一种电力能源互联网数据处理方法及系统与流程

1.本发明涉及电力能源技术领域，具体而言，涉及一种电力能源互联网数据处理方法及系统。


背景技术：

2.在电力能源技术领域中，需要对电力终端的运行数据进行采集，其中，运行数据包括但不限于用电量数据等。并且，一般电力终端的数量较多，使得对应的电力数据采集设备的数量也较多，因而，一般会设置网关设备，以将电力数据采集设备采集的数据转发给后台服务器进行处理。其中，后台服务器在对用电数据进行处理时，一般仅是将用户数据与标准值进行对比，以确定是否存在异常，使得可能存在可靠度不高的问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电力能源互联网数据处理方法及系统，以改善现有技术中用户数据分析的可靠度不高的问题。
4.为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
5.一种电力能源互联网数据处理方法，应用于电力管控服务器，所述电力管控服务器通信连接有多个网关设备，所述方法包括：
6.在待绑定的多个电力数据采集设备和所述多个网关设备之间形成目标绑定关系，在所述目标绑定关系中，每一个所述电力数据采集设备与至少两个网关设备绑定，以在该至少两个网关设备中形成该电力数据采集设备对应的主用网关设备和备用网关设备；
7.在形成所述目标绑定关系之后，对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备获取该网关设备作为主用网关设备绑定的电力数据采集设备采集的电力数据，所述电力数据基于所述电力数据采集设备对对应的电力终端进行数据采集形成；
8.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，依据该网关设备对应的历史电力数据对该网关设备对应的电力数据进行分析，以输出该网关设备为主用网关设备绑定的电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果，所述用电数据分析结果用于表征是否存在用电异常。
9.在一些优选的实施例中，在上述电力能源互联网数据处理方法中，所述在形成所述目标绑定关系之后，对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备获取该网关设备作为主用网关设备绑定的电力数据采集设备采集的电力数据的步骤，包括：
10.在形成所述目标绑定关系之后，对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，对该网关设备作为主用网关设备绑定的电力数据采集设备进行确定处理，以形成该网关设备对应的绑定设备集合；
11.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备对该网关设备对应的绑定设备集合包括的每一个电力数据采集设备下发电力数据采集指令，以使每一个所述电力数据采集设备依据所述电力数据采集指令对对应的电力终端进行数据采集；
12.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备对该网关设备对应的绑定设备集合包括的每一个电力数据采集设备采集的电力数据进行获取，以得到对应的电力数据。
13.在一些优选的实施例中，在上述电力能源互联网数据处理方法中，所述对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备对该网关设备对应的绑定设备集合包括的每一个电力数据采集设备下发电力数据采集指令，以使每一个所述电力数据采集设备依据所述电力数据采集指令对对应的电力终端进行数据采集的步骤，包括：
14.获取预先配置的电力数据采集指令，所述电力数据采集指令用于表征每间隔预设时长对所述电力数据采集设备下发一次电力数据采集指令，且用于指示对所述预设时长内的用电量进行计算，以形成电力数据；
15.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备对该网关设备对应的绑定设备集合包括的每一个电力数据采集设备下发所述电力数据采集指令，以使每一个所述电力数据采集设备依据所述电力数据采集指令对对应的电力终端进行数据采集。
16.在一些优选的实施例中，在上述电力能源互联网数据处理方法中，所述对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，依据该网关设备对应的历史电力数据对该网关设备对应的电力数据进行分析，以输出该网关设备为主用网关设备绑定的电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果的步骤，包括：
17.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备对应的电力数据和该电力数据采集设备对应的历史电力数据进行差异性分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的数据差异值；
18.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，依据该电力数据采集设备对应的数据差异值，对该电力数据采集设备进行用电分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果。
19.在一些优选的实施例中，在上述电力能源互联网数据处理方法中，所述对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备对应的电力数据和该电力数据采集设备对应的历史电力数据进行差异性分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的数据差异值的步骤，包括：
