信息推送方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本公开涉及大数据智能分析技术领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.目前针对要推送的信息，例如调查问卷的链接，设置投放条件或者分享条件；将链接投放或者分享给给满足条件的特定对象。上述方案中，投放或分享的范围广，成本高，精准度低，信息推送效率差。


技术实现要素：

3.本公开提供一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中调查成本高，投放或分享的精准度低，导致调查结果中低价值的调查结果过多的问题。本公开的技术方案如下：
4.根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息推送方法，包括：确定待处理对象对指定业务场景下信息的信息参与度；根据所述信息参与度，确定针对所述指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略；根据所述调整策略对所述信息推送策略进行调整处理，得到所述指定业务场景下所述待处理对象对应的第一信息推送策略；根据所述第一信息推送策略，对所述待处理对象进行所述指定业务场景下信息的推送处理。
5.根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息推送装置，包括：第一确定模块，用于确定待处理对象对指定业务场景下信息的信息参与度；第二确定模块，用于根据所述信息参与度，确定针对所述指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略；调整模块，用于根据所述调整策略对所述信息推送策略进行调整处理，得到所述指定业务场景下所述待处理对象对应的第一信息推送策略；处理模块，用于根据所述第一信息推送策略，对所述待处理对象进行所述指定业务场景下信息的推送处理。
6.根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上所述的信息推送方法。
7.根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上所述的信息推送方法。
8.根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如上所述的信息推送方法。
9.本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
10.通过确定待处理对象对指定业务场景下信息的信息参与度；根据信息参与度，确定针对指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略；根据调整策略对信息推送策略进行调整处理，得到指定业务场景下待处理对象对应的第一信息推送策略；根据第一信息推送
策略，对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理。由此，根据待处理对象的信息参与度个性化的调整指定业务场景下待处理对象对应的信息推送策略，提高信息推送效率，降低信息推送成本，并可以在向待处理对象推送信息后，更新待处理对象的信息参与度，从而形成高效的信息推送闭环。
11.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
12.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
13.图1是根据本公开第一实施例示出的一种信息推送方法的流程图；
14.图2是根据本公开第二实施例示出的又一种信息推送方法的流程图；
15.图3是根据本公开第三实施例示出的又一种信息推送方法的流程图；
16.图4是为一种信息推送方法的流程图；
17.图5是根据本公开第三实施例示出的信息推送装置的结构示意图；
18.图6是执行信息推送方法的电子设备的框图。
具体实施方式
19.为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
20.需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
21.本公开技术方案中，所涉及的对数据的获取、存储、使用、处理等处理，均符合国家法律法规的相关规定，且不违背公序良俗。
22.目前针对要推送的信息，例如调查问卷的链接，设置投放条件或者分享条件；将链接投放或者分享给给满足条件的特定对象。上述方案中，投放或分享的范围广，成本高，精准度低，信息推送效率差。
23.为了解决相关技术中调查成本高，投放或分享的精准度低，导致调查结果中低价值的调查结果过多的问题，本公开提出一种信息推送方法，通过确定待处理对象对指定业务场景下信息的信息参与度；根据信息参与度，确定针对指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略；根据调整策略对信息推送策略进行调整处理，得到指定业务场景下待处理对象对应的第一信息推送策略；根据第一信息推送策略，对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理。由此，根据待处理对象的信息参与度个性化的调整指定业务场景下待处理对象对应的信息推送策略，提高信息推送效率，降低信息推送成本，并可以在向待处理对象推送信息后，更新待处理对象的信息参与度，从而形成高效的信息推送闭环。
24.图1是根据本公开第一实施例示出的一种信息推送方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤。
25.在步骤101中，确定待处理对象对指定业务场景下信息的信息参与度。
