报警门限的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

1.本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种报警门限的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。


背景技术：

2.随着中国工业大环境的飞速进步发展，如何保证顺利工业各项作业进程的安全运行成为工业技术人员所关注的事情。目前基本采用工业报警以便在运行异常时能够及时采取相应的措施。但是，针对于报警限值的配置却是通过人为手动配置的，而配置报警限值的工作量取决于监测点的数量，如果监测点数量庞大，那么报警限值的配置工作量既复杂又繁琐，难免出现错配、漏配和误配等不精准的现象。因此，如何实现报警限值的精准配置亟待解决。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明实施例提供了一种报警门限的确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决人为配置报警门限存在不精准的问题。
4.根据第一方面，本发明实施例提供了一种报警门限的确定方法，包括：获取监测点在各个历史时刻所产生的历史运行数据；分析所述历史运行数据，确定所述历史运行数据的分布参数、最高报警限值以及最低报警限值；根据所述分布参数对所述最高报警限值与所述最低报警限值所对应的报警限值范围进行划分，得到所述监测点对应的目标报警门限值。
5.本发明实施例提供的报警门限的确定方法，通过获取监测点的历史运行数据以对其运行状态进行分析，确定其历史运行数据的分布参数，继而根据该分布参数生成针对于监测点的报警门限值，以将该报警门限值配置至相关监测点。由此结合历史运行数据合理的生成监测点对应的报警门限值，实现了报警门限值的自动生成和自动配置，从而实现了报警门限值的智能配置，大幅减少了人为配置报警门限值的时间和工作量，最大程度上避免了人为配置所存在的错配、漏配和误配现象，进一步提高了报警门限值的配置准确性、合理性以及有效性。
6.结合第一方面，在第一方面的第一实施方式中，所述分析所述历史运行数据，确定所述历史运行数据的分布参数、最高报警限值以及最低报警限值，包括：分析所述历史运行数据的波动状态，确定所述历史运行数据的分布参数；根据所述分布参数确定出运行参数最大值和运行参数最小值；将所述运行参数最大值确定为所述最高报警限值，并将所述运行参数最小值确定为所述最低报警限值。
7.本发明实施例提供的报警门限的确定方法，通过分析历史运行数据的波动状态，便于根据历史运行数据确定出合理的最高报警限值和最低报警限值，使得自动生成的报警门限值更加符合监测点的实际运行状态。
8.结合第一方面第一实施方式，在第一方面的第二实施方式中，所述分析所述历史
运行数据的波动状态，确定所述历史运行数据的分布参数，包括：基于所述历史运行数据的波动状态，确定所述监测点的运行数据分布曲线；基于所述运行数据分布曲线的特性，确定所述监测点对应的分布参数。
9.本发明实施例提供的报警门限的确定方法，通过分析历史运行数据的波动状态以确定针对于监测点的数据分布曲线，继而确定相应的分布参数，使得分布参数的确定更加合理，便于后续生成的报警门限值更加准确。
10.结合第一方面，在第一方面的第三实施方式中，所述获取监测点的历史运行数据，包括：获取预设采样范围以及预设采样周期；在所述预设采样范围内，基于所述预设采样周期采集所述监测点生成的所述历史运行数据。
11.本发明实施例提供的报警门限的确定方法，支持设定采样范围和采样周期，使得历史运行数据的采集更加灵活。
12.结合第一方面，在第一方面的第四实施方式中，所述分布参数包括方差、控制线系数和标准差估计系数，所述根据所述分布参数，对所述最高报警限值与所述最低报警限值所对应的报警限值范围进行划分，得到所述监测点对应的目标报警门限值，包括：基于所述方差将所述报警限值范围划分为若干份，得到若干个报警门限值；基于所述控制线系数和所述标准差估计系数，确定上控制门限值和下控制门限值；将所述若干个报警门限值、所述上控制门限值和所述下控制门限值确定为所述目标报警门限值。
13.本发明实施例提供的报警门限的确定方法，通过划分报警限值范围以得到多个报警门限值，同时基于控制线系数和标准差估计系数，确定上控制门限值和下控制门限值，从而实现了多个报警门限值的生成，使得目标报警门限值更加符合实际的工业报警业务。
14.结合第一方面第四实施方式，在第一方面的第五实施方式中，所述分布参数还包括报警门限值平均差，所述方法还包括：按照所述报警门限值平均差的预设百分比对所述目标报警门限值进行分档处理，得到所述目标报警门限值对应的目标档位。
