一种可疑信号判定方法及装置与流程

本发明涉及无线通信，具体涉及一种可疑信号判定方法及装置、计算设备及计算机存储介质。

背景技术：

1、无线优化中覆盖优化尤为重要，覆盖优化中常采用扫频数据作为最佳数据源，这是因为扫频数据对信号的解析灵敏度高，不受参数、邻区影响，真实反映无线信号的覆盖情况，用扫频数据进行覆盖优化时，优点是能够得到更多的信号测量详情，但这些详情都是基于底层测量得到的，并不实现小区驻留因此无法得到小区信息，在实际分析中需要通过地理位置将小区与测量到的信号进行匹配。由于工参遗漏、准确性会导致匹配错误或者无法进行匹配，因此在分析前一定要进行可疑信号检查，通过检查发现工参存在的问题，根据问题点对问题工参进行修改及完善。

2、目前扫频数据对于可疑信号检查有两种方法，一种是以采样点为单位的统计，一般是按照时间区分连续采样点，筛选出连续的问题采样点进行归类统计，将问题进行归类编号，但是该方法存在以下主要的缺陷：缺陷一：采样点的方式基于扫频数据本身测试获取到的经纬度信息，对于同一路段进行多次测试时，会造成同一路段问题区域的多次判决，导致输出的问题列表过多；缺陷二：以时间顺序进行连续性判决，如果扫频设备出现问题导致扫频数据记录异常时，判决出的问题区域并不符合实际情况，但如果这种方式下以距离来进行连续性判决时又会造成计算量的剧增。

3、另外一种是以矢量地图为基准，对扫频数据进行一维化处理后，以矢量点为单位，以矢量序号进行连续样本点的筛选、归类与统计，这种方法主要针对地铁、高铁等高速场景；通过矢量点的方式来进行问题区域判决的方法存在以下主要的缺陷：针对地铁、高铁等这些高速场景来说，运行的线路是固定的，可以以获取到线路的矢量地图作为后续数据处理的基准，但对自由道路模式来说线路信息无法固定，所以这种方法无法适用。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种可疑信号判定方法及装置、计算设备及计算机存储介质。

2、根据本发明的一个方面，提供了一种可疑信号判定方法，包括：

3、接收以采样点为单位的扫频数据，对所述扫频数据进行栅格化汇总处理得到基础表；其中，所述基础表是以栅格为单位，包含栅格坐标信息以及汇总电平信号信息的栅格扫频数据；

4、依据频点和物理小区的组合标识，从所述基础表中提取任一组合标识对应的栅格扫频数据，得到中间待检查列表；

5、针对任一中间待检查列表，将该中间待检查列表中每一个栅格的x坐标和y坐标分别进行排序处理，根据排序结果得到至少一个目标表；

6、针对任一目标表，依据连通簇对该目标表进行拆分处理，得到至少一个判定表；

7、针对任一判定表，分别生成对应的最小包围边界，对于每一个所述最小包围边界，分别判断所述最小包围边界内每一个栅格对应的栅格扫频数据是否为可疑信号。

8、进一步的，所述接收以采样点为单位的扫频数据，对所述扫频数据进行栅格化汇总处理得到基础表进一步包括：

9、接收以采样点为单位的扫频数据，按照所述扫频数据的坐标信息对所述扫频数据进行栅格化汇总处理得到栅格扫频数据；

10、计算所述栅格扫频数据中每一个栅格的汇总电平信号信息；

11、删除所述汇总电平信号信息中汇总电平信号小于预设的电平信号的汇总电平信号信息对应的栅格；

12、以剩余的每个栅格的中心点坐标作为栅格坐标信息得到基础表。

13、进一步的，在所述依据频点和物理小区的组合标识，从所述基础表中提取任一组合标识对应的栅格扫频数据，得到中间待检查列表之前，所述方法还包括：

14、提取所述基础表中每一个栅格扫频数据对应的频点和物理小区的组合标识，根据提取的所述频点和物理小区的组合标识得到包含全部组合标识的待检查列表；

15、所述依据频点和物理小区的组合标识，从所述基础表中提取任一组合标识对应的栅格扫频数据，得到中间待检查列表具体为：针对所述待检查列表中的任一所述组合标识，从所述基础表中提取该组合标识对应的栅格扫频数据，得到中间待检查列表。

