一种干扰抑制方法、装置、设备、介质及产品与流程

1.本技术涉及通信技术领域，特别是涉及一种干扰抑制方法、装置、设备、介质及产品。


背景技术：

2.由于频段的传播特性短板，5g网络的覆盖能力只有4g 1.8g的1/3左右。5g终端对弱覆盖重叠区域中的干扰感知相比4g也更加敏感，更容易出现手机无法上网等问题，严重影响用户感知。
3.相关技术中，由于5g帧结构的差异，5g基站之间传输时延比4g低很多，现有针对4g网络的干扰抑制技术(如4g comp算法)，难以应用于对5g网络的弱覆盖重叠区域的干扰抑制中。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本技术实施例提供了一种干扰抑制方法、装置、设备、介质及产品，以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。
5.本技术实施例的第一方面，提供了一种干扰抑制方法，所述方法包括：
6.获取目标区域中的多个目标小区，所述目标区域用于表征弱覆盖重叠区域，多个所述目标小区包含：一个服务小区和多个符合设定条件的邻小区；
7.获取多个所述目标小区所关联的初始波束配置信息，所述初始波束配置信息用于表征在所述目标区域测量到的多个所述目标小区各自的同步广播块索引ssb index值；
8.根据所述初始波束配置信息，确定每个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束；
9.将每个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束、以及每个所述目标小区的ssb波束错开约束信息输入至每个所述目标小区的干扰抑制算法函数，得到每个所述目标小区的目标起始波束，所述干扰抑制算法函数用于表征所述目标起始波束、单个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束、以及单个所述目标小区的ssb波束错开约束信息之间的映射关系；
10.根据每个所述目标小区的目标起始波束，对每个所述目标小区的ssb index值和ssb波束之间的映射关系进行调整，得到每个所述目标小区的第一波束组合新配置信息；
11.基于每个所述目标小区的第一波束组合新配置信息，对所述目标区域中的服务小区进行干扰抑制。
12.本技术实施例的第二方面，提供了一种干扰抑制装置，所述装置包括：
13.第一获取模块，用于获取目标区域中的多个目标小区，所述目标区域用于表征弱覆盖重叠区域，多个所述目标小区包含：一个服务小区和多个符合设定条件的邻小区；
14.第二获取模块，用于获取多个所述目标小区所关联的初始波束配置信息，所述初始波束配置信息用于表征在所述目标区域测量到的多个所述目标小区各自的同步广播块
索引ssb index值；
15.第一处理模块，用于根据所述初始波束配置信息，确定每个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束；
16.第二处理模块，用于将每个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束、以及每个所述目标小区的ssb波束错开约束信息输入至每个所述目标小区的干扰抑制算法函数，得到每个所述目标小区的目标起始波束，所述干扰抑制算法函数用于表征所述目标起始波束、单个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束、以及单个所述目标小区的ssb波束错开约束信息之间的映射关系；
17.第三处理模块，用于根据每个所述目标小区的目标起始波束，对每个所述目标小区的ssb index值和ssb波束之间的映射关系进行调整，得到每个所述目标小区的第一波束组合新配置信息；
18.第四处理模块，用于基于每个所述目标小区的第一波束组合新配置信息，对所述目标区域中的服务小区进行干扰抑制。
19.本技术实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的干扰抑制方法的步骤。
20.本技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如第一方面所述的干扰抑制方法的步骤。
21.本技术实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面所述的干扰抑制方法的步骤。
22.本技术实施例包括以下优点：
23.本实施例中，针对存在信号弱覆盖问题和信号重覆盖问题的目标区域(即弱覆盖重叠区域)，利用干扰抑制算法函数和ssb波束错开约束信息，确定每个目标小区的目标起始波束，再根据各个目标起始波束，对各个目标小区的ssb index值和ssb波束之间的映射关系进行调整，使得服务小区的ssb波束，能够与具有干扰性的邻小区中的ssb波束在时域上错开，实现对目标区域的ssb波束之间的物理降扰，从而能够改善该目标区域的网络覆盖质量，且能够降低干扰抑制的实现对网络传输时延的需求，适用性更好。
附图说明
24.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
25.图1是本技术实施例的一种干扰抑制方法的实施流程图；
26.图2是本技术实施例的一种待优化区域解耦后的网格分布图的示意图；
27.图3是本技术实施例中不同的起始波束与映射模式之间的匹配关系的示意图；
28.图4是本技术实施例的一种干扰抑制装置的结构示意图；
29.图5是本技术实施例中一种电子设备的示意图。
具体实施方式
30.为使本技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步详细的说明。
