技术特征：
1.一种无盲区无混叠的数字信道化实现方法，其特征在于，包括：将整个频段划分成3的整数倍个信道，信道序号依次为0，1，2，
…
，3d-1，d为正整数；将划分成的这些信道平分成三组，其中信道序号可被3整除的信道分组为第1组信道，信道序号被3整除余数为1的信道分组为第2组信道，信道序号被3整除余数为2的信道分组为第3组信道，各分组信道内的信道数量为d；对各分组信道分别推导基于多相滤波结构的信道化模型，得到第1组信道化模型、第2组信道化模型、第3组信道化模型，并合成得到的各组信道化模型；按照通带取π/3d，过渡带取4π/3d的参数设计原型滤波器，根据所述原型滤波器的多相分量确定合成后的各组信道化模型中各个信道的滤波器。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，合成后的第1组信道化模型、第2组信道化模型、第3组信道化模型为：其中，m是每个信道的数据序号，m＝0，1，2，
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；k是分组前的信道序号，k＝0，1，2，
…
，3d-1；p是各分组信道化模型内的信道序号，p＝0，1，2，
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d-1；x
p
(m)、h
p
(m)分别是各分组信道化模型的第p个信道的输入数据和其对应的滤波器；y
k
(m)是第k个信道的输出数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述原型滤波器的阶数设计为满足指标要求的最接近阶数估计值的所述d的最小整数倍，其中所述原型滤波器的阶数估计值根据式得到，f
s
为采样率，δf为过渡带，20*logδ为阻带衰减。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述原型滤波器的多相分量根据式h
p
(m)＝h(md+p)分解得到。5.一种无盲区无混叠的数字信道化实现装置，其特征在于，包括：信道划分单元，用于将整个频段划分成3的整数倍个信道，信道序号依次为0，1，2，
…
，3d-1，d为正整数；信道分组单元，用于将划分成的这些信道平分成三组，其中信道序号可被3整除的信道分组为第1组信道，信道序号被3整除余数为1的信道分组为第2组信道，信道序号被3整除余数为2的信道分组为第3组信道，各分组信道内的信道数量为d；信道化模型推导单元，用于对各分组信道分别推导基于多相滤波结构的信道化模型，得到第1组信道化模型、第2组信道化模型、第3组信道化模型，并合成得到的各组信道化模型；信道滤波器确定单元，用于按照通带取π/3d，过渡带取4π/3d的参数设计原型滤波器，根据所述原型滤波器的多相分量确定合成后的各组信道化模型中各个信道的滤波器。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，合成后的第1组信道化模型、第2组信道化模型、第3组信道化模型为：其中，m是每个信道的数据序号，m＝0，1，2，
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；k是分组前的信道序号，k＝0，1，2，
…
，3d-1；p是各分组信道化模型内的信道序号，p＝0，1，2，
…
d-1；x
p
(m)、h
p
(m)分别是各分组信道化模型的第p个信道的输入数据和其对应的滤波器；y
k
(m)是第k个信道的输出数据。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述原型滤波器的阶数设计为满足指标要求的最接近阶数估计值的所述d的最小整数倍，其中所述原型滤波器的阶数估计值根据式得到，f
s
为采样率，δf为过渡带，20*logδ为阻带衰减。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述原型滤波器的多相分量根据式h
p
(m)＝h(md+p)分解得到。9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行，以实现权利要求1-4中任一项所述的无盲区无混叠的数字信道化实现方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序当被处理器执行时，实现权利要求1-4任一项所述的无盲区无混叠的数字信道化实现方法。
技术总结
本发明公开了一种无盲区无混叠的数字信道化实现方法和装置、电子设备。所述方法包括：将整个频段划分成3的整数倍个信道；将划分成的信道平分成三组，其中信道序号可被3整除的信道分组为第1组信道，信道序号被3整除余数为1的信道分组为第2组信道，信道序号被3整除余数为2的信道分组为第3组信道；对各分组信道分别推导基于多相滤波结构的信道化模型，并合成得到的各组信道化模型；按照通带取π/3D、过渡带取4π/3D的参数设计原型滤波器，根据原型滤波器的多相分量确定合成后的各组信道化模型中各个信道的滤波器。本发明方案既能够完全消除数字信道化的盲区和邻道混叠的问题，又使得原型滤波器的过渡带大大拓宽，得到较小的滤波器阶数和运算量。器阶数和运算量。器阶数和运算量。
技术研发人员：陈永其 杨小牛 楼财义
受保护的技术使用者：中国电子科技集团公司第三十六研究所
技术研发日：2022.11.10
技术公布日：2023/3/21