数据监控方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及金融科技技术领域，尤其涉及一种数据监控方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着经济的快速发展，银行网点数量也随之增加，为了应对金融机构中的可能发生的诸多风险，在金融行业中，需要使用监控系统对网点业务连续性和设备运行状态进行监控，提高网点异常监控功能。
3.现有技术中，可以通过获取不同银行网点的监控数据，根据银行网点的监控数据确定银行网点的运营情况，进而判断银行网点运行有无异常，并进行告警。
4.但是，上述方式对银行网点运营整体状况的监控水平较低，且没有对网点运营情况的监控形成合力，使得判断银行网点运营情况的精准度降低，进而降低了监控告警的有效性。


技术实现要素：

5.本技术提供一种数据监控方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高判断网点运营情况的精准度，提高监控告警的有效性，实现网点运营异常的精准监控告警。
6.第一方面，本技术提供一种数据监控方法，所述方法包括：
7.获取网点设备的监控数据，并对所述监控数据进行加工处理，得到第一数据；所述第一数据为格式统一的数据；
8.利用预定义指标对所述第一数据进行过滤，得到第二数据；所述预定义指标包括：网络监控指标、应用监控指标和电力监控指标；所述网络监控指标用于确定所述网点设备的网络连接是否异常；所述应用监控指标用于确定所述网点设备的业务运行状态是否异常；所述电力监控指标用于确定所述网点设备的电力是否异常；
9.基于所述第二数据确定所述网点设备对应的告警级别，并基于所述告警级别生成告警提示。
10.可选的，获取网点设备的监控数据，并对所述监控数据进行加工处理，得到第一数据，包括：
11.获取网点设备对应的标识信息，并基于所述标识信息获取符合预设条件的网点设备的监控数据；所述标识信息用于标记网点设备是否处于维护状态；
12.按照预定义格式对所述监控数据进行加工处理，并将加工处理后的监控数据进行封装，得到第一数据。
13.可选的，利用预定义指标对所述第一数据进行过滤，得到第二数据，包括：
14.基于预定义指标配置生成异常规则，并确定所述第一数据是否满足所述异常规则；
15.若是，则得到第二数据，并存储所述第二数据；所述第二数据为异常的数据；
16.若否，则过滤掉所述第一数据。
17.可选的，基于所述第二数据确定所述网点设备对应的告警级别，包括：
18.判断所述第二数据中是否存在网络数据；所述网络数据为网点设备的网络连通信息；
19.若存在，则确定所述网点设备对应的告警级别为一级告警；
20.若不存在，则确定所述网点设备对应的告警级别为二级告警。
21.可选的，基于所述告警级别生成告警提示，包括：
22.基于所述告警级别获取所述网点设备对应的告警名称，并确定所述告警名称是否符合预设要求；
23.若是，则获取所述网点设备对应的链路匹配关系，并基于所述链路匹配关系向所述网点设备发送异常信息进行人工确认，以核实所述网点设备的异常情况，接收所述网点设备反馈的所述异常信息的确认结果，生成告警提示；
24.若否，则将所述告警名称发送至所述网点设备，以使所述网点设备进行修改。
25.可选的，所述方法还包括：
26.基于所述第二数据的类别生成报表，并将所述报表和所述告警提示发送至网点管理平台进行可视化显示。
27.第二方面，本技术提供一种数据监控装置，所述装置包括：
28.获取模块，用于获取网点设备的监控数据，并对所述监控数据进行加工处理，得到第一数据；所述第一数据为格式统一的数据；
29.过滤模块，用于利用预定义指标对所述第一数据进行过滤，得到第二数据；所述预定义指标包括：网络监控指标、应用监控指标和电力监控指标；所述网络监控指标用于确定所述网点设备的网络连接是否异常；所述应用监控指标用于确定所述网点设备的业务运行状态是否异常；所述电力监控指标用于确定所述网点设备的电力是否异常；
30.确定模块，用于基于所述第二数据确定所述网点设备对应的告警级别，并基于所述告警级别生成告警提示。
31.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
32.所述存储器存储计算机执行指令；
33.所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面中任一项所述的方法。
34.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面中任一项所述的方法。
35.第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括程序代码，当计算机运行所述计算机程序时，所述程序代码执行如第一方面中任一项所述的方法。
