一种基于人工智能的电力设备声纹图像监测平台及其方法与流程

文档序号:33298294发布日期:2023-02-28 22:08阅读:42来源:国知局
一种基于人工智能的电力设备声纹图像监测平台及其方法与流程

1.本发明涉及电力设备声纹图像信息分析的领域,尤其涉及一种基于人工智能的电力设备声纹图像监测平台及其方法。


背景技术:

2.随着电力设备声纹图像信息集合行业不断快速发展,相比于传统信息分析,电力设备声纹图像信息集合以更生动和友好的形式即时呈现效果,但是信息集合效果的呈现也表现出其不可复用性的一面,现有信息集合多采用一次性设计,其呈现效果的信息来源是特定的,一旦电力设备声纹图像信息来源发生变化或加入、减少信息类型,对信息集合呈现造成的影响是巨大的,为适应大信息分析的发展潮流,对信息的信息集合呈现做专业性的分析工具是一种趋势。
3.但是形成一站式信息集合应用设计、开发、在线发布以及离线部署,并基于高性能信息集合浏览器内核渲染复杂多变的界面结构和绚丽精美的特效,使信息集合应用具备跨平台、跨终端的运行能力,让电力设备声纹图像信息集合具备无限扩展能力,核心的模块集成能力、多信息源管理能力、跨平台离线部署能力,仍然在信息集合领域困扰相关专业人员。


技术实现要素:

4.为了克服现有技术存在的缺点与不足,本发明提供一种基于人工智能的电力设备声纹图像监测平台及其方法。
5.本发明通过下述技术方案实现:
6.一种基于人工智能的电力设备声纹图像监测平台,包括:电力设备声纹图像信息采集模块,其用于实时采集缺乏信息控制的电力设备声纹图像监测信息、监测电力设备声纹图像特征信息和设备运行状态信息并将其整理为信息包发送给所述联合电力设备声纹图像多模型计算模块;联合电力设备声纹图像多模型计算模块,其设有不同类别信息集合算法,所述不同类别信息集合算法之间设有联合算法,所述信息包传输至所述监测信息集合算法,并通过所述联合算法传输信息包,然后通过监测信息集合算法将信息包发送至远程云端显示编辑控制模块;远程云端显示编辑控制模块,其设有信息集合评估与参数设置窗口,所述信息集合评估与参数设置窗口内设有信息集合特征信息,所述远程云端显示编辑控制模块对信息包的信息与信息集合特征信息进行对比算法分析并得到不同类别的信息集合信息,所述信息集合信息传输给所述监测信息集合算法,所述信息集合信息经由所述联合算法传输给监测信息集合算法,并传递给监测信息集合模块;监测信息集合模块,其包括电力设备声纹图像管理平台和电力设备声纹图像传输信道,所述电力设备声纹图像管理平台和电力设备声纹图像传输信道用于接收信息集合信息,并根据信息集合信息的类别发布相应的评估命令,评估命令通过所述监测信息集合模块传输给所述监测信息集合算法,再经过所述联合算法传输至监测信息集合算法,通过监测信息集合算法传输于所述电
力设备声纹图像信息采集模块调取相关的实时监测信息,通过所述电力设备声纹图像管理平台完成信息集合信息显示。
7.在本方案中,利用监测信息集合算法信息传输技术,在网络覆盖较差的区域,不同类别信息集合算法通过联合算法组成的联合电力设备声纹图像多模型计算模块来作为信息传输链路,电力设备声纹图像信息采集模块获取监测信息、信息集合监测信息、人员操作监控信息、电力设备声纹图像特征信息以及高精度设备运行状态信息通过监测信息集合算法沿联合算法传输至远程云端显示编辑控制模块,经算法分析后生成信息集合信息,通过监测信息集合算法发送至监测信息集合模块,从而实现信息集合监测信息传输以及信息集合信息显示,使得信息集合监测信息集合无信息传输范围限制,实现不同电力设备声纹图像监测信息集合,有效提升信息集合监测信息集合时效性、可靠性,提高信息集合监测科技水平,提升信息集合分许能力。
8.进一步地,所述远程云端显示编辑控制模块内设有信息集合类别分析组件,所述信息集合类别分析组件根据所述信息集合评估与参数设置窗口的信息集合特征信息设定相应算法,所述远程云端显示编辑控制模块对信息包进行预处理、算法分析,并将处理后的信息导入预设的所述算法中,通过将处理后的信息与算法做比对,生成相应类别的信息集合信息并通过所述监测信息集合算法传递于所述监测信息集合模块。
9.在本方案中,通过建立信息集合类别分析组件来实现对信息集合类别的分级判定,并依据信息集合特征信息对比提高了信息集合类别的分级的准确性,可通过分级信息集合警报,减少受灾经济损失和人员伤亡。
10.进一步地,所述电力设备声纹图像信息采集模块包括电力设备声纹图像监测传感器、电力设备声纹图像信息收集模块、信息集合评估模块和监测信息集合算法信息传输模块,多个所述电力设备声纹图像监测传感器输入端将采集的信息转换为多个电信号,多个所述电力设备声纹图像监测传感器输出端连接所述电力设备声纹图像信息收集模块,所述电力设备声纹图像信息收集模块将电信号转换为多种监测信息,所述信息集合评估模块汇总所述多种监测信息并将其传输于所述监测信息集合算法信息传输模块,所述监测信息集合算法信息传输模块与监测信息集合算法双向信息传输交互,所述监测信息集合算法信息传输模块将汇总的多种监测信息传输于所述监测信息集合算法。
