无线网络运行态势调控方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种无线网络运行态势调控方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着无线通信技术的演进与发展，无线网络呈现出复杂化、多样化趋势，无线网络运行指标庞杂，因此对无线网络运行态势评价和调控存在更大的需求。
3.当前国内外网络运行态势的主要关注焦点集中在核心网和网络安全态势分析，用以应对导致网络大范围瘫痪的风险并告警，对无线网络运行的特点、指标、评价目标、调控方法关注不足，无法满足对无线网络运行态势的评价及调控的需求。


技术实现要素：

4.本技术的主要目的在于提供一种无线网络运行态势调控方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中无法满足对无线网络运行态势的整体描述的需求的技术问题。
5.为实现以上目的，本技术提供一种无线网络运行态势调控方法，所述无线网络运行态势调控方法包括：
6.获取当前无线网络节点的运行态势指标矩阵i0；
7.对所述运行态势指标矩阵i0进行权值评价，得到当前无线网络的运行态势值e0；
8.基于所述运行态势值e0，确定无线网络的运行态势值与无线网络调控方案的目标映射；
9.基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0进行目标态势处理，得到调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
10.可选地，所述基于所述运行态势值e0，确定无线网络的运行态势值与无线网络调控方案的目标映射的步骤，包括：
11.获取调控方案矩阵m0；
12.将所述调控方案矩阵m0对应的调控方案应用于所述运行态势指标矩阵i0，得到调整后的运行态势指标矩阵i1；
13.建立所述运行态势值e0和所述运行态势指标矩阵i0的第一映射；
14.基于所述第一映射，确定所述调整后的运行态势指标矩阵i1的运行态势值e1，并建立所述运行态势值e1和所述调控方案矩阵m0的目标映射。
15.可选地，所述将所述调控方案矩阵m0对应的调控方案应用于所述运行态势指标矩阵i0，得到调整后的运行态势指标矩阵i1的步骤，包括：
16.将所述调控方案矩阵m0对应的调控方案应用于所述运行态势指标矩阵i0，进行仿真，得到所述运行态势指标矩阵i0中每个指标变化量的概率分布；
17.基于所述概率分布，计算所述每个指标变化量的期望，并基于所述期望，构建指标调整矩阵a；
18.将所述运行态势指标矩阵i0和所述指标调整矩阵a进行矩阵相加，得到调整后的运行态势指标矩阵i1。
19.可选地，所述将所述调控方案矩阵m0对应的调控方案应用于所述运行态势指标矩阵i0的步骤之前，所述方法包括：
20.获取调控方案的限制信息，并基于所述限制信息，确定运行资源约束矩阵；
21.基于所述运行资源约束矩阵，对初始调控方案矩阵m1进行资源约束，得到资源约束的调控方案矩阵m0。
22.可选地，所述基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0进行目标态势处理，得到调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案的步骤，包括：
23.基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0采用指标微扰贪心算法，确定待调整指标；
24.基于所述调控方案矩阵m0，确定调整至所述待调整指标的指标调整方案集合；
25.确定所述指标调整方案集合中为所述运行态势指标矩阵i0调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
26.可选地，所述基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0采用指标微扰贪心算法，确定待调整指标的步骤，包括：
27.构建相应于所述运行态势指标矩阵i0中每一指标的扰动矩阵；
28.对所述运行态势指标矩阵i0加入所述扰动矩阵，得到扰动后的运行态势指标矩阵集合l1，并基于所述目标映射，确定所述扰动后的运行态势指标矩阵集合l1的运行态势值集合y1；
29.将所述运行态势值集合y1中的每一态势值与所述目标运行态势值e
l
进行作差以及差值绝对值计算，得到态势差值集合，并将所述态势差值集合中的最小态势差值确定为待调整指标。
30.可选地，所述确定所述指标调整方案集合中为所述运行态势指标矩阵i0调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案的步骤，包括：
31.计算所述指标调整方案集合内各调整方案的阻尼系数，并基于所述各调整方案的阻尼系数，选取阻尼系数最小的方案；
32.基于所述阻尼系数最小的方案，对所述运行态势指标矩阵i0进行调整，得到调整后的运行态势指标矩阵i2，并对调整后的运行态势指标矩阵i2加入所述扰动矩阵，得到扰动后的运行态势指标矩阵集合l2，且判断所述扰动后的运行态势指标矩阵集合l2是否满足目标需求，若不满足目标需求，则返回基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0采用指标微扰贪心算法，确定待调整指标的步骤，直到所述扰动后的运行态势指标矩阵集合满足目标需求，则将相应的调控方案确定为调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
33.可选地，所述获取当前无线网络节点的运行态势指标矩阵i0的步骤，包括：
34.获取当前无线网络节点的网络性能指标向量kpi、网络体验指标向量kqi、网络基础指标向量kbi和网络能效指标向量kei；
35.并基于所述kpi、kqi、kbi和kei，构建运行态势指标矩阵i0。
36.可选地，所述对所述运行态势指标矩阵i0进行权值评价，得到当前无线网络的运
行态势值e0的步骤，包括：
37.对所述运行态势指标矩阵i0的指标向量进行一致化处理，得到一致化指标矩阵i3；
38.对所述一致化指标矩阵i3进行权值评价，得到运行态势评价矩阵f，并将所述运行态势评价矩阵f和所述一致化指标矩阵i3进行矩阵乘法计算，得到运行态势评价向量；
39.将所述运行态势评价向量进行各项相加计算，得到当前无线网络的运行态势值e0。
40.可选地，所述对所述一致化指标矩阵i3进行权值评价，得到运行态势评价矩阵f的步骤，包括：
41.计算所述一致化指标矩阵i3中每一指标的熵值；
42.基于所述熵值，确定每一指标的信息熵权重向量，并联立每一指标的所述信息熵权重向量，构建客观权值评价矩阵s；
43.将所述一致化指标矩阵i3进行指标间的比对，得到比对结果；
44.将所述比对结果进行评标，得到标度值，并基于所述标度值，构建主观权值评价矩阵b0；
45.将所述客观权值评价矩阵s和所述主观权值评价矩阵b0进行哈达玛积，得到运行态势评价矩阵f。
46.可选地，所述将所述比对结果进行评标，得到标度值，并基于所述标度值，构建主观权值评价矩阵b0的步骤，包括：
47.获取指标评标模型，所述指标评标模型是基于专家经验对每一指标的状态评标信息所构成的；
48.将所述比对结果输入至所述指标评标模型，所述指标评标模型对所述比对结果进行评标，得到标度值，并基于所述标度值，构建主观权值评价矩阵b0；