20.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备进行历史数据确定处理，以输出该电力数据采集设备对应的多条历史电力数据；
21.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备对应的多条历史电力数据中的每一条历史电力数据与该电力数据采集设备对应的电力数据进行差值计算处理，以输出每一条历史电力数据对应的数据差异值，再对该电力数据采集设备对应的每一条历史电力数据对应的数据差异值进行融合计算处理，以输出该电力数据采集设备对应的数据差异值。
22.在一些优选的实施例中，在上述电力能源互联网数据处理方法中，所述对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，依据该电力数据采集设备对应的数据差异值，对该电力数据采集设备进行用电分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果的步骤，包括：
23.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，依据该电力数据采集设备对应的数据差异值，对该电力数据采集设备进行第一用电分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的第一用电异常程度值，所述第一用电异常程度值与所述数据差异值之间具有正相关的对应关系；
24.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，分别对该电力数据采集设备对应的电力数据和该网关设备作为主用网关设备绑定的其它电力数据采集设备对应的电力数据进行差值计算处理，再对计算处理得到的每一个差值进行融合计算处理，以输出该电力数据采集设备对应的数据差异融合值；
25.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，依据该电力数据采集设备对应的数据差异融合值，对该电力数据采集设备进行第二用电分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的第二用电异常程度值，所述第二用电异常程度值与所述数据差异融合值之间具有正相关的对应关系；
26.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，依据该电力数据采集设备对应的第一用电异常程度值和该电力数据采集设备对应的第二用电异常程度值，解析出该电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果。
27.在一些优选的实施例中，在上述电力能源互联网数据处理方法中，所述在待绑定的多个电力数据采集设备和所述多个网关设备之间形成目标绑定关系的步骤，包括：
28.对于待绑定的多个电力数据采集设备中的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备进行特征确定处理，以输出该电力数据采集设备对应的设备特征信息，所述电力数据采集设备用于对至少一个电力终端的运行数据进行采集，再通过绑定的网关设备发送给所述电力管控服务器；
29.依据每一个电力数据采集设备对应的设备特征信息，在所述多个电力数据采集设备和所述多个网关设备之间形成初始绑定关系，在所述初始绑定关系中，每一个所述电力数据采集设备与一个所述网关设备绑定；
30.对所述初始绑定关系进行更新处理，以形成目标绑定关系，在所述目标绑定关系中，每一个所述电力数据采集设备与至少两个网关设备绑定，以在该至少两个网关设备中形成主用网关设备和备用网关设备。
31.本发明实施例还提供一种电力能源互联网数据处理系统，应用于电力管控服务器，所述电力管控服务器通信连接有多个网关设备，所述系统包括：
32.目标绑定模块，用于在待绑定的多个电力数据采集设备和所述多个网关设备之间形成目标绑定关系，在所述目标绑定关系中，每一个所述电力数据采集设备与至少两个网关设备绑定，以在该至少两个网关设备中形成该电力数据采集设备对应的主用网关设备和备用网关设备；
33.数据获取模块，用于在形成所述目标绑定关系之后，对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备获取该网关设备作为主用网关设备绑定的电力数据采集设备采集的电力数据，所述电力数据基于所述电力数据采集设备对对应的电力终端进行数据采集形成；
34.用电分析模块，用于对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，依据该网关设
备对应的历史电力数据对该网关设备对应的电力数据进行分析，以输出该网关设备为主用网关设备绑定的电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果，所述用电数据分析结果用于表征是否存在用电异常。
35.在一些优选的实施例中，在上述电力能源互联网数据处理系统中，所述数据获取模块具体用于：
36.在形成所述目标绑定关系之后，对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，对该网关设备作为主用网关设备绑定的电力数据采集设备进行确定处理，以形成该网关设备对应的绑定设备集合；
