用于评价视频信息量的方法及对应的网络管理系统与流程

本发明涉及视联网领域，更具体地，涉及一种分析视频中的信息量的方法与系统。

背景技术：

1、出于安全的目的，越来越多的场所都安装了监控摄像头，并且覆盖面也越来越广。如今，随着人工智能技术的发展，图像领域目标检测算法已经较为成熟，对视频中出现的各个目标检测以及分析成为可能，许多监控摄像头已具备目标检测、人脸、车牌智能识别等能力。然而，这类摄像头的成本较高，如果要将所有的摄像头都升级为这类智能摄像头，则成本将大幅增加。因此，在哪些位置安装摄像头，摄像头安装在什么角度，选用何种规格的摄像头，这些都是在摄像头安装布局时面临的难题。目前，摄像头的安装布局基本上依靠技术人员的经验，这可能导致有些摄像头在安装后未能满足预期的监控效果，而有些则性能过剩造成资源浪费。

2、因此，希望能够提供一种能够客观、定量地评估摄像头安装位置是否合适的机制，并由此科学地进行监控摄像头的安装布局。

技术实现思路

1、提供本
技术实现要素：
以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步的描述一些概念。本发明内容并非旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

2、为解决上述问题，本发明提出一种用于定义监控视频的有效信息熵大小的方法和系统，其可用于对监控视频的信息量大小进行定量、用于相关领域各类问题的定量分析，例如用于解决摄像头安装位置的客观评价分析问题、以及涉及摄像头相关网络、算力资源分配等的规划问题。

3、根据本发明的一个方面，提供了一种用于评价视频信息量的方法，包括：获取一段视频；

4、在所述视频中标识一个或多个对象；

5、针对所述一个或多个对象中的每一个对象：

6、确定所述对象在所述视频中出现的概率；以及

7、基于所述对象在所述视频中出现的概率来确定所述对象的信息熵；以及

8、对所述每一个对象的信息熵进行求和，以指示所述视频的信息量大小。

9、根据本发明的另一实施例，确定所述对象在所述视频中的出现的概率进一步包括：

10、记录所述对象在所述视频中出现的第一时间；

11、记录所述对象离开所述视频的第二时间；

12、基于所述第一时间和所述第二时间来确定所述对象在所述视频中存在的时长；以及

13、将所述对象在所述视频中存在的时长与所述视频的总时长的比值作为所述对象在所述视频中的出现的概率。

14、根据本发明的又一实施例，所述一个或多个对象是通过对所述视频执行目标检测算法来标识的。

15、根据本发明的进一步实施例，基于所述对象在所述视频中的出现的概率来确定所述对象的信息熵进一步包括根据以下公式计算所述对象的信息熵：

16、

17、其中a为在所述视频中标识的对象，h(a)为对象a的信息熵，pra为针对对象a的目标检测置信率，ta为对象a在所述视频中存在的时长，t为所述视频的总时长。

18、根据本发明的进一步实施例，进一步包括：

19、确定所述对象在所述视频内多个时间的相应的多个目标检测置信率；以及

20、将所述多个目标检测置信率中的最大值作为所述对象的目标检测置信率。

21、根据本发明的另一方面，提供了一种用于规划监控摄像头安装位置的方法，包括：

22、获取安装在不同位置的监控摄像头的捕捉视频；

23、通过如本发明中任一方面所述的方法来评价监控摄像头在所述不同位置处捕捉到的视频的视频信息量；以及

24、基于所述不同位置的视频信息量来确定摄像头的安装方案。

25、根据本发明的又一方面，提供了一种用于在监控摄像头网络间分配资源的方法，包括：

26、获取所述监控摄像头网络的多个监控摄像头的捕捉视频；

27、通过如本发明中任一方面所述的方法来评价所述多个监控摄像头中的每一个监控摄像头捕捉到的视频的视频信息量；以及

28、基于每一个监控摄像头捕捉到的视频的视频信息量来确定所述监控摄像头网络间的资源分配。

29、根据本发明的进一步实施例，所述资源包括以下中的至少一种：

30、网络资源、算力资源、以及设备硬件资源。

31、根据本发明的又一方面，提供了一种监控摄像头网络管理系统，包括：

32、通信单元，所述通信单元被配置成获取所述监控摄像头网络的安装在不同位置的多个监控摄像头的捕捉视频；

33、存储单元，所述存储单元被配置成存储所述捕捉视频以及计算机可执行指令；以及

34、处理单元，其中所述计算机可执行指令在被所述处理单元执行时致使所述处理单元执行如本发明中任一方面所述的方法以评价所述多个监控摄像头中的每一个监控摄像头捕捉到的视频的视频信息量。

35、根据本发明的进一步实施例，所述计算机可执行指令在被所述处理单元执行时致使所述处理单元：

36、基于所述不同位置的视频信息量来确定摄像头的安装方案；或者

37、基于每一个监控摄像头捕捉到的视频的视频信息量来确定所述监控摄像头网络间的资源分配。

38、通过阅读下面的详细描述并参考相关联的附图，这些及其它特点和优点将变得显而易见。应该理解，前面的概括说明和下面的详细描述只是说明性的，不会对所要求保护的各方面形成限制。

技术特征：

1.一种用于评价视频信息量的方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述对象在所述视频中的出现的概率进一步包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一个或多个对象是通过对所述视频执行目标检测算法来标识的。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述对象在所述视频中的出现的概率来确定所述对象的信息熵进一步包括根据以下公式计算所述对象的信息熵：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

6.一种用于规划监控摄像头安装位置的方法，包括：

7.一种用于在监控摄像头网络间分配资源的方法，包括：

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述资源包括以下中的至少一种：

9.一种监控摄像头网络管理系统，包括：

10.如权利要求9所述的监控摄像头网络管理系统，其特征在于，所述计算机可执行指令在被所述处理单元执行时致使所述处理单元：

技术总结
本发明提供了用于评价视频信息量的方法及对应的网络管理系统，其中方法包括：获取一段视频；在所述视频中标识一个或多个对象；针对所述一个或多个对象中的每一个对象：确定所述对象在所述视频中出现的概率；以及基于所述对象在所述视频中出现的概率来确定所述对象的信息熵；以及对所述每一个对象的信息熵进行求和，以指示所述视频的信息量大小。

技术研发人员：孟陈融,杨琛
受保护的技术使用者：天翼数字生活科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14