15.本发明实施例提供的报警门限的确定方法，通过根据报警门限值平均差配置目标报警门限值的档位，由此实现了不同档位的报警限值的自动配置，最大程度上减少了人为配置多个报警门限值的工作量。
16.结合第一方面或第一方面第一实施方式至第五实施方式中的任一实施方式，在第一方面的第六实施方式中，还包括：检测所述监测点的实时运行数据是否超过所述目标报警门限值；当所述实时运行数据超过所述目标报警门限值时，生成报警信息。
17.本发明实施例提供的报警门限的确定方法，在检测到实时运行数据超过目标报警门限值时，生成报警信息以提醒技术人员及时采取相关措施，最大程度上保证工业进程的运行稳定性。
18.根据第二方面，本发明实施例提供了一种报警门限的确定装置，包括：获取模块，用于获取监测点在各个历史时刻所产生的历史运行数据；分析模块，用于分析所述历史运行数据，确定所述历史运行数据的分布参数、最高报警限值以及最低报警限值；划分模块，用于根据所述分布参数对所述最高报警限值与所述最低报警限值所对应的报警限值范围进行划分，得到所述监测点对应的目标报警门限值。
19.根据第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通
过执行所述计算机指令，从而执行第一方面或第一方面任一实施方式所述的报警门限的确定方法。
20.根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行第一方面或第一方面任一实施方式所述的报警门限的确定方法。
21.需要说明的是，本发明实施例提供的报警门限的确定装置、电子设备以及计算机可读存储介质的相应有益效果，请参见报警门限的确定方法中相应内容的描述，在此不再赘述。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
23.图1是根据本发明实施例的报警门限的确定方法的流程图；
24.图2是根据本发明实施例的报警门限的确定方法的另一流程图；
25.图3是根据本发明实施例的报警门限的确定方法的又一流程图；
26.图4是根据本发明实施例的历史运行数据的采集结果示意图；
27.图5是根据本发明实施例的历史运行数据的分布示意图；
28.图6是根据本发明实施例的报警门限的确定装置的结构框图；
29.图7是本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
30.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
31.目前基本采用工业报警以便在运行异常时能够及时采取相应的措施。但是，针对于报警限值的配置却是通过人为手动配置的，而配置报警限值的工作量取决于监测点的数量，如果监测点数量庞大，那么报警限值的配置工作量既复杂又繁琐，难免出现错配、漏配和误配等不精准的现象。因此，如何实现报警限值的精准配置亟待解决。
32.基于此，本技术技术方案结合历史运行数据合理的生成监测点对应的报警门限值，实现了报警门限值的自动生成和自动配置，由此避免了人为配置所存在的错配、漏配和误配现象，进一步提高了报警门限值的配置准确性、合理性以及有效性。
33.根据本发明实施例，提供了一种报警门限的确定方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
34.在本实施例中提供了一种报警门限的确定方法，可用于电子设备，如手机、电脑、
服务器等，图1是根据本发明实施例的报警门限的确定方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
35.s11，获取监测点在各个历史时刻所产生的历史运行数据。
36.历史时刻为针对于监测点的采集时刻，历史运行数据为监测点所产生的用于表征运行状态的数据，该数据可以为电流值、电压值、电量、水量、流量等。在各个监测点预先部署有相应的采集设备，例如仪表、传感器等，采集设备与电子设备之间通信连接。采集设备可以将其在各个采集时刻采集到的数据上传至电子设备，相应地，电子设备可以接收各个监测点在各个历史时刻所产生的历史运行数据，其中，历史运行数据中携带有时间戳，以便于电子设备按照时间戳对其接收到的历史运行数据进行排序。
37.s12，分析历史运行数据，确定历史运行数据的分布参数、最高报警限值以及最低报警限值。
38.电子设备对其接收到的多个历史运行数据进行分析，以确定监测点处所产生历史运行数据的变化状态，并根据历史运行数据的变化状态确定监测点的数据分布状态，进而基于当前的分布状态确定监测点的分布参数。同时，对历史运行数据进行对比，以从中确定出最高运行参数值和最低运行参数值，根据最高运行参数确定出异常报警的最高报警限值，并根据最低运行参数值确定出异常报警的最低报警限值。
