征库；其中，基站小区覆盖特征库中包括至少一个基站小区的标识以及至少一个基站小区中每个基站小区覆盖的至少一个社区，至少一个基站小区包括第二基站小区；用户终端定位装置获取第二基站小区的标识；用户终端定位装置根据第二基站小区的标识，从基站覆盖特征库中匹配第二基站小区覆盖的至少一个社区。
10.结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，该方法还包括：用户终端定位装置确定社区网络特征库；其中，社区网络特征库中包括一个或多个社区的标识以及一个或多个社区中每个社区的覆盖基站小区；针对至少一个社区中的每个社区，用户终端定位装置执行以下目标操作，以确定每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量；目标操作包括：用户终端定位装置获取第二社区的标识；第二社区为一个或多个社区中的一个社区；用户终端定位装置根据第二社区的标识，从社区网络特征库中匹配第二社区的覆盖基站小区；用户终端定位装置确定第二社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量。
11.第二方面，本技术提供了一种用户终端定位装置，包括：处理单元，用于确定至少一个第一基站小区；第一基站小区包括在目标时间段内为目标用户终端提供业务服务的基站；确定至少一个第一基站小区的第二基站小区；第二基站小区包括为目标用户终端提供业务服务的时长大于预设时长的基站小区；确定第二基站小区覆盖的至少一个社区；确定至少一个社区中每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量；根据每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量，确定目标用户终端所属的社区。
12.结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，处理单元，还用于根据每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量，确定第一社区；第一社区为覆盖基站小区中第一基站小区数量最大的社区；在存在一个第一社区的情况下，确定一个第一社区为目标用户终端所属的社区；在存在多个第一社区的情况下，确定多个第一社区中每个第一社区的目标时长；目标时长为社区的覆盖基站小区中的第一基站小区为目标终端提供业务服务的时长之和；确定多个第一社区中，目标时长最大的第一社区为目标用户终端所属的社区。
13.结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，处理单元，还用于确定用户终端位置特征库；其中，用户终端位置特征库中包括多个用户终端的标识，用户终端位置特征库中还包括在目标时间段内为第一用户终端提供业务服务的时长最长的n个基站小区，第一用户终端为多个用户终端中的任一个用户终端；多个用户终端中包括目标用户终端；n为正整数；获取单元，用于获取目标用户终端的标识；处理单元，还用于根据目标用户终端的标识，确定用户终端位置特征库中在目标时间段内为目标用户终端提供业务服务的基站小区，为第一基站小区。
14.结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，处理单元，还用于确定基站覆盖特征库；其中，基站覆盖特征库中包括至少一个基站小区的标识以及至少一个基站小区中每个基站小区覆盖的至少一个社区，至少一个基站小区包括第二基站小区；获取单元，还用于获取第二基站小区的标识；处理单元，还用于根据第二基站小区的标识，从基站覆盖特征库中匹配第二基站小区覆盖的至少一个社区。
15.结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，处理单元，还用于确定社区网络特征库；其中，社区网络特征库中包括一个或多个社区的标识以及一个或多个社区中每个社
区的覆盖基站小区；针对至少一个社区中的每个社区，执行以下目标操作，以确定每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量；目标操作包括：获取单元，还用于获取第二社区的标识；第二社区为一个或多个社区中的一个社区；根据第二社区的标识，从社区网络特征库中匹配第二社区的覆盖基站小区；处理单元，还用于确定第二社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量。
16.第三方面，提供一种用户终端定位装置，包括：处理器以及存储器；其中，存储器用于存储计算机执行指令，当用户终端定位装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使用户终端定位装置实现如第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的用户终端定位方法。
17.第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括指令，指令当用户终端定位装置执行时使计算机执行如第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的用户终端定位方法。
18.本技术中第二方面到第四方面及其各种实现方式的具体描述，可以参考第一方面及其各种实现方式中的详细描述；并且，第二方面到第四方面及其各种实现方式的有益效果，可以参考第一方面及其各种实现方式中的有益效果分析，此处不再赘述。
19.本技术的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