36.综上所述，本技术提供一种数据监控方法、装置、电子设备及存储介质，可以通过获取网点设备的监控数据，并对监控数据进行加工处理，得到第一数据，进一步的，利用预定义指标对第一数据进行过滤，得到第二数据；并基于第二数据确定网点设备对应的告警级别，进而基于告警级别生成告警提示，其中，第一数据为格式统一的数据；预定义指标包
括：网络监控指标、应用监控指标和电力监控指标；网络监控指标用于确定网点设备的网络连接是否异常；应用监控指标用于确定网点设备的业务运行状态是否异常；电力监控指标用于确定网点设备的电力是否异常；这样，可以在通过网络手段监控到网点运营是否中断的基础上，接入电力、应用层面的监控指标来提高网点运营情况的精准度，提高监控告警的有效性，还可以针对异常数据查找到对应的级别，基于级别生成告警提示，实现网点运营异常的精准监控告警。
附图说明
37.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
38.图1为本技术实施例提供的一种应用场景示意图；
39.图2为本技术实施例提供的一种数据监控方法的流程示意图；
40.图3为本技术实施例提供的一种处理监控数据的流程示意图；
41.图4为本技术实施例提供的一种生产运维平台工作的架构示意图；
42.图5为本技术实施例提供的一种数据监控装置的结构示意图；
43.图6为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
44.通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
具体实施方式
45.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
46.为了便于清楚描述本技术实施例的技术方案，在本技术的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如，第一设备和第二设备仅仅是为了区分不同的设备，并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
47.需要说明的是，本技术中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
48.本技术中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b的情况，其中a，b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b，或c中的至少一项(个)，可以表示：
a，b，c，a-b，a-c，b-c，或a-b-c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
49.下面结合附图对本技术进行介绍，图1为本技术实施例提供的一种应用场景示意图，本技术提供的一种数据监控方法可以应用于如图1所示的应用场景中。该应用场景包括：网点设备1、网点设备2、网点设备3、分行的应用监控平台101、总行的应用监控平台102以及总行的应用监控平台102对应的显示设备1021；具体的，分行的应用监控平台101可以获取网点设备1、网点设备2和网点设备3发送的监控数据，并对获取到的监控数据进行处理，生成告警信息，进一步的，将告警信息转发到总行的应用监控平台102，总行的应用监控平台102可以将网点设备1、网点设备2和网点设备3对应的告警信息以视图的形式进行展示，显示在显示设备1021，还可以支持告警信息的报表导出以及告警处置等操作，这样，可以对分行的各个网点设备的运营情况进行全面监控。
50.需要说明的是，所述监控数据包括网点设备的网络连接数据、交易数据以及电力数据等，本技术实施例对获取监控数据的方式不做具体限定，以获取网络连接数据为例，可以通过分行的应用监控平台101向各个网点设备发送ping命令，进而侦测分行到各个网点设备的连通性，获取各个网点设备的网络连接数据，所述分行包括一级分行和二级分行，每个分行下对应多个网点设备，本技术实施例对每一分行对应的网点设备的类型和数量不做具体限定。
51.可以理解的是，网点运营在生产运行标准规范和工具平台方面存在诸多问题，比如存在应用和基础设施对应的监控手段不足、运维工具平台老旧且缺乏整合、运维管理不规范、运维自动化能力不足等问题，这些问题已严重制约数字化转型背景下的全行生产运行工作可持续发展。因此，在内外部监管和安全生产要求日趋严格的情况下，可以通过平台推广将监控、管理等运维标准规范贯彻到分行，通过平台保障制度规范的落地执行，提升分行运维规范性。
52.一种可能的实现方式中，可以通过获取不同银行网点的监控数据，根据银行网点的监控数据确定银行网点的运营情况，进而判断银行网点运行有无异常，并进行告警。
53.但是，上述方式对银行网点运营整体状况的监控水平较低，监控数据散落在不同的监控系统中，且没有对网点运营情况的监控形成合力，使得判断银行网点运营情况的精准度降低，进而降低了监控告警的有效性。