39.s13，根据分布参数对最高报警限值与最低报警限值所对应的报警限值范围进行划分，得到监测点对应的目标报警门限值。
40.目标报警门限值为监测点所对应的异常运行报警限值，在实时运行数据超出目标报警门限值后，电子设备则会发出报警提示。最高报警限值与最低报警限值之间存在报警限值范围，电子设备可以基于分布参数对该报警限值范围进行划分，以得到多个报警门限值，该多个报警门限值即为电子设备生成的目标报警门限值。通过多个报警门限值对报警限值范围进行合理划分，便于进行精准报警，电子设备在确定出目标报警门限值后，可以将该目标报警门限值配置至相应的监测点，以对监测点的运行进行精准监测。
41.本实施例提供的报警门限的确定方法，通过获取监测点的历史运行数据以对其运行状态进行分析，确定其历史运行数据的分布参数，继而根据该分布参数生成针对于监测点的报警门限值，以将该报警门限值配置至相关监测点。由此结合历史运行数据合理的生成监测点对应的报警门限值，实现了报警门限值的自动生成和自动配置，从而实现了报警门限值的智能配置，大幅减少了人为配置报警门限值的时间和工作量，最大程度上避免了人为配置所存在的错配、漏配和误配现象，进一步提高了报警门限值的配置准确性、合理性以及有效性。
42.在本实施例中提供了一种报警门限的确定方法，可用于电子设备，如手机、电脑、服务器等，图2是根据本发明实施例的报警门限的确定方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
43.s21，获取监测点在各个历史时刻所产生的历史运行数据。
44.详细说明参见上述实施例对应的相关描述，此处不再赘述。
45.s22，分析历史运行数据，确定历史运行数据的分布参数、最高报警限值以及最低报警限值。
46.具体地，上述步骤s22可以包括：
47.s221，分析历史运行数据的波动状态，确定历史运行数据的分布参数。
48.监测点在各个历史时刻所产生的历史运行数据并不是一成不变，波动状态即为历史运行数据在各个历史时刻所产生的变化。根据该波动状态可以拟合历史运行数据的分布函数，继而根据拟合得到的分布函数计算历史运行数据所对应的分布参数。
49.可选地，上述步骤s221可以包括：
50.(1)基于历史运行数据的波动状态，确定监测点的运行数据分布曲线。
51.运行数据分布曲线为监测点所产生的历史运行数据与历史时刻之间的数据曲线。电子设备对历史运行数据进行清洗、梳理以及统计，将各个历史时刻在监测点所产生的运行参数值按照时间顺序依次连接即可生成监测点的运行数据分布曲线。
52.(2)基于运行数据分布曲线的特性，确定监测点对应的分布参数。
53.运行数据分布曲线表征监测点在各个时刻所产生的运行参数值，通过该运行数据分布曲线能够确定出其具备的特性。电子设备基于运行数据分布曲线的特性即可拟合出相应的分布函数，继而根据分布函数即可计算出相应的分布参数。具体地，分布参数可以包括变化趋势、平均值、均值、标准差、控制线系数、标准差估计系数等。此处对分布参数的内容不作限定，只要是能够表征运行数据分布状态的参数均可，本领域技术人员可以根据实际需求予以确定。
54.s222，根据分布参数确定出运行参数最大值和运行参数最小值。
55.运行参数最大值为监测点所产生的运行数据的最大值，运行参数最小值为监测点所产生的运行数据的最小值。由于历史运行数据是基于采集周期定时采集的，因此运行参数最大值与运行参数最小值可能并未出现在采集时刻，此时，电子设备可以结合分布函数以及分布参数确定出监测点所产生的运行参数最大值和运行参数最小值。
56.s223，将运行参数最大值确定为最高报警限值，并将运行参数最小值确定为最低报警限值。
57.超过运行参数最大值或低于运行参数最小值均可能存在运行异常，电子设备可以将运行参数最大值确定为最高报警限值，将运行参数最小值确定为最低报警限值，由此便于监控监测点可能发生的异常运行状态。
58.s23，根据分布参数对最高报警限值与最低报警限值所对应的报警限值范围进行划分，得到监测点对应的目标报警门限值。
59.详细说明参见上述实施例对应的相关描述，此处不再赘述。
60.本实施例提供的报警门限的确定方法，通过分析历史运行数据的波动状态，便于根据历史运行数据确定出合理的最高报警限值和最低报警限值，使得自动生成的报警门限值更加符合监测点的实际运行状态。通过分析历史运行数据的波动状态以确定针对于监测点的数据分布曲线，继而确定相应的分布参数，使得分布参数的确定更加合理，便于后续生成的报警门限值更加准确。