11.优选地,所述联合算法,表示式为:
[0012][0013]
其中,表示监测信息集合算法之间的联合函数,fs表示基准因子,tq表示联合因子,表示电力设备声纹图像信息的信息集合率,cd表示联合误差,表示动态更新的信息量。
[0014]
优选地,所述远程云端显示编辑控制模块、监测信息集合模块和电力设备声纹图像信息采集模块都分别与所述监测信息集合算法双向信息传输交互,其中所述远程云端显示编辑控制模块还用于接收监测信息集合模块的评估命令,并将评估命令发送至电力设备声纹图像信息采集模块用于获取特定的监测信息,由于信息传输过程中存在信息量太大存在选择性采集信息的问题,在信息集合易发地区和易发时段,通过主动获取大量的电力设
备声纹图像信息采集模块采集的监测信息来预先对易发信息集合地带进行详细算法分析。
[0015]
基于上述系统,本发明还提高一种基于人工智能的电力设备声纹图像监测方法,其包括以下步骤:
[0016]
步骤a1:所述电力设备声纹图像信息采集模块获取实时采集缺乏信息控制的电力设备声纹图像监测信息、监测电力设备声纹图像特征信息和设备运行状态信息并将其整理为信息包发送给所述监测信息集合算法;
[0017]
步骤a2:所述监测信息集合算法通过联合算法传输信息包,并将所述信息包发送至所述远程云端显示编辑控制模块;
[0018]
步骤a3:所述远程云端显示编辑控制模块经过算法分析后,生成信息集合信息,并将信息集合信息发送至所述监测信息集合算法;
[0019]
步骤b1:在所述远程云端显示编辑控制模块建立信息集合类别分析组件和信息集合评估与参数设置窗口;
[0020]
步骤b2:在所述信息集合评估与参数设置窗口存入信息集合特征信息,对信息集合类别分析组件内设定相应算法,所述算法对应不同类别的信息集合特征信息;
[0021]
步骤b3:所述远程云端显示编辑控制模块将导入信息包进行预处理、算法分析,并将处理后的信息导入预设的所述算法中,通过将处理后的信息与算法做比对判断是否存在异常,并生成相应类别的信息集合信息;
[0022]
步骤b4:若存在异常则将相应类别的信息集合信息通过所述监测信息集合算法传递于监测信息集合模块,否则返回步骤b1:;
[0023]
步骤a4:所述监测信息集合算法通过联合算法传输信息集合信息,并将所述信息集合信息发送至监测信息集合模块;
[0024]
步骤a5:所述监测信息集合模块内通过电力设备声纹图像管理平台和电力设备声纹图像传输信道完成信息集合信息显示;
[0025]
步骤a6:所述监测信息集合模块根据信息集合信息情况发布评估命令,通过所述监测信息集合算法发送至电力设备声纹图像信息采集模块调取相关的实时监测信息。
[0026]
本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:
[0027]
本发明一种基于人工智能的电力设备声纹图像监测平台及其方法,将电力设备声纹图像信息采集模块获取到的电力设备声纹图像运行监测信息、信息集合监测信息、人员操作监控信息、电力设备声纹图像特征信息以及高精度设备运行状态信息通过监测信息集合算法传输至远程云端显示编辑控制模块,经算法分析后生成信息集合信息,通过监测信息集合算法发送至监测信息集合模块,从而实现信息集合监测信息传输以及信息集合信息显示,使得信息集合监测信息集合无信息传输范围限制,实现不同电力设备声纹图像监测信息集合,有效提升信息集合监测信息集合时效性、可靠性,提高信息集合监测科技水平,提升信息集合分许能力。
附图说明
[0028]
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本技术的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:
[0029]
图1为本发明实施例中的一种基于人工智能的电力设备声纹图像监测平台总体结
构设计示意图;
[0030]
图2为本发明实施例中的一种基于人工智能的电力设备声纹图像监测方法流程图;
[0031]
图3为本发明实施例中的一种基于人工智能的电力设备声纹图像监测方法步骤a3流程图;
具体实施方式
[0032]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
[0033]