49.当所述运行态势指标矩阵b0的所述状态评标信息发生变化时，则将变化后的指标比对结果输入至所述指标评标模型，所述指标评标模型对所述变化后的指标比对结果进行评标，得到更新后的标度值，并基于所述更新后的标度值，构建得到新的主观权值评价矩阵b1。
50.本技术还提供一种无线网络运行态势调控装置，所述无线网络运行态势调控装置包括：
51.获取模块，用于获取当前无线网络节点的运行态势指标矩阵i0；
52.评价模块，用于对所述运行态势指标矩阵i0进行权值评价，得到当前无线网络的运行态势值e0；
53.映射建立模块，用于基于所述运行态势值e0，确定无线网络的运行态势值与无线网络调控方案的目标映射；
54.方案确定模块，用于基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0进行目标态势处理，得到调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
55.本技术还提供一种无线网络运行态势调控设备，所述无线网络运行态势调控设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述无线网络运行态势调控方法的程序，
56.所述存储器用于存储实现无线网络运行态势调控方法的程序；
57.所述处理器用于执行实现所述无线网络运行态势调控方法的程序，以实现所述无线网络运行态势调控方法的步骤。
58.本技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现无线网络运行态势调控方法的程序，所述实现无线网络运行态势调控方法的程序被处理器执行以实现所述无线网络运行态势调控方法的步骤。
59.本技术提供的一种无线网络运行态势调控方法、装置、设备及存储介质，与现有技术中对无线网络运行态势调控的整体描述不足，无法满足对无线网络运行态势调控的整体描述的需求相比，在本技术中，获取当前无线网络节点的运行态势指标矩阵i0；对所述运行态势指标矩阵i0进行权值评价，得到当前无线网络的运行态势值e0；基于所述运行态势值e0，确定无线网络的运行态势值与无线网络调控方案的目标映射；基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0进行目标态势处理，得到调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。即在本技术中，对无线网络运行态势进行权值评价，并获取调整至目标运行态势值的调控方案，从无线网络运行调整优化角度，构建无线网络运行的全新整体描述体系，对无线网络运行态势进行感知及评价，以满足对无线网络运行态势的整体描述以及调控的需求。
附图说明
60.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
61.图1是本技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
62.图2为本技术无线网络运行态势调控方法第一实施例的流程示意图；
63.图3为本技术无线网络运行态势调控装置的模块示意图；
64.图4为本技术无线网络运行态势调控方法的无线网络运行态势指标矩阵i0；
65.图5为本技术无线网络运行态势调控方法的无线网络运行态势指标矩阵i0具体结构示意图；
66.图6为本技术无线网络运行态势调控方法第二实施例的结构示意图；
67.图7为本技术无线网络运行态势调控方法基于综合评价理论的无线网络运行态势计算流程图；
68.图8为本技术无线网络运行态势调控方法第二实施例的无线网络运行调整方案模型结构示意图；
69.图9为本技术无线网络运行态势调控方法第二实施例的网络运行资源约束模型结构示意图；
70.图10为本技术无线网络运行态势调控方法第二实施例的基于指标微扰和阻尼系数的最优无线网络调整方案向量迭代求解流程示意图。
71.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
72.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
73.如图1所示，图1是本技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
74.本技术实施例终端可以是pc，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3(moving picture experts group audio layer iii，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、mp4(moving picture experts group audio layer iv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
75.如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
76.可选地，终端还可以包括摄像头、rf(radio frequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
77.本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
78.如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作装置、网络通信模块、用户接口模块以及无线网络运行态势调控程序。
79.在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的无线网络运行态势调控程序。
80.参照图2，本技术实施例提供一种无线网络运行态势调控方法，所述无线网络运行态势调控方法包括：
81.步骤s100，获取当前无线网络节点的运行态势指标矩阵i0；
82.步骤s200，对所述运行态势指标矩阵i0进行权值评价，得到当前无线网络的运行态势值e0；
83.步骤s300，基于所述运行态势值e0，确定无线网络的运行态势值与无线网络调控方案的目标映射；
84.步骤s400，基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0进行目标态势处理，得到调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
85.在本实施例中，具体的应用场景可以是：
86.当前国内外网络运行态势的主要关注焦点集中在核心网和网络安全态势分析，用以应对导致网络大范围瘫痪的风险并告警，对无线网络运行态势调控的特点、指标、评价目标、调整方法关注不足，无法满足对无线网络运行态势调控的整体描述的需求。
87.具体步骤如下：
88.步骤s100，获取当前无线网络节点的运行态势指标矩阵i0；
89.在本实施例中，所述无线网络运行态势调控方法应用于无线网络运行态势调控装置。
90.在本实施例中，无线网络是指无需布线就能实现各种通信设备互联的网络。无线网络普遍和电信网络结合在一起，无需电缆即可在节点之间相互链接。当前无线网络节点具体指无线网络通信范围内的小区。
