一种基于边云协同的烟虫检测系统的制作方法

1.本技术涉及检测技术领域，更具体地，涉及一种基于边云协同的烟虫检测系统。


背景技术：

2.近些年，卷烟产品质量安全已成为消费者关注重点之一，在卷烟生产阶段，若卷烟受到烟虫的侵害，卷烟产品的内在品质将会受到极大的影响，导致消费者满意度和市场占有率的双降低。为此，2016版卷烟工艺规范中新增“虫情控制保障”内容，要求掌握虫情规律，建立虫情防控机制，并开展有针对性的防控工作，确保产品质量安全。烟草甲虫繁殖速度惊人，会影响烟草的吸食味，并造成烟支漏气，严重影响产品质量。
3.烟草仓储、生产环节常见的害虫主要有烟草甲虫和烟草粉(斑)螟，其中烟草甲虫是卷烟生产车间中危害最严重的害虫。烟草甲虫具有虫体小，繁殖率高，分布广和耐抗性强的特点，高温高湿卷烟生产环境适合烟草甲虫的生长，有效防治烟草甲虫(后文简称烟虫)滋生繁殖是各卷烟厂研究的重点和难点，也是保障卷烟成品品质的关键。
4.目前烟草行业普遍采取人工目视方法对捕获的烟虫进行识别和计数，当诱捕器上烟虫数量较多时，清点容易出错，需要反复清点，工作任务量大，容易出现数据错误，并且工作效率低，使得整个虫情监控分析过程繁琐以及准确率低。


技术实现要素：

5.本技术提供一种基于边云协同的烟虫检测系统，通过扫描二维码建立虫板本身的信息与虫板上的烟虫数量之间的关联，并通过边缘终端与云端服务器的协同进行数据处理，快速获得烟虫检测结果，降低了人工劳动力，同时提高了工作效率。
6.本技术提供了一种基于边云协同的烟虫检测系统，包括多个虫板组件、至少一个图像采集设备以及云服务器；
7.虫板组件包括诱虫板以及与诱虫板对应的二维码；
8.图像采集设备包括摄像头、二维码识别器以及图像处理单元，图像采集设备通过摄像头拍摄诱虫板的图像，并通过二维码识别器识别诱虫板的基本信息；图像处理单元用于依据诱虫板的图像获得烟虫数量；
9.图像采集设备与云服务器通过无线通信网络通讯连接。
10.优选地，二维码包括诱虫板的编号代码、诱虫板所属的工厂信息、工段信息和区域信息。
11.优选地，图像采集设备为移动终端。
12.优选地，烟虫检测系统还包括用户终端，用户终端与云服务器通讯连接。
13.优选地，用户终端通过移动通信网络与云服务器通讯连接。
14.优选地，用户终端通过无线路由器与云服务器通讯连接。
15.优选地，烟虫检测系统为基于b/s架构的网络系统。
16.优选地，图像采集设备与云服务器通过5g网络通讯连接。
17.通过以下参照附图对本技术的示例性实施例的详细描述，本技术的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
18.被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本技术的实施例，并且连同其说明一起用于解释本技术的原理。
19.图1为本技术提供的基于边云协同的烟虫检测系统的结构图。
具体实施方式
20.现在将参照附图来详细描述本技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本技术的范围。
21.以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本技术及其应用或使用的任何限制。
22.对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
23.在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
24.本技术提供一种基于边云协同的烟虫检测系统，通过扫描二维码建立虫板本身的信息与虫板上的烟虫数量之间的关联，并通过边缘终端与云端服务器的协同进行数据处理，快速获得烟虫检测结果，降低了人工劳动力，同时提高了工作效率。
25.如图1所示，本技术提供的基于边云协同的烟虫检测系统包括多个虫板组件110、至少一个图像采集设备120、云服务器130以及用户终端140。
26.虫板组件110包括诱虫板1101以及与诱虫板对应的二维码1102。具体地，在厂区的多个位置粘贴诱虫板1101，每个诱虫板的附近粘贴对应的二维码1102，二维码1102包括诱虫板的编号代码、诱虫板所属的工厂信息、工段信息和区域信息，通过二维码可以准确定位诱虫板的身份。
27.图像采集设备120包括摄像头1201、二维码识别器1202以及图像处理单元1203。图像采集设备120通过摄像头1201拍摄诱虫板的图像。并通过二维码识别器1202识别诱虫板1101的基本信息。图像处理单元1203用于依据诱虫板1101的图像获得烟虫数量，由此，图像采集设备实现了边缘计算。
28.需要说明的是，图像处理单元1203采用现有的图像处理技术对诱虫板的图像进行处理，从而获得诱虫板上的烟虫数量，实现烟虫数量的自动识别。
29.作为一个实施例，图像采集设备120中安装用于烟虫检测的应用程序app，图像处理单元1203和二维码识别器1202集成在app中，并且app通过程序调用摄像头1201。
30.需要说明的是，二维码识别器1202和摄像头1201的调用属于现有技术，例如微信app中的二维码识别技术和摄像头调用技术。
31.优选地，图像采集设备120为移动终端，例如手机、平板等，提高了图像采集设备的便利性，实现多人多点数据采集并即时上报，准确快捷；并且由于移动终端为生活日常用
品，因此无需设置专用的图像采集设备，大大降低了烟虫检测系统的成本。
32.图像采集设备120与云服务器130通过无线通信网络通讯连接。
33.作为一个实施例，图像采集设备120与云服务器130通过5g网络通讯连接。由于云服务器130需要并发处理多个图像采集设备的信息，5g通信技术的高速数据传输可以确保数据的实时处理，提高工作效率。
34.云服务器130用于接收所有图像采集设备的烟虫数量信息，并对烟虫历史信息进行数据挖掘，建立诱虫板的烟虫数量与车间环境之间的关系，识别烟虫异常数据，对可能存在的烟虫灾情进行报警。此外，云服务器130根据烟虫历史信息分析结果绘制实时曲线、历史曲线、年月日周报表等虫情动态图表。由此，元服务器实现了云计算。
35.用户终端140与云服务器130通讯连接。用户终端140用于接收和查询烟虫检测结果、烟虫预警信息等，以便掌握虫情动态变化情况。
36.作为一个实施例，用户终端140通过移动通信网络(例如4g网络、5g网络)与云服务器130通讯连接，以短信的方式接收烟虫预警信息。
37.作为另一个实施例，用户终端140通过无线路由器与云服务器130通讯连接，例如通过用户终端的手机微信接收烟虫预警信息。
38.作为一个实施例，烟虫检测系统为基于b/s架构的网络系统。云服务器130通过web服务器将虫情动态图表、烟虫预警信息、烟虫检测结果等推送给用户终端。
39.本技术实现了烟虫的自动识别、计数、预警功能，为烟草生产的各区域的保养和科学杀虫提供数据支持。
40.虽然已经通过例子对本技术的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上例子仅是为了进行说明，而不是为了限制本技术的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本技术的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本技术的范围由所附权利要求来限定。