一种基于人工智能的网络安全系统的制作方法

1.本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种基于人工智能的网络安全系统。


背景技术：

2.人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能，随着社会的发展，网络科技也越来越完善，但是网络科技存在一些安全问题，不少人通过网络获取他人信息，并通过短信等方式进行联络，从而获取他人的劳动成果。
3.网络安全就是网络上的信息安全，是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。广义来说，凡是涉及到网络上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全所要研究的领域。网络安全涉及的内容既有技术方面的问题，也有管理方面的问题，两方面相互补充，缺一不可。技术方面主要侧重于防范外部非法用户的攻击，管理方面则侧重于内部人为因素的管理。如何更有效地保护重要的信息数据、提高计算机网络系统的安全性已经成为所有计算机网络应用必须考虑和必须解决的一个重要问题。
4.但是如公开号为：cn114221779a中提出的，现有的安全系统往往容易对信息产生危险误判，十分影响使用，而且对不同的危险信息采取同一套处理办法，在面对强度较低的危险信息时，会产生不小的能源浪费，面对强度较高的危险信息时，防护能力又比较薄弱，为此，我们做出改进，并提出一种基于人工智能的网络安全系统。


技术实现要素：

5.(一)解决的技术问题
6.针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人工智能的网络安全系统。
7.(二)技术方案
8.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的网络安全系统，包括：
9.中央处理器和网络安全大数据库；
10.数据采集系统，用于采集受到网络攻击的相关信息；
11.云计算系统，用于处理待分析数据；
12.人工智能监测系统，用于将经过处理后的待分析数据进行比对，判定得出监测结果；
13.网络安全监控系统，用于对信息进行安全数据处理；
14.安全卫士防护系统，用于对整个网络安全系统进行安全防护；
15.登录系统，用于登陆进系统。
16.在本发明实施例中，数据采集系统的信号端与中央处理器的信号端双向信号连接，所述数据采集系统的信号输出端与云计算系统的信号输入端信号连接。
17.在本发明实施例中，云计算系统包括：
18.数据解析单元，用于将待分析数据进行拆分、统计、分析操作；
19.数据清除单元，用于清除待分析数据中的冗余数据；
20.数据分析单元，用于分析采集到的安全数据中是否有着危险信息；
21.数据筛选单元，用于将不具有安全风险的信息筛除，留下可能具有安全风险的信息；
22.数据对比单元，用于将网络安全大数据库中保留的危险信息与筛除后的信息做对比，寻找相同信息。
23.在本发明实施例中，人工智能监测系统包括：
24.风险评估单元，用于判断危险信息中安全风险的层级，当未遭遇该安全风险，或该安全风险危险等级过高时，启用数据清除模块，反之，安全风险不高时，启用数据防护模块；
25.数据清除模块，用于清除危险信息，并将与危险信息接触到的相关信息一同删除，还可以用于清除待分析数据中的冗余数据；
26.数据防护模块，用于将危险信息隔离开。
27.在本发明实施例中，网络安全监控系统包括：
28.网络安全数据处理单元，用于对网络数据采集单元采集的信息进行安全数据处理，判断网络数据是否安全，网络数据安全分析单元用于对采集得到的网络安全数据源进行处理和分析，从而对网络安全态势进行预测；
29.木马病毒监控隔离单元，用于对木马病毒进行监控、隔离以及处理；
30.漏洞数据监控检测单元，用于监控网络数据漏洞情况，及时反馈网络数据中存在的漏洞，并对漏洞进行修复处理。
31.在本发明实施例中，安全卫士防护系统包括：
32.防火墙监测单元，用于利用防火墙进行实时监控；
33.数据库单元，用于记录存储威胁清除单元清除的所有威胁数据，并进行标记和分类；
34.威胁清除单元，用于清除检测出的所有威胁数据及存储位置；
35.安全防护模块，用于对威胁数据进行清除，构建数据库进行数据的存储和数据检测，并结合防火墙进行安全防护；
36.入侵监测模块，用于对外在入侵数据进行监测和威胁检测。
37.在本发明实施例中，登录系统包括账号密码登录单元、动态人脸识别单元和动态指纹验证单元。
38.在本发明实施例中，云计算系统、人工智能监测系统、网络安全监控系统、安全卫士防护系统、登录系统的信号端均与中央处理器的信号端双向信号连接。
39.(三)有益效果
40.与现有技术相比，本发明提供了一种基于人工智能的网络安全系统，具备以下有益效果：