26.需要说明的是，本公开的信息推送方法的执行主体为信息推送装置。本公开实施例的信息推送方法可以由本公开实施例的信息推送装置执行，本公开实施例的信息推送装置可以配置在任意电子设备中，或者任意电子设备上的任意软件中，以执行本公开实施例的信息推送方法。
27.其中，业务场景可以为转账、支付、生活缴费、查询余额、查询收支记录等银行客户端提供的业务场景，信息为指定业务场景下为提升产品需要获取的目标信息，在本实施例中，信息通过问卷的形式获取。
28.问卷类型包括数值类、选择类、文本类问卷等，可根据指定业务场景选择合适的问卷类型，也可以由用户自主选择问卷类型。问卷题目的设计逻辑可选择跳题逻辑、显示逻辑等，也可以选择自定义逻辑，在此不做具体限定。
29.在本公开实施例中，信息推送装置可以通过app、智能终端、个人计算机等设备获取待处理对象以及指定业务场景下信息，信息推送装置执行步骤101的过程例如可以为，确定待处理对象对指定业务场景下信息的历史反馈记录；根据历史反馈记录，确定指定业务场景下待处理对象的反馈次数以及信息推送总数量；根据反馈次数以及信息推送总数量，确定待处理对象对指定业务场景下信息的信息参与度。
30.具体地，信息参与度为反馈次数与信息推送总数量的比值，历史反馈记录可以选择一个月内，也可以选择一年内，在此不做具体限定。
31.在步骤102中，根据信息参与度，确定针对指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略。
32.在本公开实施例中，指定业务场景对应的信息推送策略包括：信息推送概率。
33.进一步地，根据信息参与度，确定针对指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略，包括：根据信息参与度，确定针对信息推送概率的概率调整策略；将概率调整策略，确定为针对信息推送策略的调整策略。
34.进一步地，假设当前信息推送概率为p，用户参与度为x，那么根据调整函数ρ(x)计算调整后的信息推送概率，调整函数的公式如公式(1)为：
[0035][0036]
其中，公式(1)α表示调整强度参数，β表示分界点参数，α》0，0《β《1，α、β具体数值可预先设置。调整函数ρ(x)为激活函数，将总体信息推送概率p映射到0和1之间，得到调整后的信息推送概率为：p
*
＝ρ(x)
×
p。其中，此处的调整函数，即，针对信息推送概率的概率调整策略。
[0037]
在本公开实施例中，信息推送策略包括：信息推送条件、信息推送限制条件、信息推送类型等。其中信息推送条件例如，信息推送概率等；信息推送限制条件例如，每日信息推送上限等；信息推送类型例如，微信推送类型、短信推送类型、广告推送类型等。
[0038]
在本公开的一些实施例中，在指定业务场景对应的信息推送策略中的信息推送限
制条件包括每日信息推送上限时，根据信息参与度，确定针对指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略，包括：根据信息参与度和每日信息推送上限，确定针对每日信息推送上限的调整策略；将每日信息推送上限的调整策略，确定为针对信息推送策略的调整策略。
[0039]
进一步地，若待处理对象的信息参与度较高，提高待处理对象的每日信息推送上限；若待处理对象的信息参与度较低，降低待处理对象的每日信息推送上限。
[0040]
在步骤103中，根据调整策略对信息推送策略进行调整处理，得到指定业务场景下待处理对象对应的第一信息推送策略。
[0041]
在本公开实施例中，指定业务场景对应的信息推送策略包括信息推送概率时，根据调整策略对信息推送策略进行调整处理，得到指定业务场景下待处理对象对应的第一信息推送策略，包括：基于调整后的信息推送概率，将调整后的信息推送概率作为第一信息推送策略中的信息推送概率。
[0042]
在本公开的一些实施例中，在指定业务场景对应的信息推送策略中的信息推送限制条件包括每日信息推送上限时，根据调整策略对信息推送策略进行调整处理，得到指定业务场景下待处理对象对应的第一信息推送策略，包括：基于调整后的每日信息推送上限，将调整后的每日信息推送上限作为第一信息推送策略中的每日信息推送上限。
[0043]
在步骤104中，根据第一信息推送策略，对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理。
[0044]
在本公开实施例中，指定业务场景对应的信息推送策略包括信息推送概率时，根据第一信息推送策略，对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理的过程可以为：若当前信息推送概率小于或者等于调整后的信息推送概率，确定第一信息推送策略为进行信息推送，根据第一信息推送策略确定需要进行信息推送，向待处理对象推送候选信息；若当前信息推送概率大于调整后的信息推送概率，确定第一信息推送策略为不进行信息推送，根据第一信息推送策略确定不需要进行信息推送，停止向待处理对象推送候选信息。
[0045]
在本公开一些实施例中，在指定业务场景对应的信息推送策略包括信息推送限制条件中的每日信息推送上限时，根据第一信息推送策略，对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理的过程还可以为：如果当天信息推送总数量小于或等于调整后的每日信息推送上限，确定第一信息推送策略为进行信息推送，根据第一信息推送策略确定需要进行信息推送，向待处理对象推送候选信息；如果若当天信息推送总数量大于调整后的每日信息推送上限，确定第一信息推送策略为不进行信息推送，根据第一信息推送策略确定不需要进行信息推送，停止向待处理对象推送候选信息。
[0046]
在本公开实施例中，在确定向待处理对象推送候选信息之后，根据第一信息推送策略，确定候选信息的信息推送类型，以微信推送、短信推送或者广告推送等方式向待处理对象推送候选信息。
[0047]