31.随着5g网络的技术演进，开始引入大规模天线阵列(massive mimo)技术。5g ssb(synchronization signal/pbch，同步广播块)波束采取轮扫的形式进行覆盖，广泛使用2.5ms双周期时隙配比，最大有7波束。5g网络普遍采用3.5g c-band频段建网，按照和4g 1:1建站比例，由于频段的传播特性短板，5g网络的覆盖能力只有4g 1.8g的1/3左右。
32.因此，5g网络弱覆盖、和多小区的重叠覆盖问题会更加明显，尤其是室内场景深度覆盖不足的问题也会更加明显。5g终端也更容易出现上行速率掉零，手机无法上网等问题，严重影响用户感知。
33.针对上述相关技术中存在的问题，本技术提出一种针对5g网络的干扰抑制方法，能够对5g网络中的弱覆盖重叠区域实现干扰抑制，改善网络覆盖质量，提升用户感知。
34.下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本技术实施例提供的干扰抑制方法进行详细地说明。
35.第一方面，参照图1所示，为本技术实施例所提供的一种干扰抑制方法的实施流程图，该方法可以包括以下步骤：
36.步骤s11：获取目标区域中的多个目标小区。
37.其中，所述目标区域用于表征弱覆盖重叠区域，多个所述目标小区包含：一个服务小区和多个符合设定条件的邻小区，设定条件可用于筛选出对服务小区的同频干扰较强的多个邻小区，该设定条件可以是小区信号强度的门限、邻区对距离的门限等限制条件。
38.作为一种可能的实施方式，将所述目标区域中的小区按照参考信号接收功率rsrp从高到低进行排序，将前3个小区确定为多个所述目标小区。
39.可以理解的是，弱覆盖重叠区域是指存在信号弱覆盖问题和信号重叠覆盖问题的地理区域。在具体实施时，可以将被多个小区的信号覆盖且服务小区的覆盖信号强度低于阈值的区域(如多个小区之间的边缘区域)，作为该目标区域。
40.步骤s12：获取多个所述目标小区所关联的初始波束配置信息。
41.其中，所述初始波束配置信息用于表征在所述目标区域测量到的多个所述目标小区各自的同步广播块索引ssb index值。
42.在具体实施时，可以对目标区域在某一时间段内的多个位置点处测量到的ssb index值进行统计和去重处理，得到该时间段内所采集到的每个目标小区的ssb index值，将该测量到的每个目标小区的ssb index值作为每个目标小区所关联的初始波束配置信息。
43.步骤s13：根据所述初始波束配置信息，确定每个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束。
44.可以理解的是，同步广播块ssb是一个时序概念，不同的ssb index值对应不同发送时刻(即扫描时刻)的ssb波束，且不同发送时刻的ssb波束具有不同的天线波束位置。
45.例如，通常会将不同ssb波束的波束(beam)id和ssb index值进行一一映射，波束id用于表征波束的天线波束位置，不同的ssb波束具有不同的波束id。终端只能直接测量到ssb index值，需要根据当前配置的ssb index值和不同ssb波束的波束id之间的映射关系，
确定ssb index值所对应的ssb波束。
46.步骤s14：将每个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束、以及每个所述目标小区的ssb波束错开约束信息输入至每个所述目标小区的干扰抑制算法函数，得到每个所述目标小区的目标起始波束。
47.其中，所述干扰抑制算法函数用于表征所述目标起始波束、单个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束、以及单个所述目标小区的ssb波束错开约束信息之间的映射关系。
48.在具体实施时，该ssb波束错开约束信息用于表征不同目标小区之间的ssb波束发送在时域上的间隔信息，例如，某一目标小区(如邻小区)的ssb波束错开约束信息可以用于指示相比其它目标小区(如服务小区)的ssb波束的发送时刻所需延迟的时长，如服务小区的ssb波束的发送时刻为0ms，则某一邻小区的ssb波束错开约束信息可以用于指示该邻小区的ssb波束的发送时刻为0.75ms(即延迟的时长为0.75毫秒)，再通过干扰抑制算法函数，确定出分别满足该服务小区和该邻小区的ssb波束错开约束信息的两个目标起始波束，从而能够通过该两个目标起始波束，调整该服务小区和该邻小区的各ssb波束的发送时刻，进而将覆盖该目标区域的服务小区的ssb波束的波束到达时刻、以及覆盖该目标区域的邻小区的ssb波束的波束到达时刻错开。
49.步骤s15：根据每个所述目标小区的目标起始波束，对每个所述目标小区的ssb index值和ssb波束之间的映射关系进行调整，得到每个所述目标小区的第一波束组合新配置信息。
50.在具体实施时，在将每个所述目标小区的ssb波束的初始起始波束(即第一个发出的ssb波束)，调整为每个所述目标小区的目标起始波束时，需要先对每个所述目标小区的ssb index值和ssb波束之间的映射关系进行调整，例如，将目标起始波束(如当前配置下第4个发送的ssb波束)与初始起始波束(当前配置下第1个发送的ssb波束)所对应的ssb index值之间建立映射关系，以使该目标起始波束能够被第1个发出，并对应调整其它ssb index值和其它ssb波束之间的映射关系，将调整后的单个目标小区的所有ssb index值和所有ssb波束之间的映射关系，作为该目标小区的第一波束组合新配置信息。
51.步骤s16：基于每个所述目标小区的第一波束组合新配置信息，对所述目标区域中的服务小区进行干扰抑制。
52.在具体实施时，通过对每个目标小区执行对应的第一波束组合新配置信息，能够将服务小区的ssb波束到达该目标区域的时刻，与该目标小区中的邻小区的ssb波束到达该目标区域的时刻错开，从而抑制该目标区域中邻小区ssb波束对服务小区ssb波束所产生的同频干扰，进而改善该目标区域的网络覆盖质量。