37.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备对该网关设备对应的绑定设备集合包括的每一个电力数据采集设备下发电力数据采集指令，以使每一个所述电力数据采集设备依据所述电力数据采集指令对对应的电力终端进行数据采集；
38.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备对该网关设备对应的绑定设备集合包括的每一个电力数据采集设备采集的电力数据进行获取，以得到对应的电力数据。
39.在一些优选的实施例中，在上述电力能源互联网数据处理系统中，所述用电分析模块具体用于：
40.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备对应的电力数据和该电力数据采集设备对应的历史电力数据进行差异性分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的数据差异值；
41.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，依据该电力数据采集设备对应的数据差异值，对该电力数据采集设备进行用电分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果。
42.本发明实施例提供的一种电力能源互联网数据处理方法及系统，在待绑定的多个电力数据采集设备和多个网关设备之间形成目标绑定关系。在形成目标绑定关系之后，对于多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备获取该网关设备作为主用网关设备绑定的电力数据采集设备采集的电力数据。对于多个网关设备中的每一个网关设备，依据该网关设备对应的历史电力数据对该网关设备对应的电力数据进行分析，以输出该网关设备为主用网关设备绑定的电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果。通过与历史用电数据进行对比，可以在一定程度上提高异常分析的可靠度，从而改善现有技术中用户数据分析的可靠度不高的问题。
43.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
44.图1为本发明实施例提供的电力管控服务器的结构框图。
45.图2为本发明实施例提供的电力能源互联网数据处理方法包括的各步骤的流程示意图。
46.图3为本发明实施例提供的电力能源互联网数据处理系统包括的各模块的示意图。
具体实施方式
47.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
48.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
49.如图1所示，本发明实施例提供了一种电力管控服务器。其中，所述电力管控服务器可以包括存储器和处理器。
50.示例性地，在一些实施方式中，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例提供的电力能源互联网数据处理方法。
51.示例性地，在一些实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)、片上系统(system on chip，soc)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
52.示例性地，在一些实施方式中，所述电力管控服务器还可以通信连接有多个网关设备。
53.结合图2，本发明实施例还提供一种电力能源互联网数据处理方法，可应用于上述电力管控服务器。其中，所述电力能源互联网数据处理方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述电力管控服务器实现。
54.下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
55.步骤s100，在待绑定的多个电力数据采集设备和所述多个网关设备之间形成目标绑定关系。
56.在本发明实施例中，所述电力管控服务器可以，在待绑定的多个电力数据采集设备和所述多个网关设备之间形成目标绑定关系。在所述目标绑定关系中，每一个所述电力数据采集设备与至少两个网关设备绑定，以在该至少两个网关设备中形成该电力数据采集设备对应的主用网关设备和备用网关设备。
57.步骤s200，在形成所述目标绑定关系之后，对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备获取该网关设备作为主用网关设备绑定的电力数据采集设备采集的电力数据。
58.在本发明实施例中，所述电力管控服务器可以，在形成所述目标绑定关系之后，对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备获取该网关设备作为主用网关设备绑定的电力数据采集设备采集的电力数据。所述电力数据基于所述电力数据采集设备对对应的电力终端进行数据采集形成。
59.步骤s300，对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，依据该网关设备对应的历史电力数据对该网关设备对应的电力数据进行分析，以输出该网关设备为主用网关设备绑定的电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果。
