模型监督处理方法、装置、网络侧设备及可读存储介质与流程

本技术属于通信，具体涉及一种模型监督处理方法、装置、网络侧设备及可读存储介质。

背景技术：

1、随着通信技术的发展，在通信系统中，引入了人工智能模型。目前，网络数据分析功能(network data analytics function，nwdaf)为了完成消费者网元请求的任务，通常需要使用模型分析任务得到分析结果以及收集网络中的数据和预测的结果进行比对，从而确定模型性能信息。由于消费者网元可能会基于该分析结果做出和一般情况(未基于分析结果确定的网络操作)下不一样的网络操作，从而影响用于测算模型性能信息对应的数据，从而导致模型性能信息测算的准确性较差。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种模型监督处理方法、装置、网络侧设备及可读存储介质，能够解决模型性能信息测算的准确性较差的问题。

2、第一方面，提供了一种模型监督处理方法，其特征在于，包括：

3、第一网络设备接收来自于第二网络设备或第三网络设备的第一通知消息，所述第一通知消息用于指示第二网络设备或第三网络设备正在或即将对第一模型执行第一性能信息的测算，所述第一模型为所述第三网络设备经过模型训练过程获得的模型；

4、所述第一网络设备执行第一操作，所述第一操作包括以下至少一项：

5、停止使用数据分析结果，所述数据分析结果是所述第二网络设备基于所述第一模型产生的推理结果；

6、反馈对所述数据分析结果的使用信息。

7、第二方面，提供了一种模型监督处理方法，包括：

8、第二网络设备向第一网络设备发送第一通知消息，所述第一通知消息用于指示所述第二网络设备或第三网络设备正在或即将对第一模型执行第一性能信息的测算；所述第一模型为所述第三网络设备经过模型训练过程获得的模型所述第一模型，且所述第一模型用于所述第二网络设备产生数据分析结果。

9、第三方面，提供了一种模型监督处理方法，包括：

10、第三网络设备执行第二操作，所述第二操作包括：

11、向第一网络设备发送第一通知消息，所述第一通知消息用于指示所述第三网络设备正在或即将对第一模型执行第一性能信息的测算；

12、或者，

13、向第二网络设备发送第二通知消息，所述第二通知消息用于指示所述第三网络设备正在或即将对第一模型执行第一性能信息的测算；

14、其中，所述第一模型为所述第三网络设备经过模型训练过程获得的模型所述第一模型，且所述第一模型用于所述第二网络设备产生数据分析结果。

15、第四方面，提供了一种模型监督处理装置，其特征在于，包括：

16、第一接收模块，用于接收来自于第二网络设备或第三网络设备的第一通知消息，所述第一通知消息用于指示第二网络设备或第三网络设备正在或即将对第一模型执行第一性能信息的测算，所述第一模型为所述第三网络设备经过模型训练过程获得的模型；

17、执行模块，用于执行第一操作，所述第一操作包括以下至少一项：

18、停止使用数据分析结果，所述数据分析结果是所述第二网络设备基于所述第一模型产生的推理结果；

19、反馈对所述数据分析结果的使用信息。

20、第五方面，提供了一种模型监督处理装置，其特征在于，包括：

21、第二发送模块，用于向第一网络设备发送第一通知消息，所述第一通知消息用于指示第二网络设备或第三网络设备正在或即将对第一模型执行第一性能信息的测算；所述第一模型为所述第三网络设备经过模型训练过程获得的模型所述第一模型，且所述第一模型用于所述第二网络设备产生数据分析结果。

22、第六方面，提供了一种模型监督处理装置，其特征在于，包括：

23、第三发送模块，用于执行第二操作，所述第二操作包括：

24、第三发送模块，用于执行第二操作，所述第二操作包括：

25、向第一网络设备发送第一通知消息，所述第一通知消息用于指示第三网络设备正在或即将对第一模型执行第一性能信息的测算；

26、或者，

27、向第二网络设备发送第二通知消息，所述第二通知消息用于指示第三网络设备正在或即将对第一模型执行第一性能信息的测算；

28、其中，所述第一模型为所述第三网络设备经过模型训练过程获得的模型所述第一模型，且所述第一模型用于所述第二网络设备产生数据分析结果。

29、第七方面，提供了一种网络侧设备，该网络侧设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第二方面所述的方法的步骤，或者实现如第三方面所述的方法的步骤。

30、第八方面，提供了一种网络侧设备，包括处理器及通信接口，其中，

31、在所述网络侧设备为第一网络设备时，所述通信接口用于接收来自于第二网络设备或第三网络设备的第一通知消息，所述第一通知消息用于指示第二网络设备或第三网络设备正在或即将对第一模型执行第一性能信息的测算，所述第一模型为所述第三网络设备经过模型训练过程获得的模型；处理器用于执行第一操作，所述第一操作包括以下至少一项：停止使用数据分析结果，所述数据分析结果是所述第二网络设备基于所述第一模型产生的推理结果；反馈对所述数据分析结果的使用信息；

32、在所述网络侧设备为第二网络设备时，所述通信接口用于向第一网络设备发送第一通知消息，所述第一通知消息用于指示第二网络设备或第三网络设备正在或即将对第一模型执行第一性能信息的测算；所述第一模型为所述第三网络设备经过模型训练过程获得的模型所述第一模型，且所述第一模型用于所述第二网络设备产生数据分析结果；

33、在所述网络侧设备为第三网络设备时，所述通信接口用于执行第二操作，所述第二操作包括：向第一网络设备发送第一通知消息，所述第一通知消息用于指示第三网络设备正在或即将对第一模型执行第一性能信息的测算；或者，向第二网络设备发送第二通知消息，所述第二通知消息用于指示第三网络设备正在或即将对第一模型执行第一性能信息的测算；其中，所述第一模型为所述第三网络设备经过模型训练过程获得的模型所述第一模型，且所述第一模型用于所述第二网络设备产生数据分析结果。

34、第九方面，提供了一种通信系统，包括：第一网络设备、第二网络设备及第三网络设备，所述第一网络设备可用于执行如第一方面所述的模型监督处理方法的步骤，所述第二网络设备可用于执行如第二方面所述的模型监督处理方法的步骤，所述第三网络设备可用于执行如第三方面所述的模型监督处理方法的步骤。

35、第十方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第二方面所述的方法的步骤，或者实现如第三方面所述的方法的步骤。

36、第十一方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法的步骤，或实现如第二方面所述的方法的步骤，或者实现如第三方面所述的方法的步骤。

37、第十二方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法的步骤，或实现如第二方面所述的方法的步骤，或者实现如第三方面所述的方法的步骤。

38、本技术实施例中，由于第一网络设备接收了第一通知消息，从而可以确定第二网络设备或第三网络设备是否进行第一模型的第一性能信息的测算，确定进行第一模型的第一性能信息的测算或者确定进行第一模型的第一性能信息的测算且基于数据分析结果确定执行的网络操作影响网络环境和/或网络数据的情况下，第一网络设备可以不基于数据分析结果确定执行网络操作，以避免对网络环境和/或网络数据的影响。因此，本技术实施例提高了模型性能信息测算的准确性。