一种帮助识别和避免潜在致癌因素的人工智能机顶盒的制作方法

本发明涉及家用健康辅助诊疗，尤其涉及到一种帮助识别和避免潜在致癌因素的人工智能机顶盒。

背景技术：

1、目前，家用健康诊疗设备已经被广泛应用于家用健康辅助诊疗中。这些家用健康诊疗设备通过测量人体各项生理参数，辅助用户了解和评估自身的健康状况，比如血压计、血糖仪、心电图仪、体重秤、智能手环、智能手表等。这些家用健康诊疗设备通常比传统医疗设备价格更便宜、操作更简单、使用更灵活。目前已知，多数癌症的产生原因是多种复杂的因素共同作用的结果，包括遗传因素、环境因素和个人生活方式等。对于大多数人而言，保持健康的生活方式、防范环境和职业中的致癌因素以及进行规律的体检、早期筛查等都是预防癌症的有效措施。但是，目前市面上尚无通过帮助识别和避免潜在致癌因素的家用健康辅助诊疗设备（一种基于mngs检测致癌病原体的方法、系统及装置，中国发明专利：202210732106.5；一种用于可编程药物的肿瘤数字孪生平台，中国发明专利：2023104818780；一种判断致癌因素的人工智能工作站，中国发明专利：202310571620x）。因此，非常有必要开发帮助识别和避免潜在致癌因素的家用健康辅助诊疗设备，让公众了解自己身体和环境是否存在患癌症的风险，并及时采取措施，最终实现预防癌症，保护健康。

2、有鉴于此，本发明提供了一种帮助识别和避免潜在致癌因素的人工智能机顶盒，用于辅助人们了解自己身体和环境是否存在致癌的风险，以便帮助人们有效地监测患癌症的风险，并及时采取预防和治疗措施，提高预防和治疗的效率，从而更好地保护人们的生命安全和身体健康。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题在于帮助识别和避免潜在致癌因素的家用健康辅助诊疗技术的不足，提供了一种可以克服上述问题或者部分地解决上述问题的一种帮助识别和避免潜在致癌因素的人工智能机顶盒，以辅助人们确定自己身体和环境是否存在致癌的风险，以便及时采取预防和治疗措施，从而更好地保护人们的生命安全和身体健康。

2、为了达到上述目的，本发明的技术方案是：

3、一种帮助识别和避免潜在致癌因素的人工智能机顶盒，所述人工智能机顶盒包括有盒体和连接在所述盒体上的盒门；所述盒体包括有自上而下平行的第一隔板、第二隔板、第三隔板；所述第二隔板上面安装有数据挖掘技术模块、语音识别模块、图像识别模块、智能推荐模块；所述第三隔板上面安装有存储模块、内存模块、无线网络模块、输入输出接口模块及智能控制器；所述盒体在所述第一隔板和第三隔板之间的左侧外壁安装有所述智能控制器的操作面板；所述盒体在所述第一隔板和第二隔板之间的右侧外壁安装有散热通孔；所述盒体在所述第二隔板和第三隔板之间的右侧外壁安装有hdmi接口、usb接口、sd卡插槽、以太网接口、无线网络接口、音频输出接口及传感器搭载接口；所述盒体在所述第二隔板和第三隔板之间的后部右侧外壁安装有电源接口。

4、进一步地，所述人工智能机顶盒连接在所述盒体上的盒门为半透明侧透门、磁吸式面板、折叠式门、隐藏式门和带锁门中的其中一种盒门或者由所述两种及两种以上组合构成的盒门。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的人工智能机顶盒盒体上的盒门为半透明侧透盒门。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的人工智能机顶盒盒体上的盒门为半透明的磁吸式面板盒门。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的人工智能机顶盒盒体上的盒门为隐藏式的半透明的磁吸式面板盒门。

5、进一步地，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块能够通过所述人工智能机顶盒与传感器的连接实时获得用户家庭环境中的空气质量、水质、辐射等数据。所述传感器为实时监测空气质量、水质、辐射等数据的传感器。

6、进一步地，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块能够收集用户的健康信息，例如年龄、性别、职业、生活习惯、病史、家族史等。

7、进一步地，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块能够通过所述人工智能机顶盒与医院系统的连接或通过所述人工智能机顶盒与传感器的连接收集用户的生理指标，包括有血压、脉搏、体温、呼吸、身高、体重等。所述传感器为生物传感器。