20.上述方案至少带来以下有益效果：在本技术实施例中，首先，用户定位装置确定在目标时间段内为目标用户终端提供业务服务的至少一个第一基站小区，从第一基站小区中选择出为目标用户终端提供业务服务的时长大于预设时长的第二基站小区。这样，将大于预设时长的第二基站小区作为目标用户终端所属的社区的覆盖基站小区，可以提高确定目标用户终端所属的社区的准确性。然后，在从第二基站小区覆盖的社区中选择目标用户终端所属的社区时，确定第二基站覆盖的至少一个社区以及至少一个社区中每个社区的覆盖基站中的第一基站数量。最后，由于第一基站是实际为目标用户终端提供业务服务的基站，通过确定每个社区的覆盖基站中的第一基站数量，进而可以准确地确定目标用户终端所属的社区。因此，本技术实施例可以精准判定用户终端所属社区。
附图说明
21.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1为本技术实施例提供的一种用户终端定位装置的结构示意图；
23.图2为本技术实施例提供的一种社区边界与基站小区泰森图叠加示意图；
24.图3为本技术实施例提供的一种用户终端定位方法的流程示意图；
25.图4为本技术实施例提供的一种用户终端定位方法的流程示意图；
26.图5为本技术实施例提供的一种用户终端定位方法的流程示意图；
27.图6为本技术实施例提供的一种用户终端定位方法的流程示意图；
28.图7为本技术实施例提供的一种用户终端定位方法的流程示意图；
29.图8为本技术实施例提供的一种用户终端定位方法的流程示意图；
30.图9为本技术实施例提供的一种基于工参数据绘制的基站三叶草图；
31.图10为本技术实施例提供的一种基于工参数据绘制的基站小区级泰森图；
32.图11为本技术实施例提供的一种社区边界围栏图；
33.图12为本技术实施例提供的一种社区边界与基站小区泰森图叠加示意图；
34.图13为本技术实施例提供的一种用户终端定位装置的结构示意图。
具体实施方式
35.本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。
36.本技术的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，或者用于区别对同一对象的不同处理，而不是用于描述对象的特定顺序。
37.此外，本技术的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选的还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选的还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
38.需要说明的是，本技术实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
39.在本技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。
40.本技术实施例的技术方案可用于各种通信系统，该通信系统可以为第三代合作伙伴计划(third generation partnership project，3gpp)通信系统，例如，长期演进(long term evolution，lte)系统，又可以为第五代移动通信技术(5th-generation mobile communication technology，5g)移动通信系统、nr系统、新空口车联网(vehicle to everything，nr v2x)系统，还可以应用于lte和5g混合组网的系统中，或者设备到设备(device-to-device，d2d)通信系统、机器到机器(machine to machine，m2m)通信系统、物联网(internet of things，iot)，以及其他下一代通信系统，也可以为非3gpp通信系统，不予限制。
41.本技术实施例的技术方案可以应用于各种通信场景，例如可以应用于以下通信场景中的一种或多种：增强移动宽带(enhanced mobile broadband，embb)、超可靠低时延通信(ultra reliable low latency communication，urllc)、机器类型通信(machine type communication，mtc)、大规模机器类型通信(massive machine type communications，mmtc)、sa、d2d、v2x、和iot等通信场景。
42.其中，上述适用本技术的通信系统和通信场景仅是举例说明，适用本技术的通信系统和通信场景不限于此，在此统一说明，以下不再赘述。
43.在一些实施例中，本技术涉及的终端设备可以是用于实现通信功能的设备。终端设备也可以称为用户设备(user equipment，ue)、终端、接入终端、用户单元、用户站、移动站(mobile station，ms)、远方站、远程终端、移动终端(mobile terminal，mt)、用户终端、无线通信设备、用户代理或用户装置等。终端设备例如可以是iot、v2x、d2d、m2m、5g网络、或
者未来演进的公共陆地移动网络(public land mobile network，plmn)中的无线终端或有线终端。无线终端可以是指一种具有无线收发功能的设备，可以部署在陆地上，包括室内或室外、手持或车载；也可以部署在水面上(如轮船等)；还可以部署在空中(例如飞机、气球和卫星上等)。
44.示例性的，终端设备可以是无人机、iot设备(例如，传感器，电表，水表等)、v2x设备、无线局域网(wireless local area networks，wlan)中的站点(station，st)、蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(session initiation protocol，sip)电话、无线本地环路(wireless local loop，wll)站、个人数字处理(personal digital assistant，pda)设备、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备(也可以称为穿戴式智能设备)、平板电脑或带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，vr)终端、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程医疗(remote medical)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端、车载终端、具有车对车(vehicle-to-vehicle，v2v)通信能力的车辆、智能网联车、具有无人机对无人机(uav to uav，u2u)通信能力的无人机等等。终端可以是移动的，也可以是固定的，本技术对此不作具体限定。
