多层级分布式设备健康监测系统的制作方法

1.本发明涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及多层级分布式设备健康监测系统。


背景技术：

2.随着设备相关的科技技术的快速发展，设备也随之呈现功能多样化和类型多样化。在设备的生命周期中，如何能够有效确保设备正常工作成为亟待解决的问题。现有技术中，对于设备的管理，特别是设备的健康管理多依赖人工进行监管，使得整个健康管理过程繁杂，缺乏智能化的管理方式。对此，目前还没有有效的解决方案。


技术实现要素：

3.本发明正是基于上述技术问题至少之一，提出了一种新的多层级分布式设备健康监测系统，能够全面有效地实现对设备健康的智能化监测，降低，提高监测效率和精准度。
4.有鉴于此，根据本发明提出了一种多层级分布式设备健康监测系统，包括：数据采集层，其包括多个数据采集模块，每个所述数据采集模块均连接至设备，且用于采集关于所述设备的健康参数；健康状态监测装置，其布设在所述设备侧，且用于获取各个所述数据采集模块采集到的健康参数，并基于获取到的健康参数确定每个设备的监测结果以及特征监测数据集；健康状态分析装置，其布设在云端侧，且与所述健康状态监测装置连接，并用于接收所述健康状态监测装置发送的监测结果以及特征监测数据集，并对接收到的监测结果以及特征监测数据集进行分析以得到分析结果。
5.在一些实施例中，还包括：数据集中采集装置，其与所述健康状态监测装置连接，且用于获取各个所述数据采集模块采集到的健康参数，并将获取到所有设备的健康参数上传至所述健康状态监测装置。
6.在一些实施例中，其中所述数据采集模块包括多种类型的传感器，基于所述传感器采集所述设备的健康参数。
7.在一些实施例中，其中所述健康状态监测装置具体用于根据预设分析策略对各个所述数据采集模块采集到的健康参数进行分析，以得到每个设备的监测结果及相应的特征监测数据集。
8.在一些实施例中，其中所述健康状态监测装置还配置为根据所述预设策略的更新需求，对所述预设策略执行更新操作。
9.在一些实施例中，其中所述健康状态分析装置包括智能分析模块和人工分析模块。
10.在一些实施例中，其中所述健康状态监测装置具体用于：将每个设备的监测结果以及特征监测数据集发送至所述智能分析模块和/或智能分析模块，通过智能分析模块和/或智能分析模块对接收到的监测结果以及特征监测数据集进行分析以得到分析结果。
11.在一些实施例中，其中所述人工分析模块的优先级高于所述智能分析模块；所述智能分析模块对所述健康状态监测装置发送的监测结果以及特征监测数据集进行分析，以
得到第一分析结果；所述人工分析模块对所述健康状态监测装置发送的监测结果以及特征监测数据集进行分析，以得到第二分析结果，其中当所述第二分析结果与所述第一分析结果不同时，将所述第二分析结果作为最终分析结果。
12.在一些实施例中，还包括：用户端，连接至所述健康状态分析装置，用于接收所述健康状态分析装置发送的分析结果。
13.通过以上技术方案，利用分布级的系统架构，特别是在设备侧设置健康状态监测装置以及在云端侧设置健康状态分析装置，由此实现在设备现场将对设备健康参数的监测数据进行综合采集以及初步分析，并经由设备侧设置健康状态监测装置将相关信息上传至健康状态分析装置进行分析，这种分布级的巧妙设计大大优化了数据采集和分析过程，即从整体上降低了监测数据上传造成的通信成本，也有效避免人工过多干预而降低系统整体操作的复杂度。由此，能够全面有效地实现对设备健康的智能化监测，降低，提高监测效率和精准度。
附图说明
14.图1示出了根据本发明的一个实施例的多层级分布式设备健康监测系统的结构框图；图2示出了根据本发明的另一个实施例的多层级分布式设备健康监测系统的结构框图。
具体实施方式
15.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
16.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
17.图1示出了根据本发明的一个实施例的多层级分布式设备健康监测系统100的结构框图。
18.如图1所示，多层级分布式设备健康监测系统100包括数据采集层101、健康状态监测装置102和健康状态分析装置203。
19.其中，数据采集层101包括多个数据采集模块，每个数据采集模块均连接至设备，且用于采集关于设备的健康参数。其中，健康参数具体包括设备的温度、振动、电流、电压或其他涉及设备的其他运行参数等数据。健康状态监测装置102布设在设备侧，且用于获取各个数据采集模块采集到的健康参数，并基于获取到的健康参数确定每个设备的监测结果以及特征监测数据集。健康状态分析装置103布设在云端侧，且与健康状态监测装置102连接，并用于接收健康状态监测装置发送的监测结果以及特征监测数据集，并对接收到的监测结果以及特征监测数据集进行分析以得到分析结果。