54.针对上述问题，本技术提供一种数据监控方法，可以由星云平台(分行应用监控平台)采集各个网点设备推送的数据，进而通过网络手段监控到网点运营是否中断的基础上，接入电力、应用层面的监控指标来分析网点设备的运行以及交易情况，识别网点设备运营状况以及异常数据，并针对异常数据查找到对应的级别，基于级别生成告警提示，实现告警的精细化管理，在没有增加人力成本的基础上，通过设计预定义指标，实现网点运营中断的精准监控告警，提高判断网点运营情况的精准度，以及提高监控告警的有效性。
55.下面以具体地实施例对本技术的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本技术的实施例进行描述。
56.图2为本技术实施例提供的一种数据监控方法的流程示意图，如图2所示，所述数据监控方法包括如下步骤：
57.s201、获取网点设备的监控数据，并对所述监控数据进行加工处理，得到第一数
据；所述第一数据为格式统一的数据。
58.本技术实施例中，网点设备可以指的是营业网点的计算机设备，可以包括柜面服务端(ucap)、超柜服务端、自助设备服务端等，监控数据可以包括网点设备的网络连接数据、交易数据以及电力数据等，所述网络连接数据用于表示网点设备连通性情况，如网络连通率、网络速度等；所述交易数据用于表示网点设备中业务系统的运行情况，如交易量、交易成功率、交易耗时等；所述电力数据用于表示网点设备通电状态情况，如市电可用率、业务可用率、网点不间断电源(uninterruptible power supply，ups)设备离线率、市电中断次数、柜面中断次数等，本技术实施例对监控数据包括的具体数据类型不做限定。
59.在本步骤中，获取网点设备的监控数据，即通过分行网络管理平台，结合分行网点设备的实际情况，获取单设备双线路和双设备双线路等不同的网点设备情况、业务系统的运行情况以及网点设备的电力运行状况，进一步的，利用格式转换算法对所述监控数据进行加工处理，得到格式统一的数据，即第一数据，统一的格式为提前定义好的格式，便于后续数据的处理。
60.s202、利用预定义指标对所述第一数据进行过滤，得到第二数据；所述预定义指标包括：网络监控指标、应用监控指标和电力监控指标；所述网络监控指标用于确定所述网点设备的网络连接是否异常；所述应用监控指标用于确定所述网点设备的业务运行状态是否异常；所述电力监控指标用于确定所述网点设备的电力是否异常。
61.本技术实施例中，网络监控指标可以指的是针对网点设备连续性设定的检验指标，用于确定网点设备的网络连接是否异常；应用监控指标可以指的是针对网点设备交易情况设定的检验指标，用于确定网点设备的业务运行状态是否异常；电力监控指标可以指的是针对网点设备通电情况设定的检验指标，用于确定网点设备的电力是否异常。
62.需要说明的是，网点设备连续性监控是生产运行监控的重要组成部分，因此网络监控指标是设定数据监控的主要指标，用于实现对网点网络中断情况的监控感知，在网络监控告警的基础上，可以使用应用监控指标和电力监控指标辅助网点连续性检测，实现对网点运营状况的精准监控。
63.在本步骤中，获取网点设备的监控数据，并对监控数据进行处理，得到格式统一的监控数据，进而利用预定义指标对格式统一的监控数据进行过滤，具体的，图3为本技术实施例提供的一种处理监控数据的流程示意图，如图3所示，可以采集超柜服务端、自助设备服务端以及柜面服务端的监控数据，并对监控数据进行交易镜像处理，复制监控数据到应用管理监控系统，应用管理监控系统可以将监控数据发送到星云网点互联网技术(internet technology，it)中断管理平台，相应的，星云网点it中断管理平台可以对监控数据进行处理，得到格式统一的监控数据，进而利用预定义指标对格式统一的监控数据进行过滤，如星云网点it中断管理平台基于网络监控指标分析监控数据来判断网点设备是否中断，并产生相应的告警，在网络监控告警的基础上，可以接收网管平台发送的中断告警信息如某个柜面服务端对应的6位网点编号，进而星云网点it中断管理平台可以基于网点编号从设备网点对应表中查询对应网点的应用监控指标和电力监控指标，并利用应用监控指标和电力监控指标分析监控数据，来辅助判断网管平台发送过来的告警是否有效，进而得到第二数据，所述中断告警信息用于指示网点设备发生网络中断。
64.其中，针对柜面服务端，可以直接在设备网点对应表中查询到网点下对应的网点
指标(预定义指标)，针对超柜服务端和自助设备服务端，需要在设备网点对应表中查询该网点下所有网点设备的网点指标，超柜服务端和自助设备服务端可以通过交易报文中的设备号和省市代码确定位于对应的网点，而柜面服务端可以通过交易报文中的带有的网点编号信息确定位于对应的网点。
65.s203、基于所述第二数据确定所述网点设备对应的告警级别，并基于所述告警级别生成告警提示。