60.在本发明实施例中，所述电力管控服务器可以，对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，依据该网关设备对应的历史电力数据对该网关设备对应的电力数据进行分析，以输出该网关设备为主用网关设备绑定的电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果。所述用电数据分析结果用于表征是否存在用电异常。
61.基于上述的步骤，可以通过与历史用电数据进行对比，使得相较于与标准值进行对比的常规技术方案，可以在一定程度上提高异常分析的可靠度，从而改善现有技术中用户数据分析的可靠度不高的问题。
62.示例性地，在一些实施方式中，步骤s100可以包括以下具体内容，即步骤s110、步骤s120和步骤s130对应的具体内容。
63.步骤s110，对于待绑定的多个电力数据采集设备中的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备进行特征确定处理，以输出该电力数据采集设备对应的设备特征信息。
64.在本发明实施例中，所述电力管控服务器可以，对于待绑定的多个电力数据采集设备中的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备进行特征确定处理，以输出该电力数据采集设备对应的设备特征信息。所述电力数据采集设备用于对至少一个电力终端的运行数据进行采集，再通过绑定的网关设备发送给所述电力管控服务器。
65.步骤s120，依据每一个电力数据采集设备对应的设备特征信息，在所述多个电力数据采集设备和所述多个网关设备之间形成初始绑定关系。
66.在本发明实施例中，所述电力管控服务器可以，依据每一个电力数据采集设备对应的设备特征信息，在所述多个电力数据采集设备和所述多个网关设备之间形成初始绑定关系。在所述初始绑定关系中，每一个所述电力数据采集设备与一个所述网关设备绑定。
67.步骤s130，对所述初始绑定关系进行更新处理，以形成目标绑定关系。
68.在本发明实施例中，所述电力管控服务器可以对所述初始绑定关系进行更新处理，以形成目标绑定关系。在所述目标绑定关系中，每一个所述电力数据采集设备与至少两个网关设备绑定，以在该至少两个网关设备中形成主用网关设备和备用网关设备。
69.基于上述的步骤，可以在形成主用网关设备的同时，形成备用网关设备，使得在主要网关设备故障时，可以通过备用网关设备进行数据的传输，从而改善现有技术中采集设备的管控可靠度不高的问题。
70.示例性地，在一些实施方式中，步骤s110可以包括以下具体内容：
71.对于待绑定的多个电力数据采集设备中的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备对应的电力终端进行数量统计操作，以输出该电力数据采集设备对应的终端统计数量；
72.对于所述多个电力数据采集设备中的每一个电力数据采集设备，依据该电力数据采集设备对应的终端统计数量，对该电力数据采集设备进行特征确定，以形成该电力数据采集设备对应的设备特征信息。
73.示例性地，在一些实施方式中，所述对于所述多个电力数据采集设备中的每一个电力数据采集设备，依据该电力数据采集设备对应的终端统计数量，对该电力数据采集设备进行特征确定，以形成该电力数据采集设备对应的设备特征信息的步骤，可以包括以下具体内容：
74.对于所述多个电力数据采集设备中的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备进行设备位置确定处理，以输出该电力数据采集设备对应的设备位置信息；
75.对于所述多个电力数据采集设备中的每一个电力数据采集设备，将该电力数据采集设备对应的设备位置信息和该电力数据采集设备对应的终端统计数量，确定为该电力数据采集设备对应的设备特征信息。
76.示例性地，在一些实施方式中，步骤s120可以包括以下具体内容：
77.对于所述多个电力数据采集设备中的每两个电力数据采集设备，依据该两个电力数据采集设备对应的设备特征信息，对该两个电力数据采集设备进行相关性确定(即对设备特征信息进行相似度计算，如位置之间的距离的负相关值，可以作为对应的分类相关系数)，以输出该两个电力数据采集设备之间的分类相关系数；
78.依据所述多个电力数据采集设备中的每两个电力数据采集设备之间的分类相关系数，对所述多个电力数据采集设备进行设备分类处理，以形成所述多个电力数据采集设备对应的多个采集设备分类集合；
79.对于所述多个采集设备分类集合中的每一个采集设备分类集合，从所述多个网关设备中，选择出一个网关设备，以标记为该采集设备分类集合对应的目标网关设备，再将该采集设备分类集合包括的每一个电力数据采集设备与该目标网关设备进行初始绑定，以在所述多个电力数据采集设备和所述多个网关设备之间形成初始绑定关系。
80.示例性地，在一些实施方式中，所述依据所述多个电力数据采集设备中的每两个电力数据采集设备之间的分类相关系数，对所述多个电力数据采集设备进行设备分类处理，以形成所述多个电力数据采集设备对应的多个采集设备分类集合的步骤，可以包括以下具体内容：
81.对所述多个电力数据采集设备进行随机分类处理，以形成所述多个电力数据采集设备对应的多个采集设备分类初始集合，每一个所述采集设备分类初始集合包括至少两个电力数据采集设备；
82.对于所述多个采集设备分类初始集合中的每一个采集设备分类初始集合，对该采集设备分类初始集合包括的每两个电力数据采集设备之间的分类相关系数进行均值计算操作，以输出该采集设备分类初始集合对应的类间相关系数，再对该类间相关系数和预先设置的相关系数比较值进行大小比较处理；
83.在所述多个采集设备分类初始集合中的至少一个采集设备分类初始集合对应的类间相关系数小于或等于所述相关系数比较值的情况下，回转执行所述对所述多个电力数据采集设备进行随机分类处理，以形成所述多个电力数据采集设备对应的多个采集设备分类初始集合的步骤，在所述多个采集设备分类初始集合中的每一个采集设备分类初始集合