61.在本实施例中提供了一种报警门限的确定方法，可用于电子设备，如手机、电脑、服务器等，图3是根据本发明实施例的报警门限的确定方法的流程图，如图3所示，该流程包括如下步骤：
62.s31，获取监测点在各个历史时刻所产生的历史运行数据。
63.具体地，上述步骤s31可以包括：
64.s311，获取预设采样范围以及预设采样周期。
65.预设采样范围为采样时间范围，例如一天、一周(7天)、一个月、一年等。预设采样周期为每次采样所间隔的时长，例如10秒、1分钟、1小时等。此处对预设采样范围和预设采样周期不作限定，本领域技术人员可以根据实际需求予以确定。
66.具体地，工业技术人员可以根据实际需要通过输入接口(键盘、鼠标等)向电子设备输入采样范围和采样周期，相应地，电子设备可以响应工业技术人员的输入操作，得到预设采样范围以及预设采样周期。
67.s312，在预设采样范围内，基于预设采样周期采集监测点生成的历史运行数据。
68.电子设备根据其接收到的预设采样范围和预设采样周期生成采样指令，并将该采样指令下发至设置在监测点的采集设备，控制采集设备根据预设采样周期在预设采样范围内采集监测点所生成的历史运行数据。
69.如图4所示，电子设备可以根据预设采样范围和预设采样周期设置进行数据采样。其中，子组容量和子组数量为预先输入；d2和d3分别代表对应于子组容量和子组数量的控制线系数的上限值和下限值；d4代表对应于子组容量和子组数量的标准差估计系数，a2代表对应于子组容量和子组数量的指数。
70.需要说明的，d2、d3、d4以及a2均是根据国际规范isa-18.2确定的，本领域技术人员可以根据国际规范isa-18.2得知，此处对其确定过程不作具体赘述。
71.s32，分析历史运行数据，确定历史运行数据的分布参数、最高报警限值以及最低报警限值。
72.详细说明参见上述实施例对应的相关描述，此处不再赘述。
73.s33，根据分布参数对最高报警限值与最低报警限值所对应的报警限值范围进行划分，得到监测点对应的目标报警门限值。
74.具体地，分布参数包括方差、控制线系数和标准差估计系数，相应地，上述步骤s33可以包括：
75.s331，基于方差将报警限值范围划分为若干份，得到若干个报警门限值。
76.电子设备将预设采样范围内的所有历史运行数据进行分析，可以确定其波动状态会以正态分布的规律呈现，如图5所示。根据正态分布的规律可以将报警限值范围按照方差以最大程度上覆盖所有数据进行等分划分，得到各等分所对应的报警门限值。具体地，此处可以按照-3σ、-2σ、-1σ、1σ、2σ、3σ划分为6等分，即可得到6个报警门限值。
77.s332，基于控制线系数和标准差估计系数，确定上控制门限值和下控制门限值。
78.上控制门限值和下控制门限值均包括两个控制线，具体地，上控制门限值包括上控制门限最高值和上控制门限最低值；下控制门限值包括下控制门限最高值和下控制门限最低值。以rbar代表平均差，以xbarbar代表方差，则上控制门限最高值uclr和上控制门限最低值uclx可以分别表示为：
79.uclr＝d4*rbar；uclx＝xbarbar+a2*rbar
80.下控制门限最高值lclr和下控制门限最低值lclx可以分别表示为：
81.lclr＝d3*rbar；lclx＝xbarbar-a2*rbar
82.s333，将若干个报警门限值、上控制门限值和下控制门限值确定为目标报警门限值。
83.电子设备将计算得到的若干个报警门限值、上控制门限值和下控制门限值确定为监测点的目标报警门限值，并将其部署至监测点，由此即可实现报警门限值的自动部署。
84.作为一个可选的实施方式，分布参数还可以包括报警门限值平均差，相应地，上述步骤还可以包括：
85.s334，按照报警门限值平均差的预设百分比对目标报警门限值进行分档处理，得到目标报警门限值对应的目标档位。
86.目标档位对应于不同的报警门限值，即对应于不同报警门限值可以设定不同的报警档位。基于上述实施例可以确定出10个数值档位，为了贴合工业报警限值的实际情况，此处可以将其分成5个高限值，5个低限值。具体地，电子设备可以求取上述多个报警门限值的平均差，并按照报警门限值平均差的10％、20％、30％、40％、50％进行分档处理，由此即可得到
±
10％、
±
20％、
±
30％、
±
40％、
±
50％对应的10个报警档位。
87.需要说明的是，考虑到不同的实际情况，此处可以选择生成高低报、高低2报、高低3报、高低4报以及高低5报，即10种限值报警方式：高5报、高4报、高3报、高高报、高报、低报、低低报、低3报、低4报、低5报；也可以选择生成高报、低报。其中，高报代表超出报警门限值所生成的报警档位，低报代表低于报警门限值所生成的报警档位。