45.为了实现本技术实施例提供的用户终端定位方法，本技术实施例提供了一种用户终端定位装置，用于执行本技术实施例提供的用户终端定位方法，图1为本技术实施例提供的一种用户终端定位装置的结构示意图。如图1所示，该用户终端定位装置100包括至少一个处理器101，通信线路102，以及至少一个通信接口104，还可以包括存储器103。其中，处理器101，存储器103以及通信接口104三者之间可以通过通信线路102连接。
46.处理器101可以是一个中央处理器(central processing unit，cpu)，也可以是特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者是被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个数字信号处理器(digital signal processor，dsp)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)。
47.通信线路102可以包括一通路，用于在上述组件之间传送信息。
48.通信接口104，用于与其他设备或通信网络通信，可以使用任何收发器一类的装置，如以太网，无线接入网(radio access network，ran)，wlan等。
49.存储器103可以是只读存储器(read-only memory，rom)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，ram)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于包括或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
50.一种可能的设计中，存储器103可以独立于处理器101存在，即存储器103可以为处理器101外部的存储器，此时，存储器103可以通过通信线路102与处理器101相连接，用于存
储执行指令或者应用程序代码，并由处理器101来控制执行，实现本技术下述实施例提供的用户终端定位方法。又一种可能的设计中，存储器103也可以和处理器101集成在一起，即存储器103可以为处理器101的内部存储器，例如，该存储器103为高速缓存，可以用于暂存一些数据和指令信息等。
51.作为一种可实现方式，处理器101可以包括一个或多个cpu，例如图1中的cpu0和cpu1。作为另一种可实现方式，用户终端定位装置100可以包括多个处理器，例如图1中的处理器101和处理器107。作为再一种可实现方式，用户终端定位装置100还可以包括输出设备105和输入设备106。
52.以下，首先对本技术涉及到的名词进行解释。
53.1、外部数据标识协议(external data representation，xdr)
54.随着移动互联网的发展，终端与网络侧之间的数据交互越来越多，xdr信令数据逐渐成为网络侧最主要的数据之一。其中，xdr信令数据包括针对于信令部分的信令详单sdr和针对于用户面流量数据的流量详单fdr。
55.在终端与网络侧交互的过程中，运营商信令采集系统对相关网络接口链路进行旁路分光，对链路中的数据进行实时分析并生成sdr和fdr。
56.当网络侧为第四代通讯技术(the 4generation mobile communication technology，4g)网络时，采集接口如下述表1所示：
57.表1：采集接口涉及的网元
58.接口名称涉及网元s1-mmeenodeb—mmes11mme—sgwsgsmme—mscs8sgw-pgw漫游场景s6amme—hsss1-us1-mme—sgws10mme—mme4g dnsmme-dnsidra国漫dra设备
59.以上，为对本技术涉及到的名词进行的具体介绍。
60.相关技术中，运营商在对用户终端定位的过程中，通过获取用户终端通信的信令，将目标时间段内用户终端驻留时长最长基站小区作为目标基站小区，该目标基站小区覆盖的范围为用户居住的区域。
61.在根据目标基站小区确定用户终端的所属的社区时，通过确定目标基站小区服务的所有社区；然后分别计算每个社区与基站的重叠面积以及各个社区的重叠面积占比；最后，按照目标概率为用户终端分配用户终端所属的社区，其中，各个社区的重叠面积占比是目标概率。
62.示例性的，如图2所示，基站s具有三个基站小区，分别为基站小区s1、基站小区s2、基站小区s3。基站小区的覆盖范围是利用软件基于三个扇区的方向角制作的泰森图，用于模拟扇区的覆盖范围。其中，基站小区s2覆盖有社区1、社区2、社区3；基站小区s3覆盖有社
区3。社区的边界图可以是通过购买地理信息公司数据获取全量社区的边界信息制作的图。
63.当用户终端的常驻小区为基站小区s2时，若基站小区s2仅与一个社区相交，则该社区为用户终端所属的社区。若基站小区s2与至少一个社区相交，按照目标概率为用户终端分配用户终端所属的社区。如图2中s2覆盖范围与社区1、社区2、社区3均由交集；计算重叠区域1、重叠区域2、重叠区域3的面积大小，并分别计算重叠区域的面积占比。计算重叠区域1占比的公式满足：重叠区域1面积占比＝重叠区域1面积/(重叠区域1面积+重叠区域2面积+重叠区域3面积)。假设用户终端在不同社区的概率密度一样大，这样，将用户按照面积比例随即分配到社区1、社区2、社区3中，比如重叠区域1、区域2、区域3面积占比分别为50％、30％、20％，即用户终端的所属社区有50％的概率在社区1中；用户终端的所属社区有30％的概率在社区2中；用户终端的所属社区有20％的概率在社区3中。由于，上述方案中是根据概率确定用户终端所属的区域，概率有一定的随机性，这样不能精准判定用户终端所属的社区。