进一步地，在向待处理对象推送候选信息之后，接收待处理对象的信息反馈，待处理对象的信息参与度提高，进而提高了信息推送概率，从而形成高效的信息推送闭环。
[0048]
综上，通过确定待处理对象对指定业务场景下信息的信息参与度；根据信息参与度，确定针对指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略；根据调整策略对信息推送策略进行调整处理，得到指定业务场景下待处理对象对应的第一信息推送策略；根据第一信息推送策略，对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理。由此，根据待处理对象的
信息参与度个性化的调整指定业务场景下待处理对象对应的信息推送策略，提高信息推送效率，降低信息推送成本，并可以在向待处理对象推送信息后，更新待处理对象的信息参与度，从而形成高效的信息推送闭环。
[0049]
为了进一步提高信息推送效率，通过根据待处理对象的活跃程度，对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理。如图2所示，图2是根据本公开第二实施例示出的又一种信息推送方法的流程图，具体实现过程如下：
[0050]
在步骤201中，确定待处理对象对指定业务场景下信息的信息参与度。
[0051]
在步骤202中，根据信息参与度，确定针对指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略。
[0052]
在步骤203中，根据调整策略对信息推送策略进行调整处理，得到指定业务场景下待处理对象对应的第一信息推送策略。
[0053]
在步骤204中，确定待处理对象的状态，其中，状态指示待处理对象的活跃程度。
[0054]
在本公开实施例中，确定待处理对象对推送的连续多个信息的反馈记录；在存在连续第一数量个信息的反馈记录均指示未反馈时，确定状态为非活跃状态；在未存在连续第一数量个信息的反馈记录均指示未反馈时，确定状态为活跃状态。
[0055]
进一步地，假设第一数量个信息为n个，休眠时间为m天，向待处理对象推送候选信息，若用户未反馈，未反馈记录加一，在未反馈记录大于n个时，确定待处理对象的状态为非活跃状态；若用户反馈，未反馈记录清零，确定待处理对象的状态为活跃状态。其中，n、m为正整数。
[0056]
进一步地，若待处理对象的状态处于非活跃状态，待处理对象立即开始休眠m天，或者过一段时间开始休眠m天。
[0057]
在步骤205中，在待处理对象的状态为非活跃状态，且当前时间点位于待处理对象的休眠时间段中时，停止对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理。
[0058]
在步骤206中，在待处理对象的状态为活跃状态，或者，处于非活跃状态且当前时间点未位于待处理对象的休眠时间段中时，根据第一信息推送策略，对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理。
[0059]
在本公开一种实施例中，在状态为活跃状态时，对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理。
[0060]
在本公开另一种实施例中，在状态为非活跃状态，且当前时间点未位于待处理对象的休眠时间段中，在第二时间内停止对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理；在第二时间结束后，对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理。其中第二时间小于休眠时间。
[0061]
其中，需要说明的是，步骤201、202和203的详细说明，可以参考本公开中其他实施例中的说明，此处不再进行详细介绍。
[0062]
综上，通过确定待处理对象对指定业务场景下信息的信息参与度；根据信息参与度，确定针对指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略；根据调整策略对信息推送策略进行调整处理，得到指定业务场景下待处理对象对应的第一信息推送策略；确定待处理对象的状态，其中，状态指示待处理对象的活跃程度；在待处理对象满足以下条件时，停止对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理；在待处理对象满足以下任意一个条件
时，根据第一信息推送策略，对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理。由此，通过判断待处理对象的状态来确定是否向待处理对象推送候选信息，提高了推送效率，降低了信息推送成本，并可以在向待处理对象推送信息后，更新待处理对象的信息参与度，从而形成高效的信息推送闭环。
[0063]
为了进一步说明如何根据信息推送概率向待处理对象推送信息，本公开提出了又一种信息推送方法。
[0064]
图3是根据本公开第三实施例示出的又一种信息推送方法的流程图。如图3所示，具体实现过程如下：
[0065]
在步骤301中，确定待处理对象对指定业务场景下信息的信息参与度。
[0066]
在步骤302中，根据信息参与度，确定针对指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略。
[0067]
在步骤303中，根据调整策略对信息推送策略进行调整处理，得到指定业务场景下待处理对象对应的第一信息推送策略。
[0068]
在步骤304中，确定指定业务场景下的候选信息。
[0069]
在步骤305中，针对候选信息，生成随机数。
[0070]
在步骤306中，将随机数与指定数量的比值，确定为随机概率。
[0071]
在本公开实施例中，假设随机数a，指定数量为100，那么随机概率为a/100。
[0072]
