短视频流量监控方法、装置和服务器与流程

本技术涉及通信领域，尤其涉及一种短视频流量监控方法、装置和服务器。

背景技术：

1、随着短视频业务的不断发展，一些短视频平台的日活跃用户数已超过6亿。面对巨量的用户群体，网络质量迎来了巨大的挑战。

2、当前，技术人员可以在确定疑似问题区域的基站和/或小区后，获取这些基站和/或小区的告警信号、关键质量指标(key quality indicator，kpi)、测量指标(measurementreport，mr)等信息。技术人员可以根据这些信息对问题区域的基站和/或小区进行精准定位。

3、然而，使用该方法实现的网络质量优化，存在针对性较差的问题。进而，容易导致定位效率低、优化提升较为盲目等情况。

技术实现思路

1、本技术提供一种短视频流量监控方法、装置和服务器，用以解决现有技术对网络质量优化的针对性差的问题。

2、第一方面，本技术提供一种短视频流量监控方法，包括：

3、获取业务码流，并根据所述业务码流中携带的信息和预设业务模型，得到各个无线小区中各个用户的每一条浏览记录的体验指标；

4、根据各个无线小区中每一条所述浏览记录的所述体验指标，确定所述无线小区是否为无线侧异常小区；

5、当所述无线小区为无线侧异常小区时，拼接所述无线侧异常小区的每一所述浏览记录和所述浏览记录的对应的质量报告，得到所述无线侧异常小区中每一所述浏览记录的复合单据；

6、根据所述无线侧异常小区中的多个所述复合单据，定位所述无线侧异常小区的异常信息。

7、可选地，所述根据各个无线小区中每一条所述浏览记录的所述体验指标，确定所述无线小区是否为无线侧异常小区，具体包括：

8、根据所述无线小区的每一条所述浏览记录的所述体验指标，确定所述浏览记录是否为网络传输质量异常的异常浏览记录；

9、根据每一所述无线小区的所述异常浏览记录，确定所述无线小区是否为无线侧异常小区。

10、可选地，所述根据每一所述无线小区的所述异常浏览记录，确定所述无线小区是否为无线侧异常小区，具体包括：

11、统计每一所述无线小区中所述异常浏览记录的第一数量；

12、根据每一所述异常浏览记录的体验指标，确定每一所述体验指标对应的下行往返时延；

13、统计每一所述无线小区中所述下行往返时延大于或者等于预设超长时延的所述异常浏览记录的第二数量；

14、根据所述第二数量和所述第一数量的比值，确定第一比值；

15、统计每一所述无线小区中出现丢包情况的所述异常浏览记录的第三数量；

16、根据所述第三数量和所述第一数量的比值，确定第二比值；

17、当所述第一比值大于或者等于第一阈值，且所述第二比值大于或者等于第二阈值时，确定所述无线小区为无线侧异常小区。

18、可选地，所述根据所述业务码流中携带的信息和预设业务模型，得到各个无线小区中各个用户的每一条浏览记录的体验指标，具体包括：

19、识别所述业务码流中的非加密码流；

20、根据所述非加密码流中的关联信息，将同一个用户的一次上网浏览过程关联到一条浏览记录中；

21、根据预设业务模型，将每一条所述浏览记录量化为体验指标。

22、可选地，所述根据所述无线侧异常小区中的多个所述复合单据，定位所述无线侧异常小区的异常信息，具体包括：

23、根据所述无线侧异常小区中的所述复合单据，得到每一所述复合单据对应的多个业务参数；

24、根据每一所述业务参数以及每一所述业务参数对应的参数阈值，确定所述无线侧异常小区中每一所述业务参数的异常比例；

25、根据每一所述业务参数的所述异常比例和所述业务参数的比例阈值，确定所述业务参数是否为异常参数；

26、根据所述异常参数，确定所述无线侧异常小区的异常信息。

27、可选地，所述方法，还包括：

28、根据所述异常信息，生成优化方案；

29、发送所述异常信息和所述优化方案；

30、其中，所述优化方案至少包括优化射频参数、优化无线参数、小区扩容、重新规划基站。

31、第二方面，本技术提供一种短视频流量监控装置，包括：

32、获取模块，用于获取业务码流，并根据所述业务码流中携带的信息和预设业务模型，得到各个无线小区中各个用户的每一条浏览记录的体验指标；

33、处理模块，用于根据各个无线小区中每一条所述浏览记录的所述体验指标，确定所述无线小区是否为无线侧异常小区；当所述无线小区为无线侧异常小区时，拼接所述无线侧异常小区的每一所述浏览记录和所述浏览记录的对应的质量报告，得到所述无线侧异常小区中每一所述浏览记录的复合单据；根据所述无线侧异常小区中的多个所述复合单据，定位所述无线侧异常小区的异常信息。