88.对于不同档位的报警可以选择不同的报警方式，例如以不同颜色的光报警，不同的语音报警等，此处对不同的报警方式不作限定，只要能够区分不同档位的报警即可。
89.通过根据预设百分比配置目标报警门限值的档位，由此实现了不同档位的报警限值的自动配置，最大程度上减少了人为配置多个报警门限值的工作量。
90.作为一个可选的实施方式，在确定出目标报警门限值之后，上述方法还可以包括：
91.s34，检测监测点的实时运行数据是否超过目标报警门限值。
92.将目标报警门限值部署至监测点之后，电子设备接收到子当前采样时刻检测得到的实时运行数据后，将实时运行数据与目标报警门限值进行对比，以确定监测点的实时运行数据是否超过目标报警门限值。当监测点的实时运行数据未超过目标报警门限值时，表示当前监测点的运行状态正常，并继续检测监测点的实时运行数据；当实时运行数据超过目标报警门限值时，执行步骤s35。
93.s35，当实时运行数据超过目标报警门限值时，生成报警信息。
94.当实时运行数据超过目标报警门限值时，表示该监测点当前可能存在运行异常，此时电子设备可以根据当前实时运行数据所处的目标报警门限值发出相应的报警信息。其中，该报警信息可以为声光报警，还可以为语音报警，也可以推送至技术人员的移动终端，当然还可以采取其他的报警方式，只要能够提醒相关技术人员及时采取处理措施即可，此处对报警信息的方式不作限定。
95.本实施例提供的报警门限的确定方法，支持设定采样范围和采样周期，使得历史运行数据的采集更加灵活。通过划分报警限值范围以得到多个报警门限值，同时基于控制线系数和标准差估计系数，确定上控制门限值和下控制门限值，从而实现了多个报警门限值的生成，使得目标报警门限值更加符合实际的工业报警业务。在检测到实时运行数据超过目标报警门限值时，生成报警信息以提醒技术人员及时采取相关措施，最大程度上保证工业进程的运行稳定性。
96.在本实施例中还提供了一种报警门限的确定装置，该装置用于实现上述实施例及
优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
97.本实施例提供一种报警门限的确定装置，如图6所示，包括：
98.获取模块41，用于获取监测点在各个历史时刻所产生的历史运行数据。
99.分析模块42，用于分析历史运行数据，确定历史运行数据的分布参数、最高报警限值以及最低报警限值。
100.划分模块43，用于根据分布参数对最高报警限值与最低报警限值所对应的报警限值范围进行划分，得到监测点对应的目标报警门限值。
101.可选地，上述分析模块42可以包括：
102.第一分析子模块，用于分析历史运行数据的波动状态，确定历史运行数据的分布参数。
103.第一确定子模块，用于根据分布参数确定出运行参数最大值和运行参数最小值。
104.第二确定子模块，用于将运行参数最大值确定为最高报警限值，并将运行参数最小值确定为最低报警限值。
105.可选地，上述第一分析子模块具体用于：基于历史运行数据的波动状态，确定监测点的运行数据分布曲线；基于运行数据分布曲线的特性，确定监测点对应的分布参数。
106.可选地，上述获取模块41可以包括：
107.第一获取子模块，用于获取预设采样范围以及预设采样周期。
108.生成子模块，用于在预设采样范围内，基于预设采样周期采集监测点生成的历史运行数据。
109.可选地，分布参数包括方差、控制线系数、标准差估计系数和报警门限值平均差，上述划分模块43可以包括：
110.划分子模块，用于基于方差将报警限值范围划分为若干份，得到若干个报警门限值。
111.第三确定子模块，用于基于控制线系数和标准差估计系数，确定上控制门限值和下控制门限值。
112.第四确定子模块，用于将若干个报警门限值、上控制门限值和下控制门限值确定为目标报警门限值。
113.分档子模块，用于按照报警门限值平均差的预设百分比对目标报警门限值进行分档处理，得到目标报警门限值对应的目标档位。
114.可选地，上述报警门限的确定装置还可以包括：
115.检测模块，用于检测监测点的实时运行数据是否超过目标报警门限值。
116.报警生成模块，用于当实时运行数据超过目标报警门限值时，生成报警信息。
117.本实施例中的报警门限的确定装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指asic电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。
118.上述各模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。
119.本实施例提供的报警门限的确定装置，通过获取监测点的历史运行数据以对其运