在以下描述中,为了提供对本发明的透彻理解阐述了大量特定细节。然而,对于本领域普通技术人员显而易见的是:不必采用这些特定细节来实行本发明。在其他实例中,为了避免混淆本发明,未具体描述公知的结构、电路、材料或方法。
[0034]
在整个说明书中,对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”的提及意味着:结合该实施例或示例描述的特定特征、结构或特性被包含在本发明至少一个实施例中。
[0035]
因此,在整个说明书的各个地方出现的短语“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”不一定都指同一实施例或示例。此外,可以以任何适当的组合和、或子组合将特定的特征、结构或特性组合在一个或多个实施例或示例中。此外,本领域普通技术人员应当理解,在此提供的示图都是为了说明的目的,并且示图不一定是按比例绘制的。这里使用的术语“和/或”包括一个或多个相关列出的项目的任何和所有组合。
[0036]
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”、“下”、“竖直”、“水平”、“高”、“低”“内”、“外”等指示的方位或服务类别关系为基于附图所示的方位或服务类别关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明保护范围的限制。
[0037]
实施例
[0038]
如图1所示,本发明一种基于人工智能的电力设备声纹图像监测平台,包括:电力设备声纹图像信息采集模块,其用于实时采集缺乏信息控制的电力设备声纹图像监测信息、监测电力设备声纹图像特征信息和设备运行状态信息并将其整理为信息包发送给联合电力设备声纹图像多模型计算模块;联合电力设备声纹图像多模型计算模块,其设有不同类别信息集合算法,不同类别信息集合算法之间设有联合算法,信息包传输至监测信息集合算法,并通过联合算法传输信息包,然后通过监测信息集合算法将信息包发送至远程云端显示编辑控制模块;远程云端显示编辑控制模块,其设有信息集合评估与参数设置窗口,信息集合评估与参数设置窗口内设有信息集合特征信息,远程云端显示编辑控制模块对信息包的信息与信息集合特征信息进行对比算法分析并得到不同类别的信息集合信息,信息集合信息传输给监测信息集合算法,信息集合信息经由联合算法传输给监测信息集合算法,并传递给监测信息集合模块;监测信息集合模块,其包括电力设备声纹图像管理平台和电力设备声纹图像传输信道,电力设备声纹图像管理平台和电力设备声纹图像传输信道用于接收信息集合信息,并根据信息集合信息的类别发布相应的评估命令,评估命令通过监
测信息集合模块传输给监测信息集合算法,再经过联合算法传输至监测信息集合算法,通过监测信息集合算法传输于电力设备声纹图像信息采集模块调取相关的实时监测信息,通过电力设备声纹图像管理平台完成信息集合信息显示,通过监测信息集合算法发送至监测信息集合模块,从而实现信息集合监测信息传输以及信息集合信息显示,使得信息集合监测信息集合无信息传输范围限制,实现不同电力设备声纹图像监测信息集合,有效提升信息集合监测信息集合时效性、可靠性,提高信息集合监测科技水平,提升信息集合分许能力。
[0039]
作为上述实施例的优选,远程云端显示编辑控制模块内设有信息集合类别分析组件,信息集合类别分析组件根据信息集合评估与参数设置窗口的信息集合特征信息设定相应算法,远程云端显示编辑控制模块对信息包进行预处理、算法分析,并将处理后的信息导入预设的算法中,通过将处理后的信息与算法做比对,生成相应类别的信息集合信息并通过监测信息集合算法传递于监测信息集合模块,通过多级信息集合警报,减少受灾经济损失和人员伤亡。
[0040]
作为上述实施例的优选,电力设备声纹图像信息采集模块包括电力设备声纹图像监测传感器、电力设备声纹图像信息收集模块、信息集合评估模块和监测信息集合算法信息传输模块,多个电力设备声纹图像监测传感器输入端将采集的信息转换为多个电信号,多个电力设备声纹图像监测传感器输出端连接电力设备声纹图像信息收集模块,电力设备声纹图像信息收集模块将电信号转换为多种监测信息,信息集合评估模块汇总多种监测信息并将其传输于监测信息集合算法信息传输模块,监测信息集合算法信息传输模块与监测信息集合算法双向信息传输交互,监测信息集合算法信息传输模块将汇总的多种监测信息传输于监测信息集合算法。
[0041]
其中,信息集合评估模块预设接口包括通用输入输出端口gpio;电力设备声纹图像信息收集模块预设接口包括rj-45、rs485总线、异步传输标准接口rs232和振弦传感器接口。电力设备声纹图像监测传感器包括gnss接收机及天线、位移电力设备声纹图像监测传感器、电力设备声纹图像信息收集模块通过rj45、rs485总线、rs232(异步传输标准接口)等接口,实现对多类型传感器信息监测信息、位移监测信息以及人员操作信息的采集。
