一种冷链仓储远程监控方法及系统与流程

1.本技术请求保护一种监控技术，尤其涉及一种冷链仓储远程监控方法。本技术还涉及一种冷链仓储远程监控系统。


背景技术：

2.冷链仓储是指在物流系统中，对需要进行冷藏的产品进行保存的方式，主要应用于冷链物流中。
3.在冷链仓储中，冷藏环境对商品的影响极大，但是所述冷藏环境的具体实际情况，难以直接感觉和判断，尤其是在运输途中，冷藏环境变化更加无法预测，这种情况会造成不可预测的损失。


技术实现要素：

4.为了解决上述背景技术中提出的一个或者多个问题，本技术提出一种冷链仓储远程监控方法。本技术还涉及一种冷链仓储远程监控系统。
5.本技术提供一种冷链仓储远程监控方法，包括：
6.获取监控设备的监控数据和警报信息，将所述监控数据上传到部署在云服务器中的数据分析模块，基于所述监控数据的类别，分别创建一个或者多个数据分析单元；
7.基于数据分析单元的分析结果，对应的调取预存储的数据对比模型进行对比，将对比结果与所述监控设备上传的警报信息进行匹配；
8.基于所述匹配的结果，对所述警报信息进行修正，并向用户端发送，同时根据所述匹配的结果获取对应的紧急控制项，生成紧急控制面版；
9.基于所述紧急控制项的优先级，发送紧急控制指令或者选择控制指令。
10.可选的，所述健康设备包括，摄像机。
11.可选的，所述分析模块执行如下步骤：
12.将调取的所述监控数据进行像素识别，基于所述像素的识别结果和预设标准图像进行对比，获得分析结果。
13.可选的，所述紧急控制面板用于发送到用户端显示。
14.可选的，所述云服务器和所述监控设备通过私有网络传输数据。
15.本技术还提供一种冷链仓储远程监控系统，包括：
16.获取单元，用于获取监控设备的监控数据和警报信息，将所述监控数据上传到部署在云服务器中的数据分析模块，基于所述监控数据的类别，分别创建一个或者多个数据分析单元；
17.分析单元，用于基于数据分析单元的分析结果，对应的调取预存储的数据对比模型进行对比，将对比结果与所述监控设备上传的警报信息进行匹配；
18.发送单元，用于基于所述匹配的结果，对所述警报信息进行修正，并向用户端发送，同时根据所述匹配的结果获取对应的紧急控制项，生成紧急控制面版；
19.报警单元，用于基于所述紧急控制项的优先级，发送紧急控制指令或者选择控制指令。
20.可选的，所述健康设备包括，摄像机。
21.可选的，所述分析模块执行如下步骤：
22.将调取的所述监控数据进行像素识别，基于所述像素的识别结果和预设标准图像进行对比，获得分析结果。
23.可选的，所述紧急控制面板用于发送到用户端显示。
24.可选的，所述云服务器和所述监控设备通过私有网络传输数据。
25.本技术相较于现有技术的优点是：
26.本技术提供一种冷链仓储远程监控方法，包括：获取监控设备的监控数据和警报信息，将所述监控数据上传到部署在云服务器中的数据分析模块，基于所述监控数据的类别，分别创建一个或者多个数据分析单元；基于数据分析单元的分析结果，对应的调取预存储的数据对比模型进行对比，将对比结果与所述监控设备上传的警报信息进行匹配；基于所述匹配的结果，对所述警报信息进行修正，并向用户端发送，同时根据所述匹配的结果获取对应的紧急控制项，生成紧急控制面版；基于所述紧急控制项的优先级，发送紧急控制指令或者选择控制指令。本技术通过远程监控，实时获取冷藏环境变化，并基于冷藏变化的影响可自动或者由人工进行控制，实现冷藏环境的调节。
附图说明
27.图1是本技术中冷链仓储远程监控流程示意图。
28.图2为本技术中数据分析单元结构示意图。
29.图3是本技术中冷链仓储远程监控装置示意图。
具体实施方式
30.以下内容均是为了详细说明本技术要保护的技术方案所提供的具体实施过程的示例，但是本技术还可以采用不同于此的描述的其他方式实施，本领域技术人员可以在本技术构思的指引下，采用不同的技术手段实现本技术，因此本技术不受下面具体实施例的限制。
31.本技术提供一种冷链仓储远程监控方法，包括：获取监控设备的监控数据和警报信息，将所述监控数据上传到部署在云服务器中的数据分析模块，基于所述监控数据的类别，分别创建一个或者多个数据分析单元；基于数据分析单元的分析结果，对应的调取预存储的数据对比模型进行对比，将对比结果与所述监控设备上传的警报信息进行匹配；基于所述匹配的结果，对所述警报信息进行修正，并向用户端发送，同时根据所述匹配的结果获取对应的紧急控制项，生成紧急控制面版；基于所述紧急控制项的优先级，发送紧急控制指令或者选择控制指令。本技术通过远程监控，实时获取冷藏环境变化，并基于冷藏变化的影响可自动或者由人工进行控制，实现冷藏环境的调节。