66.本技术实施例中，告警级别可以指的是针对网点设备的故障程度设计的级别等级，若第二数据中存在网络连接异常的数据，则确定该等级为第一等级，若第二数据中不存在网络连接异常的数据，而是存在业务运行状态异常和/或电力异常的数据，则确定该等级为低于第一等级的其他等级，针对其他等级设计的等级级别的数量，本技术实施例对此不做具体限定。
67.示例性的，在图1的应用场景下，分行的应用监控平台101基于网点设备1、网点设备2和网点设备3发送的监控数据确定网点设备2对应的监控数据异常后，通过分析该异常的监控数据中是否存在网络连接异常的数据来确定相应的告警级别，并基于告警级别生成有关网点设备2的告警提示，并发送到总行的应用监控平台102对应的显示设备1021进行显示，以提醒管理人员网点设备2发生异常，其中，针对不同的告警级别可以生成不同形式及内容的告警提示，本技术实施例对此不做具体限定。
68.因此，本技术提供一种数据监控方法，可以通过获取网点设备的监控数据，并对监控数据进行加工处理，得到第一数据，进一步的，利用预定义指标对第一数据进行过滤，得到第二数据；并基于第二数据确定网点设备对应的告警级别，进而基于告警级别生成告警提示，其中，预定义指标包括：网络监控指标、应用监控指标和电力监控指标；这样，可以在通过网络手段监控到网点运营是否中断的基础上，接入电力、应用层面的监控指标来提高网点运营情况的精准度，提高监控告警的有效性，还可以针对异常数据查找到对应的级别，基于级别生成告警提示，实现网点运营异常的精准监控告警。
69.可选的，获取网点设备的监控数据，并对所述监控数据进行加工处理，得到第一数据，包括：
70.获取网点设备对应的标识信息，并基于所述标识信息获取符合预设条件的网点设备的监控数据；所述标识信息用于标记网点设备是否处于维护状态；
71.按照预定义格式对所述监控数据进行加工处理，并将加工处理后的监控数据进行封装，得到第一数据。
72.本技术实施例中，预设条件可以指的是设定的用于确定网点设备处于运行状态对应的条件，如标识信息为数字“1”，其中，若网点设备处于维护状态，则对应标识信息“0”，若网点设备处于运行状态，则对应标识信息“1”，所述标识信息为提前定义好的数字或其他文字信息，即网点设备在接入星云平台时，便携带有该标识信息，本技术实施例对标识信息的表示形式不做具体限定。
73.在本步骤中，可以获取多个网点设备对应的标识信息，并基于每个网点设备对应的标识信息是否为“1”，获取标识信息为数字“1”的网点设备的监控数据，进一步的，按照预定义格式对获取到的监控数据进行加工处理，并将加工处理后的监控数据进行封装，得到第一数据，所述预定义格式为提前约定好的星云平台可以识别的格式，本技术实施例对预
定义格式对应的格式类型不做限定。
74.可以理解的是，本技术对于处于维护状态的网点设备不产生告警，即不做链路告警以及网点中断告警，减少资源浪费，提高运行网点设备的处理效率。
75.因此，本技术实施例针对处于维护状态的网点设备不产生告警，节省资源，且将监控数据转换为统一格式，方便数据的处理，提高数据处理速率。
76.可选的，利用预定义指标对所述第一数据进行过滤，得到第二数据，包括：
77.基于预定义指标配置生成异常规则，并确定所述第一数据是否满足所述异常规则；
78.若是，则得到第二数据，并存储所述第二数据；所述第二数据为异常的数据；
79.若否，则过滤掉所述第一数据。
80.本技术实施例中，异常规则可以指的是针对不同的预定义指标设定的判断准则条件，用于判断监控数据是否出现异常，如针对应用监控指标，异常规则可以设定为预设时间内的交易量小于第一阈值，和/或预设时间内交易的成功率小于第二阈值，和/或每次的交易耗时大于第三阈值等，针对网络监控指标，异常规则可以设定为预设时间内的网络连通率小于第四阈值，和/或预设时间内的网络速度小于第五阈值等，针对电力监控指标配置生成的异常规则与应用监控指标和网络监控指标配置生成的异常规则类似，在此不再一一描述，如预设时间内的市电中断次数大于第六阈值。
81.需要说明的是，本技术实施例对基于预定义指标配置生成异常规则对应的具体内容不做限定，其针对不同的预定义指标，可以设置一个或多个不同的异常规则，其可以视实际情况而定，以上仅是示例说明，其中，设定的预设时间、第一阈值、第二阈值、第三阈值、第四阈值、第五阈值以及第六阈值的数值，本技术对此不进行限定，其可以确定监控数据有无异常即可，如预设时间一天内的网络速度小于第五阈值1bps，则确定该网络设备对应的网络速度为异常数据。
82.在本步骤中，星云平台获取到已经封装好的第一数据后，可以触发异常规则配置，即基于应用场景获取相应的预定义指标，进而基于预定义指标配置生成异常规则，并判断所述第一数据是否满足异常规则，若是，则对该数据进行接收、解析和保存，若否，则过滤掉该数据，减少错误告警的产生。
83.因此，本技术实施例可以通过设计规则，实现了网点营业异常的精准定位，对于不满足异常规则的数据进行过滤，使得可以加快生产故障排查速度，达到精准定位、快速响应、快速处置目标。
84.可选的，基于所述第二数据确定所述网点设备对应的告警级别，包括：