对应的类间相关系数大于所述相关系数比较值的情况下，对于所述多个采集设备分类初始集合中的每两个采集设备分类初始集合，对该两个采集设备分类初始集合进行集合相关度确定处理，以输出该两个采集设备分类初始集合之间的集合相关度；
84.在所述多个采集设备分类初始集合中至少有两个采集设备分类初始集合之间的集合相关度大于或等于预先设置的相关度比较值的情况下，回转执行所述对所述多个电力数据采集设备进行随机分类处理，以形成所述多个电力数据采集设备对应的多个采集设备分类初始集合的步骤，在所述多个采集设备分类初始集合中的每两个采集设备分类初始集合之间的集合相关度小于所述相关度比较值的情况下，将当前形成的所述多个采集设备分类初始集合，标记为所述多个电力数据采集设备对应的多个采集设备分类集合(即将每一个采集设备分类初始集合标记为采集设备分类集合)。
85.示例性地，在一些实施方式中，上述步骤中的所述集合相关度确定处理，可以包括以下具体内容：
86.将所述两个采集设备分类初始集合分别定义为第一采集设备分类初始集合和第二采集设备分类初始集合，再依据与其它电力数据采集设备之间的分类相关系数的平均值的大小(如先大后小等)，分别对所述第一采集设备分类初始集合和所述第二采集设备分类初始集合进行序列化处理，以输出所述第一采集设备分类初始集合对应的第一序列化集合和所述第二采集设备分类初始集合对应的第二序列化集合；
87.对于所述第一序列化集合中的每一个电力数据采集设备，从所述第二序列化集合中确定出与该电力数据采集设备之间具有最大的分类相关系数的相关电力数据采集设备，再对该相关电力数据采集设备在所述第二序列化集合中的集合位置进行确定处理，以形成该电力数据采集设备对应的集合位置；
88.对于所述第一序列化集合中的每两个电力数据采集设备，对该两个电力数据采集设备对应的集合位置进行位置偏离程度确定处理，以输出该两个电力数据采集设备之间的第一位置偏离程度值，再对该两个电力数据采集设备在所述第一序列化集合中的位置进行位置偏离程度确定处理，以输出该两个电力数据采集设备之间的第二位置偏离程度值，以及，对该第一位置偏离程度值和该第二位置偏离程度值进行差值计算处理，以输出该两个电力数据采集设备对应的偏离程度差值；
89.对所述第一序列化集合中的每两个电力数据采集设备之间的偏离程度差值进行融合操作，以输出所述第一序列化集合和所述第二序列化集合之间的目标偏离程度差值，再依据所述目标偏离程度差值确定出具有负相关关系的第一集合相关系数；
90.对所述两个采集设备分类初始集合之间每两个电力数据采集设备之间的分类相关系数进行均值计算，以输出所述两个采集设备分类初始集合之间的第二集合相关系数，再将所述第二集合相关系数和所述第一集合相关系数进行融合处理(如计算加权的均值等)，以输出所述两个采集设备分类初始集合之间的集合相关度。
91.示例性地，在一些实施方式中，所述对于所述多个采集设备分类集合中的每一个采集设备分类集合，从所述多个网关设备中，选择出一个网关设备，以标记为该采集设备分类集合对应的目标网关设备，再将该采集设备分类集合包括的每一个电力数据采集设备与该目标网关设备进行初始绑定，以在所述多个电力数据采集设备和所述多个网关设备之间形成初始绑定关系的步骤，可以包括以下具体内容：
92.对所述多个采集设备分类集合的集合数量进行统计处理，以输出所述多个采集设备分类集合对应的集合统计数量，再对所述多个网关设备的设备数量进行统计处理，以输出所述多个网关设备对应的设备统计数量；
93.在所述集合统计数量等于所述设备统计数量的情况下，将所述多个采集设备分类集合和所述多个网关设备进行随机的一一对应绑定处理，以确定出每一个采集设备分类集合对应的目标网关设备，对于所述多个采集设备分类集合中的每一个采集设备分类集合，将该采集设备分类集合包括的每一个电力数据采集设备与对应的目标网关设备进行初始绑定，以在所述多个电力数据采集设备和所述多个网关设备之间形成初始绑定关系；
94.在所述集合统计数量不等于所述设备统计数量的情况下，对所述多个采集设备分类集合进行合并或拆分，以使得形成的多个新的采集设备分类集合的数量等于所述设备统计数量，再将所述多个新的采集设备分类集合和所述多个网关设备进行随机的一一对应绑定处理，以确定出每一个新的采集设备分类集合对应的目标网关设备，对于所述多个新的采集设备分类集合中的每一个新的采集设备分类集合，将该新的采集设备分类集合包括的每一个电力数据采集设备与对应的目标网关设备进行初始绑定，以在所述多个电力数据采集设备和所述多个网关设备之间形成初始绑定关系。
95.示例性地，在一些实施方式中，步骤s130可以包括以下具体内容：
96.对于所述多个电力数据采集设备中的每一个电力数据采集设备，依据所述初始绑定关系，将该电力数据采集设备当前绑定的网关设备，标记为该电力数据采集设备对应的主用网关设备；
97.对于所述多个电力数据采集设备中的每一个电力数据采集设备，在该电力数据采集设备对应的主用网关设备以外的其它网关设备中，选择出至少一个其它网关设备，标记为该电力数据采集设备对应的备用网关设备。
98.示例性地，在一些实施方式中，所述对于所述多个电力数据采集设备中的每一个电力数据采集设备，在该电力数据采集设备对应的主用网关设备以外的其它网关设备中，选择出至少一个其它网关设备，标记为该电力数据采集设备对应的备用网关设备的步骤，可以包括以下具体内容：
99.对于所述多个电力数据采集设备中的每一个电力数据采集设备，在该电力数据采集设备对应的主用网关设备以外的其它网关设备中，选择出至少一个其它网关设备，标记为该电力数据采集设备对应的候选网关设备；