34、可选地，所述处理模块，具体用于：

35、根据所述无线小区的每一条所述浏览记录的所述体验指标，确定所述浏览记录是否为网络传输质量异常的异常浏览记录；

36、根据每一所述无线小区的所述异常浏览记录，确定所述无线小区是否为无线侧异常小区。

37、可选地，所述处理模块，具体用于：

38、统计每一所述无线小区中所述异常浏览记录的第一数量；

39、根据每一所述异常浏览记录的体验指标，确定每一所述体验指标对应的下行往返时延；

40、统计每一所述无线小区中所述下行往返时延大于或者等于预设超长时延的所述异常浏览记录的第二数量；

41、根据所述第二数量和所述第一数量的比值，确定第一比值；

42、统计每一所述无线小区中出现丢包情况的所述异常浏览记录的第三数量；

43、根据所述第三数量和所述第一数量的比值，确定第二比值；

44、当所述第一比值大于或者等于第一阈值，且所述第二比值大于或者等于第二阈值时，确定所述无线小区为无线侧异常小区。

45、可选地，所述获取模块，具体用于：

46、识别所述业务码流中的非加密码流；

47、根据所述非加密码流中的关联信息，将同一个用户的一次上网浏览过程关联到一条浏览记录中；

48、根据预设业务模型，将每一条所述浏览记录量化为体验指标。

49、可选地，所述处理模块，具体用于：

50、根据所述无线侧异常小区中的所述复合单据，得到每一所述复合单据对应的多个业务参数；

51、根据每一所述业务参数以及每一所述业务参数对应的参数阈值，确定所述无线侧异常小区中每一所述业务参数的异常比例；

52、根据每一所述业务参数的所述异常比例和所述业务参数的比例阈值，确定所述业务参数是否为异常参数；

53、根据所述异常参数，确定所述无线侧异常小区的异常信息。

54、可选地，所述处理模块，还用于：

55、根据所述异常信息，生成优化方案；

56、发送所述异常信息和所述优化方案；

57、其中，所述优化方案至少包括优化射频参数、优化无线参数、小区扩容、重新规划基站。

58、第三方面，本技术提供一种服务器，包括：存储器和处理器；

59、所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于根据所述存储器存储的计算机程序执行第一方面及第一方面任一种可能的设计中的短视频流量监控方法。

60、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当服务器的至少一个处理器执行该计算机程序时，服务器执行第一方面及第一方面任一种可能的设计中的短视频流量监控方法。

61、第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，当服务器的至少一个处理器执行该计算机程序时，服务器执行第一方面及第一方面任一种可能的设计中的短视频流量监控方法。

62、本技术提供的短视频流量监控方法、装置和服务器，通过获取业务码流，进而获取该业务码流中携带的信息；根据业务码流中的信息，对信息进行整合，将同一个用户的一次上网浏览关联到一条浏览记录中；根据预设业务模型对浏览记录中的信息进行处理，得到每一条浏览记录的体验指标；将每一个无线小区中的体验指标进行汇总，进而实现该无线小区是否为无线侧异常小区的判断；当无线小区为无线侧异常小区时，拼接无线侧异常小区的每一浏览记录和浏览记录的对应的质量报告，得到无线侧异常小区中每一浏览记录的复合单据；对无线侧异常小区中的多个复合单据中的数据进行汇总，从而分析得到该无线侧异常小区的异常信息；根据该异常信息定位该无线侧异常小区的异常原因的手段，实现无线小区异常的精准定位，从而实现针对性的优化，使网络优化可以针对性提升用户重点敏感业务体验，实现短视频感知的精确优化的效果。