85.判断所述第二数据中是否存在网络数据；所述网络数据为网点设备的网络连通信息；
86.若存在，则确定所述网点设备对应的告警级别为一级告警；
87.若不存在，则确定所述网点设备对应的告警级别为二级告警。
88.本技术实施例中，网络数据可以指的是用于表述网点设备的网络连通情况的信息，主要对应网络连接异常的数据，即满足异常规则的数据。
89.在本步骤中，只要第二数据中存在网络数据，则确定网点设备对应的告警级别为一级告警，如生成一级告警情况对应的第二数据包括：网络连接异常的数据；或，网络连接
异常的数据、业务运行状态异常的数据；或，网络连接异常的数据、电力异常的数据；或，网络连接异常的数据、业务运行状态异常的数据、电力异常的数据，则针对其他情况的第二数据，均对应的告警级别为二级告警。
90.需要说明的是，本技术实施例可以对生成一级告警情况对应的级别进行细分，或者生成二级告警情况对应的级别进行细分，如基于异常数据量以及类型进行细分，本技术实施例对此不做具体限定，但是只要存在网络数据的情况生成的告警级别均大于不存在网络数据的情况生成的告警级别。
91.可以理解的是，根据不同的告警级别，还可以定位到一级分行或二级分行对应的所属网点设备，本技术实施例对定位的方法不做具体限定。
92.因此，本技术实施例可以针对第二数据中是否存在网络数据划分告警级别，即以网络监控指标判断的数据划分级别，其他指标对应的数据为辅助，实现告警的精细化管理，提高对网络中断的监控判断的准确性。
93.可选的，基于所述告警级别生成告警提示，包括：
94.基于所述告警级别获取所述网点设备对应的告警名称，并确定所述告警名称是否符合预设要求；
95.若是，则获取所述网点设备对应的链路匹配关系，并基于所述链路匹配关系向所述网点设备发送异常信息进行人工确认，以核实所述网点设备的异常情况，接收所述网点设备反馈的所述异常信息的确认结果，生成告警提示；
96.若否，则将所述告警名称发送至所述网点设备，以使所述网点设备进行修改。
97.本技术实施例中，告警名称用于指示异常的网点设备对应的告警名称，对异常告警存在的名称不符合预设要求的，提供标记功能，反馈给分行(对应的网点设备)进行修改，所述预设要求可以指的是提前设定的符合要求的格式类型，本技术实施例对预设要求不做具体限定，所述预设要求也可以为提前设定的查找表，通过判断告警名称是否存在该查找表中，确定是否符合预设要求，所述查找表可以提前存储好符合要求的异常告警对应的告警名称。
98.在本步骤中，当确定告警名称符合预设要求时，可以获取网点设备对应的链路匹配关系，并基于链路匹配关系向网点设备发送异常信息进行人工确认，所述链路匹配关系可以指的是已存在的链路和网点设备匹配关系，用于提供映射关系，确定网点设备连接是否异常，如单设备双线路的情形，一个网点设备对应两个链路的匹配关系，在两个链路均中断的情况下，则确定该网点设备连接异常，若只有一个链路中断的情况，则确定该网点设备连接正常，不进行异常信息的推送，减少重复人工映射。
99.其中，基于链路匹配关系向网点设备发送异常信息进行人工确认，以核实网点设备的异常情况，可以分为两种情况，即异常信息转发至二级分行后，二级分行it异常事件管理员/网络管理员根据中断的线路信息与相关支行/网点进行确认，确认的异常信息包括网点联系人信息、故障原因、业务影响情况、预计中断恢复时间等内容，以及在系统中填写/反馈的故障情况，可以将确认的异常信息反馈给总行；或者，将确认的异常信息反馈给一级分行，一级分行在接到反馈后需要对异常信息的确认结果再次进行确认，如有故障描述不清、处置情况无法确认的事项，则进行设计关注标识进行核实或及时与联系人进行核实，进而将确认后的异常信息反馈给总行，确保反馈情况的及时性与准确性；所述异常信息为提前
定义好的需要确认的信息，本技术实施例对异常信息对应的具体内容不做限定。
100.可以理解的是，若异常信息直接转发至一级分行后，一级分行it异常事件管理员/网络管理员可以根据中断的线路信息与相关支行/网点进行确认，来核实网点设备的异常情况。
101.因此，本技术实施例可以对确定异常的网点设备再次进行人工确认，确保反馈情况的及时性与准确性。
102.可选的，所述方法还包括：
103.基于所述第二数据的类别生成报表，并将所述报表和所述告警提示发送至网点管理平台进行可视化显示。
104.本技术实施例中，所述第二数据的类别可以指的是异常数据对应的不同监控指标的类型，如应用监控数据、网络监控数据和电力监控数据。
105.在本步骤中，分行应用监控平台可以基于接收到的第二数据的类别生成报表，并将该报表以及生成的告警提示发送给网点管理平台(总行)进行可视化显示，进而网点管理平台收集预设范围内分行应用监控平台的报表和告警提示进行汇总，则在网点管理平台上，可以支持定期导出预设范围网点it运营状况报表，所述网点管理平台也可以为总行的应用监控平台。
106.因此，本技术实施例可以实现对总分行之间、分分行之间的流程和数据的必要的共享和有条件隔离，还可以支持定期导出网点it运营状况的报表，便于数据统计。
