基于人工智能进行大数据分析的信息拦截控制方法及系统与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及基于人工智能进行大数据分析的信息拦截控制方法及系统。

背景技术：

1、随着网络信息技术的快速发展，信息传输已经成熟的应用于各个领域，比如生活中人与人之间通过手机等进行信息的传输，又比如工作中的相关人员可以通过相关设备与企业内外的相关人员进行信息的传输，且不同场景下的信息传输对信息安全性有着不同的要求。

2、对于一些大企业或者特殊性质的单位来讲，其对于信息安全性有着极高的要求，需要对传输的信息进行监控，以便于及时发现异常信息进而对异常信息进行拦截。然而，实践发现，当前对于信息传输中异常信息的监控及拦截均是由简单的防火墙或者网管人员实现，存在遗漏拦截或者拦截不及时的问题。

3、可见，提供一种新的信息拦截方法以减少遗漏拦截的发生并提高信息拦截效率显得尤为重要。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于人工智能进行大数据分析的信息拦截控制方法及系统，能够实现对带传输信息的自动化拦截判断，有利于减少遗漏拦截的情况发生，还能够有利于提高信息拦截效率及信息拦截可靠性。

2、为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了基于人工智能进行大数据分析的信息拦截控制方法，所述方法包括：

3、检测当前是否存在待传输信息，所述待传输信息包括待接收信息或者待发送信息；当检测到存在所述待传输信息时，确定所述待传输信息的待传输类型，所述待传输类型用于指示所述待传输信息为所述待接收信息或者所述待发送信息；

4、根据所述传输类型获取所述待传输信息的拦截判断因子，所述拦截判断因子包括第一类判断因子及第二类判断因子，所述第一类判断因子包括所述待传输信息中信息类型为目标类型的目标信息内容，所述第二类判断因子包括所述待传输信息的发送方对应的发送信息和/或所述待传输信息的接收方对应的接收信息；

5、根据所述第一类判断因子及所述第二类判断因子，判断所述待传输信息是否满足预先设定的通行条件，当判断出所述待传输信息不满足所述通行条件时，对所述待传输信息执行拦截操作，并将所述待传输信息存储至拦截数据库中。

6、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述第一类判断因子及所述第二类判断因子，判断所述待传输信息是否满足预先设定的通行条件，包括：

7、将所述第一类判断因子包括的所有因子输入至预先训练好的第一拦截判断模型，并将所述第二类判断因子包括的所有因子输入至预选训练好的第二拦截判断模型；

8、获取所述第一拦截判断模型的第一拦截判断结果以及所述第二拦截判断模型的第二拦截判断结果；所述第一拦截判断结果包括所述待传输信息对应的第一拦截需求程度，所述第二拦截判断结果包括所述待传输信息对应的第二拦截需求程度；

9、根据所述传输类型设定所述第一拦截判断结果对应的第一影响系数以及所述第二拦截判断结果对应的第二影响系数；

10、根据所述第一拦截判断结果、所述第一影响系数、所述第二拦截判断结果、所述第二影响系数，计算所述待传输信息对应的综合拦截需求程度；

11、判断所述综合拦截需求程度是否大于等于预设拦截需求程度阈值，当判断出所述综合拦截需求程度大于等于所述预设拦截需求程度阈值时，确定所述待传输信息不满足预先设定的通行条件；

12、其中，当所述待传输信息不满足预先设定的所述通行条件时，所述待传输信息还存在与之对应的拦截困难程度以及拦截紧急程度。

13、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，在判断出所述待传输信息不满足所述通行条件之后，所述方法还包括：

14、当所述待传输信息为所述待发送信息时，根据所述第一类判断因子和/或所述第二类判断因子分析所述待传输信息不满足所述通行条件的影响因子；

15、当所述影响因子表示所述待传输信息未做好传输前的预设信息处理操作时，对所述待传输信息执行所述预设信息处理操作，得到处理后待传输信息，并按照所述处理后待传输信息的传输需求向对应的接收方发送所述处理后待传输信息；

16、当所述影响因子不是表示所述待传输信息未做好传输前的所述预设信息处理操作时，触发执行所述的对所述待传输信息执行拦截操作，并将所述待传输信息存储至拦截数据库中的步骤。

17、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述待传输信息执行拦截操作之后，所述方法还包括：

18、分析所述待传输信息中的目标关键信息，并按照预先设定的衍生信息生成控制条件生成所述目标关键信息对应的衍生信息；

19、将所述衍生信息替换掉所述待传输信息中的所述目标关键信息，以生成所述待传输信息对应的替换信息；

20、将所述替换信息传输至所述待传输信息对应的接收方。

21、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述对所述待传输信息执行拦截操作之后，以及所述分析所述待传输信息中的目标关键信息之前，所述方法还包括：

