本发明实施例涉及无线通信,具体涉及一种自动化大气波导检测方法及装置。
背景技术:
1、大气波导是指由于因对流层中存在逆温或水汽随高度急剧变小导致折射率降低,电磁波在该层中形成超折射传播,类似于在波导中传播的自然现象。大气波导现象发生后,较远地方的信号传递到本地就会对本地的有效信号造成干扰,特别是对目前时分复用网络产生严重干扰,极大地影响了有效信号的接收和解调,对频谱的合理利用也造成了很大挑战。
2、现有技术在对大气波导干扰进行处理时,检测载波聚合小区集中的目标小区是否存在大气波导干扰,通过对特征检测序列的识别来实现大气波导检测,需要额外在干扰源基站的发射信号中额外添加特征检测序列,具有额外的通信开销,实现过程计算复杂度高。且以小区级信号处理来进行大气波导检测,导致大气波导检测适用范围受限。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的自动化大气波导检测方法及装置。
2、根据本发明实施例的一个方面,提供了一种自动化大气波导检测方法,方法包括:
3、获取历史标记产生大气波导现象的站点所包含的各个小区作为感知小区,采集并上报感知小区的干扰数据;
4、基于感知小区筛选确定高干扰小区,并根据干扰数据确定南向高干扰小区和北向高干扰小区;
5、根据南向高干扰小区和北向高干扰小区的干扰数据计算得到检验统计量;
6、判断检验统计量是否大于预设判决阈值;
7、若是,确定存在大气波导现象。
8、根据本发明实施例的另一方面,提供了一种自动化大气波导检测装置,其包括:
9、获取模块,适于获取历史标记产生大气波导现象的站点所包含的各个小区作为感知小区,采集并上报感知小区的干扰数据;
10、筛选模块,适于基于感知小区筛选确定高干扰小区,并根据干扰数据确定南向高干扰小区和北向高干扰小区;
11、计算模块,适于根据南向高干扰小区和北向高干扰小区的干扰数据计算得到检验统计量;
12、判断模块,适于判断检验统计量是否大于预设判决阈值;若是,确定存在大气波导现象。
13、根据本发明实施例的又一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
14、所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述自动化大气波导检测方法对应的操作。
15、根据本发明实施例的再一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述自动化大气波导检测方法对应的操作。
16、根据本发明实施例的提供的自动化大气波导检测方法及装置,充分利用历史的干扰数据实现对大气波导进行检测,无需对干扰源基站和受扰基站做额外信号处理,计算复杂度更低、检测范围更广;无需对干扰源基站和受扰基站做额外改造,无需发送特征检测序列,无额外通信开销;且无需限定检测范围内各小区必须存在相同的远距离同频干扰源,适用于更广泛的大气波导检测场景。
17、上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明实施例的具体实施方式。
1.一种自动化大气波导检测方法,其特征在于,方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述干扰数据包括:干扰强度均值以及方位角;
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采集并上报所述感知小区的干扰数据进一步包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述感知小区筛选确定高干扰小区进一步包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述干扰数据确定南向高干扰小区和北向高干扰小区进一步包括:
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述南向高干扰小区和所述北向高干扰小区的干扰数据计算得到检验统计量进一步包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种自动化大气波导检测装置,特征在于,装置包括:
9.一种计算设备,其特征在于,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的自动化大气波导检测方法对应的操作。