107.结合上述实施例，通过平台推广可以将应用延伸到基层，对网点业务连续性和设备运行状态进行监控，进而提供网点异常监控功能，基于“统一规范、精准监控、服务基层”三个方面构建总分一体的生产运行体系，进而部署在生产运维平台上运行，可以持续提升业务连续性水平，所述数据监控方法可以应用于生产运维平台，具体的，图4为本技术实施例提供的一种生产运维平台工作的架构示意图，如图4所示，星云平台接收运营系统发送的网点运营信息和自助设备发送的自助设备运营信息(应用监控数据)、凌云平台发送的ups监控数据(电力监控数据)和网管平台发送的网络监控数据，进一步的，星云平台中的分析整合模块对应用监控数据、网络监控数据和电力监控数据进行整合，进而利用规则引擎实现对网点网络中断情况的监控感知，并结合应用监控数据(网点交易流水)、电力监控数据等，对网点交易情况进行分析，识别网点运营状况及中断原因，进而生成监控告警，并将监控告警从分行汇聚到总行，形成分行网点运营it中断情况的全面监控，进一步的，进行告警确认，即向分行发送异常事件(异常信息)进行人工确认，将确认后的异常事件存储于生产事件库，并基于异常事件设计总分行级别监控告警视图，支持中断信息的报表导出；其中，还可以在总行完善监控告警视图，丰富展示手段，联动其它平台，支持其它平台对网点营业中断情况的补充丰富(告警丰富)。
108.因此，在星云平台基础上可以进一步完善对网点设备连通性的监控，通过规范网点设备异常告警报文信息(第一数据)，实现对网点网络运行监控数据采集推送，进而整理网络管理平台推送的数据，实现网点it异常事件的核实、事件分类以及所属运营机构的确认、统计分析及展示。
109.可以理解的是，本技术可以实现网点连续性的自动化监控，为故障的解决提供线索，进而提高故障处理效率，还可以为运维人员和保障人员提供信息支撑，保障生产系统的
稳定运行；在网络监控告警的基础上，整合各专业监控工具，扩大告警信息来源，接入应用监控和电力层面监控告警信息来提高判断精准度，实现对网点运营状况的精准监控，使得分行基础设施监控能力得到全新升级，最大化的发现营业网点中断线索，以便分行管理员对告警进行处理。
110.在前述实施例中，对本技术实施例提供的数据监控方法进行了介绍，而为了实现上述本技术实施例提供的方法中的各功能，作为执行主体的电子设备可以包括硬件结构和/或软件模块，以硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块的形式来实现上述各功能。上述各功能中的某个功能以硬件结构、软件模块、还是硬件结构加软件模块的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
111.例如，图5为本技术实施例提供的一种数据监控装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：获取模块510、过滤模块520和确定模块530；其中，所述获取模块510，用于获取网点设备的监控数据，并对所述监控数据进行加工处理，得到第一数据；所述第一数据为格式统一的数据；
112.所述过滤模块520，用于利用预定义指标对所述第一数据进行过滤，得到第二数据；所述预定义指标包括：网络监控指标、应用监控指标和电力监控指标；所述网络监控指标用于确定所述网点设备的网络连接是否异常；所述应用监控指标用于确定所述网点设备的业务运行状态是否异常；所述电力监控指标用于确定所述网点设备的电力是否异常；
113.所述确定模块530，用于基于所述第二数据确定所述网点设备对应的告警级别，并基于所述告警级别生成告警提示。
114.可选的，所述获取模块510，具体用于：
115.获取网点设备对应的标识信息，并基于所述标识信息获取符合预设条件的网点设备的监控数据；所述标识信息用于标记网点设备是否处于维护状态；
116.按照预定义格式对所述监控数据进行加工处理，并将加工处理后的监控数据进行封装，得到第一数据。
117.可选的，所述过滤模块520，具体用于：
118.基于预定义指标配置生成异常规则，并确定所述第一数据是否满足所述异常规则；
119.若是，则得到第二数据，并存储所述第二数据；所述第二数据为异常的数据；
120.若否，则过滤掉所述第一数据。
121.可选的，所述确定模块530包括确定单元和生成单元，所述确定单元，用于：
122.判断所述第二数据中是否存在网络数据；所述网络数据为网点设备的网络连通信息；
123.若存在，则确定所述网点设备对应的告警级别为一级告警；
124.若不存在，则确定所述网点设备对应的告警级别为二级告警。
125.可选的，所述生成单元，用于：
126.基于所述告警级别获取所述网点设备对应的告警名称，并确定所述告警名称是否符合预设要求；
127.若是，则获取所述网点设备对应的链路匹配关系，并基于所述链路匹配关系向所述网点设备发送异常信息进行人工确认，以核实所述网点设备的异常情况，接收所述网点