53.采用本技术实施例的技术方案，针对存在信号弱覆盖问题和信号重覆盖问题的目标区域，利用干扰抑制算法函数和ssb波束错开约束信息，确定每个目标小区的目标起始波束，再根据各个目标起始波束，对各个目标小区的ssb index值和ssb波束之间的映射关系进行调整，使得服务小区的ssb波束，能够与具有干扰性的邻小区中的ssb波束在时域上错开，实现对目标区域的ssb波束之间的物理降扰，从而能够改善该目标区域的网络覆盖质量，且能够降低干扰抑制的实现对网络传输时延的需求，适用性更好。
54.实施方式一
55.本实施方式描述了一种智能网格解耦与冲突优化的方法，能够从待优化区域中解耦出多个地理上独立分布的弱覆盖重叠区域，并解决了对多个弱覆盖重叠区域采用干扰抑制算法进行优化时所存在的优化策略冲突问题。
56.从待优化区域中解耦出多个地理上独立分布的弱覆盖重叠区域的步骤如下：
57.(1)获取待优化区域中的多个小区所关联的站址信息。
58.其中，该站址信息可以包括基站的标识信息、基站所关联小区的标识信息、基站的经纬度信息、以及方位角信息等信息。
59.在具体实施时，可以选择在地理上具有明显的边界特征的较大区域或独立簇作为待优化区域，这样有利于获得波束干扰抑制在全局上的最优解；如过待优化区域的区域较小，容易产生波束干扰抑制在小范围的局部最优解，如果ue(user equipment，用户终端)发生潮汐移动，该局部最优解不能有效适用移动后的用户所在位置，故对于存在用户潮汐移动的场景，可以使待优化区域包含用户潮汐移动所涉及的所有区域，以获取全局最优解。
60.(2)在所述待优化区域中的多个第一采样点处分别进行信号测量，得到多个所述第一采样点各自的第一样本数据，所述第一采样点用于表征所述待优化区域中的位置点，所述第一样本数据用于表征所述第一采样点处测量到的小区的覆盖信号信息。
61.在具体实施时，可以对该待优化区域配置周期性的测量任务，以使采集终端在待优化区域中的多个第一采样点处定期测量各小区的覆盖信号信息，该覆盖信号信息可以包括小区的标识信息、ssb index值、rsrp(reference signal receiving power，参考信号接收功率)信息、以及doa(direction of arrival，波达角)信息等信息。将每个第一采样点处采集到的各小区的覆盖信号信息，作为每个第一采样点的第一样本数据，从而完成对该待优化区域的不同位置点处的覆盖信号信息采集。
62.(3)从所述第一样本点中，筛选出第一样本数据中的服务小区的参考信号接收功率rsrp低于弱覆盖门限的第一目标样本点。
63.在具体实施时，弱覆盖门限用于筛选出服务小区的覆盖信号强度较弱的第一目标样本点，以便找到待优化区域中的弱覆盖区域。其中，弱覆盖门限可根据实际情况设定，也可以选择[-95dbm～-115dbm]之间的任意值，如可以将弱覆盖门限设定为-100dbm。
[0064]
(4)根据多个所述站址信息，确定每个所述第一目标样本点所关联的所有邻区对的距离，单个所述邻区对的距离用于表征第一目标样本点所关联的服务小区与第一目标样本点所关联的单个邻小区之间的距离；对于每个所述第一目标样本点，从所述第一目标样本点的第一样本数据中删除邻区对的距离大于超远邻区熔断门限的目标邻小区的覆盖信号信息，得到第一目标样本数据，以及，从所述第一目标样本点所关联的小区中删除所述目标邻小区；从所述第一目标样本点中，筛选出所关联的小区数量不低于设定数量的第二样本点，以及，将所述第二样本点的第一目标样本数据确定为第二样本数据。
[0065]
在具体实施时，超远邻区熔断门限用于剔除与服务小区相隔较远距离的邻小区，确保未被剔除的邻小区均对服务小区具有较强的干扰性。该超远邻区熔断门限可根据实际场景设置，如密集城区的超远邻区熔断门限可设为1.5km，郊区的超远邻区熔断门限可设为2km。可以理解的是，邻区对的距离可根据站址信息中基站的经纬度信息进行确定。
[0066]
上述设定数量可以设置为3，也即是从第一目标样本点中，筛选出所关联的小区数量不低于3的第二样本点，以确保每个第二样本点都被至少三个小区(即1个服务小区和至
少2个干扰性强的同频邻小区)的信号所覆盖，以便找到待优化区域中的重叠覆盖区域。
[0067]
(5)根据每个所述第二样本点所关联的第二样本数据，对所述第二样本点进行聚类，从聚类后的所述第二样本点中，筛选出样本点数量不低于采样率门限的目标聚类；将所述目标聚类中的第二样本点确定为第三样本点。
[0068]
在具体实施时，可以根据使用kmeans算法对第二样本点进行聚类，该采样率门限可以设置为100，以使筛选出的每个目标聚类中的样本点数量均不低于100，从而能够实现对聚类后的第二样本点的去噪(即去除了孤立的第二样本点)。
[0069]
(6)根据所述第三样本点在所述待优化区域中的地理位置，确定每个所述目标聚类在所述待优化区域中的位置区域。
[0070]
在具体实施时，可以根据目标聚类中各第三样本点的位置，将各目标聚类投影至待优化区域所在的二维平面，得到各个目标聚类所对应的位置区域(即网格)，如图2所示，一个网格表示一个独立的弱覆盖重叠区域。可以理解的是，网格的大小可以通过弱覆盖门限和kmeans算法的配置值进行调整。
[0071]
在从待优化区域中解耦出多个地理上独立分布的位置区域之后，可以将任一位置区域确定为所述目标区域，并对该目标区域执行上述步骤s11至步骤s16进行干扰抑制。在得到目标区域的各个目标小区的第一波束组合新配置信息之后，可将其它位置区域依次作为目标区域，并执行上述步骤s11至步骤s16进行干扰抑制。
[0072]
为避免各个位置区域之间的相同小区的第一波束组合新配置信息不同而产生优化策略冲突，在得到目标区域的各个目标小区的第一波束组合新配置信息之后，执行以下步骤：
[0073]
(1)将所述目标区域中的多个目标小区的第一波束组合新配置信息，确定为所述待优化区域中除所述目标区域之外的其它位置区域的相同目标小区的第一波束组合新配置信息；
[0074]
(2)根据所述相同目标小区的第一波束组合新配置信息，确定所述其它位置区域各自的所有目标小区的第一波束组合新配置信息；
[0075]
(3)基于所述其它位置区域各自的所有目标小区的第一波束组合新配置信息，对所述其它位置区域中的服务小区进行干扰抑制。