64.为了解决相关技术中存在的技术问题，本技术实施例提供一种用户终端定位方法，首先，用户定位装置确定在目标时间段内为目标用户终端提供业务服务的至少一个第一基站小区，从第一基站小区中选择出为目标用户终端提供业务服务的时长大于预设时长的第二基站小区。这样，将大于预设时长的第二基站小区作为目标用户终端所属的社区的覆盖基站小区，可以提高确定目标用户终端所属的社区的准确性。然后，在从第二基站小区覆盖的社区中选择目标用户终端所属的社区时，确定第二基站覆盖的至少一个社区以及至少一个社区中每个社区的覆盖基站中的第一基站数量。最后，由于第一基站是实际为目标用户终端提供业务服务的基站，通过确定每个社区的覆盖基站中的第一基站数量，进而可以准确地确定目标用户终端所属的社区。因此，本技术实施例能够精准判定用户终端所属社区。
65.以下，结合附图3对本技术实施例提供的用户终端定位方法进行详细说明，如图3所示，该用户终端定位方法包括：
66.s301、用户终端定位装置确定至少一个第一基站小区。
67.其中，第一基站小区包括在目标时间段内为目标用户终端提供业务服务的基站小区。
68.一种可能的实现方式中，在本技术提供的用户终端定位方法用于定位用户终端所属的社区的情况下，由于用户终端通常在每天的晚上10点至次日6点的时间段内停留在用户所居住的社区。此时，可以将目标时间段确定为连续n周内每天晚上10点至次日6点的时间段，在该时间段内确定用户终端所属的社区将会有较大概率为用户终端所属的社区。n为正整数。
69.一种可能的实现方式中，用户终端定位装置根据用户终端位置特征库和目标用户终端的标识，确定第一基站小区。
70.其中，用户终端位置特征库中包括多个用户终端的标识，用户终端位置特征库中还包括在目标时间段内为第一用户终端提供业务服务的时长最长的n个基站小区，第一用户终端为多个用户终端中的任一个用户终端；多个用户终端中包括目标用户终端；n为正整数。
71.s302、用户终端定位装置确定至少一个第一基站小区的第二基站小区。
72.其中，第二基站小区包括为目标用户终端提供业务服务的时长大于预设时长的基站小区。
73.可选的，第二基站小区是为目标用户终端提供业务服务时长最长的基站小区。
74.示例性的，表2为本技术实施例提供的一种用户终端位置特征库，如表2所示，在用户终端位置特征库中还包括在目标时间段内为第一用户终端提供业务服务的时长最长的5个基站小区的情况下：
75.针对用户标识为ue1的用户终端：为ue1提供业务服务的基站小区分别是：基站小区1、基站小区2、基站小区3、基站小区4、基站小区5。目标时间内基站小区1为ue1提供的业务时长为216435s；基站小区2为ue1提供的业务时长为86538s；基站小区3为ue1提供的业务时长为77884s；基站小区4为ue1提供的业务时长为70096s；基站小区5为ue1提供的业务时长为63086s。
76.针对用户标识为ue2的用户终端：为ue2提供业务服务的基站小区分别是：基站小区1、基站小区4、基站小区5、基站小区6、基站小区9。目标时间内基站小区1为ue2提供的业务时长为238745s；基站小区4为ue2提供的业务时长为95498s；基站小区5为ue2提供的业务时长为85948s；基站小区6为ue2提供的业务时长为77353s；基站小区9为ue2提供的业务时长为69618s。
77.针对用户标识为ue3的用户终端：为ue3提供业务服务的基站小区分别是：基站小区1、基站小区3、基站小区7、基站小区9、基站小区11。目标时间内基站小区1为ue3提供的业务时长为1000984s；基站小区3为ue3提供的业务时长为400394s；基站小区7为ue3提供的业务时长为360354s；基站小区9为ue3提供的业务时长为324319s；基站小区10为ue3提供的业务时长为791887s。
78.示例性的，如下述表2所示，用户终端位置特征库还包括为目标用户设备提供业务服务的各个基站小区服务时长排名，用户终端定位装置确定用户终端位置特征库中为目标用户终端提供业务服务排名top1的基站小区为第二基站小区。例如，当目标用户终端为ue2时，用户终端定位装置确定基站小区1为第二基站小区。
79.表2：用户终端位置特征库
[0080][0081]
s303、用户终端定位装置确定第二基站覆盖的至少一个社区。
[0082]
一种可能的实现方式中，用户终端定位装置根据基站覆盖特征库和第二基站小区的标识，确定第二基站小区覆盖的至少一个社区。
[0083]
示例性的，如上述表2所示，第二基站小区为基站小区1时，第二基站小区覆盖的社区有：社区1、社区2、社区3、社区m。
[0084]
s304、用户终端定位装置确定至少一个社区中每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量。
[0085]
一种可能的实现方式中，用户终端定位装置将第二基站覆盖的至少一个社区中每个社区的覆盖基站小区与第一基站小区比较，选择两者重复的基站小区，统计重复的基站小区的数量。该重复小区的数量为至少一个社区中每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量。
[0086]
s305、用户终端定位装置根据每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量，确定目标用户终端所属的社区。
[0087]
可选的，目标用户终端所属的社区为目标用户居住的社区。
[0088]
一种可能的实现方式中，用户终端定位装置确定覆盖基站小区中第一基站小区数量最多的社区为目标用户终端所属的社区。或者，也可以是其他的，本技术对此不做限定。
[0089]
上述方案至少带来以下有益效果：在本技术实施例中，首先，用户定位装置确定在目标时间段内为目标用户终端提供业务服务的至少一个第一基站小区，从第一基站小区中选择出为目标用户终端提供业务服务的时长大于预设时长的第二基站小区。这样，将大于预设时长的第二基站小区作为目标用户终端所属的社区的覆盖基站小区，可以提高确定目
