视频分析系统、方法、装置、计算机可读存储介质与流程

所属的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图13来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备1300。图13显示的电子设备1300仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图13所示，电子设备1300以通用计算设备的形式表现。电子设备1300的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1310、上述至少一个存储单元1320、连接不同系统组件(包括存储单元1320和处理单元1310)的总线1330。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1310执行，使得所述处理单元1310执行本说明书上述“具体实施方式”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。存储单元1320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)1321和/或高速缓存存储单元1322，还可以进一步包括只读存储单元(rom)1323。存储单元1320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1325的程序/实用工具1324，这样的程序模块1325包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线1330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备1300也可以与一个或多个外部设备1340(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口1350进行。并且，电子设备1300还可以通过网络适配器1360与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图13所示，网络适配器1360通过总线1330与电子设备1300的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。其上存储有能够实现本公开上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“具体实施方式”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可选地，计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。在具体实施时，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，计算机程序或计算机指令由处理器加载并执行，以使计算机实现本说明书上述“具体实施方式”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围由所附的权利要求指出。

背景技术：

1、在视频处理技术的发展，基于视频处理技术的安防监控、身份识别、行为分析等视频分析系统，已成为各行业数字化转型、商业价值挖掘的重要组成部分。

2、相关技术中，视频分析系统由云服务器和网络摄像机构成，在该视频分析系统中，网络摄像机将获取到的视频数据上传到云服务器，由云服务器集中对视频数据进行处理，从而完成视频分析任务。

3、然而，将视频数据上传到云服务器集中处理的方式，占用网络带宽资源大，易造成网络拥堵。

4、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本公开提供一种视频分析系统、方法、装置、计算机可读存储介质，至少在一定程度上克服了相关技术中占用网络带宽资源大，易造成网络拥堵的问题。

2、本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

3、根据本公开的第一方面，提供一种视频分析系统，包括：客户端，用于向计算中心发起视频分析任务；所述计算中心，配置有容器运行环境、事件库和资源调度器，其中，所述事件库存储有多种视频分析任务对应的模型镜像，所述资源调度器用于从多个边缘工作节点和所述计算中心中确定任务执行节点，以及向所述任务执行节点发送所述视频分析任务；所述多个边缘工作节点，其中，每一边缘工作节点配置有容器运行环境、视频对接模块和任务执行模块，其中，所述视频对接模块用于获取所述视频分析任务的视频数据，所述任务执行模块用于基于所述事件库的模型镜像，获取所述视频分析任务对应的目标模型镜像，以及在所述容器运行环境中根据所述目标模型镜像创建并运行容器，得到视频分析结果。

4、在本公开的一个实施例中，所述任务执行模块，还用于在得到所述视频分析结果的情况下，停止所述容器的运行。

5、在本公开的一个实施例中，每一边缘工作节点还配置有存储器；所述任务执行模块，用于在第一次获取所述目标模型镜像的情况下，从所述事件库中获取所述目标模型镜像，并在所述存储器中存储所述目标镜像模型；以及，在第n次获取所述目标模型镜像的情况下，从所述存储器中获取所述目标模型镜像，n为大于1的整数。

6、在本公开的一个实施例中，每一边缘工作节点还配置有资源探测指针；所述资源探测指针，用于监测并向所述计算中心上报边缘工作节点的可用运行资源信息；所述计算中心还配置有节点状态存储器；所述节点状态存储器，用于存储及更新所述多个边缘工作节点的可用运行资源信息；所述资源调度器，用于根据所述多个边缘工作节点的可用运行资源信息，从所述多个边缘工作节点和所述计算中心中确定任务执行节点。

7、在本公开的一个实施例中，所述资源调度器，用于根据所述多个边缘工作节点的可用运行资源信息，确定所述多个边缘工作节点不满足执行所述视频分析任务的条件的情况下，确定所述计算中心为所述任务执行节点。