100.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，对该网关设备作为主用网关设备对应的电力数据采集设备的数量进行统计处理，以输出该网关设备对应的第一设备数量，对该网关设备作为候选网关设备对应的电力数据采集设备的数量进行统计处理，以输出该网关设备对应的第二设备数量；
101.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，对该网关设备对应的第一设备数量和该网关设备对应的第二设备数量进行加权求和处理，以输出该网关设备对应的设备数量加权值，所述第二设备数量对应的加权系数大于所述第一设备数量对应的加权系数；
102.对所述多个网关设备中的每一个网关设备对应的设备数量加权值进行离散度计算处理，以输出设备数量离散度，再对所述设备数量离散度与预先设置的离散度参考值进行大小比较处理；
103.在所述设备数量离散度大于或等于所述离散度参考值的情况下，回转执行所述对于所述多个电力数据采集设备中的每一个电力数据采集设备，在该电力数据采集设备对应的主用网关设备以外的其它网关设备中，选择出至少一个其它网关设备，标记为该电力数据采集设备对应的候选网关设备的步骤，在所述设备数量离散度小于所述离散度参考值的情况下，对于每一个所述电力数据采集设备，将该电力数据采集设备当前对应的候选网关设备标记为该电力数据采集设备对应的备用网关设备。
104.示例性地，在一些实施方式中，步骤s200可以包括以下具体内容：
105.在形成所述目标绑定关系之后，对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，对该网关设备作为主用网关设备绑定的电力数据采集设备进行确定处理，以形成该网关设备对应的绑定设备集合；
106.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备对该网关设备对应的绑定设备集合包括的每一个电力数据采集设备下发电力数据采集指令，以使每一个所述电力数据采集设备依据所述电力数据采集指令对对应的电力终端进行数据采集；
107.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备对该网关设备对应的绑定设备集合包括的每一个电力数据采集设备采集的电力数据进行获取，以得到对应的电力数据。
108.示例性地，在一些实施方式中，所述对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备对该网关设备对应的绑定设备集合包括的每一个电力数据采集设备下发电力数据采集指令，以使每一个所述电力数据采集设备依据所述电力数据采集指令对对应的电力终端进行数据采集的步骤，可以包括以下具体内容：
109.获取预先配置的电力数据采集指令，所述电力数据采集指令用于表征每间隔预设时长对所述电力数据采集设备下发一次电力数据采集指令，且用于指示对所述预设时长内的用电量进行计算，以形成电力数据；
110.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备对该网关设备对应的绑定设备集合包括的每一个电力数据采集设备下发所述电力数据采集指令，以使每一个所述电力数据采集设备依据所述电力数据采集指令对对应的电力终端进行数据采集。
111.示例性地，在一些实施方式中，步骤s300可以包括以下具体内容：
112.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备对应的电力数据和该电力数据采集设备对应的历史电力数据进行差异性分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的数据差异值；
113.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，依据该电力数据采集设备对应的数据差异值，对该电力数据采集设备进行用电分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果。
114.示例性地，在一些实施方式中，所述对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备对应的电力数据和该电力数据采集设备对应的历史电力数据进行差异性分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的数据差异值的步骤，可以包括以下具体内容：
115.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备进行历史数据确定处理，以输出该电力数据采集
设备对应的多条历史电力数据；
116.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备对应的多条历史电力数据中的每一条历史电力数据与该电力数据采集设备对应的电力数据进行差值计算处理，以输出每一条历史电力数据对应的数据差异值，再对该电力数据采集设备对应的每一条历史电力数据对应的数据差异值进行融合计算处理(如均值计算等)，以输出该电力数据采集设备对应的数据差异值。
117.示例性地，在一些实施方式中，所述对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，依据该电力数据采集设备对应的数据差异值，对该电力数据采集设备进行用电分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果的步骤，可以包括以下具体内容：