[0042]
作为上述实施例的优选,联合算法,表示式为:
[0043][0044]
其中,表示监测信息集合算法之间的联合函数,fs表示基准因子,tq表示联合因子,表示电力设备声纹图像信息的信息集合率,cd表示联合误差,表示动态更新的信息量。
[0045]
作为上述实施例的优选,如图1所示,远程云端显示编辑控制模块、监测信息集合模块和电力设备声纹图像信息采集模块都分别与监测信息集合算法双向信息传输交互,其中远程云端显示编辑控制模块还用于接收监测信息集合模块的评估命令,并将评估命令发送至电力设备声纹图像信息采集模块用于获取特定的监测信息,由于信息传输过程中存在信息量太大存在选择性采集信息的问题,在信息集合易发地区和易发时段,通过主动获取大量的电力设备声纹图像信息采集模块采集的监测信息来预先对易发信息集合地带进行
详细算法分析。
[0046]
此外,本发明提高一种基于人工智能的电力设备声纹图像监测方法,如图2和图3所示,包括以下步骤:
[0047]
步骤a1:电力设备声纹图像信息采集模块获取实时采集缺乏信息控制的电力设备声纹图像监测信息、监测电力设备声纹图像特征信息和设备运行状态信息并将其整理为信息包发送给监测信息集合算法;
[0048]
步骤a2:监测信息集合算法通过联合算法传输信息包,并将信息包发送至远程云端显示编辑控制模块;
[0049]
步骤a3:远程云端显示编辑控制模块经过算法分析后,生成信息集合信息,并将信息集合信息发送至监测信息集合算法;
[0050]
步骤b1:在远程云端显示编辑控制模块建立信息集合类别分析组件和信息集合评估与参数设置窗口;
[0051]
步骤b2:在信息集合评估与参数设置窗口存入信息集合特征信息,对信息集合类别分析组件内设定相应算法,算法对应不同类别的信息集合特征信息;
[0052]
步骤b3:所述远程云端显示编辑控制模块将导入信息包进行预处理、算法分析,并将处理后的信息导入预设的所述算法中,通过将处理后的信息与算法做比对判断是否存在异常,并生成相应类别的信息集合信息;
[0053]
步骤b4:若存在异常则将相应类别的信息集合信息通过所述监测信息集合算法传递于监测信息集合模块,否则返回步骤b1;
[0054]
步骤a4:监测信息集合算法通过联合算法传输信息集合信息,并将信息集合信息发送至监测信息集合模块;
[0055]
步骤a5:监测信息集合模块内通过电力设备声纹图像管理平台和电力设备声纹图像传输信道完成信息集合信息显示;
[0056]
其中,监测信息集合模块包括多级监控中心和相关人员app,用于接收远程云端显示编辑控制模块发布的信息集合信息,并发布相应的评估命令至远程分析与信息中心。
[0057]
步骤a6:监测信息集合模块根据信息集合信息情况发布评估命令,通过监测信息集合算法发送至电力设备声纹图像信息采集模块调取相关的实时监测信息。
[0058]
本发明利用监测信息集合算法信息传输技术,将电力设备声纹图像信息采集模块获取到的电力设备声纹图像运行监测信息、信息集合监测信息、人员操作监控信息、电力设备声纹图像特征信息以及高精度设备运行状态信息通过监测信息集合算法传输至远程云端显示编辑控制模块,经算法分析后生成信息集合信息,通过监测信息集合算法发送至监测信息集合模块,从而实现信息集合监测信息传输以及信息集合信息显示,使得信息集合监测信息集合无信息传输范围限制,实现不同电力设备声纹图像监测信息集合,有效提升信息集合监测信息集合时效性、可靠性,提高信息集合监测科技水平,提升信息集合分许能力。
[0059]
在本发明描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”、“固定”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件监测的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以通过具体情
况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0060]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解的是,在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种等效的变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同范围限定。
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