一种数据多端接入控制系统的制作方法

本发明涉及云计算，特别是涉及一种数据多端接入控制系统。

背景技术：

1、数据控制是数字化运作的神经中枢，在生产经营中发挥着巨大的作用，在多个用户利用不同的端口接入到系统中时，由于不同的用户的接入状态的随机性会造成网络的不稳定，从而带来一定的网络安全隐患，在现有的网络数据的安全管理中，网络拓扑的多端控制机制是数据的多端接入系统的常见技术实现方式，网络拓扑多端扫描的数据与分发技术是实现系统管理、设备管理、终端管理和报警信息处理的基础，但是当多端数据接入时，不同的用户组成的全局和局部的拓扑结构随着时间的推移状态在不断的发生变化，且不同的数据接入端的数据的更新频率和网络节点的支持方式不同，在一个时间点同时接入到系统中用户之间的数据接入状态相互影响，使得对数据多端接入的管理效率发生改变，为了通过对终端输入的管理保障网络安全管理系统的有效稳定运行，并且通过对用户随意的更改多端接入的状态的分析避免由此产生的网络运行不稳定的因素，消除了网络安全监管盲区和网络隐患问题。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本发明之目的在于提供一种数据多端接入控制系统，通过客户端分析模块对某一个时刻接入到系统中的客户接入端的数据进行聚类分析，从而对不同的客户接入端进行分类，并通过对客户接入端的特征的分析得到最终的客户分析结果，并与数据分析结果结合对网络拓扑结构进行动态分析，提搞了对数据多端接入的管理效率，保障网络安全管理系统的平稳运行。

2、其解决的技术方案是，一种数据多端接入控制系统，包括客户接入端、终端控制模块、云存储数据库、客户端分析模块、动态分析模块、拓扑分析模块、报警管理模块和服务器模块，客户通过客户接入端与系统进行数据连接，并通过客户接入端将端口输入数据传输到系统中，终端控制模块对多个不同的客户接入端的接入过程进行控制，客户端分析模块对客户的多个端口输入数据的输入过程进行分析得到客户分析结果，并由拓扑分析模块对不同的端口输入数据组成的拓扑数据进行拓扑分析得到数据分析结果，再由动态分析模块结合客户分析结果和数据分析结果对网络拓扑结构的全局和局部的数据输入状态进行分析得到动态分析结果，当多端口输入数据的网络节点的状态存在异常时，再由报警管理模块进行警报处理；

3、系统管理过程具体如下：

4、1)、客户通过客户接入端的端口向系统内进行数据输入，终端控制模块通过对不同客户接入端的请求信息的分析对不同的客户接入端进行多点控制，并由所述客户端分析模块根据端口输入数据对多个客户接入端进行数据输入的客户状态进行实时分析，分析过程如下：

5、步骤一、将不同的客户接入端记为不同的网络节点，不同的客户接入端适用不同的通信转换协议，多个网络节点形成一个网络拓扑结构，将不同的n个客户同时发出数据接入请求时的初始时间记为t0，将终端控制模块通过远程控制同意数据接入后开始数据输入的时间记为ti，i＝(1，2，3...n)，i表示的n个网络节点中第i个网络节点，将不同的网络节点的停止数据输入的时间记为t′i，i＝(1，2，3...n)，将不同的客户接入端的输入数据的数据传输量记为gi，i＝(1，2，3...n)，在输入时间段内进行数据输入状态改变的频率记为f；

6、步骤二、在客户接入端发出接入请求到数据输入完成的时间段内，客户端分析模块结合ti、t′i、gi、f将不同的客户接入端进行数据接入的特点进行描述得到样本集x＝{xi，i＝1，2，3，...n}，xi为n维向量，n为客户接入端的个数，客户端分析模块根据不同的客户接入端输入数据的n个特征进行聚类分析得到数据输入过程接近的客户接入端，并通过聚类过程中找到m个聚类中心，n个客户接入端在不同的输入状态下的离散度不同，离散度公式如下：

7、

8、其中，j为n个客户接入端总体的离散度，为第k个聚类中心，wk表示第k个聚类中心包括的样本，为向量到聚类中心的距离，j为所有向量到聚类中心的总和，当离散度最小时，n个客户接入端的分类最明显；