118.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，依据该电力数据采集设备对应的数据差异值，对该电力数据采集设备进行第一用电分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的第一用电异常程度值，所述第一用电异常程度值与所述数据差异值之间具有正相关的对应关系；
119.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，分别对该电力数据采集设备对应的电力数据和该网关设备作为主用网关设备绑定的其它电力数据采集设备对应的电力数据进行差值计算处理，再对计算处理得到的每一个差值进行融合计算处理，以输出该电力数据采集设备对应的数据差异融合值；
120.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，依据该电力数据采集设备对应的数据差异融合值，对该电力数据采集设备进行第二用电分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的第二用电异常程度值，所述第二用电异常程度值与所述数据差异融合值之间具有正相关的对应关系；
121.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，依据该电力数据采集设备对应的第一用电异常程度值和该电力数据采集设备对应的第二用电异常程度值，解析出该电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果(例如，可以将所述第一用电异常程度值和所述第二用电异常程度值的加权和值，作为所述用电数据分析结果表征的用电异常程度，再将该用电异常程度与异常程度阈值进行对比，以确定是否存在异常)。
122.结合图3，本发明实施例还提供一种电力能源互联网数据处理系统，可应用于上述电力管控服务器。其中，所述电力能源互联网数据处理系统可以包括以下所示的软件功能模块：
123.目标绑定模块，用于在待绑定的多个电力数据采集设备和所述多个网关设备之间形成目标绑定关系，在所述目标绑定关系中，每一个所述电力数据采集设备与至少两个网关设备绑定，以在该至少两个网关设备中形成该电力数据采集设备对应的主用网关设备和备用网关设备；
124.数据获取模块，用于在形成所述目标绑定关系之后，对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备获取该网关设备作为主用网关设备绑定的电力数据采集设备采集的电力数据，所述电力数据基于所述电力数据采集设备对对应的电力终端进行数据采集形成；
125.用电分析模块，用于对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，依据该网关设备对应的历史电力数据对该网关设备对应的电力数据进行分析，以输出该网关设备为主用网关设备绑定的电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果，所述用电数据分析结果用于表征是否存在用电异常。
126.示例性地，在一些实施方式中，所述数据获取模块具体用于：
127.在形成所述目标绑定关系之后，对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，对该网关设备作为主用网关设备绑定的电力数据采集设备进行确定处理，以形成该网关设备对应的绑定设备集合；
128.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备对该网关设备对应的绑定设备集合包括的每一个电力数据采集设备下发电力数据采集指令，以使每一个所述电力数据采集设备依据所述电力数据采集指令对对应的电力终端进行数据采集；
129.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备对该网关设备对应的绑定设备集合包括的每一个电力数据采集设备采集的电力数据进行获取，以得到对应的电力数据。
130.示例性地，在一些实施方式中，所述用电分析模块具体用于：
131.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，对该电力数据采集设备对应的电力数据和该电力数据采集设备对应的历史电力数据进行差异性分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的数据差异值；
132.对于所述多个网关设备中的每一个网关设备作为主用网关设备绑定的每一个电力数据采集设备，依据该电力数据采集设备对应的数据差异值，对该电力数据采集设备进行用电分析处理，以输出该电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果。
133.综上所述，本发明提供的一种电力能源互联网数据处理方法及系统，在待绑定的多个电力数据采集设备和多个网关设备之间形成目标绑定关系。在形成目标绑定关系之后，对于多个网关设备中的每一个网关设备，通过该网关设备获取该网关设备作为主用网关设备绑定的电力数据采集设备采集的电力数据。对于多个网关设备中的每一个网关设备，依据该网关设备对应的历史电力数据对该网关设备对应的电力数据进行分析，以输出该网关设备为主用网关设备绑定的电力数据采集设备对应的电力终端设备的用电数据分析结果。基于此，通过与历史用电数据进行对比，使得相较于与标准值进行对比的常规技术方案，可以在一定程度上提高异常分析的可靠度，从而改善现有技术中用户数据分析的可靠度不高的问题。
134.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。