91.装置获取当前无线网络节点的运行态势指标矩阵i0的方式可以是从无线网络基站的数据库中获取，也可以是用户将运行态势指标矩阵i0向装置进行上传所获取的。
92.具体地，所述步骤s100，包括以下步骤s110-s120：
93.步骤s110，获取当前无线网络节点的网络性能指标向量kpi、网络体验指标向量kqi、网络基础指标向量kbi和网络能效指标向量kei；
94.在本实施例中，网络性能指标向量kpi(key performance indicator)是衡量网络性能的指标，包括带宽、时延、带宽时延积，具体地，包括但不限于如接通率、掉话率、切换成功率、丢包率、上行资源利用率、下行资源利用率等。
95.在本实施例中，网络体验指标向量kqi(key quality indicator)是针对网络业务提出的贴近用户感受的网络业务质量参数，包括但不限于如语音时延、语音mos值、网页平均打开时延、用户上行平均速率、用户下行平均速率。
96.在本实施例中，网络基础指标向量kbi(key baseindicator)是指影响无线网络质量的基础指标，包括但不限于如覆盖率、干扰功率、带宽利用率(100％)。
97.在本实施例中，网络能效指标向量kei(key effectiveness indicator)是指影响无线网络能效的指标，包括但不限于如低phr占比。
98.步骤s120，基于所述kpi、kqi、kbi和kei，构建运行态势指标矩阵i0。
99.在本实施例中，装置基于所述kpi、kqi、kbi和kei，构建无线网络运行态势指标矩阵i0，具体地，参照图4和图5，由所述kpi、kqi、kbi和kei组成无线网络运行态势指标集体系模型，无线网络运行态势指标集体系模型是衡量当前无线网络运行态势所需要的无线网络运行态势指标集合，以无线网络运行指标矩阵i0的形式给出。其中，无线网络运行指标矩阵i0的行向量指代的是网内任一小区的无线网络运行指标集合，列向量指代的是网内所有小区同一无线网络运行指标集合。本技术以最优化无线网络运行态势为目标，选择不同的指标构成无线网络运行指标集，同时最大程度保证指标间的正交性，从而覆盖无线网络运行态势尽可能多的关注方面，从更高视角和更多资源维度整体描述无线通信网络运行状态，提高网络运行态势评价的准确度。
100.步骤s200，对所述运行态势指标矩阵i0进行权值评价，得到当前无线网络的运行态势值e0；
101.在本实施例中，装置对所述运行态势指标矩阵i0进行权值评价，即对当前无线网络的网络运行态势进行评价，得到当前无线网络的运行态势值e0。
102.具体地，所述步骤s200，包括以下步骤s210-s230：
103.步骤s210，对所述运行态势指标矩阵i0的指标向量进行一致化处理，得到一致化指标矩阵i3；
104.在本实施例中，由于无线网络运行态势指标矩阵i0中不但包含如带宽等极大化评价指标(即指标越大，对态势的影响越好)，还包含误码率等极小化评价指标(指标越小，对态势的影响越好)和带宽利用率等区间型(指标越接近某区间，对态势的影响越好)评价指标，因此需要使不同网络运行指标进行对比是网络运行指标综合评价的关键之一。因此需要进行一致性处理。
105.在本实施例中，对所述无线网络运行态势指标矩阵i0的指标向量进行一致化处理可以将指标转化为极大化指标，也可以转化为极小化指标；具体地，本技术采用极大化指标处理，即将所有的指标都转化为极大化指标，获得极大化指标矩阵i1，以实现评价指标类型的一致性。考虑到对运行指标集矩阵i0矩阵和极大化指标矩阵i1的同一列，可以被视为网内同一小区在两个不同坐标系下的坐标，则此极大化指标的映射过程如下
[0106][0107]
其中，表示一致化指标矩阵i1，表示无线网络运行态势指标矩阵i0。
[0108]
需要说明的是，本技术中均代表无线网络运行态势指标矩阵i0。
[0109]
步骤s220，对所述一致化指标矩阵i3进行权值评价，得到运行态势评价矩阵f，并将所述运行态势评价矩阵f和所述一致化指标矩阵i3进行矩阵乘法计算，得到运行态势评价向量；
[0110]
在本实施例中，参照图7，装置对所述一致化指标矩阵i1进行权值评价，得到无线网络运行态势评价矩阵f，并将所述无线网络运行态势评价矩阵f和所述一致化指标矩阵i1进行矩阵乘法计算，得到无线网络运行态势调控向量，其中，权值评价是指对所述一致化指标矩阵i1每一指标向量赋予一定的权值，以此描述无线网络运行态势信息，具体地，权值的确定包括客观赋权值法、主观赋权值法和综合权值法。其中，客观赋权值法即为熵值法；主观权值法包括专家评估法(又称调查评价法)、判断矩阵法(又称多层次分析法)和集值迭代法；综合权值法是将主观赋权值法和客观赋权值法结合起来赋权值。综合评价的结果不仅取决于各指标的等级，而且与各指标在综合评价中的重要程度(权值)有很大关系。
[0111]
在本实施例中，将所述无线网络运行态势评价矩阵f和所述一致化指标矩阵i1进行矩阵乘法计算，得到无线网络运行态势调控向量，具体地，如下公式：
[0112][0113]
其中，表示无线网络运行态势评价矩阵f，表示无线网络运行态势调控向量。
[0114]
具体地，所述步骤s220，包括以下步骤s221-s225：
[0115]
步骤s221，计算所述一致化指标矩阵i3中每一指标的熵值；
[0116]
在本实施例中，考虑到对于任意分布的指标，都可以利用信息熵表征其指标的分布情况，可以采用统一信息熵法。通过计算不同指标的信息熵，将所有指标的信息熵归一化，可以确保不同指标间的对比：对于第i个指标，指标的差别越大，对小区网络状态的影响作用越大，因此对应风险指标的熵值则越小；反之，对小区网络状态的评价作用越小，熵值
就越大。熵权法依据各指标包含信息量的多少，利用指标的熵值确定指标的权重，具有绝对客观性。
[0117]
步骤s222，基于所述熵值，确定每一指标的信息熵权重向量，并联立每一指标的所述信息熵权重向量，构建客观权值评价矩阵s；
[0118]
在本实施例中，对任意网络运行指标计算其指标对应熵值si＝∑p(ij)ln[p(ij)]，则该指标的归一化信息熵权重为1/si，即所述每一指标的信息熵权重向量，联立每一指标的信息熵权重向量，即可得到基于信息熵的客观权值评价矩阵s。
[0119]
步骤s223，将所述一致化指标矩阵i3进行指标间的比对，得到比对结果；
[0120]
在本实施例中，装置将所述一致化指标矩阵i3进行指标间的比对，得到比对结果，具体地，装置对所述一致化指标矩阵i3中的指标两两进行比对，得到比对结果，其中，所述比对结果即比对的两个指标的信息，例如，比较第i指标和第j指标，比对结果即b
i,j
，其中，b
i,j
为标度值，标度值是按照两个指标间重要性区别得到的。
[0121]
步骤s224，将所述比对结果进行评标，得到标度值，并基于所述标度值，构建主观权值评价矩阵b0；
[0122]
在本实施例中，装置所述比对结果进行评标，得到标度值向量，并基于所述标度值向量，构建主观权值评价矩阵b0，其中，标度值b
i,j
通过比较第i指标和第j指标，按照两个指标间重要性区别获得，构造可变专家经验主观经验矩阵，归一化得到可变专家经验主观权值矩阵；根据可变专家经验主观权值矩阵确定指标主观相对权重系数。具体地，参照表一，本技术给出了一种标度值确定方法：
[0123][0124]
表一
[0125]
具体地，所述步骤s224，包括以下步骤a100-a300：
[0126]
步骤a100，获取指标评标模型，所述指标评标模型是基于专家经验对每一指标的状态评标信息所构成的；