8、在本公开的一个实施例中，所述可用运行资源信息包括中央处理器cpu占用率、内存占用信息、图形处理器gpu利用率、显存占用信息。

9、在本公开的一个实施例中，所述任务执行模块，还用于向所述计算中心上传所述视频分析结果；所述计算中心，还配置有流媒体服务器和文件共享服务器；所述流媒体服务器，用于存储所述视频分析结果中的视频类数据；所述文件共享服务器，用于存储所述视频分析结果中的图像类数据。

10、在本公开的一个实施例中，所述计算中心，还配置有备份网络视频录像机；所述备份网络视频录像机，用于存储备份历史视频。

11、在本公开的一个实施例中，每一边缘工作节点，还配置有消息路由模块；所述消息路由模块，用于向其他边缘工作节点或所述计算中心发送与所述视频分析任务相关的消息。

12、在本公开的一个实施例中，所述系统还包括：多个网络摄像机，用于获取并向所述任务执行节点发送所述视频数据。

13、根据本公开的第二方面，提供一种视频分析方法，应用于边缘工作节点，包括：接收计算中心发送的视频分析任务；获取所述视频分析任务对应的目标模型镜像；获取所述视频分析任务对应的视频数据；根据所述目标模型镜像创建容器，并运行所述容器对所述视频数据进行处理，得到视频分析结果。

14、根据本公开的第三方面，提供一种视频分析方法，应用于计算中心，包括：接收客户端发送的视频分析任务；获取多个边缘工作节点的可用运行资源信息；根据所述视频分析任务和所述可用运行资源信息，从所述多个边缘工作节点及所述计算中心中，确定出任务执行节点；向所述任务执行节点发送所述视频分析任务，以便于所述任务执行节点执行所述视频分析任务。

15、根据本公开的第四方面，提供一种视频分析装置，应用于边缘工作节点，包括：第一接收模块，用于接收计算中心发送的视频分析任务；第一获取模块，用于获取所述视频分析任务对应的目标模型镜像；所述第一获取模块，还用于获取所述视频分析任务对应的视频数据；处理模块，用于根据所述目标模型镜像创建容器，并运行所述容器对所述视频数据进行处理，得到视频分析结果。

16、根据本公开的第五方面，提供一种视频分析装置，应用于计算中心，包括：第二接收模块，用于接收客户端发送的视频分析任务；第二获取模块，用于获取多个边缘工作节点的可用运行资源信息；确定模块，用于根据所述视频分析任务和所述可用运行资源信息，从所述多个边缘工作节点及所述计算中心中，确定出任务执行节点；发送模块，用于向所述任务执行节点发送所述视频分析任务，以便于所述任务执行节点执行所述视频分析任务。

17、根据本公开的第六方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任一所述的视频分析方法。

18、根据本公开的第七方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的视频分析方法。

19、根据本公开的第八方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，所述计算机程序或所述计算机指令由处理器加载并执行，以使计算机实现上述任一所述的视频分析方法。

20、本公开的实施例所提供的技术方案至少包括以下有益效果：

21、本公开的实施例所提供的技术方案，计算中心接收到客户端发送的视频分析任务后，通过配置的资源调度器从多个边缘工作节点和计算中心中确定出任务执行节点，并向任务执行节点发送该视频分析任务。每一边缘工作节点配置有容器运行环境，在边缘工作节点接收到视频分析任务后，边缘工作节点配置的任务执行模块可以根据计算中心的事件库中的模型镜像，获取到与视频分析任务对应的目标模型镜像，并根据该目标模型镜像在容器运行环境中创建容器，以及根据该容器对视频对接模块获取到的视频数据进行处理，得到视频分析结果。利用边缘工作节点完成视频分析任务的方式，能够在一定程度上减少上传视频数据所占用的网络带宽资源，降低网络拥堵发生的可能性。

22、此外，在计算中心配置事件库及边缘工作节点能够从事件库中获取需要的模型镜像的方式，可以避免因视频分析任务的不同及边缘工作节点的异构性，需要在边缘工作节点中逐个进行适应性部署的问题，降低了部署视频分析系统及后续系统维护的成本。

23、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。