9、步骤三、客户端分析模块利用客户接入端发出请求到开始输入数据过程中产生的数据进行分析得到端口控制模块对客户接入端口的管理误差，提取n个客户接入端同时发出接入请求后随时间变化的特征参量，并通过特征参量的变化值随时间序列发生变化的分析得到发生接入误差的客户接入端，将出现接入误差的客户接入端对应的xi记为yp，yp∈uj；

10、步骤四、客户端分析模块再通过存在误差的客户接入端的向量确定对应的适应度函数je，适应度函数公式为：

11、

12、其中，m表示所有的聚类中心的个数，yp是存在误差的客户接入端的误差样本向量，mj为通过均值计算得到的误差样本向量的聚类中心，c是向量个数，nc为数据维数，ypx，mjx分别为向量yp和mj对应的不同维度的元素；

13、步骤四、客户端分析模块通过分析得到的适应度函数je再进行聚类分析得到客户分析结果，并将客户分析结果发送至动态分析模块；

14、2)、客户通过包括pc端、手机、打印机和平板的客户接入端接入到系统中，将不同的客户接入端记为不同的网络节点，拓扑分析模块对通过不同的客户接入端口得到的拓扑数据进行拓扑分析管理，不同的网络节点通过不同的网络适配器接入到网络系统中，拓扑分析模块对不同的网络节点之间进行统一的方式进行管理得到数据分析结果，并将数据分析结果发送至动态分析模块；

15、3)、动态分析模块接收客户端分析模块的客户分析结果和拓扑分析模块的数据分析结果，并结合端口输入数据对所有的客户接入端进行全局和局部的稳定分析；

16、4)、终端控制模块和服务器模块根据动态分析模块的动态分析结果对不同的客户接入端进行动态分级管理。

17、所述步骤三中的客户端分析模块对客户接入端发出请求到开始输入数据的时间段内的终端控制模块带来的接入误差进行分析，在客户接入端发出接入请求发出后，通过终端控制模块的控制将客户接入端进行接入，在接入的ti-t0，i＝(1，2，3...n)时间端内，客户端分析模块对时间段内连续的随时间非线性变化的客户接入端的端口输入数据进行量化，非线性变化函数g(t)＝q(t)且q(t)＝[q1(t1)，q2(t2)，q3(t3)，...，qa(ta)]t，其中t＝[t1，t2，t3...，ta]t，通过对时间段内连续的变化过程的量化得到离散的时间序列，并对时间序列对应的不同的客户接入端的特征向量组成的矩阵进行分析得到接入带来的接入误差。

18、由于以上技术方案的采用，本发明与现有技术相比具有如下优点；

19、1.客户端分析模块通过对某一时刻多个客户接入端同时接入系统的过程进行分析，首先，客户端分析模块提取同时接入到系统中的不同的客户接入端接入系统的时间、数据传输量和频率特征，并通过对数量描述得到包括n个n维向量的样本集，再根据聚类分析方法对同时接入的客户接入端口进行聚类分析得到输入特征相似的聚类中心，通过对接入过程中离散时间序列的分析得到接入误差，再根据接入误差的进行聚类得到客户分析结果，再聚类过程中被分为一类的客户接入端需要相似的接入硬件和软件的支持，同时接入时会彼此之间相互影响，通过局部的分析得到客户分析结果，再由动态分析模块结合客户分析结果与数据分析结果对整个网络结构的实时状态进行全局分析，大大提高了数据多端输入的管理效率，保证了网络的稳定运行。

20、2.本系统中的动态分析模块结合客户分析结果和数据分析结果对数据多端输入时随时间变化的状态进行分析得到动态分析结果，再由终端控制模块和服务器模块对所有的客户接入端进行分级控制，通过对所有的客户接入端进行整体的分析得到数据传输参数，再根据数据传输参数对不同的客户接入端进行整体的远程控制，不同模块通过对端口输入数据和接入过程的分析来对整体的客户接入端对整体数据多端输入进行管理，使得在数据的多端输入过程中及时的避免网络运行的不稳定因素，使得服务器对不同的状态进行及时的掌握。