[0127]
在本实施例中，专家实地考察，识别所有影响状态的指标，构造指标模型，即基于专家经验对每一指标的状态评标信息，构建指标评标模型。
[0128]
步骤a200，将所述比对结果输入至所述指标评标模型，所述指标评标模型对所述比对结果进行评标，得到标度值，并基于所述标度值，构建主观权值评价矩阵b0；
[0129]
在本实施例中，装置将所述比对结果输入至所述指标评标模型，所述指标评标模
型对所述比对结果进行评标，得到标度值向量，并基于所述标度值向量，构建主观权值评价矩阵b0，即对指标两两比较打分，构造可变专家经验主观经验矩阵，归一化得到可变专家经验主观权值矩阵b0，并根据可变专家经验主观权值矩阵b0确定指标主观相对权重系数。
[0130]
步骤a300，当所述运行态势指标矩阵b0的所述状态评标信息发生变化时，则将变化后的指标比对结果输入至所述指标评标模型，所述指标评标模型对所述变化后的指标比对结果进行评标，得到更新后的标度值，并基于所述更新后的标度值，构建得到新的主观权值评价矩阵b1。
[0131]
在本实施例中，当所述运行态势指标矩阵b0的所述状态评标信息发生变化时，则将变化后的指标比对结果输入至所述指标评标模型，所述指标评标模型对所述变化后的指标比对结果进行评标，得到更新后的标度值向量，并基于所述更新后的标度值向量，构建得到新的主观权值评价矩阵b1，即当期发展目标变化后，重新对指标两两比较打分，得到新的主观权值评价矩阵b1。
[0132]
在本实施例中，对无线网络运行态势而言，发展目标会随时间发生变化，这会导致指标间重要性发生变化，因此，本技术针对发展目标的变化，需要采用可变专家经验主观权值评价法。与传统主观权值评价法不同，可变专家经验主观权值矩阵的重要性是随时调整的。此时，当期发展目标修正后，可随时修正专家经验主观权值，从而保证无线网络运行态势能体现当期发展目标。
[0133]
步骤s225，将所述客观权值评价矩阵s和所述主观权值评价矩阵b0进行哈达玛积，得到运行态势评价矩阵f。
[0134]
在本实施例中，装置将所述客观权值评价矩阵s和所述主观权值评价矩阵b0进行哈达玛积，得到无线网络运行态势评价矩阵f，具体地，将客观权值评价矩阵s和主观权值评价矩阵b0做哈达玛积hadamard积，即可获得无线网络运行态势评价矩阵f，具体如下公式：
[0135][0136]
其中，表示无线网络运行态势评价矩阵f，表示主观权值评价矩阵b0，表示客观权值评价矩阵s。
[0137]
在另一实施例中，此时，令无线网络运行态势评价矩阵f和极大化指标矩阵i1做矩阵乘法，即可获得无线网络运行态势向量，
[0138][0139]
同样，我们可以得到无线网络运行态势向量计算过程记为算子
[0140][0141]
步骤s230，将所述运行态势评价向量进行各项相加计算，得到当前无线网络的运行态势值e0。
[0142]
在本实施例中，装置基于所述无线网络运行态势调控向量，确定当前网络的无线网络运行态势值e
sum
，其计算方法可以记为
[0143][0144]
具体地方法可以是将无线网络运行态势向量各项直接相加，即，
[0145]esum
＝∑(ei)，i＝1，2，...，n步骤s300，基于所述运行态势值e0，确定无线网络的运行态势值与无线网络调控方案的目标映射；
[0146]
在本实施例中，装置基于所述运行态势值e0，确定无线网络的运行态势值与无线网络调控方案的目标映射，其中，所述无线网络调控方案为对无线网络进行相应调整的方案，无线网络的运行态势值与无线网络调控方案的目标映射为每一调控方案对无线网络调整后所得到的无线网络的运行态势值的映射。
[0147]
具体地，所述步骤s300，包括以下步骤s310-s340：
[0148]
步骤s310，获取调控方案矩阵m0；
[0149]
在本实施例中，装置获取调控方案矩阵m0，具体地，装置获取调控方案矩阵m0的方式为获取目标调控方案的参数，并基于所述参数，构建调控方案矩阵m0。进一步地，装置获取目标调控方案的参数，并基于所述参数，构建调控方案矩阵m0，具体地，在无线网络运行态势调整中，调整方案应包括但不仅限于以下四种类型：
[0150]
天馈优化，包括天线方位角调整、天线下倾角调整、天线挂高调整、天线权值调整等；
[0151]
参数优化，功控参数调整、切换参数调整、重选参数调整、定时器优化等；
[0152]
资源优化，载波动态调度、分流调整、外部干扰优化、干扰自动规避、覆盖补偿等；
[0153]
资源调整，新增规划站点、拆除已有站点、新增高功率license、天线替换等。
[0154]
在本实施例中，采用无线网络调整矩阵形式将网络调整方案引入模型，以建立数学化网络调整方案模型。一个调整方案由多个独立的调整手段构成，由于各类无线网络调整手段间的独立性，各类无线网络调整手段可以以叠加的方式对网络指标矩阵进行叠加修改。这里构建无线网络调整方案矩阵m0，m0可以写为：
[0155][0156]
其中，n为小区数量，p是当前能够使用的调整手段类别总数，m
0i，j
是第i个小区采用第j类调整手段的调整参数。如果第j类调整手段不被包括在是第i个小区的调整方案中，则
[0157][0158]
步骤s320，将所述调控方案矩阵m0对应的调控方案应用于所述运行态势指标矩阵i0，得到调整后的运行态势指标矩阵i1；
[0159]
在本实施例中，装置将所述调控方案矩阵m0对应的调控方案应用于所述运行态势指标矩阵i0，得到调整后的运行态势指标矩阵i1。
[0160]
具体地，所述步骤s320，包括以下步骤s321-s323：
[0161]
步骤s321，将所述调控方案矩阵m0对应的调控方案应用于所述运行态势指标矩阵i0，进行仿真，得到所述运行态势指标矩阵i0中每个指标变化量的概率分布；
[0162]
在本实施例中，装置将所述无线网络调控方案矩阵m0中的调控方案应用于所述无
线网络运行态势指标矩阵i0，进行仿真，得到所述无线网络运行态势指标矩阵i0中每个指标变化量的概率分布，其中，所述仿真方法包括数字孪生、仿真等技术，具体地，考虑到网络调整手段不仅会影响调整小区的指标集，还会对相邻小区的部分指标造成影响，需要考虑使用数字孪生、仿真等技术获取调整手段对不同小区指标的影响。通过无线网络调整方案矩阵m0，可以获得无线网络运行调整方案应用后的指标变化矩阵，我们称为无线运行网络指标调整矩阵a。此时我们可以通过基于人工智能的大数据训练和数学仿真方式建立采用m0手段下的概率分布
[0163]
步骤s322，基于所述概率分布，计算所述每个指标变化量的期望，并基于所述期望，构建指标调整矩阵a；
[0164]
在本实施例中，装置基于所述概率分布，计算所述每个指标变化量的的期望，并基于所述期望，构建无线网络指标调整矩阵a，具体地，对a
i,j
求期望e(a
i,j
)，我们可以获得期望e(a
i,j
)构成的网络指标调整矩阵a：
[0165][0166]
在本实施例中，装置确定所述无线网络调控方案矩阵m0和所述无线网络指标调整矩阵a的映射，并基于所述映射，建立无线网络运行调控模型，具体地，和m0有关，因而可构建从m0到a的映射，记为即
[0167][0168]
参照图8，展示了无线网络运行调控模型。可以看出，每一种调控手段会影响不同的小区的不同指标，这些指标以散点图形式呈现。最终的调整方案包含所有的调整手段，因而产生了如最右图一样的叠加散点图。
[0169]
步骤s323，将所述运行态势指标矩阵i0和所述指标调整矩阵a进行矩阵相加，得到调整后的运行态势指标矩阵i1。