标用户终端所属的社区的准确性。然后，在从第二基站小区覆盖的社区中选择目标用户终端所属的社区时，确定第二基站覆盖的至少一个社区以及至少一个社区中每个社区的覆盖基站中的第一基站数量。最后，由于第一基站是实际为目标用户终端提供业务服务的基站，通过确定每个社区的覆盖基站中的第一基站数量，进而可以准确地确定目标用户终端所属的社区。因此，本技术实施例能够精准判定用户终端所属社区。
[0090]
以下，对用户终端定位装置根据每个社区的覆盖基站中的第一基站数量，确定目标用户终端所属的社区的过程进行介绍。作为本技术的一种可能的实施例，结合图3，如图4所示，上述s305还可以通过以下s401-s404实现。
[0091]
s401、用户终端定位装置根据每个社区的覆盖基站中的第一基站小区数量，确定第一社区。
[0092]
其中，第一社区为覆盖基站小区中第一基站小区数量最大的社区。
[0093]
需要说明的是，社区的覆盖基站中的第一基站小区数量越多，该社区是目标用户终端所属的社区的概率越大。
[0094]
s402、在存在一个第一社区的情况下，用户终端定位装置确定一个第一社区为目标用户终端所属的社区。
[0095]
需要说明的是，由于只存在一个第一社区，该第一社区的覆盖第一基站小区数量大于每个社区中除第一社区外任意一个社区的覆盖第一基站小区数量，因此，第一社区该是目标用户终端所属的社区的概率最大，，因此，可以直接确定出一个第一社区为目标用户终端所属的社区。
[0096]
s403、在存在多个第一社区的情况下，用户终端定位装置确定多个第一社区中每个第一社区的目标时长。
[0097]
其中，目标时长为社区的覆盖基站中的第一基站为目标终端提供业务服务的时长之和。
[0098]
一种可能的实现方式中，用户终端定位装置根据用户终端位置特征库中第一基站的标识，以及第一基站的为终端提供业务服务的时长，确定第一基站小区多个第一社区中每个第一社区的目标时长。
[0099]
示例性的，如上述表2所示，目标用户终端为ue2时，第二基站小区覆盖的社区1和社区3的覆盖基站小区中的第一基站小区的数量均为3。
[0100]
社区1覆盖的第一基站小区分别为：基站小区1、基站小区4、基站小区9，基站小区1为目标用户终端提供业务服务的时长为238745s，基站小区4为目标用户终端提供业务服务的时长为95498s，基站小区9为目标用户终端提供业务服务的时长为69618s，对基站小区1、基站小区4以及基站小区9的小区业务时长求和确定社区1的目标时长为403861s。
[0101]
社区3覆盖的第一基站小区分别为：基站小区1、基站小区5、基站小区6，基站小区1为目标用户终端提供业务服务的时长为238745s，基站小区5为目标用户终端提供业务服务的时长为85948s，基站小区6为目标用户终端提供业务服务的时长为77353s，对基站小区1、基站小区5以及基站小区6的小区业务时长求和确定社区3的目标时长402046s。
[0102]
s404、用户终端定位装置确定多个第一社区中，目标时长最大的第一社区为目标用户终端所属的社区。
[0103]
示例性的，由于社区1的第一社区目标时长为403861s，社区3的第一社区目标时长
402046s，社区1目标时长最大的第一社区，因此，用户终端定位装置确定社区1为目标用户终端所属的社区。
[0104]
上述方案至少带来以下有益效果：在本技术实施例中，社区的覆盖基站中的第一基站小区数量越多，该社区是目标用户终端所属的社区的概率越大。用户终端定位装置确定多个第一社区中，目标时长最大的第一社区为目标用户终端所属的社区，这样，可以提高定位终端所属社区的准确性。另外，为目标用户终端提供的业务服务时长越长的基站小区覆盖的社区为目标用户终端所属的社区的概率越大，因此，本实施例中，在存在多个第一社区的情况下，用户终端定位装置确定多个第一社区中，目标时长最大的第一社区为目标用户终端所属的社区，可以进一步提高定位终端所属社区的准确性。
[0105]
以下，对用户终端定位装置确定至少一个第一基站小区的过程进行介绍。作为本技术的一种可能的实施例，结合图3，如图5所示，上述s301还可以通过以下s501-s503实现。
[0106]
s501、用户终端定位装置确定用户终端位置特征库。
[0107]
一种可能的实现方式中，用户终端定位装置获取用户业务xdr详单，xdr详单包括以下信息中的任意一项：用户信息、网络信息、时间信息。状态信息。用户终端定位装置从xdr详单中获取预设字段以及预设字段对应的信息，根据获取的预设字段和预设字段对应的信息，确定用户终端位置特征库。该过程具体包括：
[0108]
首先，用户终端定位装置根据xdr详单中的用户信息，确定用户编号；用户终端定位装置根据xdr详单中的网络信息和时间信息，确定业务开始的时间、业务结束的时间、业务时长；用户终端定位装置根据xdr详单中的状态信息，确定小区标识。
[0109]
然后，用户终端定位装置统计在目标时间段内为用户终端提供业务服务的基站小区提供的业务时长总和，并对每个用户终端的覆盖基站小区进行排序，选择为用户终端提供业务服务时长最长的n个基站小区，生成该用户终端位置特征库。
[0110]
示例性的，表3为本技术实施例提供的一种xdr详单，如表3所示，用户标识为ue1的终端，业务开始的时间为：2021/6/21 15:23，业务结束的时间为：2021/6/21 15:24，业务时长58s，小区标识(physical cell ide ntifie，pci)为a1；
[0111]
用户标识为ue2的终端，业务开始的时间为：2021/6/17 20:43，业务结束的时间为：2021/6/17 20:49，业务时长360s，pci为b2；
[0112]
用户标识为ue3的终端，业务开始的时间为：2021/6/24 10:21，业务结束的时间为：2021/6/24 10:33，业务时长749s，pci为c3；
[0113]
用户标识为ue4的终端，业务开始的时间为：2021/6/18 17:14，业务结束的时间为：2021/6/18 17:18，业务时长248s，pci为d2。
[0114]
表3：xdr详单
[0115][0116]
s502、用户终端定位装置获取目标用户终端的标识。