[0076]
可以理解的是，由于站点规划或方位角调整不合理等原因，部分网格之间会有一定关联性，体现为两个或多个网格占用了相同的小区信号，并行计算时可能会出现同一个小区两个优化值(即对同一目标小区确定出了两个第一波束组合新配置信息)，从而产生冲突。
[0077]
如图2所示的网格6至9为占用了相同小区信号的弱覆盖重叠区域，即网格6至9具有关联性。此时，可以对有关联性的网格，根据设置的网格编号做串行计算，针对在多个网格出现的同一个小区(即需要优化的目标小区相同)，以第一个网格的优化结果(即该目标小区已调整的第一波束组合新配置信息)为基准，后续涉及到该小区的优化结果采取直接继承的方式。例如，网格6和7中有共同的a小区，在完成网格6的优化时，对a小区的ssb波束与ssb index值之间的映射关系进行了调整，则在对网格7进行优化时，若涉及对a小区的优化，则不会再次调整a小区的ssb波束与ssb index值之间的映射关系，但会依据网格6调整后的a小区的ssb波束与ssb index值之间的映射关系，对网格7中的剩余2个小区的ssb波束
index值所关联的ssb波束的波束id、以及单个所述目标小区的设定天线波束间隔个数之间的映射关系；
[0094]
在确定干扰抑制算法函数之后，获取所述目标小区的设定天线波束间隔个数；将所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束的波束id、以及所述目标小区的设定天线波束间隔个数输入至所述目标小区的干扰抑制算法函数，得到所述目标小区的目标起始波束的波束id。
[0095]
可以理解的是，由于ssb广播波束周期为20ms，因此只需要考虑将各个目标小区的等效ssb index值所对应ssb波束到达目标区域的时刻在时域上最大化错开即可，波束id用于指示天线波束位置。
[0096]
以目标区域包含a小区、b小区和c小区共3个目标小区为例，每个目标小区具有7个所需调整的ssb波束，则可以将该3个目标小区各自的ssb index值所关联的ssb波束与各自的目标起始波束之间的波束间隔，设置为固定错开0、3、6个(即设定3个目标小区各自的天线波束间隔个数为0、3、6个)，此时3个目标小区各自的干扰抑制算法函数可以表示为：
[0097]
cella_ssb_index
equiv-beam_idi＝0
[0098]
cellb_ssb_index
equiv-beam_idj＝3
[0099]
cellc_ssb_index
equiv-beam_idk＝6
[0100]
其中，beam_idi、beam_idj、beam_idk表示3个目标小区(即a、b和c小区)的目标起始波束的波束id，cella_ssb_index
equiv
、cellb_ssb_index
equiv
、cellc_ssb_index
equiv
表示3个目标小区的等效ssb index值所对应ssb波束的波束id，0、3、6表示3个目标小区的设定天线波束间隔个数。
[0101]
情况二：
[0102]
在所述目标小区的ssb波束错开约束信息为所述目标小区的设定天线波束时间间隔的情况下，根据第二映射关系确定所述干扰抑制算法函数；
[0103]
其中，所述第二映射关系为所述目标起始波束的波束扫描时刻、单个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束的波束到达时刻、以及单个所述目标小区的设定天线波束时间间隔之间的映射关系；
[0104]
获取所述目标小区的设定天线波束时间间隔、以及获取所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束的波束到达时刻；
[0105]
将所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束的波束到达时刻、以及所述目标小区的设定天线波束时间间隔输入至所述目标小区的干扰抑制算法函数，得到所述目标小区的目标起始波束的波束扫描时刻；
[0106]
根据时域错开增益表、所述目标小区的初始起始波束的波束id、以及所述目标起始波束的波束扫描时刻，确定所述目标起始波束的波束id，所述时域错开增益表用于表征不同的起始波束的波束id所关联的目标映射关系，所述目标映射关系为单个所述目标小区的所有ssb波束的波束id、与波束扫描时刻之间的映射关系。
[0107]
在该实施例中，以目标区域包含a小区、b小区和c小区共3个目标小区为例，每两个ssb波束的时间间隔约为0.25ms，每个目标小区具有7个所需调整的ssb波束，则可以将该3个目标小区各自的设定天线波束时间间隔设置为0.00ms、0.75ms、1.50ms，此时3个目标小区各自的干扰抑制算法函数可以表示为：
[0108]
t_cella_ssb_index
equiv-t_beam_idi＝0.00
[0109]
t_cellb_ssb_index
equiv-t_beam_idj＝0.75
[0110]
t_cellc_ssb_index
equiv-t_beam_idk＝1.50
[0111]
其中，t_beam_idi、t_beam_idj、t_beam_idk表示3个目标小区(即a、b和c小区)的目标起始波束的波束扫描时刻，t_cella_ssb_index
equiv
、t_cellb_ssb_index
equiv
、t_cellc_ssb_index
equiv
表示3个目标小区的等效ssb index值所对应ssb波束的波束到达时刻，0.00、0.75、1.50表示3个目标小区的设定天线波束时间间隔。
[0112]
作为一种可能的实施方式，所述时域错开增益表通过以下步骤获取：
[0113]
将单个所述目标小区中的所有ssb波束的波束id分别确定为起始波束的波束id；
[0114]
通过目标公式确定每个所述起始波束的波束id所关联的目标映射关系；
[0115]