行状态进行分析，确定其历史运行数据的分布参数，继而根据该分布参数生成针对于监测点的报警门限值，以将该报警门限值配置至相关监测点。由此结合历史运行数据合理的生成监测点对应的报警门限值，实现了报警门限值的自动生成和自动配置，从而实现了报警门限值的智能配置，大幅减少了人为配置报警门限值的时间和工作量，最大程度上避免了人为配置所存在的错配、漏配和误配现象，进一步提高了报警门限值的配置准确性、合理性以及有效性。
120.本发明实施例还提供一种电子设备，具有上述图6所示的报警门限的确定装置。
121.请参阅图7，图7是本发明可选实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：至少一个处理器501，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，至少一个通信接口503，存储器504，至少一个通信总线502。其中，通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信。其中，通信接口503可以包括显示屏(display)、键盘(keyboard)，可选通信接口503还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器504可以是高速易挥发性随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器504可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。其中处理器501可以结合图6所描述的装置，存储器504中存储应用程序，且处理器501调用存储器504中存储的程序代码，以用于执行上述任一方法步骤。
122.其中，通信总线502可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。通信总线502可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
123.其中，存储器504可以包括易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(random-access memory，ram)；存储器也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如快闪存储器(flash memory)，硬盘(hard disk drive，hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)；存储器504还可以包括上述种类的存储器的组合。
124.其中，处理器501可以是中央处理器(central processing unit，cpu)，网络处理器(network processor，np)或者cpu和np的组合。
125.其中，处理器501还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(application-specific integrated circuit，asic)，可编程逻辑器件(programmable logic device，pld)或其组合。上述pld可以是复杂可编程逻辑器件(complex programmable logic device，cpld)，现场可编程逻辑门阵列(field-programmable gate array，fpga)，通用阵列逻辑(generic array logic,gal)或其任意组合。
126.可选地，存储器504还用于存储程序指令。处理器501可以调用程序指令，实现如本技术上述实施例中所示的报警门限的确定方法。
127.本发明实施例还提供了一种非暂态计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的报警门限的确定方法。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)、随机存储记忆体(random access memory，ram)、快闪存储器(flash memory)、硬盘(hard disk drive，hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)等；所述存储介质还可以包括上述种类
的存储器的组合。
128.虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。