22、根据所述待传输信息的信息内容，判断所述待传输信息是否满足预先设定的传输追踪条件；当判断出所述待传输信息满足所述传输追踪条件时，触发执行所述的分析所述待传输信息中的目标关键信息的步骤；

23、以及，所述方法还包括：

24、当判断出所述待传输信息满足所述传输追踪条件时，分别为所述待传输信息的发送方、所述待传输信息的发送相关方、所述待传输信息的接收方、所述待传输信息的接收相关方、所述待传输信息的内容类型设定相应的追踪标记及对应的追踪时长，其中，设定的所述追踪标记用于指示在对应的所述追踪时长内对相匹配的其它待传输信息执行信息追踪操作。

25、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述待传输信息的信息内容，判断所述待传输信息是否满足预先设定的传输追踪条件，包括：

26、根据所述待传输信息的信息内容，确定所述待传输信息的信息传输目的所对应的信息齐全度；判断所述信息齐全度是否小于等于预设齐全度阈值，当判断出所述信息齐全度小于等于所述预设齐全度阈值时，确定所述待传输信息满足预先设定的传输追踪条件。

27、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述分析所述待传输信息中的目标关键信息，包括：

28、对所述待传输信息的信息传输目的进行研判，得到预测目的；

29、基于所述预测目的、所述待传输信息对应的相关方信息、所述相关方信息对应的历史信息拦截记录、所述相关方信息对应的历史信息通行记录，从所述待传输信息中分析出所述相关方信息的感兴趣信息，作为所述待传输信息中的目标关键信息；所述感兴趣信息包括能够激发相关方进行持续信息传输的信息内容；

30、以及，所述按照预先设定的衍生信息生成控制条件生成所述目标关键信息对应的衍生信息，包括：

31、按照与所述目标关键信息的信息类型关联度大于预设类型关联度阈值、与所述目标关键信息的信息内容关联度小于预设内容关联度阈值以及所述相关方的预测兴趣度大于预设兴趣度阈值的衍生信息生成控制条件，生成所述目标关键信息对应的衍生信息；

32、其中，所述衍生信息的信息类型与所述目标关键信息的信息类型之间的信息类型关联度大于所述预设类型关联度阈值、所述衍生信息的信息内容与所述目标关键信息的信息内容之间的信息内容关联度小于所述预设内容关联度阈值且预测出的所述相关方对所述衍生信息的预测兴趣度大于所述预设兴趣度阈值。

33、本发明实施例第二方面公开了一种基于人工智能进行大数据分析的信息拦截控制系统，所述系统包括：

34、检测模块，用于检测当前是否存在待传输信息，所述待传输信息包括待接收信息或者待发送信息；

35、确定模块，用于当所述检测模块检测到存在所述待传输信息时，确定所述待传输信息的待传输类型，所述待传输类型用于指示所述待传输信息为所述待接收信息或者所述待发送信息；

36、获取模块，用于根据所述传输类型获取所述待传输信息的拦截判断因子，所述拦截判断因子包括第一类判断因子及第二类判断因子，所述第一类判断因子包括所述待传输信息中信息类型为目标类型的目标信息内容，所述第二类判断因子包括所述待传输信息的发送方对应的发送信息和/或所述待传输信息的接收方对应的接收信息；

37、拦截处理模块，用于根据所述第一类判断因子及所述第二类判断因子，判断所述待传输信息是否满足预先设定的通行条件，当判断出所述待传输信息不满足所述通行条件时，对所述待传输信息执行拦截操作，并将所述待传输信息存储至拦截数据库中。

38、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述拦截处理模块根据所述第一类判断因子及所述第二类判断因子，判断所述待传输信息是否满足预先设定的通行条件的具体方式包括：

39、将所述第一类判断因子包括的所有因子输入至预先训练好的第一拦截判断模型，并将所述第二类判断因子包括的所有因子输入至预选训练好的第二拦截判断模型；

40、获取所述第一拦截判断模型的第一拦截判断结果以及所述第二拦截判断模型的第二拦截判断结果；所述第一拦截判断结果包括所述待传输信息对应的第一拦截需求程度，所述第二拦截判断结果包括所述待传输信息对应的第二拦截需求程度；

41、根据所述传输类型设定所述第一拦截判断结果对应的第一影响系数以及所述第二拦截判断结果对应的第二影响系数；

42、根据所述第一拦截判断结果、所述第一影响系数、所述第二拦截判断结果、所述第二影响系数，计算所述待传输信息对应的综合拦截需求程度；

43、判断所述综合拦截需求程度是否大于等于预设拦截需求程度阈值，当判断出所述综合拦截需求程度大于等于所述预设拦截需求程度阈值时，确定所述待传输信息不满足预先设定的通行条件；