根据每个所述起始波束的波束id、以及每个所述起始波束的波束id所关联的目标映射关系，确定所述时域错开增益表；
[0116]
所述目标公式为：
[0117]
t_beami＝t*(i-init)，i≥init
[0118]
t_beami＝t*[(i+n)-init]，i《init
[0119]
其中，t_beami表示波束id为i的ssb波束的波束扫描时刻，init表示起始波束的波束id，t表示波束扫描时刻间隔，n表示单个所述目标小区中的所有ssb波束的数量。
[0120]
示例性地，beam id是天线波束位置标识，通常按照逆时针方向配列，波束扫描顺序通常是beam id从0到6(波束7被禁用)，即上述i,init∈[0,6]，单个目标小区中的所有ssb波束n＝7。每个ssb都有唯一的编号(ssb index)，ssb是一个时序概念，不同的ssb index时刻发送不同的ssb波束，beam id和ssb index为映射关系。终端测量到的信号是ssb index，不是beam id。3gpp协议规定，ssb的波束轮发周期默认为20ms，并且基站在每个ssb周期的第一个2ms(时隙slot0～时隙slot3)完成最大ssb0～ssb7的8波束轮发。也即是说，根据3gpp协议规定，要求在5ms内完成一轮ssb多波束扫描(电联2.5ms双周期时隙配比下，最大只有7波束，即在1.50ms内可完成一次扫描)，那么每两个波束的时间间隔约为0.25ms，即波束扫描时刻间隔t＝0.25。则此时确定的时域错开增益表如下表1所示：
[0121][0122][0123]
表1
[0124]
实施方式三
[0125]
本实施方式描述了第一波束组合新配置信息，对所述目标区域中的服务小区进行干扰抑制的情况，包括以下步骤：
[0126]
执行每个所述目标小区的第一波束组合新配置信息，对所述目标区域中的服务小区的ssb波束进行干扰抑制；
[0127]
获取每个所述目标小区的目标起始波束所匹配的目标信道状态信息参考信号csi-rs波束；
[0128]
将每个所述目标小区的目标csi-rs波束，确定为每个所述目标小区的csi-rs波束的目标起始波束；
[0129]
根据每个所述目标小区的csi-rs波束的目标起始波束，对每个所述目标小区的csi-rs波束比特位图和csi-rs波束之间的映射关系进行调整，得到每个所述目标小区的第二波束组合新配置信息；
[0130]
执行每个所述目标小区的第二波束组合新配置信息，对所述目标区域中的服务小区的csi-rs波束进行干扰抑制。
[0131]
可以理解的是，csi(channel state information，信道状态信息)，用于通知基站下行链路质量，以帮助基站进行下行链路调度，具体涉及cqi(channel quality indication，信道质量指示)、pmi(precoding matrix indicator，预编码矩阵指示符)、以及ri(rank indicator，秩指示)等信息的信息测量和上报。在对ssb波束进行干扰抑制后，可以找到和各目标小区的ssb波束的覆盖区域最接近的一组csi波束进行匹配绑定联动，通过修改csi-rs波束比特位图(csirsbeambitmap)的映射关系，使联动后的不同小区的csi波束各错开一个波束，csi波束的4种扫描错开模式如下：
[0132]
a.csi id：0
→1→2→
3(配置csirsbeambitmap:9,10,11,12,0,0,0,0)
[0133]
b.csi id：1
→2→3→
0(配置csirsbeambitmap:10,11,12,9,0,0,0,0)
[0134]
c.csi id：2
→3→0→
1(配置csirsbeambitmap:11,12,9,10,0,0,0,0)
[0135]
d.csi id：3
→0→1→
2(配置csirsbeambitmap:11,12,9,10,0,0,0,0)
[0136]
其中，对于每个所述目标小区，所述第一波束组合新配置信息通过以下步骤确定：
[0137]
从波束映射模式表中，确定所述目标小区的目标起始波束所匹配的映射模式，所述映射模式表用于表征不同的起始波束与映射模式之间的匹配关系；
[0138]
根据所述映射模式，确定所述第一波束组合新配置信息，所述映射模式用于表征所述目标起始波束所关联的每个ssb波束与每个ssb index值的一一映射关系。
[0139]
如图3所示为不同的起始波束与映射模式之间的匹配关系的示意图。可以理解的是，5g天线波束beam id和ssb index值默认是1:1映射关系，即关联同一ssb波束的beam id和ssb index的值相同(即图3所示的模式0)，本技术的干扰抑制算法函数也是基于模式0构建的。
[0140]
根据3gpp协议规定，ssb index是个时序概念，只能按ssb index 0～6的顺序发送，如果要改变波束beam id 0～6的起始位置，需要将beam id和ssb index的关系重新做映射(即从模式0调整至图3所示的模式1至6)。
[0141]
示例性地，假设目标区域中3个目标小区的等效ssb index值为2、4、5(在默认配置为模式0时，对于波束id为2、4、5)，求解得出目标起始波束的波束id为2、1、6，则第1个小区
的重映射关系匹配模式2(beam id2映射到ssb index 0的位置作为起始波束)，第2小区重映射关系匹配模式1(beam id 1映射到ssb index 0的位置作为起始波束)，第3小区重映射关系匹配模式6(beam id 6映射到ssb index 0的位置作为起始波束)。
[0142]
作为一种可能的实施方式，利用干扰抑制后的ssb波束和csi-rs波束，获取所述目标区域中的任一终端所关联的业务信道质量信息；
[0143]
基于所述业务信道质量信息，采用联合抗干扰抑制技术，对所述终端的业务传输信道进行干扰抑制，所述联合抗干扰抑制技术包括：下行cs(co-scheduling，协同调度)干扰抑制算法和/或上行jr(joint reception，联合接收)干扰抑制算法。