8、进一步地，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块能够通过所述人工智能机顶盒与医院系统的连接或通过所述人工智能机顶盒与传感器的连接收集用户的疾病症状和体征，包括有体重下降、发热、淋巴结肿大、疼痛等。所述传感器为生物传感器。

9、进一步地，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块能够通过所述人工智能机顶盒与医院系统的连接收集用户的常规临床实验室检查结果，包括有血液、尿液、粪便等的临床化验结果。

10、进一步地，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块能够通过所述人工智能机顶盒与医院系统的连接收集用户的临床影像学资料，包括有x光片、ct扫描、mri图像、超声波、内窥镜图像等。

11、进一步地，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块能够通过所述人工智能机顶盒与医院系统的连接或通过所述人工智能机顶盒与传感器的连接收集用户的症状和体征影像学资料，包括有红斑、皮疹、水泡、肿块或包块、新生痣或斑点、耳朵发红、溃疡等。所述传感器为软超声传感器、软等离子体传感器或生物传感器。

12、进一步地，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块能够通过所述人工智能机顶盒与医院系统的连接收集用户的测序数据，包括有基因组测序数据、转录组测序数据、表观遗传学测序数据、单细胞测序数据等的测序数据。

13、进一步地，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块能够通过所述人工智能机顶盒与医院系统的连接收集用户的随访和观察记录数据。

14、 进一步地，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块的中央处理器的核心至少为4个。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块的中央处理器核心至少为8个。在一些实施例中，所述所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块的中央处理器核心至少为12个。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块的中央处理器为英特尔 core i7-11700k。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块的中央处理器为英特尔 core i9-11900k。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块的中央处理器为amd ryzen 7 5800x。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块的中央处理器为amd ryzen 9 5900x。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块的中央处理器为rk3399。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块的中央处理器为amlogic s905x3。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块的中央处理器为s912。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块的中央处理器为s922x。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块的中央处理器为rockchip rk3318。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块的中央处理器为rk3328。

15、 进一步地，所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块的图形处理器可以帮助机器学习模型并行地进行计算，提高模型的训练速度和推理速度，同时做到低延迟的视频解码渲染。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图形处理器为mini版的nvidia geforcertx 3060。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图形处理器为mini版的nvidiageforce gtx 1660 ti。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图形处理器为nvidiageforce rtx 3090。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图形处理器为amd radeon rx5700 xt。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图形处理器为amd radeon rx 5500 xt。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图形处理器为arm mali系列的图形处理器。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图形处理器为imagination powervr系列的图形处理器。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图形处理器为powervr series9xe plus。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图形处理器为adreno系列的图形处理器。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图形处理器为nvidia tegra系列的图形处理器。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图形处理器为mali-g76。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图形处理器为mali-g52。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图形处理器为mali-g31。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图形处理器为powervr gm9446。

16、 进一步地，所述人工智能机顶盒的语音识别模块的关键硬件为语音输入设备和语音识别处理器，不仅可以实时监测用户所处环境中的声音，并使用声音识别技术对其进行分析。当所述人工智能机顶盒听到烟雾报警器响起时，会自动发出警报提示用户可能存在火灾风险。所述语音识别处理器采用内置专用语音处理引擎的芯片。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的语音输入设备为麦克风。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的语音输入设备为麦克风阵列。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的语音识别处理器为qualcomm apq8053。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的语音识别处理器为mediatekmt8516。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的语音识别处理器为amlogic s905d3。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的语音识别处理器为hisilicon hi3798m v200。

17、 进一步地，所述人工智能机顶盒的图像识别模块的关键硬件为摄像头和图像识别处理器，不仅可以识别面部，而且可以读入医学影像资料并实时监测用户所处环境中的物品、食品等，并使用图像识别技术对其进行分析。当用户进食某些有毒化学成分的食品时，机顶盒会自动发出警报提示用户避免。所述人工智能机顶盒的摄像头为高分辨率、宽视角和低光条件下拍摄的摄像头。所述图像识别处理器采用内置专用图像处理引擎的芯片。在一些实施例中， 所述人工智能机顶盒的摄像头为支持720p，并且具有自动对焦和白平衡功能的摄像头。在一些实施例中， 所述人工智能机顶盒的摄像头为支持1080p，并且具有自动对焦和白平衡功能的摄像头。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图像识别处理器为nvidia tegra x1。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图像识别处理器为mediatekmt8173c。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图像识别处理器为hisiliconhi3798mv310。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的图像识别处理器为amlogic s912。