[0170]
在本实施例中，装置将所述运行态势指标矩阵i0和所述指标调整矩阵a进行矩阵相加，得到调整后的运行态势指标矩阵i1。
[0171]
在所述步骤s320，所述将所述调控方案矩阵m0对应的调控方案应用于所述运行态势指标矩阵i0，得到调整后的运行态势指标矩阵i1的步骤之前，所述方法包括以下步骤b100-b200：
[0172]
步骤b100，获取调控方案的限制信息，并基于所述限制信息，确定运行资源约束矩阵；
[0173]
在本实施例中，参照图9，无线网络调整方案矩阵m0需要在无线网络运行网络资源约束范围内进行，从而确保无线网络调优的可行性、经济性，具体地，网络运行资源约束模型用于衡量当前调整手段所受到的限制，其具体包含但不限于以下限制：资源调整受投资限制或站址资源的限值；参数优化需在一定的参数调整范围内进行；天馈优化受天面环境约束；资源优化受限于现网实际环境等。
[0174]
无线网络调整方案矩阵m0需要在无线网络运行网络资源约束范围内进行，从而确保无线网络调优的可行性、经济性。
[0175]
对任意一个无线网络调整方案矩阵网络运行资源约束模型可以用不等式形式进行描述，即：
[0176][0177]
其中，k为约束的总数量，r
ih,k
为第i个约束不等式中，m
0h,k
的约束系数。我们可以用网络运行资源约束矩阵的形式来描述网络运行资源约束模型。此时，我们将网络运行资源约束不等式转换为网络运行资源约束矩阵，即：
[0178][0179]
步骤b200，基于所述运行资源约束矩阵，对初始调控方案矩阵m1进行资源约束，得到资源约束的调控方案矩阵m0。
[0180]
在本实施例中，初始调控方案矩阵m1等同于资源约束前的调控方案矩阵m0，在此仅作区分。
[0181]
在本实施例中，可以将在网络运行资源约束条件下求解最优网络调整手段转化为求解下述表达式：
[0182][0183]
步骤s330，建立所述运行态势值e0和所述运行态势指标矩阵i0的第一映射；
[0184]
在本实施例中，装置建立所述运行态势值e0和所述运行态势指标矩阵i0的第一映射。
[0185]
步骤s340，基于所述第一映射，确定所述调整后的运行态势指标矩阵i1的运行态势值e1，并建立所述运行态势值e1和所述调控方案矩阵m0的目标映射。
[0186]
在本实施例中，由于所述第一映射是所述运行态势值e0和所述运行态势指标矩阵i0的的映射，调整后的运行态势指标矩阵i1根据所述第一映射，得到相应的运行态势值e1，并建立所述运行态势值e1和所述调控方案矩阵m0的目标映射。
[0187]
步骤s400，基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0进行目标态势处理，得到调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
[0188]
在本实施例中，装置基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0进行目标态势处理，得到调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案，其中，目标运行态势值e
l
是根据目标需求所设置的，所述目标需求包括但不限于最优态势需求、最差态势需求和最稳定态势需求，根据用户相应的需求目标，装置得到相应需求属性的无线网络运行态势和调整所述相应需求目标的无线网络运行态势的调控方案，例如，目标需求是最优运行态势值，目标运行态势值e
l
可以设置为正无穷，也可以是远大于所述运行态势值e1的运行态势值，即所述调控方案是将所述运行态势值e1调整至所述最优运行态势值e
l
的调控方案。
[0189]
在本实施例中，参照图6，装置基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0进行目标态势处理，得到调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方
案，实现无线网络运行态势最优化目的，本技术充分反映无线网络目标关注，本提案超越了当前网络态势研究对网络的健壮性的关注，聚焦于最优网络运行态势及其对应调整手段，更贴近对网络优化需求。
[0190]
具体地，所述步骤s400，包括以下步骤s410-s430：
[0191]
步骤s410，基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0采用指标微扰贪心算法，确定待调整指标；
[0192]
在本实施例中，装置基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0采用指标微扰贪心算法，确定待调整指标，具体地，由目标运行态势值e
l
反解求m0，则需要对m0可能的取值空间进行搜索，从而确定最佳无线网络调整方案向量m0。考虑到这种搜索过程一般具有较高的复杂性，这里给出一种基于指标微扰的贪心选择算法和基于阻尼系数选择的最佳矩阵m0迭代的简化求解算法。
[0193]
具体地，所述步骤s410，包括以下步骤s411-s413：
[0194]
步骤s411，构建相应于所述运行态势指标矩阵i0中每一指标的扰动矩阵；
[0195]
在本实施例中，参照图10，装置对所述无线网络运行态势指标矩阵i0加入扰动矩阵，得到扰动后的无线网络运行态势指标矩阵i'，并计算扰动后的无线网络运行态势指标矩阵i'的第二无线网络运行态势值，具体地，对指标矩阵i0内任意指标i
j,k
，构造单位化微扰矩阵
[0196][0197]
步骤s412，对所述运行态势指标矩阵i0加入所述扰动矩阵，得到扰动后的运行态势指标矩阵集合l1，并基于所述目标映射，确定所述扰动后的运行态势指标矩阵集合l1的运行态势值集合y1；
[0198]
在本实施例中，对所述运行态势指标矩阵i0加入所述扰动矩阵，得到扰动后的运行态势指标矩阵集合l1，并计算所述扰动后的运行态势指标矩阵集合的运行态势值集合y1，具体地，针对每一个计算每一个扰动矩阵即扰动后的无线网络运行态势指标矩阵i'，并针对每一个扰动矩阵计算其对应的网络态势向量：
[0199][0200]
计算扰动后的无线网络运行态势指标矩阵i'的第二无线网络运行态势值，选用求和的简易算法：
[0201]esum
＝∑ei，i＝1，2，...，n
[0202]
步骤s413，将所述运行态势值集合y1中的每一态势值与所述目标运行态势值e
l
进行作差以及差值绝对值计算，得到态势差值集合，并将所述态势差值集合中的最小态势差
值确定为待调整指标。
[0203]
在本实施例中，装置将所述运行态势值集合y1中的每一态势值与所述目标运行态势值e
l
进行作差以及差值绝对值计算，得到态势差值集合，并将所述态势差值集合中的最小态势差值确定为待调整指标。
[0204]
步骤s420，基于所述调控方案矩阵m0，确定调整至所述待调整指标的指标调整方案集合；
[0205]
在本实施例中，装置基于所述调控方案矩阵m0，确定调整至所述待调整指标的指标调整方案集合，具体地，选取相应的调整方案，对所述第二无线网络运行态势值进行调整，将所述第二无线网络运行态势值调整至最优无线网络运行态势值的调整方案放置指标调整方案集合，以此找出所有能够调整的指标调整手段m
0hk
，构成指标调整方案集合：
[0206][0207]