[0117]
可选的，户终端的标识为用户标识。
[0118]
示例性的，用户终端定位装置获取获取目标用户终端的标识为ue2。
[0119]
s503、用户终端定位装置根据目标用户终端的标识，确定用户终端位置特征库中在目标时间段内为目标用户终端提供业务服务的基站小区，为第一基站小区。
[0120]
示例性的，用户终端定位装置根据目标用户终端的标识ue2，确定基站小区1、基站小区4、基站小区5、基站小区6、基站小区9。
[0121]
上述方案至少带来以下有益效果：在本技术实施例中，由于用户终端位置特征库中包括在目标时间段内为第一用户终端提供业务服务的时长最长的n个基站小区，因此，用户终端定位装置可以在终端位置特征库匹配提供业务服务的时长最长的n个基站小区作为第一基站小区。又由于为目标用户终端提供的业务服务时长越长的基站小区覆盖的社区为目标用户终端所属的社区的概率越大，因此通过用户终端位置特征库匹配的第一基站小区可以提高定位终端所属社区的准确性。
[0122]
以下，对用户终端定位装置确定第二基站小区覆盖的至少一个社区的过程进行介绍。作为本技术的一种可能的实施例，结合图3，如图6所示，上述s303还可以通过以下s601-s603实现。
[0123]
s601、用户终端定位装置确定基站覆盖特征库。
[0124]
其中，基站覆盖特征库中包括至少一个基站小区的标识以及至少一个基站小区中每个基站小区覆盖的至少一个社区，至少一个基站小区包括第二基站小区。
[0125]
一种可能的实现方式中，用户终端定位装置根据全量居民社区和基站小区关系表，确定基站覆盖特征库，该过程具体包括：用户终端定位装置获取每个基站小区覆盖的至少一个社区，建立基站小区与社区的映射关系，将基站小区名称输入至基站覆盖特征库中的基站小区名称，将该基站小区覆盖的至少一个社区名称输入至基站覆盖特征库中该基站小区对应的社区名称中，并将该基站小区覆盖的社区个数输入至基站覆盖特征库的有效覆盖社区数中，从而生成基站覆盖特征库。
[0126]
其中，全量居民社区和基站小区关系表包括目标时间段内至少一个基站小区以及每个基站小区覆盖的至少一个社区。
[0127]
示例性的，表4为本技术实施例提供的一种基站覆盖特征库，如表4所示，基站小区1覆盖有4个社区，分别为：社区1、社区2、社区3、社区m；基站小区2覆盖有3个社区，分别为：社区2、社区4、社区m；基站小区3覆盖有3个社区，分别为：社区2、社区4、社区m；基站小区n覆盖有2个社区，分别为：社区2、社区3、社区m。
[0128]
表4：基站覆盖特征库
[0129][0130]
s602、用户终端定位装置获取第二基站小区的标识。
[0131]
示例性的，第二基站小区的标识为基站小区2。
[0132]
s603、用户终端定位装置根据第二基站的标识，从基站覆盖特征库中匹配第二基站小区覆盖的至少一个社区。
[0133]
示例性的，如表4所示，当第二基站小区的标识为基站小区2时，第二基站小区的覆盖社区分别为：社区2、社区4、社区m。
[0134]
基于上述技术方案，在本技术实施例中，用户终端定位装置通过基站覆盖特征库可以快速准确地确定第二基站覆盖的至少一个社区。
[0135]
以下，对用户终端定位装置确定至少一个社区中每个社区的覆盖基站中的第一基站小区数量的过程进行介绍。作为本技术的一种可能的实施例，结合图3，如图7所示，上述s304还可以通过以下s701-s704实现。
[0136]
s701、用户终端定位装置确定社区网络特征库。
[0137]
其中，社区网络特征库中包括一个或多个社区的标识以及一个或多个社区中每个社区的覆盖基站小区。
[0138]
一种可能的实现方式中，用户终端定位装置根据全量居民社区和基站小区关系表，确定社区网络特征库具体包括：用户终端定位装置获取每个社区的至少一个覆盖基站小区，建立社区与基站的映射关系，将社区名称输入至社区网络特征库中的社区名称，将该社区的至少一个覆盖基站小区名称输入至社区网络特征库中该社区对应基站小区名称中，从而生成社区网络特征库。
[0139]
示例性的，表5为本技术实施例提供的一种社区网络特征库，如下述表5所示，社区1的覆盖基站小区为：基站小区1；社区1的覆盖基站小区为：基站小区1；社区2的覆盖基站小区分别为：基站小区1、基站小区2、基站小区3、基站小区n；社区3的覆盖基站小区为：基站小区1；社区4的覆盖基站小区分别为：基站小区2、基站小区3；社区m的覆盖基站小区分别为：基站小区1、基站小区2、基站小区3、基站小区n。
[0140]
表5：社区网络特征库
[0141][0142]
s702、用户终端定位装置获取第二社区的标识。
[0143]
其中，第二社区为社区网络特征库内的一个或多个社区中的一个社区。
[0144]
示例性的，如上述表5所示，第二社区的小区标识分别为:社区1、社区2、社区3、社区4、社区m。
[0145]
s703、用户终端定位装置根据第二社区的标识，从社区网络特征库中匹配第二社区的覆盖基站小区。
[0146]
示例性的，如上述表5所示，社区1的覆盖基站小区为：基站小区1；社区1的覆盖基站小区为：基站小区1；社区2的覆盖基站小区分别为：基站小区1、基站小区2、基站小区3、基站小区n；社区3的覆盖基站小区为：基站小区1；社区4的覆盖基站小区分别为：基站小区2、基站小区3；社区m的覆盖基站小区分别为：基站小区1、基站小区2、基站小区3、基站小区n。
[0147]
s704、用户终端定位装置确定第二社区的覆盖基站中的第一基站小区数量。
[0148]
示例性的，当第一基站小区为基站小区1、基站小区3、基站小区5、基站小区n时，社区1的覆盖基站中的第一基站小区数量为1；社区2的覆盖基站中的第一基站小区数量为3；社区3的覆盖基站中的第一基站小区数量为1；社区4的覆盖基站中的第一基站小区数量为1；社区m的覆盖基站中的第一基站小区数量为3。
[0149]
上述方案至少带来以下有益效果：在本技术实施例中，用户终端定位装置通过社区网络特征库可以快速准确地确定至少一个社区中每个社区的覆盖基站中的第一基站小区数量。
[0150]
