一种智慧海洋的物联云监控管理系统及方法与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种智慧海洋的物联云监控管理系统及方法。


背景技术：

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在智慧海洋信息化的前提下，海洋数据的采集中所利用到的感知应用设备、信息采集设备、数据监控设备也是智慧海洋信息化中的一个中要组成部分，而设备是否在正常运行，又有哪些设备出现了异常告警，这些设备的物理关系以及地理分布又是怎样，一系列问题成为了海洋信息化建设中不可避免的内容，而对于以上设备的统一监控管理成为了海洋信息化建设的一个重要任务。
[0004]
随着智慧海洋中设备资产的不断加大，人力资源利用日益减少，管理要求不断提高，而其中管理设备与it的管理建设也逐步升级换代，现有的监控管理存在着碎片化、零散化等问题，面对以上场景需要一个统一的云监控管理平台解放传统人力，并将智慧海洋中所利用的设备进行集中管理。综上所述，在海洋信息化持续推进的同时，其物联设备的云监控管理势必也会成为一个急需探讨的课题与实践方向。


技术实现要素：

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本发明所要解决的技术问题是克服现有技术中存在的不足，提供一种智慧海洋的物联云监控管理系统及方法。
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本发明是通过以下技术方案予以实现：
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一种智慧海洋的物联云监控管理系统，包括：
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数据采集模块，用于采集各海洋监控设备的运行数据，并向边缘计算模块传输；
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边缘计算模块，与所述数据采集模块通讯连接，用于获取所述运行数据，通过边缘计算处理，得到设备监测数据，并向云管理平台传输；
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云管理平台，与所述边缘计算模块通讯连接，用于接收并储存所述设备监测数据，并对所述设备监测数据进行告警分析处理。
[0011]
根据上述技术方案，优选地，所述边缘计算模块包括边缘计算网关，利用所述边缘计算网关的工业数据接口连接终端设备，使所述边缘计算网关可以收集到应用设备的运行数据，将处理后的设备监测数据传输至云管理平台。
[0012]
根据上述技术方案，优选地，所述告警分析处理包括聚合策略分析、忽略策略分析、阈值报警分析、通知策略分析、监控故障分析、业务拓扑分析中的一种或多种。
[0013]
根据上述技术方案，优选地，所述云管理平台包括显示平台，所述显示平台用于显示各所述海洋监控设备的运行数据以及运行状态。
[0014]
本专利还公开了一种智慧海洋的物联云监控管理方法，包括如下步骤：
[0015]
s1.所述数据采集模块采集各海洋监控设备的运行数据，并向边缘计算模块传输；
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s2.所述边缘计算模块获取所述运行数据，通过边缘计算处理，得到设备监测数据，并向云管理平台传输；
[0017]
s3.所述云管理平台接收并储存所述设备监测数据，并对所述设备监测数据进行告警分析处理。
[0018]
根据上述技术方案，优选地，所述运行数据包括边缘业务数据、边缘设备状态数据以及链路网络状态数据。
[0019]
根据上述技术方案，优选地，步骤s2包括：接收采集到的的各海洋监控设备的运行数据，并对采集到的数据进行分类，将不同类型的数据发送给不同的数据处理单元进行处理分析，得到设备监测数据，并向云管理平台传输。
[0020]
根据上述技术方案，优选地，所述步骤s3还包括：所述云管理平台能够输出拓扑视图与统计报表。
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本发明的有益效果是：
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本发明提供了对环境中繁多的应用设备进行统一化的监控管理能力，使用云网协同、云边结合等系统规划手段，为智慧海洋物联云监控管理平台提供高效的业务逻辑驱动，高效准确的处理装备相关各种类型数据；除此之外，平台用户可以实时监控到海洋环境中应用设备的运行情况，及时发现应用设备在运行中存在的问题，对异常情况的告警可以帮助用户第一时间解决其设备问题，同时还可通过业务检测拓扑多角度分析检测结果，为实际业务提供有效的数据支撑，具有较好的应用推广价值。
附图说明
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图1是本发明的平台功能设计架构示意图。
具体实施方式
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为了使本技术领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和最佳实施例对本发明作进一步的详细说明。基于发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于发明保护的范围。