18、进一步地，所述人工智能机顶盒的智能推荐模块包括通过人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块收集的用户家庭环境中的空气质量、水质、辐射等数据，识别出用户家庭环境中存在的致癌因素，并向用户预警潜在的致癌因素和提供避免潜在致癌因素措施建议的服务内容。

19、进一步地，所述人工智能机顶盒的智能推荐模块包括通过人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块收集的用户个人信息和健康数据向其推荐有利于健康且能利于预防癌症的生活方式和饮食习惯的服务内容。

20、进一步地，所述人工智能机顶盒的智能推荐模块包括通过人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块收集的用户临床检测相关数据在分析后向用户提供个性化致癌预警的服务内容。

21、进一步地，所述人工智能机顶盒的智能推荐模块包括通过人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块收集的用户相关数据向癌症患者在接受化疗时向用户提供个性化建议，帮助患者减轻副作用的服务内容。

22、进一步地，所述人工智能机顶盒的智能推荐模块包括通过人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块收集的用户相关数据向癌症患者智能推荐基于患者身体状况、治疗进程和口味喜好等因素的高度个性化饮食方案，以满足其独特的营养需求和治疗要求的服务内容。

23、进一步地，所述人工智能机顶盒的智能推荐模块包括通过人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块收集的用户相关数据向癌症治疗后的患者智能推荐基于患者身体状况和治疗历史的高度个性化康复计划，并提供监测和反馈服务的的服务内容。

24、进一步地，所述人工智能机顶盒的智能推荐模块包括通过人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块收集的用户相关数据向用户智能推荐健康娱乐节目的服务内容。

25、进一步地，所述人工智能机顶盒存储模块的存储具有大的存储容量,且能快速读写安装和存储应用程序、游戏、电影、音乐等数据。

26、进一步地，所述人工智能机顶盒存储模块的存储容量至少为500g。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒存储模块的存储容量为1t。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒存储模块的存储容量为2t。

27、进一步地，所述人工智能机顶盒存储模块的存储为闪存类型的内置存储器、外部存储卡、移动硬盘。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒存储模块的内置存储器为硬盘。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒存储模块的内置存储器为固态硬盘。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒存储模块的内置存储器为emmc存储芯片。

28、进一步地，所述人工智能机顶盒内存模块的内存为硬件内置的随机访问存储器（ram）。

29、进一步地，所述人工智能机顶盒内存模块的内存容量至少为4g。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒内存模块的内存容量为8g。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒内存模块的内存容量为12g。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒内存模块的内存容量为16g。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒内存模块的内存容量为32g。

30、 进一步地，所述人工智能机顶盒的无线网络模块保证人工智能机顶盒的网络连接高速、安全和稳定，支持wi-fi、蓝牙等标准的无线连接技术以连接互联网。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的无线网络模块为支持4g无线网络模块。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的无线网络模块为支持802.11ac标准（也称为wi-fi 5）的无线网络模块。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的无线网络模块支持包括2.4ghz和5ghz两个频段的双频段无线网络模块。

31、 进一步地，所述人工智能机顶盒的输入输出接口包括有hdmi接口、usb接口、sd卡插槽、以太网接口、无线网络接口、音频输出接口和传感器搭载接口。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的hdmi接口为支持hdmi2.0及以上版本的hdmi接口。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的usb接口为支持usb3.0及以上版本的usb接口。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的以太网接口为支持千兆及以上的以太网接口。在一些实施例中，所述人工智能机顶盒的音频输出接口为支持光纤数字音频输出或hdmi arc的音频输出接口。在一些实施例中，所述传感器搭载接口为实时监测空气质量、水质、辐射等数据的传感器搭载接口。在一些实施例中，所述传感器搭载接口为实时监测空气质量、水质、辐射等数据的传感器搭载接口。在一些实施例中，所述传感器搭载接口为实时监测患者身体状况，例如血压、心率、体温等的生物传感器搭载接口。在一些实施例中，所述传感器搭载接口为实时监测患者肿瘤组织大小的软超声传感器搭载接口。在一些实施例中，所述传感器搭载接口为实时监测患者治疗用药效果的软等离子体传感器搭载接口。