[0144]
可以理解的是，上述波束时域动态错开技术(即物理降扰)，主要用于降低ssb波束之间、以及csi波束之间的干扰，能够分别增强5g覆盖质量以及cqi/pmi/ri等信息的精准测量与上报，有利于提高对终端建立的业务数据信道的质量。
[0145]
在具体实施时，为进一步降低服务小区和协作小区在pdsch(physical downlink shared channel，物理下行共享信道(即业务数据信道))中数据之间的调度碰撞和干扰，本实施例在下行资源调度上采取cs协同调度的技术，处于交叠区的cs ue，通过识别干扰强度排名前2的邻区(即2个最强邻区)，实时调整该邻区分配的业务信道上的rb的频域位置，使之与服务小区cs ue调度的rb位置错开1/3的频域位置，形成一个类似于异频的数据信道调度，从而降低对cs ue在服务小区和邻区间业务信道上的干扰，提升cs ue速率，提升用户感知。
[0146]
从ue角度看，cs协同调度可用以下公式描述：
[0147][0148][0149]
其中，y_uepre：cs协同调度前终端ue接收的信号总强度；y_uepost：cs协同调度后终端ue接收的信号总强度；hscell：cs ue在服务小区的信道；wscell：cs ue在服务小区pdsch权值；xscell：cs ue在服务小区的业务数据；最强邻区编号i用户的信道；最强邻区编号i用户的pdsch权值；最强邻区i用户的业务数据；其他邻区编号j用户的信道；其他邻区编号j的用户权值；其他邻区编号j用户的业务数据；noise：ue收到的噪声；n：邻区的数量。
[0150]
通过上述公式可以看出，cs协同调度后的ue在干扰上消除了项的信号干扰。
[0151]
示例性地，下行cs协同调度信令流程如下：
[0152]
a.流程1：给ue配置cs协同调度专用a3事件，建议[-10，-3]dbm；
[0153]
b.流程2：满足a3门限后，ue上报mr(measurement report，测量报告)；
[0154]
c.流程3：服务小区根据mr测量报告和邻区负荷等选择协作小区；
[0155]
d.流程4：服务小区将cs ue的调度信息通过xn链路实时发给协作小区；
[0156]
e.流程5：协作小区根据收到的协作信息调整自身rb(resource block,资源块)时频位置，降低对cs ue的干扰。
[0157]
对于上行jr联合接收干扰抑制算法，由于执行jr的ue一般都处于交叠区，服务小区和邻区通过分别接收该ue的pusch，协作小区将解出的软信息经xc交互传递到服务小区，与服务小区的软信息加权合并，可获取接收分集增益和功率增益，改善用户感知。
[0158]
示例性地，上行jr联合接收信令流程如下：
[0159]
a.流程1：给ue配置jr专用a3事件，建议[-10，-3]dbm之间和下行cs协同调度门限相同；
[0160]
b.流程2：满足a3门限，ue上报mr测量报告；
[0161]
c.流程3：服务小区通知邻区测量该jr ue的srs；
[0162]
d.流程4：通过比较邻区和服务小区的srs测量值和邻区负荷等信息判断该邻区是否可作为协作小区；
[0163]
e.流程5：服务小区jr ue的解调信息发给协作小区；
[0164]
f.流程6：服务小区和协作小区同时接收该jr ue的pusch；
[0165]
g.流程7：协作小区将解到的软信息传递给服务小区；
[0166]
h.流程8：服务小区将协作小区和服务小区的软信息合并，加权，提升上行解调性能。
[0167]
其中，对于上行jr联合接收信令流程所涉及的上行软比特合并技术(即软信息合并)，可以通过以下方式实现：
[0168]
a.服务小区上行接收jr ue上行数据，独立做去cp(cyclic prefix，循环前缀)，fft(fast fourier transform，快速傅里叶变换)，再做信道估计、均衡；
[0169]
b.协作小区作为同频邻区，和业务小区同步对该cs ue进行上行数据，独立做去cp，fft，然后再做信道估计、均衡；
[0170]
c.协作小区将jr ue的上行均衡后的数据，传递给服务小区，服务小区统一进行软bit信息合并；
[0171]
d.合并后的数据进行正常解调、解速率匹配以及后续的解码操作。
[0172]
需要说明的是，本技术基于动态时空话务数据采集，运用各类阈值门限，ai聚类算法进行弱覆盖重叠区域的定位定界。通过下行cs协同调度、上行联合接收等联合干扰抑制算法双管齐下，多维度增强5g双工带宽，提升用户感知。且提出了多种联合干扰抑制技术，可适用于高、中、低负荷网络，体现为在中低负荷网络中由多种抑制技术联合使用以提升干扰抑制效果，在高负荷网络，以物理波束错开的抑制技术发挥最大适用性；本技术提供的干扰抑制方法对用户终端ue的业务类型没有限制(波束时域错开是一种物理降扰方法，不和其他功能绑定)，故可适用的用户终端ue的业务范畴更广。
[0173]
对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本技术实施例所必须的。
[0174]
第二方面，图4是本技术实施例的一种干扰抑制装置的结构示意图，所述装置包
括：
[0175]
第一获取模块，用于获取目标区域中的多个目标小区，所述目标区域用于表征弱覆盖重叠区域，多个所述目标小区包含：一个服务小区和多个符合设定条件的邻小区；
[0176]
第二获取模块，用于获取多个所述目标小区所关联的初始波束配置信息，所述初始波束配置信息用于表征在所述目标区域测量到的多个所述目标小区各自的同步广播块索引ssb index值；
[0177]
第一处理模块，用于根据所述初始波束配置信息，确定每个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束；
[0178]