步骤s430，确定所述指标调整方案集合中为所述运行态势指标矩阵i0调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
[0208]
在本实施例中，装置确定所述指标调整方案集合中为所述运行态势指标矩阵i0调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
[0209]
具体地，所述步骤s430，包括以下步骤s431-s432：
[0210]
步骤s431，计算所述指标调整方案集合内各调整方案的阻尼系数，并基于所述各调整方案的阻尼系数，选取阻尼系数最小的方案；
[0211]
在本实施例中，装置计算所述指标调整方案集合内各调整方案的阻尼系数，并基于所述各调整方案的阻尼系数，选取阻尼系数最小的方案，具体地，首先将无线网络调整方案矩阵m0设定为0矩阵。然后确定无线网络调整手段方案阻尼系数，从而实现不同无线网络调整手段的选择。某一种无线网络调整手段的阻尼系数ξ表征应用该手段所付出的代价c，代价c的定义包括不限于：调整执行难易度，调整费用等。阻尼系数ξ是代价c正相关，用于归一化的衡量代价。
[0212]
例如，以小区覆盖率优化为例，达到某种网络覆盖可通过调整小区发射功率或调整天馈两种方法，但功率调整通过网管下发参数调整即可，阻尼系数记为ξ参数，相比需要去现场调整天馈的阻尼系数ξ天馈相比，有ξ参数＜ξ天馈，因此更推荐参数调整的方式进行覆盖率优化。
[0213]
步骤s432，基于所述阻尼系数最小的方案，对所述运行态势指标矩阵i0进行调整，得到调整后的运行态势指标矩阵i2，并对调整后的运行态势指标矩阵i2加入所述扰动矩阵，得到扰动后的运行态势指标矩阵集合l2，且判断所述扰动后的运行态势指标矩阵集合l2是否满足目标需求，若不满足目标需求，则返回基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0采用指标微扰贪心算法，确定待调整指标的步骤，直到所述扰动后的运行态势指标矩阵集合满足目标需求，则将相应的调控方案确定为调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
[0214]
在本实施例中，基于所述阻尼系数最小的方案，对所述无线网络运行态势指标矩阵进行调整，得到调整后的无线网络运行态势指标矩阵，具体地，通过专家经验及网络发展需求，可以获取无线网络调整手段阻尼系数，比较不同无线网络调整手段阻尼系数，可以获
得代价最小的无线网络调整手段，即最小阻尼手段
[0215][0216]
将添加到调整方案后，有：
[0217][0218]
更新此时的无线网络运行态势指标矩阵
[0219][0220]
在本实施例中，判断所述扰动后的运行态势指标矩阵集合l2是否满足目标需求，若不满足目标需求，则基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0采用指标微扰贪心算法，确定待调整指标的步骤，直到所述扰动后的运行态势指标矩阵集合满足目标需求，则将相应的调控方案确定为调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案，具体地，判断方法主要为向调整后的无线网络运行态势指标矩阵加入调整方案进行调整，若调整后的无线网络运行态势指标矩阵的无线网络运行态势值总是变小，没有使其变大的方案存在时，则确定调整后的无线网络运行态势指标矩阵为最优，否则重新计算各类网络指标微扰对运行态势的影响并重复进行流程，直到获取的无线网络运行态势为最优无线网络运行态势，所对应的调整方案即为最优无线网络运行态势调整方案。
[0221]
本技术提供的一种无线网络运行态势调控方法、装置、设备及存储介质，与现有技术中对无线网络运行态势调控的整体描述不足，无法满足对无线网络运行态势调控的整体描述的需求相比，在本技术中，获取当前无线网络节点的运行态势指标矩阵i0；对所述运行态势指标矩阵i0进行权值评价，得到当前无线网络的运行态势值e0；基于所述运行态势值e0，确定无线网络的运行态势值与无线网络调控方案的目标映射；基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0进行目标态势处理，得到调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。即在本技术中，对无线网络运行态势进行权值评价，并获取调整至目标运行态势值的调控方案，从无线网络运行调整优化角度，构建无线网络运行的全新整体描述体系，对无线网络运行态势进行感知及评价，以满足对无线网络运行态势的整体描述以及调控的需求。
[0222]
本技术还提供一种无线网络运行态势调控装置，参照图3，所述无线网络运行态势调控装置包括：
[0223]
获取模块10，用于获取当前无线网络节点的运行态势指标矩阵i0；
[0224]
评价模块20，用于对所述运行态势指标矩阵i0进行权值评价，得到当前无线网络的运行态势值e0；
[0225]
映射建立模块30，用于基于所述运行态势值e0，确定无线网络的运行态势值与无
线网络调控方案的目标映射；
[0226]
方案确定模块40，用于基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0进行目标态势处理，得到调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
[0227]
可选地，所述映射建立模块30，包括：
[0228]
方案矩阵获取模块，用于获取调控方案矩阵m0；
[0229]
应用模块，用于将所述调控方案矩阵m0对应的调控方案应用于所述运行态势指标矩阵i0，得到调整后的运行态势指标矩阵i1；
[0230]
第一映射建立模块，用于建立所述运行态势值e0和所述运行态势指标矩阵i0的第一映射；
[0231]
目标映射建立模块，用于基于所述第一映射，确定所述调整后的运行态势指标矩阵i1的运行态势值e1，并建立所述运行态势值e1和所述调控方案矩阵m0的目标映射。
[0232]
可选地，所述应用模块，包括：
[0233]
仿真模块，用于将所述调控方案矩阵m0对应的调控方案应用于所述运行态势指标矩阵i0，进行仿真，得到所述运行态势指标矩阵i0中每个指标变化量的概率分布；
[0234]
期望计算模块，用于基于所述概率分布，计算所述每个指标变化量的期望，并基于所述期望，构建指标调整矩阵a；
[0235]
矩阵相加计算模块，用于将所述运行态势指标矩阵i0和所述指标调整矩阵a进行矩阵相加，得到调整后的运行态势指标矩阵i1。
[0236]
可选地，所述无线网络运行态势调控装置，还包括：
[0237]
限制信息获取模块，用于获取调控方案的限制信息，并基于所述限制信息，确定运行资源约束矩阵；
[0238]
资源约束模块，用于基于所述运行资源约束矩阵，对初始调控方案矩阵m1进行资源约束，得到资源约束的调控方案矩阵m0。
[0239]
可选地，所述方案确定模块40，包括：
[0240]
微扰贪心算法模块，用于基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0采用指标微扰贪心算法，确定待调整指标；
[0241]
指标调整方案集合确定模块，用于基于所述调控方案矩阵m0，确定调整至所述待调整指标的指标调整方案集合；
[0242]