16、进一步的，所述针对任一中间待检查列表，将该中间待检查列表中每一个栅格的x坐标和y坐标分别进行排序处理，根据排序结果得到至少一个目标表进一步包括：

17、针对任一中间待检查列表，将该中间待检查列表中每一个栅格的x坐标和y坐标分别进行排序处理，得到排序结果；

18、按照预设的连续分布段落判定阈值对所述排序结果进行顺次处理得到x坐标的连续分布段落，以及y坐标的连续分布段落；

19、利用所述x坐标的连续分布段落和y坐标的连续分布段落按照分段组合方式对所述中间待检查列表进行过滤，得到至少一个目标表。

20、进一步的，所述针对任一目标表，依据连通簇对该目标表进行拆分处理，得到至少一个判定表进一步包括：

21、针对任一目标表，按照预设的步长对该目标表中的每一个栅格进行聚类，得到至少一个连通簇；

22、按照连续距离的判定门限对所述连通簇进行聚合，并且按照聚合后是否互为邻近进行聚类，得到聚类连通簇，其中所述连续距离的判定门限大于所述预设的步长；

23、针对任一聚类连通簇，舍弃所述聚类连通簇中包含的栅格扫频数据数量小于预设栅格扫频数据数量的聚类连通簇，得到至少一个判定表。

24、进一步的，所述针对任一判定表，分别生成对应的最小包围边界，对于每一个所述最小包围边界，分别判断所述最小包围边界内每一个栅格对应的栅格扫频数据是否为可疑信号进一步包括：

25、针对任一判定表，分别生成对应的最小包围边界；

26、针对任一最小包围边界，计算得到所述最小包围边界上任意两个栅格之间的第一距离的最大值；以及计算得到所述最小包围边界上任意一个栅格与目标小区之间的第二距离的最大值；

27、根据所述第一距离的最大值，判断所述最小包围边界内的栅格扫频数据是否构成可疑信号集合，以及根据所述第二距离的最大值，判断所述最小包围边界内的栅格扫频数据是否构成可疑信号集合。

28、进一步的，所述计算得到所述最小包围边界上任意一个栅格与目标小区之间的第二距离的最大值进一步包括：

29、根据预设的小区工参数据提取与所述最小包围边界匹配的小区信息；

30、根据所述小区信息确定与对应的所述最小包围边界频点和物理小区的组合标识相同的目标小区；

31、计算所述目标小区与所述最小包围边界上任意一个栅格之间的第二距离；

32、根据所述第二距离得到所述第二距离的最大值；

33、所述根据所述第一距离的最大值，判断所述最小包围边界内的栅格扫频数据是否构成可疑信号集合具体为：如果所述第一距离的最大值大于设定的第一距离阈值，则判定所述最小包围边界内的栅格扫频数据构成过远信号集合；

34、所述根据所述第二距离的最大值，判断所述最小包围边界内的栅格扫频数据是否构成可疑信号集合具体为：如果所述第二距离的最大值大于设定的第二距离阈值，则判定所述最小包围边界内的栅格扫频数据构成无归属信号集合。

35、根据本发明的另一方面，提供了一种可疑信号判定装置，包括：

36、基础表获取模块，用于接收以采样点为单位的扫频数据，对所述扫频数据进行栅格化汇总处理得到基础表；其中，所述基础表是以栅格为单位，包含栅格坐标信息以及汇总电平信号信息的栅格扫频数据；

37、中间待检查列表获取模块，用于依据频点和物理小区的组合标识，从所述基础表中提取任一组合标识对应的栅格扫频数据，得到中间待检查列表；

38、目标表获取模块，用于针对任一中间待检查列表，将该中间待检查列表中每一个栅格的x坐标和y坐标分别进行排序处理，根据排序结果得到至少一个目标表；

39、判定表获取模块，用于针对任一目标表，依据连通簇对该目标表进行拆分处理，得到至少一个判定表；

40、判断模块，用于针对任一判定表，分别生成对应的最小包围边界，对于每一个所述最小包围边界，分别判断所述最小包围边界内每一个栅格对应的栅格扫频数据是否为可疑信号。

41、根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

42、所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述可疑信号判定方法对应的操作。

43、根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行上述可疑信号判定方法对应的操作。

44、根据本发明的一种可疑信号判定方法及装置，具有如下有益效果：

45、本发明将自由道路模式下的扫频数据进行栅格化处理后，基于栅格数据中心位置的坐标信息进行二维化排序，并通过系列算法进行连续区域的判决，从而高效的实现自由道路模式下问题区域的判定；本发明具有整体检查效率较高，以及输出归类的准确性较高的优点。

46、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。