第二处理模块，用于将每个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束、以及每个所述目标小区的ssb波束错开约束信息输入至每个所述目标小区的干扰抑制算法函数，得到每个所述目标小区的目标起始波束，所述干扰抑制算法函数用于表征所述目标起始波束、单个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束、以及单个所述目标小区的ssb波束错开约束信息之间的映射关系；
[0179]
第三处理模块，用于根据每个所述目标小区的目标起始波束，对每个所述目标小区的ssb index值和ssb波束之间的映射关系进行调整，得到每个所述目标小区的第一波束组合新配置信息；
[0180]
第四处理模块，用于基于每个所述目标小区的第一波束组合新配置信息，对所述目标区域中的服务小区进行干扰抑制。
[0181]
采用本技术实施例的技术方案，针对存在信号弱覆盖问题和信号重覆盖问题的目标区域(即弱覆盖重叠区域)，利用干扰抑制算法函数和ssb波束错开约束信息，确定每个目标小区的目标起始波束，再根据各个目标起始波束，对各个目标小区的ssb index值和ssb波束之间的映射关系进行调整，使得服务小区的ssb波束，能够与具有干扰性的邻小区中的ssb波束在时域上错开，实现对目标区域的ssb波束之间的物理降扰，从而能够改善该目标区域的网络覆盖质量，且能够降低干扰抑制的实现对网络传输时延的需求，适用性更好。
[0182]
可选地，所述装置还包括：
[0183]
第一函数建立模块，用于对于每个所述目标小区，在所述目标小区的ssb波束错开约束信息为所述目标小区的设定天线波束间隔个数的情况下，根据第一映射关系确定所述干扰抑制算法函数；其中，所述第一映射关系为所述目标起始波束的波束id、单个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束的波束id、以及单个所述目标小区的设定天线波束间隔个数之间的映射关系；
[0184]
所述第二处理模块包括：
[0185]
第一处理子模块，用于对于每个所述目标小区，获取所述目标小区的设定天线波束间隔个数；将所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束的波束id、以及所述目标小区的设定天线波束间隔个数输入至所述目标小区的干扰抑制算法函数，得到所述目标小区的目标起始波束的波束id。
[0186]
可选地，所述装置还包括：
[0187]
第二函数建立模块，用于对于每个所述目标小区，在所述目标小区的ssb波束错开约束信息为所述目标小区的设定天线波束时间间隔的情况下，根据第二映射关系确定所述干扰抑制算法函数；其中，所述第二映射关系为所述目标起始波束的波束扫描时刻、单个所
述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束的波束到达时刻、以及单个所述目标小区的设定天线波束时间间隔之间的映射关系；
[0188]
所述第二处理模块还包括：
[0189]
第二处理子模块，用于对于每个所述目标小区，获取所述目标小区的设定天线波束时间间隔、以及获取所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束的波束到达时刻；将所述目标小区的ssb index值所关联的ssb波束的波束到达时刻、以及所述目标小区的设定天线波束时间间隔输入至所述目标小区的干扰抑制算法函数，得到所述目标小区的目标起始波束的波束扫描时刻；根据时域错开增益表、所述目标小区的初始起始波束的波束id、以及所述目标起始波束的波束扫描时刻，确定所述目标起始波束的波束id，所述时域错开增益表用于表征不同的起始波束的波束id所关联的目标映射关系，所述目标映射关系为单个所述目标小区的所有ssb波束的波束id、与波束扫描时刻之间的映射关系。
[0190]
可选地，所述装置还包括：
[0191]
第五处理模块，用于将单个所述目标小区中的所有ssb波束的波束id分别确定为起始波束的波束id；通过目标公式确定每个所述起始波束的波束id所关联的目标映射关系；根据每个所述起始波束的波束id、以及每个所述起始波束的波束id所关联的目标映射关系，确定所述时域错开增益表；所述目标公式为：
[0192]
t_beami＝t*(i-init)，i≥init
[0193]
t_beami＝t*[(i+n)-init]，i《init
[0194]
其中，t_beami表示波束id为i的ssb波束的波束扫描时刻，init表示起始波束的波束id，t表示波束扫描时刻间隔，n表示单个所述目标小区中的所有ssb波束的数量。
[0195]
可选地，所述第四处理模块包括：
[0196]
干扰抑制模块，用于执行每个所述目标小区的第一波束组合新配置信息，对所述目标区域中的服务小区的ssb波束进行干扰抑制；获取每个所述目标小区的目标起始波束所匹配的目标信道状态信息参考信号csi-rs波束；将每个所述目标小区的目标csi-rs波束，确定为每个所述目标小区的csi-rs波束的目标起始波束；根据每个所述目标小区的csi-rs波束的目标起始波束，对每个所述目标小区的csi-rs波束比特位图和csi-rs波束之间的映射关系进行调整，得到每个所述目标小区的第二波束组合新配置信息；执行每个所述目标小区的第二波束组合新配置信息，对所述目标区域中的服务小区的csi-rs波束进行干扰抑制。
[0197]
可选地，所述装置还包括：
[0198]
第六处理模块，用于利用干扰抑制后的ssb波束和csi-rs波束，获取所述目标区域中的任一终端所关联的业务信道质量信息；基于所述业务信道质量信息，采用联合抗干扰抑制技术，对所述终端的业务传输信道进行干扰抑制，所述联合抗干扰抑制技术包括：下行协同调度干扰抑制算法和/或上行联合接收干扰抑制算法。
[0199]
可选地，所述第一处理模块包括：
[0200]
第三处理子模块，用于根据所述初始波束配置信息，确定每个所述目标小区的每个ssb index值的权重占比；根据每个所述目标小区的每个ssb index值和每个所述ssb index值的权重占比，确定每个所述目标小区的等效ssb index值；将每个所述目标小区的等效ssb index值所映射的ssb波束，确定为每个所述目标小区的ssb index值所关联的ssb