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实施例1:如图所示，本发明包括：
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(1)数据采集模块，用于采集各海洋监控设备的运行数据，并向边缘计算模块传输，具体地，通过集成第三方的检测工具或利用接口、协议等方式，对海洋应用设备中的生产数据、日志数据、告警数据、性能数据进行采集。
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(2)边缘计算模块，与所述数据采集模块通讯连接，用于获取所述运行数据，通过边缘计算处理，得到设备监测数据，并向云管理平台传输。在智慧海洋的应用设备，往往是由多种不同的复杂设备构建而成，同时不同的应用设备都会产生大量的实时数据，所以在系统架构层面采用云边结合的方式，将一定量的数据操作运行于边缘节点，以便节省算力提高平台使用效率。
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本例中边缘计算模块包括边缘计算网关，利用所述边缘计算网关的工业数据接口连接终端设备，使所述边缘计算网关可以收集到应用设备的运行数据、状态信息等指标内容，协调不同设备数据源之间的通信、通过 dds、mqtt等iot协议对设备信息进行传输，将处理后的设备监测数据传输至云管理平台。
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(3)云管理平台，与所述边缘计算模块通讯连接，用于接收并储存所述设备监测数据，并对所述设备监测数据进行告警分析处理，其中云管理平台包括显示平台，用于显示各所述海洋监控设备的运行数据以及运行状态。
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对监测数据的告警分析处理，是面向平台的采集数据进行分析处理，将原始无序的数据信息，通过一系列的数据分析手段，整理为业务需要的数据内容，主要包括：聚合策略分析、忽略策略分析、阈值报警分析、通知策略分析、监控故障分析、业务拓扑分析中的一种或多种。通过分析引擎以及对应的告警分析处理方法，可以实现对原始告警信息的压缩、关联、扩充等处理，从而形成标准、易于理解的告警事件。在告警中平台可以根据不同维度对告警信息进行分析统计，从而达到与不同类型的业务相匹配。同时平台可以根据智能分析对告警进行预测，而面对周期性或常规性的应用设备告警时，平台可以根据告警对象、告警内容、关联影响等不同内容进行隔离的告警规避，以此实现告警过滤与风暴抑制。
[0031]
实施例2:本专利还公开了一种智慧海洋的物联云监控管理方法，包括如下步骤：
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s1.所述数据采集模块采集各海洋监控设备的运行数据，并向边缘计算模块传输，其中运行数据包括边缘业务数据、边缘设备状态数据以及链路网络状态数据。
[0033]
s2.所述边缘计算模块接收采集到的的各海洋监控设备的运行数据，通过边缘计算处理，对采集到的数据进行分类，将不同类型的数据发送给不同的数据处理单元进行处理分析，得到设备监测数据，并向云管理平台传输。
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s3.所述云管理平台接收并储存所述设备监测数据，并对所述设备监测数据进行告警分析处理。此外，本平台在提供监控与告警能力的同时，云管理平台还能够输出拓扑视图与统计报表。
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具体地，根据不同应用设备的物理分布与链接关系，平台可以自动生成相关的拓扑视图，避免了用户在面对繁多应用设备时，无法滤清其中关系的问题，同时拓扑视图可以与监控告警相关联，直观的展现出运行情况以及故障设备的影响关系。同时，本平台内置了多种报表模版，根据业务类型、监控对象、告警事件等不同类型进行分类，用户可以利用平台按照不同的统计维度生成不同周期的统计报表，直观的反映出不同业务下应用设备的运行情况，为用户对业务应用的决策分析提供了来源依据与参考信息。
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本发明提供了对环境中繁多的应用设备进行统一化的监控管理能力，使用云网协同、云边结合等系统规划手段，为智慧海洋物联云监控管理平台提供高效的业务逻辑驱动，高效准确的处理装备相关各种类型数据；除此之外，平台用户可以实时监控到海洋环境中应用设备的运行情况，及时发现应用设备在运行中存在的问题，对异常情况的告警可以帮助用户第一时间解决其设备问题，同时还可通过业务检测拓扑多角度分析检测结果，为实际业务提供有效的数据支撑，具有较好的应用推广价值。
[0037]
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个
指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于ram、 rom、eeprom、cd-rom或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。
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以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。