32.图1是本技术中冷链仓储远程监控流程示意图。
33.请参照图1所示，s101获取监控设备的监控数据和警报信息，将所述监控数据上传到部署在云服务器中的数据分析模块，基于所述监控数据的类别，分别创建一个或者多个
数据分析单元。
34.所示监控设备部署在所述冷链仓储的待监测环境中，至少包括有摄像机等监控设备，还可以包括有，运行监测设备，该运行监测设备用于监测所述冷链仓储中的设备运行情况，包括设备是否运行，运行参数是否正常等。
35.所述冷链仓储包括有冷藏仓库，冷藏运输车等，并基于冷链物流网络，将所述冷藏仓库、冷藏运输车进行标记，其中所述冷藏仓库标记为节点，所述冷藏运输测标记为仓库的连接关系。其中，所述运输终端，既接收商品的客户一端也设置为节点。
36.进一步的，基于所述节点和连接关系，可以生成冷链监控网络，实现整体监控策略。
37.所述监控设备获取监控数据以及警报信息，所述监控数据是指由摄像机或者传感器获取的冷链监控数据，所述报警信息是指所述冷链监控数据与预设的阈值进行对比后，超过阈值范围的数据。
38.获取到所述监控数据后，所述监控数据则将被发送到云服务器进行处理以及存储，包括：根据所述监控数据的类别，分别创建一个或者多个数据分析单元进行数据分析，如图2所示。其中，所述云服务器和所述监控设备通过私有网络传输数据。
39.具体的，所述监控数据类别包括基于不同分析目的的监控数据，例如温度检测，商品状态监控等。
40.请参照图1所示，s102基于数据分析单元的分析结果，对应的调取预存储的数据对比模型进行对比，将对比结果与所述监控设备上传的警报信息进行匹配。
41.以图像数据为例进行说明：
42.所述监控数据为图像，则需要根据所述图像进行所述冷链仓储当前状态的判断，包括设备运行情况，环境温湿度情况等。将调取的所述监控数据进行像素识别，基于所述像素的识别结果和预设标准图像进行对比，获得分析结果。
43.具体的，所述监控数据被所述分析单元获取后，首先进行解析，获取图像的判断要素，包括图像要素和像素要素，所述图像要素是指特定图像的形状颜色等，所述像素要素是指，预设区域图像的色彩参数等。本技术中，所述预设标准图形即所述数字对比模型。
44.获取到所述判断要素后，将所述判断要素与预先存储的数据对比模型进行对比，该对比模型是指预设的特定图像的形状或者颜色，以及预设的色彩参数等。
45.具体的，所述对比包括所述判断要素与数据对比模型之间的差值，所述差值处于预设的范围内时，则判定结果是正常，否则为异常。
46.具体的，所述形状判断为，设置预设切分网格，将所述特定形状进行划分，分割为多个小图像，将处于边缘的所述小图像进行去下技术，所述判定可由如下公式表示：
[0047][0048]
所述预设区域的色彩参数对比表达式如下：
[0049]
[0050]
其中，所述fs是所述小图形的面积，所述fy数据对比模型切分的小图形的面积，所述xs是色彩参数，所述xy是数据对比模型的色彩参数。
[0051]
进一步的，当所述对比结果判定为异常时，则需要将所述异常的对比结果与预警信息进行匹配。
[0052]
在本技术中，所述预警信息是预先存储的警报信息，该警报信息与所述特定图像或者预设区域图像是关联映射的，当确定所述对比结构异常后，可直接根据所述特定图像或者预设区域图像进行警报信息的获取。
[0053]
请参照图1所示，s103基于所述匹配的结果，对所述警报信息进行修正，并向用户端发送，同时根据所述匹配的结果获取对应的紧急控制项，生成紧急控制面版。
[0054]
本技术中，所述匹配结果可知对应于相应的警报信息，其中，所述警报信息是根据获取的监控数据确定的。在此之前，所述监控设备已经发出报警进行，该报警进行是对现场进行报警，既在所述监控设备的所在位置进行广播式警报，此时则根据所述匹配结果对应的警报信息对所述广播式警报进行修正，并向用户端发送。
[0055]
另一方，所述警报信息可以是一项、也可以是多项，因此根据所述警报信息生成控制面板进行显示，包括：将所述警报信息对应的紧急控制项一一列出，生成控制面板。具体的，所述紧急控制项包括警报信息，以所述警报对应报警内容的设备数字开关。
[0056]
请参照图1所示，s104基于所述紧急控制项的优先级，发送紧急控制指令或者选择控制指令。
[0057]
所述紧急控制项，根据预设的优先级分别设置有紧急控制指令和选择控制指令。所述紧急控制指令直接由控制器向所述监控设备或者冷链仓储的控制设置中发送指令，所述旋转控制指令则是有工作人员进行指令发送的确定。
[0058]
如图2所示，本技术还提供一种冷链仓储远程监控系统，包括：获取单元301、分析单元302、发送单元303和报警单元304。
[0059]