调控方案确定模块，用于确定所述指标调整方案集合中为所述运行态势指标矩阵i0调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
[0243]
可选地，所述微扰贪心算法模块，包括：
[0244]
扰动矩阵构建模块，用于构建相应于所述运行态势指标矩阵i0中每一指标的扰动矩阵；
[0245]
扰动模块，用于对所述运行态势指标矩阵i0加入所述扰动矩阵，得到扰动后的运行态势指标矩阵集合l1，并基于所述目标映射，确定所述扰动后的运行态势指标矩阵集合l1的运行态势值集合y1；
[0246]
待调整指标确定模块，用于将所述运行态势值集合y1中的每一态势值与所述目标运行态势值e
l
进行作差以及差值绝对值计算，得到态势差值集合，并将所述态势差值集合中的最小态势差值确定为待调整指标。
[0247]
可选地，所述调控方案确定模块，包括：
[0248]
阻尼系数计算模块，用于计算所述指标调整方案集合内各调整方案的阻尼系数，并基于所述各调整方案的阻尼系数，选取阻尼系数最小的方案；
[0249]
迭代判断模块，用于基于所述阻尼系数最小的方案，对所述运行态势指标矩阵i0进行调整，得到调整后的运行态势指标矩阵i2，并对调整后的运行态势指标矩阵i2加入所述扰动矩阵，得到扰动后的运行态势指标矩阵集合l2，且判断所述扰动后的运行态势指标矩阵集合l2是否满足目标需求，若不满足目标需求，则返回基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0采用指标微扰贪心算法，确定待调整指标的步骤，直到所述扰动后的运行态势指标矩阵集合满足目标需求，则将相应的调控方案确定为调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
[0250]
可选地，所述获取模块10，包括：
[0251]
多维度指标向量获取模块，用于获取当前无线网络节点的网络性能指标向量kpi、网络体验指标向量kqi、网络基础指标向量kbi和网络能效指标向量kei；
[0252]
指标矩阵构建模块，用于基于所述kpi、kqi、kbi和kei，构建运行态势指标矩阵i0。
[0253]
可选地，所述评价模块20，包括：
[0254]
一致化模块，用于对所述运行态势指标矩阵i0的指标向量进行一致化处理，得到一致化指标矩阵i3；
[0255]
权值评价模块，用于对所述一致化指标矩阵i3进行权值评价，得到运行态势评价矩阵f，并将所述运行态势评价矩阵f和所述一致化指标矩阵i3进行矩阵乘法计算，得到运行态势评价向量；
[0256]
运行态势值计算模块，用于将所述运行态势评价向量进行各项相加计算，得到当前无线网络的运行态势值e0。
[0257]
可选地，所述权值评价模块，包括：
[0258]
熵值计算模块，用于计算所述一致化指标矩阵i3中每一指标的熵值；
[0259]
客观权值评价矩阵构建模块，用于基于所述熵值，确定每一指标的信息熵权重向量，并联立每一指标的所述信息熵权重向量，构建客观权值评价矩阵s；
[0260]
比对模块，用于将所述一致化指标矩阵i3进行指标间的比对，得到比对结果；
[0261]
评标模块，用于将所述比对结果进行评标，得到标度值，并基于所述标度值，构建主观权值评价矩阵b0；
[0262]
运行态势调控矩阵计算模块，用于将所述客观权值评价矩阵s和所述主观权值评价矩阵b0进行哈达玛积，得到运行态势评价矩阵f。
[0263]
可选地，所述评标模块，包括：
[0264]
指标评标模型获取模块，用于获取指标评标模型，所述指标评标模型是基于专家经验对每一指标的状态评标信息所构成的；
[0265]
主观权值评价矩阵构建模块，用于将所述比对结果输入至所述指标评标模型，所述指标评标模型对所述比对结果进行评标，得到标度值，并基于所述标度值，构建主观权值评价矩阵b0；
[0266]
主观权值评价矩阵更新模块，用于当所述运行态势指标矩阵b0的所述状态评标信息发生变化时，则将变化后的指标比对结果输入至所述指标评标模型，所述指标评标模型
对所述变化后的指标比对结果进行评标，得到更新后的标度值，并基于所述更新后的标度值，构建得到新的主观权值评价矩阵b1。
[0267]
本技术无线网络运行态势调控装置具体实施方式与上述无线网络运行态势调控方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
[0268]
参照图1，图1是本技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
[0269]
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
[0270]
可选地，该无线网络运行态势调控设备还可以包括矩形用户接口、网络接口、摄像头、rf(radio frequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块等等。矩形用户接口可以包括显示屏(display)、输入子模块比如键盘(keyboard)，可选矩形用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。
[0271]
本领域技术人员可以理解，图1中示出的无线网络运行态势调控设备结构并不构成对无线网络运行态势调控设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0272]
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及无线网络运行态势调控程序。操作系统是管理和控制无线网络运行态势调控设备硬件和软件资源的程序，支持无线网络运行态势调控程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与无线网络运行态势调控系统中其它硬件和软件之间通信。
[0273]
在图1所示的无线网络运行态势调控设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的无线网络运行态势调控程序，实现上述任一项所述的无线网络运行态势调控方法的步骤。
[0274]
本技术无线网络运行态势调控设备具体实施方式与上述无线网络运行态势调控方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
[0275]
本技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现无线网络运行态势调控方法的程序，所述实现无线网络运行态势调控方法的程序被处理器执行以实现如下所述无线网络运行态势调控方法：
[0276]
获取当前无线网络节点的运行态势指标矩阵i0；
[0277]
对所述运行态势指标矩阵i0进行权值评价，得到当前无线网络的运行态势值e0；
[0278]
基于所述运行态势值e0，确定无线网络的运行态势值与无线网络调控方案的目标映射；
[0279]
基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0进行目标态势处理，得到调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
[0280]
可选地，所述基于所述运行态势值e0，确定无线网络的运行态势值与无线网络调控方案的目标映射的步骤，包括：
[0281]