设备反馈的所述异常信息的确认结果，生成告警提示；
128.若否，则将所述告警名称发送至所述网点设备，以使所述网点设备进行修改。
129.可选的，所述装置还包括发送模块，所述发送模块，用于：
130.基于所述第二数据的类别生成报表，并将所述报表和所述告警提示发送至网点管理平台进行可视化显示。
131.本技术实施例提供的一种数据监控装置的具体实现原理和效果可以参见上述实施例对应的相关描述和效果，此处不做过多赘述。
132.本技术实施例还提供了一种电子设备的结构示意图，图6为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：处理器601以及与所述处理器通信连接的存储器602；该存储器602存储计算机程序；该处理器601执行该存储器602存储的计算机程序，使得该处理器601执行上述任一实施例所述的方法。
133.其中，存储器602和处理器601可以通过总线603连接。
134.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本技术前述任一实施例中的所述的方法。
135.本技术实施例还提供了一种运行指令的芯片，该芯片用于执行如本技术前述任一实施例中由电子设备所执行的前述任一实施例中所述的方法。
136.本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，该程序产品包括程序代码，当计算机运行所述计算机程序时，所述程序代码执行如本技术前述任一实施例中由电子设备所执行的前述任一实施例中所述的方法。
137.本技术的技术方案中，所涉及的金融数据或用户数据等信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
138.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
139.作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案。
140.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
141.上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本技术各个实施例所述方法的部分步骤。
142.应理解，上述处理器可以是中央处理单元(central processing unit，简称cpu)，
还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合申请所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
143.存储器可能包含高速随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory，简称nvm)，例如至少一个磁盘存储器，还可以为u盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
144.总线可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，简称isa)总线、外部设备互连(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本技术附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
145.上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(static random-access memory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称prom)，只读存储器(read-only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
146.一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(application specific integrated circuits，简称asic)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。
147.以上所述，仅为本技术实施例的具体实施方式，但本技术实施例的保护范围并不局限于此，任何在本技术实施例揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本技术实施例的保护范围之内。因此，本技术实施例的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。