异常用户的识别方法、装置、设备及计算机存储介质与流程

本申请属于数据分析，尤其涉及一种异常用户的识别方法、 装置、设备及计算机存储介质。

背景技术：

1、在当前对异常通话进行识别的方法中，并没有较好的利用获取到的用 户的数据，对异常通话进行识别，存在识别精度较低的问题。

2、例如，在当前公开的一种异常电话识别方法中，通过异常电话识别模 型，获得异常电话的识别结果。在该方法中，就模型来说，若获取的训练 数据集存在虚假和不真实，则会导致模型参数出现偏差，最终影响关键特 征的选取。同时，若仅依靠训练数据集的已有基础信息特征来进行识别， 则会导致识别精度不高，可能存在基础信息变动的情况。

3、再例如，在当前公开的一种识别电话号码的方法中，通过获取用户通 话行为数据和用户通话行为数据中所有电话号码的属性信息，基于异常电 话模型和属性筛选模型，获得电话号码的识别结果。在该方法中，就电话 号码的属性信息来说，若获取的属性信息不真实，或者用户电话号码为重 入网，那么之前标记的属性信息则存在变动，导致模型参数出现偏差，最 终影响识别准确率。

4、再例如，在当前公开的一种异常电话识别方法中，通过异常电话识别 模型，对接收到的电话号码进行异常电话识别。在该方法中，就模型来说， 若异常电话识别模型算法参数出现偏差，则会影响后续异常电话识别精度。 同时，仅通过异常电话模型直接判断该电话号码为异常电话，可能存在误 判，且未对获取的号码做相应处理。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种异常用户的识别方法、装置、设备及计算机存 储介质，能够提高异常用户的识别精度。

2、第一方面，本申请实施例提供一种异常用户的识别方法，方法包括：

3、获取用户的目标信息，目标信息包括基本信息和话单信息；其中，基 本信息包括用户的年龄和用户注册的移动通信网络数量，话单信息包括用 户对端号码不同的通话次数与总通话次数的第一比值、通话类型为呼叫转 移的通话次数与通话类型为主叫的通话次数的第二比值、通话时长平均值 与通话时长除以用户对端号码不同的通话次数的第三比值，以及不同通话 基站个数与总通话次数的第四比值；

4、根据年龄和移动通信网络数量，计算基本信息对应的第一分析值；

5、根据第一比值、第一比值对应的第一常规值、第一比值对应的第一权 重系数、第二比值、第二比值对应的第二常规值、第二比值对应的第二权 重系数、第三比值、第三比值对应的第三常规值、第三比值对应的第三权 重系数、第四比值、第四比值对应的第四常规值，以及第四比值对应的第 四权重系数，计算话单信息对应的第二分析值；

6、根据第一分析值、第一分析值对应的权重、第二分析值以及第二分析 值对应的权重，计算目标信息对应的输出值；

7、当输出值大于预设输出值，确定用户为异常用户。

8、第二方面，本申请实施例提供了一种异常用户的识别装置，装置包括：

9、获取模块，用于获取用户的目标信息，目标信息包括基本信息和话单 信息；其中，基本信息包括用户的年龄和用户注册的移动通信网络数量， 话单信息包括用户对端号码不同的通话次数与总通话次数的第一比值、通 话类型为呼叫转移的通话次数与通话类型为主叫的通话次数的第二比值、 通话时长平均值与通话时长除以用户对端号码不同的通话次数的第三比值， 以及不同通话基站个数与总通话次数的第四比值；

10、计算模块，用于根据年龄和移动通信网络数量，计算基本信息对应的 第一分析值；

11、计算模块，还用于根据第一比值、第一比值对应的第一常规值、第一 比值对应的第一权重系数、第二比值、第二比值对应的第二常规值、第二 比值对应的第二权重系数、第三比值、第三比值对应的第三常规值、第三 比值对应的第三权重系数、第四比值、第四比值对应的第四常规值，以及 第四比值对应的第四权重系数，计算话单信息对应的第二分析值；

12、计算模块，还用于根据第一分析值、第一分析值对应的权重、第二分 析值以及第二分析值对应的权重，计算目标信息对应的输出值；

13、确定模块，用于当输出值大于预设输出值，确定用户为异常用户。

14、第三方面，本申请实施例提供了一种异常用户的识别设备，设备包括： 处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

15、处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面所述的方法。

16、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机可读存 储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如 第一方面所述的方法。

17、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其特征在于， 计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行 如第一方面所述的方法。

18、本申请实施例的异常用户的识别方法、装置、设备及计算机存储介质， 通过获取包括用户的基本信息和话单信息的目标信息；基本信息包括用户 的年龄和用户注册的移动通信网络数量，根据年龄和移动通信网络数量， 计算基本信息对应的第一分析值；话单信息包括用户对端号码不同的通话 次数与总通话次数的第一比值、通话类型为呼叫转移的通话次数与通话类 型为主叫的通话次数的第二比值、通话时长平均值与通话时长除以用户对 端号码不同的通话次数的第三比值，以及不同通话基站个数与总通话次数 的第四比值，根据第一比值、第一比值对应的第一常规值、第一比值对应 的第一权重系数、第二比值、第二比值对应的第二常规值、第二比值对应 的第二权重系数、第三比值、第三比值对应的第三常规值、第三比值对应 的第三权重系数、第四比值、第四比值对应的第四常规值，以及第四比值 对应的第四权重系数，计算话单信息对应的第二分析值；根据第一分析值、 第一分析值对应的权重、第二分析值以及第二分析值对应的权重，计算目 标信息对应的输出值；当输出值大于预设输出值，确定用户为异常用户。 如此，通过获取包括用户的基本信息和话单信息的目标信息，计算基本信 息对应的第一分析值和话单信息对应的第二分析值，再结合第一分析值和 第二分析值分别对应的权重，计算目标信息对应的输出值，当输出值大于 根据正常用户的目标信息设定的预设输出值，确定用户为异常用户，能够 提高异常用户的识别精度。

技术特征：

1.一种异常用户的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分析值包括所述年龄对应的第一子分析值和所述移动通信网络数量对应的第二子分析值；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一分析值、所述第一分析值对应的权重、所述第二分析值以及所述第二分析值对应的权重，计算所述目标信息对应的输出值，包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述当所述输出值大于预设输出值，确定所述用户为异常用户之后，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述话单信息还包括目标用户类型标识信息；

7.一种异常用户的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种异常用户的识别设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种异常用户的识别方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：获取包括基本信息和话单信息的用户的目标信息，根据基本信息，计算基本信息对应的第一分析值；根据话单信息、话单信息中各项信息分别对应的常规值以及话单信息中各项信息分别对应的权重系数，计算话单信息对应的第二分析值；根据第一分析值、第一分析值对应的权重、第二分析值以及第二分析值对应的权重，计算目标信息对应的输出值；当输出值大于预设输出值，确定用户为异常用户。根据本申请实施例，能够提高异常用户的识别精度。

技术研发人员：邓裕安,郑晶锋
受保护的技术使用者：中国移动通信集团安徽有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/11