获取调控方案矩阵m0；
[0282]
将所述调控方案矩阵m0对应的调控方案应用于所述运行态势指标矩阵i0，得到调整后的运行态势指标矩阵i1；
[0283]
建立所述运行态势值e0和所述运行态势指标矩阵i0的第一映射；
[0284]
基于所述第一映射，确定所述调整后的运行态势指标矩阵i1的运行态势值e1，并建立所述运行态势值e1和所述调控方案矩阵m0的目标映射。
[0285]
可选地，所述将所述调控方案矩阵m0对应的调控方案应用于所述运行态势指标矩阵i0，得到调整后的运行态势指标矩阵i1的步骤，包括：
[0286]
将所述调控方案矩阵m0对应的调控方案应用于所述运行态势指标矩阵i0，进行仿真，得到所述运行态势指标矩阵i0中每个指标变化量的概率分布；
[0287]
基于所述概率分布，计算所述每个指标变化量的期望，并基于所述期望，构建指标调整矩阵a；
[0288]
将所述运行态势指标矩阵i0和所述指标调整矩阵a进行矩阵相加，得到调整后的运行态势指标矩阵i1。
[0289]
可选地，所述将所述调控方案矩阵m0对应的调控方案应用于所述运行态势指标矩阵i0的步骤之前，所述方法包括：
[0290]
获取调控方案的限制信息，并基于所述限制信息，确定运行资源约束矩阵；
[0291]
基于所述运行资源约束矩阵，对初始调控方案矩阵m1进行资源约束，得到资源约束的调控方案矩阵m0。
[0292]
可选地，所述基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0进行目标态势处理，得到调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案的步骤，包括：
[0293]
基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0采用指标微扰贪心算法，确定待调整指标；
[0294]
基于所述调控方案矩阵m0，确定调整至所述待调整指标的指标调整方案集合；
[0295]
确定所述指标调整方案集合中为所述运行态势指标矩阵i0调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
[0296]
可选地，所述基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0采用指标微扰贪心算法，确定待调整指标的步骤，包括：
[0297]
构建相应于所述运行态势指标矩阵i0中每一指标的扰动矩阵；
[0298]
对所述运行态势指标矩阵i0加入所述扰动矩阵，得到扰动后的运行态势指标矩阵集合l1，并基于所述目标映射，确定所述扰动后的运行态势指标矩阵集合l1的运行态势值集合y1；
[0299]
将所述运行态势值集合y1中的每一态势值与所述目标运行态势值e
l
进行作差以及差值绝对值计算，得到态势差值集合，并将所述态势差值集合中的最小态势差值确定为待调整指标。
[0300]
可选地，所述确定所述指标调整方案集合中为所述运行态势指标矩阵i0调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案的步骤，包括：
[0301]
计算所述指标调整方案集合内各调整方案的阻尼系数，并基于所述各调整方案的阻尼系数，选取阻尼系数最小的方案；
[0302]
基于所述阻尼系数最小的方案，对所述运行态势指标矩阵i0进行调整，得到调整后的运行态势指标矩阵i2，并对调整后的运行态势指标矩阵i2加入所述扰动矩阵，得到扰动后的运行态势指标矩阵集合l2，且判断所述扰动后的运行态势指标矩阵集合l2是否满足目标需求，若不满足目标需求，则返回基于预设的目标运行态势值e
l
和所述目标映射，对所述运行态势指标矩阵i0采用指标微扰贪心算法，确定待调整指标的步骤，直到所述扰动后的运行态势指标矩阵集合满足目标需求，则将相应的调控方案确定为调整至所述目标运行态势值e
l
的调控方案。
[0303]
可选地，所述获取当前无线网络节点的运行态势指标矩阵i0的步骤，包括：
[0304]
获取当前无线网络节点的网络性能指标向量kpi、网络体验指标向量kqi、网络基础指标向量kbi和网络能效指标向量kei；
[0305]
并基于所述kpi、kqi、kbi和kei，构建运行态势指标矩阵i0。
[0306]
可选地，所述对所述运行态势指标矩阵i0进行权值评价，得到当前无线网络的运行态势值e0的步骤，包括：
[0307]
对所述运行态势指标矩阵i0的指标向量进行一致化处理，得到一致化指标矩阵i3；
[0308]
对所述一致化指标矩阵i3进行权值评价，得到运行态势评价矩阵f，并将所述运行态势评价矩阵f和所述一致化指标矩阵i3进行矩阵乘法计算，得到运行态势评价向量；
[0309]
将所述运行态势评价向量进行各项相加计算，得到当前无线网络的运行态势值e0。
[0310]
可选地，所述对所述一致化指标矩阵i3进行权值评价，得到运行态势评价矩阵f的步骤，包括：
[0311]
计算所述一致化指标矩阵i3中每一指标的熵值；
[0312]
基于所述熵值，确定每一指标的信息熵权重向量，并联立每一指标的所述信息熵权重向量，构建客观权值评价矩阵s；
[0313]
将所述一致化指标矩阵i3进行指标间的比对，得到比对结果；
[0314]
将所述比对结果进行评标，得到标度值，并基于所述标度值，构建主观权值评价矩阵b0；
[0315]
将所述客观权值评价矩阵s和所述主观权值评价矩阵b0进行哈达玛积，得到运行态势评价矩阵f。
[0316]
可选地，所述将所述比对结果进行评标，得到标度值，并基于所述标度值，构建主观权值评价矩阵b0的步骤，包括：
[0317]
获取指标评标模型，所述指标评标模型是基于专家经验对每一指标的状态评标信息所构成的；
[0318]
将所述比对结果输入至所述指标评标模型，所述指标评标模型对所述比对结果进行评标，得到标度值，并基于所述标度值，构建主观权值评价矩阵b0；
[0319]
当所述运行态势指标矩阵b0的所述状态评标信息发生变化时，则将变化后的指标比对结果输入至所述指标评标模型，所述指标评标模型对所述变化后的指标比对结果进行评标，得到更新后的标度值，并基于所述更新后的标度值，构建得到新的主观权值评价矩阵
b1。
[0320]
本技术存储介质具体实施方式与上述无线网络运行态势调控方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
[0321]
本技术还提供一种计算机程序产品、包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的无线网络运行态势调控方法的步骤。
[0322]
本技术计算机程序产品的具体实施方式与上述无线网络运行态势调控方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
[0323]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0324]
上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0325]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
[0326]
以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。