44、其中，当所述待传输信息不满足预先设定的所述通行条件时，所述待传输信息还存在与之对应的拦截困难程度以及拦截紧急程度。

45、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述系统还包括：

46、分析模块，用于在所述拦截处理模块判断出所述待传输信息不满足所述通行条件之后，以及当所述待传输信息为所述待发送信息时，根据所述第一类判断因子和/或所述第二类判断因子分析所述待传输信息不满足所述通行条件的影响因子；当所述影响因子不是表示所述待传输信息未做好传输前的所述预设信息处理操作时，触发所述拦截处理模块执行所述的对所述待传输信息执行拦截操作，并将所述待传输信息存储至拦截数据库中的操作；

47、信息处理模块，用于当所述影响因子表示所述待传输信息未做好传输前的预设信息处理操作时，对所述待传输信息执行所述预设信息处理操作，得到处理后待传输信息，并按照所述处理后待传输信息的传输需求向对应的接收方发送所述处理后待传输信息。

48、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述拦截处理模块，还用于：对所述待传输信息执行拦截操作之后，分析所述待传输信息中的目标关键信息，并按照预先设定的衍生信息生成控制条件生成所述目标关键信息对应的衍生信息；

49、将所述衍生信息替换掉所述待传输信息中的所述目标关键信息，以生成所述待传输信息对应的替换信息；

50、将所述替换信息传输至所述待传输信息对应的接收方。

51、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述拦截处理模块，还用于：对所述待传输信息执行拦截操作之后，以及在分析所述待传输信息中的所述目标关键信息之前，根据所述待传输信息的信息内容，判断所述待传输信息是否满足预先设定的传输追踪条件；当判断出所述待传输信息满足所述传输追踪条件时，触发执行所述的分析所述待传输信息中的目标关键信息的操作；以及，当判断出所述待传输信息满足所述传输追踪条件时，分别为所述待传输信息的发送方、所述待传输信息的发送相关方、所述待传输信息的接收方、所述待传输信息的接收相关方、所述待传输信息的内容类型设定相应的追踪标记及对应的追踪时长，其中，设定的所述追踪标记用于指示在对应的所述追踪时长内对相匹配的其它待传输信息执行信息追踪操作。

52、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述拦截处理模块根据所述待传输信息的信息内容，判断所述待传输信息是否满足预先设定的传输追踪条件的具体方式包括：

53、根据所述待传输信息的信息内容，确定所述待传输信息的信息传输目的所对应的信息齐全度；

54、判断所述信息齐全度是否小于等于预设齐全度阈值，当判断出所述信息齐全度小于等于所述预设齐全度阈值时，确定所述待传输信息满足预先设定的传输追踪条件。

55、作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述拦截处理模块分析所述待传输信息中的目标关键信息的具体方式包括：

56、对所述待传输信息的信息传输目的进行研判，得到预测目的；

57、基于所述预测目的、所述待传输信息对应的相关方信息、所述相关方信息对应的历史信息拦截记录、所述相关方信息对应的历史信息通行记录，从所述待传输信息中分析出所述相关方信息的感兴趣信息，作为所述待传输信息中的目标关键信息；所述感兴趣信息包括能够激发相关方进行持续信息传输的信息内容；

58、以及，所述拦截处理模块按照预先设定的衍生信息生成控制条件生成所述目标关键信息对应的衍生信息的具体方式包括：

59、按照与所述目标关键信息的信息类型关联度大于预设类型关联度阈值、与所述目标关键信息的信息内容关联度小于预设内容关联度阈值以及所述相关方的预测兴趣度大于预设兴趣度阈值的衍生信息生成控制条件，生成所述目标关键信息对应的衍生信息；

60、其中，所述衍生信息的信息类型与所述目标关键信息的信息类型之间的信息类型关联度大于所述预设类型关联度阈值、所述衍生信息的信息内容与所述目标关键信息的信息内容之间的信息内容关联度小于所述预设内容关联度阈值且预测出的所述相关方对所述衍生信息的预测兴趣度大于所述预设兴趣度阈值。

61、本发明第三方面公开了另一种基于人工智能进行大数据分析的信息拦截控制系统，所述系统包括：

62、存储有可执行程序代码的存储器；

63、与所述存储器耦合的处理器；

64、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于人工智能进行大数据分析的信息拦截控制方法。

65、本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的与基于人工智能进行大数据分析的信息拦截控制方法。

66、与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

67、本发明实施例中，当检测到存在待传输信息时，确定待传输信息的待传输类型；根据传输类型获取待传输信息的拦截判断因子，拦截判断因子包括第一类判断因子及第二类判断因子；根据第一类判断因子及第二类判断因子，判断待传输信息是否满足预先设定的通行条件，当判断出不满足通行条件时，对待传输信息执行拦截操作并将待传输信息存储至拦截数据库中。可见，本发明能够实现对带传输信息的自动化拦截判断，有利于减少遗漏拦截的情况发生，还能够有利于提高信息拦截效率及信息拦截可靠性。