在步骤307中，在随机概率小于或者等于第一信息推送策略中的信息推送概率时，向待处理对象推送候选信息。
[0073]
在本公开实施例中，将随机概率a/100与调整后的信息推送概率p*进行比较，如果随机概率a/100小于或者等于调整后的信息推送概率p*，向待处理对象推送候选信息。
[0074]
在步骤308中，在随机概率大于第一信息推送策略中的信息推送概率时，停止向待处理对象推送候选信息。
[0075]
在本公开实施例中，将随机概率a/100与调整后的信息推送概率p*进行比较，如果随机概率a/100大于调整后的信息推送概率p*，停止向待处理对象推送候选信息。
[0076]
其中，需要说明的是，步骤301、302和303的详细说明，可以参考本公开中其他实施例中的说明，此处不再进行详细介绍。
[0077]
综上，通过确定待处理对象对指定业务场景下信息的信息参与度；根据信息参与度，确定针对指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略；根据调整策略对信息推送策略进行调整处理，得到指定业务场景下待处理对象对应的第一信息推送策略；确定指定业务场景下的候选信息；针对候选信息，生成随机数；将随机数与指定数量的比值，确定为随机概率；在随机概率小于或者等于第一信息推送策略中的信息推送概率时，向待处理对象推送候选信息；在随机概率大于第一信息推送策略中的信息推送概率时，停止向待处理对象推送候选信息。由此，根据待处理对象的信息参与度个性化的调整指定业务场景下待处理对象对应的信息推送策略，提高信息推送效率，降低信息推送成本，并可以在向待处理对象推送信息后，更新待处理对象的信息参与度，从而形成高效的信息推送闭环。
[0078]
为了更加清楚地说明上述实施例，现举例进行说明。
[0079]
举例而言，图4为一种信息推送方法的流程图。
[0080]
在图4中，第一步，触发特定业务场景调查问卷(确定指定业务场景下的信息)。
[0081]
第二步，确定是否存在业务场景(确定是否存在指定业务场景)，如果存在，进行第三步；如果不存在，结束信息推送。
[0082]
第三步，确定当前信息推送概率是否在触发概率(信息推送概率)内，如果在，进行第四步；如果，不在，结束信息推送。
[0083]
第四步，确定每日信息推送次数是否在每日问卷上限(每日信息推送上限)范围内，如果在，进行第五步；如果不在，结束信息推送。
[0084]
第五步，确定待处理对象是否为活跃用户，如果是，进行第六步；如果不是，结束信息推送。
[0085]
第六步，确定用户参与度自适应调整后是否在触发概率内(确定候选推送信息的随机概率是否在调整后的信息推送概率内)，如果在，进行第七步；如果不在，结束信息推送。
[0086]
第七步，确定是否触发微信问卷(微信推送)，如果是，用户填写微信问卷；如果不是，用户填写短信问卷(短信推送)。
[0087]
第八步，进行问卷回收(信息回收)。
[0088]
第九步，调整用户参与度(信息参与度)。
[0089]
第十步，结束信息推送。
[0090]
综上，通过确定待处理对象在指定业务场景下的信息；判断是否存在业务场景；判断是否每日信息推送次数达到每日信息推送上限；确定待处理对象的状态；确定候选推送信息的随机概率是否在调整后的信息推送概率内；根据用户参与类型，向用户进行信息推送；推送完成后，根据待处理对象响应的指定业务场景下的信息，调整信息参与度，从而提高了推送效率，降低了信息推送成本，并可以在向待处理对象推送信息后，更新待处理对象的信息参与度，从而形成高效的信息推送闭环。
[0091]
为了实现上述实施例，本公开实施例提出了一种信息推送装置。
[0092]
图5是根据本公开第三实施例示出的信息推送装置的结构示意图，参照图5，该信息推送装置500，可以包括：第一确定模块510、第二确定模块520、调整模块530和处理模块540。
[0093]
其中，第一确定模块510，用于确定待处理对象对指定业务场景下信息的信息参与度。
[0094]
第二确定模块520，用于根据所述信息参与度，确定针对所述指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略。
[0095]
调整模块530，用于根据所述调整策略对所述信息推送策略进行调整处理，得到所述指定业务场景下所述待处理对象对应的第一信息推送策略。
[0096]
处理模块540，用于根据所述第一信息推送策略，对所述待处理对象进行所述指定业务场景下信息的推送处理。
[0097]
作为本公开实施例的一种可能实现方式，所述第一确定模块510，具体用于，确定所述待处理对象对所述指定业务场景下信息的历史反馈记录；根据所述历史反馈记录，确定所述指定业务场景下所述待处理对象的反馈次数以及信息推送总数量；根据所述反馈次数以及所述信息推送总数量，确定所述待处理对象对所述指定业务场景下信息的信息参与度。
[0098]
作为本公开实施例的一种可能实现方式，所述指定业务场景对应的信息推送策略包括：信息推送概率；所述第二确定模块520，具体用于，根据所述信息参与度对所述信息推送概率进行调整处理，得到调整后的信息推送概率；根据所述调整后的信息推送概率，确定所述第一信息推送策略。
[0099]
作为本公开实施例的一种可能实现方式，所述处理模块540，具体用于，确定所述指定业务场景下的候选信息；针对所述候选信息，生成随机数；将所述随机数与指定数量的比值，确定为随机概率；在所述随机概率小于或者等于所述第一信息推送策略中的信息推送概率时，向所述待处理对象推送所述候选信息；在所述随机概率大于所述第一信息推送策略中的信息推送概率时，停止向所述待处理对象推送所述候选信息。
[0100]
作为本公开实施例的一种可能实现方式，所述处理模块540，还用于，确定所述待处理对象的状态，其中，所述状态指示所述待处理对象的活跃程度；在所述待处理对象满足以下条件时，停止对所述待处理对象进行所述指定业务场景下信息的推送处理：所述状态为非活跃状态，且当前时间点位于所述待处理对象的休眠时间段中。