以下，在s501和s601之前用户终端定位方法还包括用户终端定位装置确定全量特征库。以下，对用户终端定位装置确定全量特征库的过程进行介绍。作为本技术的一种可能的实施例，结合图3，如图8所示，上述过程具体可以通过以下s801-s808实现。
[0151]
s801、用户终端定位装置获取多个基站的工参数据信息。
[0152]
其中，基站的工参数据信息包括基站标识、物理小区标识、经度、纬度和方向角。
[0153]
示例性的，表6为本技术实施例提供的一种基站工参数据表，如表6所示，小区标pci为a1的基站的enodeb标识为a，该基站所在的地理经度为121.559，该基站所在的地理纬度为29.292，方向角为30；
[0154]
小区标pci为a2的基站的enodeb标识为a，该基站所在的地理经度为121.559，该基站所在的地理纬度为29.292，方向角为150；
[0155]
小区标pci为a3的基站的enodeb标识为a，该基站所在的地理经度为121.559，该基
站所在的地理纬度为29.292，方向角为270；
[0156]
小区标pci为b1的基站的enodeb标识为b，该基站所在的地理经度为121.584，该基站所在的地理纬度为29.315，方向角为30；
[0157]
小区标pci为b2的基站的enodeb标识为b，该基站所在的地理经度为121.584，该基站所在的地理纬度为29.315，方向角为150；
[0158]
小区标pci为b2的基站的enodeb标识为b，该基站所在的地理经度为121.584，该基站所在的地理纬度为29.315，方向角为270。
[0159]
表6：基站工参数据表
[0160]
小区标pci所属enodeb标识经度纬度方向角a1a121.55929.29230a2a121.55929.292150a3a121.55929.292270b1b121.58429.31530b2b121.58429.315150b3b121.58429.315270
[0161]
可选的，用户终端定位装置根据工参数据，绘制出该基站的三叶草图，其中，基站的三叶草图用于判断基站的覆盖方向。
[0162]
示例性的，图9为本技术实施例提供的一种基于工参数据绘制的基站三叶草图，如图9所示，三叶草图中基站名称分别是：沈宝、移动海钦盛、铁嘉思东、移动飞马、思义、移动嘉剑兰、北管、电信嘉沪翔、移动明和。
[0163]
s802、用户终端定位装置对基站小区的经度和纬度进行修正。
[0164]
一种可能的实现方式中，用户终端定位装置对基站小区的经度进行修正满足：修整经度＝原经度-0.00005*cos((90+方位角)*pi()/180)；用户终端定位装置对基站小区的纬度进行修正满足：修整纬度＝原纬度+0.00005*sin((90+方位角)*pi()/180)。
[0165]
需要说明的是，0.00005为经验值，可以根据实际情况对经验值进行修改。一般来说，经验值小于预设阈值。
[0166]
s803、用户终端定位装置根据基站的工参数据信息，绘制基站小区级泰森图。
[0167]
其中，基站小区级泰森图包括；至少一个基站小区、至少一个基站小区的形状、至少一个基站小区的面积以及基站与基站小区的位置关系，基站小区级泰森图用于模拟该基站小区覆盖的区域。
[0168]
示例性的，图10为本技术实施例提供的一种基于工参数据绘制的基站小区级泰森图，如图10所示，基站s的基站小区分别是：基站小区s1、基站小区s2、基站小区s3。通过制作小区级的泰森多边形，模拟其覆盖范围，基站小区s1对应的覆盖范围是区域t1；基站小区s2对应的覆盖范围是区域t2；基站小区s3对应的覆盖范围是区域t3。
[0169]
s804、用户终端定位装置获取目标区域内的社区边界信息。
[0170]
一种可能的实现中，从全量社区围栏信息中，获取目标区域内的社区边界信息。
[0171]
可选的，全量社区围栏信息包括：围栏位置信息、围栏形状信息、围栏面积信息。
[0172]
s805、用户终端定位装置根据社区边界信息，生成社区边界围栏图。
[0173]
示例性的，图11为本技术实施例提供的一种社区边界围栏图，如图11所示，社区边
界围栏图包括社区围栏名称、社区围栏面积、社区围栏形状、社区围栏位置。
[0174]
s806、用户终端定位装置将社区边界围栏图层与泰森图图层叠加，生成第一图像。
[0175]
可选的，第一图像为社区边界与基站小区泰森图叠加示意图。
[0176]
示例性的，图12为本技术实施例提供的一种社区边界与基站小区泰森图叠加示意图，如图12所示，第一图像包括基站、基站小区、社区以及三者的位置关系。
[0177]
s807、用户终端定位装置根据第一图像，确定基站小区与社区之间的关系。
[0178]
示例性的，如图12所示，社区1的覆盖基站小区包括：基站小区b1、基站小区b3；
[0179]
社区2的覆盖基站小区包括：基站小区a1、基站小区a2、基站小区a3、基站小区b3；
[0180]
社区3的覆盖基站小区包括：基站小区a2、基站小区a3、基站小区c2、基站小区c3；
[0181]
社区4的覆盖基站小区包括：基站小区b2、基站小区d2、基站小区d3；
[0182]
社区5的覆盖基站小区包括：基站小区c1、基站小区c2、基站小区c3、基站小区d2。
[0183]
s808、用户终端定位装置根据基站小区与社区之间的关系，生成全量居民社区和基站小区关系表。
[0184]
示例性的，表7为本技术实施例提供的一种全量居民社区和基站小区关系表，如表7所示，基站小区1覆盖的社区有：社区1、社区2、社区3、社区m；
[0185]
基站小区2覆盖的社区有：社区2、社区4、社区m；
[0186]
基站小区3覆盖的社区有：社区2、社区4、社区m；
[0187]
基站小区n覆盖的社区有：社区2、社区m。
[0188]
表7：全量居民社区和基站小区关系表
[0189]
名称社区1社区2社区3社区4
……
社区m基站小区1111
ꢀ……
1基站小区2 1 1
……
1基站小区3 1 1
……1……………………………………
基站小区n 1
ꢀꢀ……1[0190]
上述方案至少带来以下有益效果：在本技术实施例中，用户终端定位装置根据获取的多个基站的工参数据信息以及目标区域内的社区边界信息，确定全量居民社区和基站小区关系表，从而提供准确的社区和基站小区关系。