图3是本技术中冷链仓储远程监控装置示意图。
[0060]
请参照图3所示，获取单元301，用于获取监控设备的监控数据和警报信息，将所述监控数据上传到部署在云服务器中的数据分析模块，基于所述监控数据的类别，分别创建一个或者多个数据分析单元。
[0061]
所示监控设备部署在所述冷链仓储的待监测环境中，至少包括有摄像机等监控设备，还可以包括有，运行监测设备，该运行监测设备用于监测所述冷链仓储中的设备运行情况，包括设备是否运行，运行参数是否正常等。
[0062]
所述冷链仓储包括有冷藏仓库，冷藏运输车等，并基于冷链物流网络，将所述冷藏仓库、冷藏运输车进行标记，其中所述冷藏仓库标记为节点，所述冷藏运输测标记为仓库的连接关系。其中，所述运输终端，既接收商品的客户一端也设置为节点。
[0063]
进一步的，基于所述节点和连接关系，可以生成冷链监控网络，实现整体监控策略。
[0064]
所述监控设备获取监控数据以及警报信息，所述监控数据是指由摄像机或者传感器获取的冷链监控数据，所述报警信息是指所述冷链监控数据与预设的阈值进行对比后，超过阈值范围的数据。
[0065]
获取到所述监控数据后，所述监控数据则将被发送到云服务器进行处理以及存
储，包括：根据所述监控数据的类别，分别创建一个或者多个数据分析单元进行数据分析。其中，所述云服务器和所述监控设备通过私有网络传输数据。
[0066]
具体的，所述监控数据类别包括基于不同分析目的的监控数据，例如温度检测，商品状态监控等。
[0067]
请参照图3所示，分析单元302，用于基于数据分析单元的分析结果，对应的调取预存储的数据对比模型进行对比，将对比结果与所述监控设备上传的警报信息进行匹配。
[0068]
以图像数据为例进行说明：
[0069]
所述监控数据为图像，则需要根据所述图像进行所述冷链仓储当前状态的判断，包括设备运行情况，环境温湿度情况等。将调取的所述监控数据进行像素识别，基于所述像素的识别结果和预设标准图像进行对比，获得分析结果。
[0070]
具体的，所述监控数据被所述分析单元获取后，首先进行解析，获取图像的判断要素，包括图像要素和像素要素，所述图像要素是指特定图像的形状颜色等，所述像素要素是指，预设区域图像的色彩参数等。本技术中，所述预设标准图形即所述数字对比模型。
[0071]
获取到所述判断要素后，将所述判断要素与预先存储的数据对比模型进行对比，该对比模型是指预设的特定图像的形状或者颜色，以及预设的色彩参数等。
[0072]
具体的，所述对比包括所述判断要素与数据对比模型之间的差值，所述差值处于预设的范围内时，则判定结果是正常，否则为异常。
[0073]
具体的，所述形状判断为，设置预设切分网格，将所述特定形状进行划分，分割为多个小图像，将处于边缘的所述小图像进行去下技术，所述判定可由如下公式表示：
[0074][0075]
所述预设区域的色彩参数对比表达式如下：
[0076][0077]
其中，所述fs是所述小图形的面积，所述fy数据对比模型切分的小图形的面积，所述xs是色彩参数，所述xy是数据对比模型的色彩参数。
[0078]
进一步的，当所述对比结果判定为异常时，则需要将所述异常的对比结果与预警信息进行匹配。
[0079]
在本技术中，所述预警信息是预先存储的警报信息，该警报信息与所述特定图像或者预设区域图像是关联映射的，当确定所述对比结构异常后，可直接根据所述特定图像或者预设区域图像进行警报信息的获取。
[0080]
请参照图3所示，发送单元303，用于基于所述匹配的结果，对所述警报信息进行修正，并向用户端发送，同时根据所述匹配的结果获取对应的紧急控制项，生成紧急控制面版。
[0081]
本技术中，所述匹配结果可知对应于相应的警报信息，其中，所述警报信息是根据获取的监控数据确定的。在此之前，所述监控设备已经发出报警进行，该报警进行是对现场进行报警，既在所述监控设备的所在位置进行广播式警报，此时则根据所述匹配结果对应
的警报信息对所述广播式警报进行修正，并向用户端发送。
[0082]
另一方，所述警报信息可以是一项、也可以是多项，因此根据所述警报信息生成控制面板进行显示，包括：将所述警报信息对应的紧急控制项一一列出，生成控制面板。具体的，所述紧急控制项包括警报信息，以所述警报对应报警内容的设备数字开关。
[0083]
请参照图3所示，报警单元304，用于基于所述紧急控制项的优先级，发送紧急控制指令或者选择控制指令。
[0084]
所述紧急控制项，根据预设的优先级分别设置有紧急控制指令和选择控制指令。所述紧急控制指令直接由控制器向所述监控设备或者冷链仓储的控制设置中发送指令，所述旋转控制指令则是有工作人员进行指令发送的确定。