[0101]
作为本公开实施例的一种可能实现方式，所述处理模块540，包括：处理单元；所述处理单元，用于在所述待处理对象满足以下任意一个条件时，根据所述第一信息推送策略，对所述待处理对象进行所述指定业务场景下信息的推送处理：所述状态为活跃状态；所述状态为非活跃状态，且当前时间点未位于所述待处理对象的休眠时间段中。
[0102]
作为本公开实施例的一种可能实现方式，所述处理模块540，具体用于，确定所述待处理对象对推送的连续多个信息的反馈记录；在存在连续第一数量个信息的反馈记录均指示未反馈时，确定所述状态为非活跃状态；在未存在连续第一数量个信息的反馈记录均指示未反馈时，确定所述状态为活跃状态。
[0103]
本公开实施例的信息推送装置，通过确定待处理对象对指定业务场景下信息的信息参与度；根据信息参与度，确定针对指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略；根据调整策略对信息推送策略进行调整处理，得到指定业务场景下待处理对象对应的第一信息推送策略；根据第一信息推送策略，对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理。由此，根据待处理对象的信息参与度个性化的调整指定业务场景下待处理对象对应的信息推送策略，提高信息推送效率，降低信息推送成本，并可以在向待处理对象推送信息后，更新待处理对象的信息参与度，从而形成高效的信息推送闭环。
[0104]
图6是是执行信息推送方法的电子设备的框图。
[0105]
如图6所示，上述电子设备600包括：
[0106]
存储器610及处理器620，连接不同组件(包括存储器610和处理器620)的总线630，存储器610存储有计算机程序，当处理器620执行所述程序时实现本公开实施例所述的信息推送方法。
[0107]
总线630表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0108]
电子设备600典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备600访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0109]
存储器610还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)640和/或高速缓存存储器650。电子设备600可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统660可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线630相连。存储器610可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
[0110]
具有一组(至少一个)程序模块670的程序/实用工具680，可以存储在例如存储器610中，这样的程序模块670包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块670通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0111]
电子设备600也可以与一个或多个外部设备690(例如键盘、指向设备、显示器691等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口692进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器693与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器693通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图6中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0112]
处理器620通过运行存储在存储器610中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
[0113]
需要说明的是，本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本公开实施例的信息推送方法的解释说明，此处不再赘述。
[0114]
本公开实施例提供的电子设备，可以执行如前所述的信息推送方法，通过确定待处理对象对指定业务场景下信息的信息参与度；根据信息参与度，确定针对指定业务场景对应的信息推送策略的调整策略；根据调整策略对信息推送策略进行调整处理，得到指定业务场景下待处理对象对应的第一信息推送策略；根据第一信息推送策略，对待处理对象进行指定业务场景下信息的推送处理。由此，根据待处理对象的信息参与度个性化的调整指定业务场景下待处理对象对应的信息推送策略，提高信息推送效率，降低信息推送成本，并可以在向待处理对象推送信息后，更新待处理对象的信息参与度，从而形成高效的信息推送闭环。
[0115]
为了实现上述实施例，本公开还提出一种存储介质。
[0116]
其中，该存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如前所述的信息推送方法。
[0117]
为了实现上述实施例，本公开还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如前所述的信息推送方法。
[0118]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0119]
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。