20.通过在系统中的设备侧设置健康状态监测装置以及在云端侧设置健康状态分析装置，由此实现在设备现场将对设备健康参数的监测数据进行综合采集以及初步分析，并
经由设备侧设置健康状态监测装置将相关信息上传至健康状态分析装置进行分析，这种分布级的巧妙设计大大优化了数据采集和分析过程。由此，无需将所有的健康参数全部集中上传至设备侧或云端侧集中处理，这种分布级的数据采集及处理过程，可有效降低对现场网络带宽要求高，从整体上降低了监测数据上传造成的通信成本。另外，整个过程无需人工过多干预，可降低系统整体操作的复杂度。基于此，能够全面有效地实现对设备健康的智能化监测，降低，提高监测效率和精准度。
21.图2示出了根据本发明的一个实施例的多层级分布式设备健康监测系统200(以下简称系统200)的结构框图。系统200可以理解为是对系统100的进一步限定和功能的拓展。前文结合图1的相关细节性描述同样也适用于下文。
22.如图2所示，系统200包括数据采集层201、健康状态监测装置202和健康状态分析装置203、数据集中采集装置204、用户端205。其中，数据采集层201、健康状态监测装置202和健康状态分析装置203可以具备与图1中系统中相应部分对应的功能，这里不再进行赘述。
23.而数据集中采集装置204其与健康状态监测装置202连接，且用于获取各个数据采集模块采集到的健康参数，并将获取到所有设备的健康参数上传至所述健康状态监测装置。
24.进一步地，数据采集层201中的数据采集模块包括多种类型的传感器，可以基于传感器采集设备的健康参数。
25.进一步地，在一些实施例中，健康状态监测装置202具体用于根据预设分析策略对各个所述数据采集模块采集到的健康参数进行分析，以得到每个设备的监测结果及相应的特征监测数据集。
26.进一步地，在一些实施例中，健康状态监测装置202还配置为根据预设策略(可以根据实际需求进行设置和调整)的更新需求，对预设策略执行更新操作。由此，可确保设备侧的对数据的分析策略能够根据需求进行更新，以解决设备端数据分析的策略升级麻烦的问题。
27.在一些实施例中，健康状态分析装置203包括智能分析模块和人工分析模块。而健康状态监测装置202可以将设备的监测结果以及特征监测数据集发送至智能分析模块和/或智能分析模块，通过智能分析模块和/或智能分析模块对接收到的监测结果以及特征监测数据集进行分析以得到分析结果。也即，设备的监测结果以及特征监测数据集可以发送至智能分析模块和人工分析模块中的任一或全部，智能分析模块可以满足高效率的分析需求。而人工分析模块可以满足复杂以及精准的分析需求。由此，在实现对数据的有效分析的同时，满足多样化的数据分析需求。
28.在一些实施例中，人工分析模块的优先级高于智能分析模块，当需要智能分析模块和人工分析模块共同分析数据时，智能分析模块对健康状态监测装置发送的监测结果以及特征监测数据集进行分析，以得到第一分析结果。而人工分析模块对健康状态监测装置发送的监测结果以及特征监测数据集进行分析，以得到第二分析结果。其中当第二分析结果与第一分析结果不同时，可以将第二分析结果作为最终分析结果。由此，可以通过人工干预来确保分析结果的精准度。
29.进一步地，在一些实施例中，用户端205连接至健康状态分析装置203，并用于接收
健康状态分析装置203发送的分析结果。由此，可以在用户端实时获取设备的健康状况。
30.以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，本发明的技术方案通过在系统中的设备侧设置健康状态监测装置以及在云端侧设置健康状态分析装置，由此实现在设备现场将对设备健康参数的监测数据进行综合采集以及初步分析，并经由设备侧设置健康状态监测装置将相关信息上传至健康状态分析装置进行分析，这种分布级的巧妙设计大大优化了数据采集和分析过程。由此，无需将所有的健康参数全部集中上传至设备侧或云端侧集中处理，这种分布级的数据采集及处理过程，可有效降低对现场网络带宽要求高，从整体上降低了监测数据上传造成的通信成本。另外，整个过程无需人工过多干预，可降低系统整体操作的复杂度。基于此，能够全面有效地实现对设备健康的智能化监测，降低，提高监测效率和精准度。
31.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。