41.1、该一种基于人工智能的网络安全系统，通过能够分析和筛选具有安全风险的信息，避免对信息产生误判，并且根据危险信息的安全风险等级，自行调整安全防护的措施。
42.2、该一种基于人工智能的网络安全系统，通过人工智能和云计算技术对网络环境进行监测，对采集数据进行分析，可以通过分析数据所存在的网络环境是否安全，并拦截对应的风险数据信息，通过对各种数据的综合处理，来进行判定，增加判定的准确性，拦截风险数据信息，避免用户在接收到数据信息后受到影响，从而带来各方面的损失，结构科学合理，使用安全方便，为人们提供了很大的帮助，具有较好的推广价值。
43.3、该一种基于人工智能的网络安全系统，通过结合网络安全大数据库进行分析，同时清除威胁数据；而对于外在入侵数据则进行实时在线监测和威胁检测，并将检测到的威胁数据进行清除，并且还根据清除的所述威胁数据，建立数据库进行存储，并结合防火墙进行安全防护，提高网络安全性能。
附图说明
44.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
45.图1为本发明系统框图。
具体实施方式
46.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
47.所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
48.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
49.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
50.如图1所示，本发明提供了一种基于人工智能的网络安全系统，包括：
51.中央处理器和网络安全大数据库；
52.数据采集系统，用于采集受到网络攻击的相关信息；
53.云计算系统，用于处理待分析数据；
54.人工智能监测系统，用于将经过处理后的待分析数据进行比对，判定得出监测结果；
55.网络安全监控系统，用于对信息进行安全数据处理；
56.安全卫士防护系统，用于对整个网络安全系统进行安全防护；
57.登录系统，用于登陆进系统。
58.进一步的，在本发明实施例中，数据采集系统的信号端与中央处理器的信号端双向信号连接，数据采集系统的信号输出端与云计算系统的信号输入端信号连接。
59.进一步的，在本发明实施例中，云计算系统包括：
60.数据解析单元，用于将待分析数据进行拆分、统计、分析操作；
61.数据清除单元，用于清除待分析数据中的冗余数据；
62.数据分析单元，用于分析采集到的安全数据中是否有着危险信息；
63.数据筛选单元，用于将不具有安全风险的信息筛除，留下可能具有安全风险的信息；
64.数据对比单元，用于将网络安全大数据库中保留的危险信息与筛除后的信息做对比，寻找相同信息。
65.进一步的，在本发明实施例中，人工智能监测系统包括：
66.风险评估单元，用于判断危险信息中安全风险的层级，当未遭遇该安全风险，或该安全风险危险等级过高时，启用数据清除模块，反之，安全风险不高时，启用数据防护模块；
67.数据清除模块，用于清除危险信息，并将与危险信息接触到的相关信息一同删除，还可以用于清除待分析数据中的冗余数据；
68.数据防护模块，用于将危险信息隔离开。
69.进一步的，在本发明实施例中，网络安全监控系统包括：
70.网络安全数据处理单元，用于对网络数据采集单元采集的信息进行安全数据处理，判断网络数据是否安全，网络数据安全分析单元用于对采集得到的网络安全数据源进行处理和分析，从而对网络安全态势进行预测；
71.木马病毒监控隔离单元，用于对木马病毒进行监控、隔离以及处理；
72.漏洞数据监控检测单元，用于监控网络数据漏洞情况，及时反馈网络数据中存在的漏洞，并对漏洞进行修复处理。
73.进一步的，在本发明实施例中，安全卫士防护系统包括：
74.防火墙监测单元，用于利用防火墙进行实时监控；
75.数据库单元，用于记录存储威胁清除单元清除的所有威胁数据，并进行标记和分类；
76.威胁清除单元，用于清除检测出的所有威胁数据及存储位置；
77.安全防护模块，用于对威胁数据进行清除，构建数据库进行数据的存储和数据检测，并结合防火墙进行安全防护；
78.入侵监测模块，用于对外在入侵数据进行监测和威胁检测。
79.进一步的，在本发明实施例中，登录系统包括账号密码登录单元、动态人脸识别单元和动态指纹验证单元。
80.进一步的，在本发明实施例中，云计算系统、人工智能监测系统、网络安全监控系
统、安全卫士防护系统、登录系统的信号端均与中央处理器的信号端双向信号连接。
81.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个引用结构”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。