波束。
[0201]
可选地，所述第一处理模块还包括：
[0202]
第四处理子模块，用于对于每个所述目标小区，根据所述初始波束配置信息，确定所述目标小区的每个ssb index值所对应的测量点的数量与所述目标小区的所有ssb index值所对应的测量点的数量之间的数量占比，所述测量点用于表征测量到对应ssb index值的位置点；根据所述目标小区的每个ssb index值所对应的数量占比，确定每个所述ssb index值的权重占比。
[0203]
可选地，所述第三处理模块包括：
[0204]
第五处理子模块，用于对于每个所述目标小区，从波束映射模式表中，确定所述目标小区的目标起始波束所匹配的映射模式，所述映射模式表用于表征不同的起始波束与映射模式之间的匹配关系；根据所述映射模式，确定所述第一波束组合新配置信息，所述映射模式用于表征所述目标起始波束所关联的每个ssb波束与每个ssb index值的一一映射关系。
[0205]
可选地，所述获取目标区域中的多个目标小区之前，所述装置还包括：
[0206]
第七处理模块，用于获取待优化区域中的多个小区所关联的站址信息；在所述待优化区域中的多个第一采样点处分别进行信号测量，得到多个所述第一采样点各自的第一样本数据，所述第一采样点用于表征所述待优化区域中的位置点，所述第一样本数据用于表征所述第一采样点处测量到的小区的覆盖信号信息；从所述第一样本点中，筛选出第一样本数据中的服务小区的参考信号接收功率rsrp低于弱覆盖门限的第一目标样本点；根据多个所述站址信息，确定每个所述第一目标样本点所关联的所有邻区对的距离，单个所述邻区对的距离用于表征第一目标样本点所关联的服务小区与第一目标样本点所关联的单个邻小区之间的距离；对于每个所述第一目标样本点，从所述第一目标样本点的第一样本数据中删除邻区对的距离大于超远邻区熔断门限的目标邻小区的覆盖信号信息，得到第一目标样本数据，以及，从所述第一目标样本点所关联的小区中删除所述目标邻小区；从所述第一目标样本点中，筛选出所关联的小区数量不低于设定数量的第二样本点，以及，将所述第二样本点的第一目标样本数据确定为第二样本数据；根据每个所述第二样本点所关联的第二样本数据，对所述第二样本点进行聚类，从聚类后的所述第二样本点中，筛选出样本点数量不低于采样率门限的目标聚类；将所述目标聚类中的第二样本点确定为第三样本点；根据所述第三样本点在所述优化区域中的地理位置，确定每个所述目标聚类在所述待优化区域中的位置区域；将所述待优化区域中的任一所述位置区域，确定为所述目标区域。
[0207]
可选地，所述装置还包括：
[0208]
第八处理模块，用于将所述目标区域中的多个目标小区的第一波束组合新配置信息，确定为所述待优化区域中除所述目标区域之外的其它位置区域的相同目标小区的第一波束组合新配置信息；根据所述相同目标小区的第一波束组合新配置信息，确定所述其它位置区域各自的所有目标小区的第一波束组合新配置信息；基于所述其它位置区域各自的所有目标小区的第一波束组合新配置信息，对所述其它位置区域中的服务小区进行干扰抑制。
[0209]
可选地，所述第一获取模块包括：
[0210]
第一获取子模块，用于将所述目标区域中的小区按照参考信号接收功率rsrp从高
到低进行排序，将前3个小区确定为多个所述目标小区。
[0211]
需要说明的是，装置实施例与方法实施例相近，故描述的较为简单，相关之处参见方法实施例即可。
[0212]
本技术实施例还提供了一种电子设备，参照图5，图5是本技术实施例提出的电子设备的示意图。如图5所示，电子设备100包括：存储器110和处理器120，存储器110与处理器120之间通过总线通信连接，存储器110中存储有计算机程序，该计算机程序可在处理器120上运行，进而实现本技术实施例公开的干扰抑制方法中的步骤。
[0213]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如本技术实施例公开的所述干扰抑制方法。
[0214]
本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如本技术实施例公开的所述干扰抑制方法。
[0215]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
[0216]
本领域内的技术人员应明白，本技术实施例的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此，本技术实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0217]
本技术实施例是参照根据本技术实施例的方法、系统、设备、存储介质及程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0218]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0219]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0220]
尽管已描述了本技术实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术实施例范围的所有变更和修改。
[0221]
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在
涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
[0222]
以上对本技术所提供的一种干扰抑制方法、装置、设备、介质及产品，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。