[0191]
本技术实施例可以根据上述方法示例对用户终端定位装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的，本技术实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0192]
如图13所示，为本技术实施例提供的一种用户终端定位装置130的结构示意图。该用户终端定位装置130包括：处理单元1301和获取单元1302。
[0193]
处理单元1301用于，用于确定至少一个第一基站小区；第一基站小区包括在目标时间段内为目标用户终端提供业务服务的基站；确定至少一个第一基站小区的第二基站小区；第二基站小区包括为目标用户终端提供业务服务的时长大于预设时长的基站小区；确定第二基站小区覆盖的至少一个社区；确定至少一个社区中每个社区的覆盖基站小区中的
第一基站小区数量；根据每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量，确定目标用户终端所属的社区。
[0194]
可选的，处理单元1301还用于，根据每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量，确定第一社区；第一社区为覆盖基站小区中第一基站小区数量最大的社区；在存在一个第一社区的情况下，确定一个第一社区为目标用户终端所属的社区；在存在多个第一社区的情况下，确定多个第一社区中每个第一社区的目标时长；目标时长为社区的覆盖基站小区中的第一基站小区为目标终端提供业务服务的时长之和；确定多个第一社区中，目标时长最大的第一社区为目标用户终端所属的社区。
[0195]
可选的，处理单元1301还用于，确定用户终端位置特征库；其中，用户终端位置特征库中包括多个用户终端的标识，用户终端位置特征库中还包括在目标时间段内为第一用户终端提供业务服务的时长最长的n个基站小区，第一用户终端为多个用户终端中的任一个用户终端；多个用户终端中包括目标用户终端；n为正整数；获取单元1302，用于获取目标用户终端的标识；处理单元1301，还用于根据目标用户终端的标识，确定用户终端位置特征库中在目标时间段内为目标用户终端提供业务服务的基站小区，为第一基站小区。
[0196]
可选的，处理单元1301，还用于确定基站覆盖特征库；其中，基站覆盖特征库中包括至少一个基站小区的标识以及至少一个基站小区中每个基站小区覆盖的至少一个社区，至少一个基站小区包括第二基站小区；获取单元1302，还用于获取第二基站小区的标识；处理单元1301，还用于根据第二基站小区的标识，从基站覆盖特征库中匹配第二基站小区覆盖的至少一个社区。
[0197]
可选的，处理单元1301，还用于确定社区网络特征库；其中，社区网络特征库中包括一个或多个社区的标识以及一个或多个社区中每个社区的覆盖基站小区；针对至少一个社区中的每个社区，执行以下目标操作，以确定每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量；目标操作包括：获取单元1302，还用于获取第二社区的标识；第二社区为一个或多个社区中的一个社区；根据第二社区的标识，从社区网络特征库中匹配第二社区的覆盖基站小区；处理单元1301，还用于确定第二社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量。
[0198]
其中，处理单元1301可以是处理器或控制器。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包括一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等等。通信单元可以是收发电路或通信接口等。存储模块可以是存储器。当处理单元1301为处理器，获取单元1302为通信接口，存储模块为存储器时，本技术实施例所涉及的用户终端定位装置可以为图1所示用户终端定位装置。
[0199]
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将网络节点的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，模块和网络节点的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0200]
本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。本技术实施例还提供一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理
器用于运行计算机程序或指令，以实现上述方法实施例中的用户终端定位方法。
[0201]
本技术的实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例中的用户终端定位方法。
[0202]
其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(random access memory，ram)、只读存储器(read-only memory，rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(application specific integ rated circuit，asic)中。在本发明实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0203]
由于本发明的实施例中的装置、设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本技术实施例在此不再赘述。
[0204]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何在本技术揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。