32、进一步地，所述智能控制器通过智能数据处理系统进行智能服务，所述智能数据处理系统包括服务器、数据挖掘技术交互处理模块、语音识别交互处理模块、图像识别交互处理模块、智能推荐交互处理模块。

33、进一步地，所述智能数据处理系统的服务器包括处理器和数据库，所述数据挖掘技术交互处理模块、语音识别交互处理模块、图像识别交互处理模块、智能推荐交互处理模块均与所述处理器电连接。

34、 进一步地，所述智能数据处理系统的服务器的处理器包含有帮助识别和避免潜在致癌因素动态数据无线接发送接口，所述帮助识别和避免潜在致癌因素动态数据包括所述人工智能机顶盒的数据挖掘技术模块通过所述人工智能机顶盒与医院系统或传感器的连接实时获得的数据，所述帮助识别和避免潜在致癌因素动态数据无线接发送接口可对接于ai开发平台（一种用于可编程药物的肿瘤数字孪生平台，中国发明专利：2023104818780；一种判断致癌因素的人工智能工作站，中国发明专利：202310571620x），方便临床医生通过ai开发平台获得癌症患者的高精度的临床辅助诊断和辅助治疗模型，所述临床辅助诊断和辅助治疗模型为基于深度神经网络的具有训练测试集和独立数据集验证性能的深度学习模型。一些实施例中，所述ai开发平台为nvidia clara。一些实施例中，所述ai开发平台为ibm watson health。一些实施例中，所述ai开发平台为amazon comprehend medical。一些实施例中，所述ai开发平台为philips healthsuite。一些实施例中，所述ai开发平台为flatiron health。一些实施例中，所述ai开发平台为paige.ai。一些实施例中，所述ai开发平台为肿瘤数字孪生平台。

35、进一步地，所述智能数据处理系统服务器的处理器包含有第三方访问接口，所述第三方访问接口的人员包括有临床医生及其他授权人员。

36、进一步地，所述智能数据处理系统服务器的处理器为主频至少为1.5ghz的四核或八核处理器。在一些实施例中，所述智能数据处理系统服务器的处理器为amlogic s905x3。在一些实施例中，所述智能数据处理系统服务器的处理器为amlogic s912。

37、进一步地，所述所述智能控制器的操作面板具有高精度触摸、手写输入、多语言支持、远程访问、现场监视、数据记录功能的功能。

38、进一步地，所述智能控制器的操作面板包括用户人脸识别登录器、用户语音识别登录器、显示屏切换键、帮助识别和避免潜在致癌因素键、联系临床医生键、娱乐功能键、设备日志键、故障自我诊断键、远程访问操控键和电源开关键。

39、进一步地，所述智能控制器的操作面板上的帮助识别和避免潜在致癌因素键，包括家庭环境键、健康信息键、生理指标键、疾病症状和体征键、临床化验结果键、临床影像学资料键、症状和体征影像学资料键、测序数据键、随访和观察记录数据键、帮助识别和避免潜在致癌因素动态动态数据无线传送监控键和智能推荐键。

40、进一步地，所述智能控制器的操作面板上的帮助识别和避免潜在致癌因素动态动态数据无线传送监控键，包括用户数据-传感器运行状态-医院系统运行状态-机顶盒运行状态-临床医生意见-ai平台模型及结果-时间曲线记录功能键和用户图形图像数据-传感器运行扫描图像-医院系统运行扫描图像-临床医生意见扫描图像-ai平台模型及结果-时间曲线记录功能键。

41、进一步地，所述智能控制器的操作面板上的娱乐功能键，包括用于在菜单中上下左右移动的方向键；用于选择菜单项或确认输入的ok键；用于返回上一层或退出当前菜单的返回键；用于调节音量大小的音量加减键；用于关闭声音的静音键；用于快速输入频道号码或密码等数字信息的数字键：用于切换不同的频道或输入源的节目切换键：用于开始或停止录制当前节目的录制键：用于暂停或继续播放的暂停/播放键：用于快速前进或后退播放的快进/快退键：用于打开或关闭频道列表或节目单的列表键：用于搜索特定的内容或资源的搜索键：用于打开或关闭系统设置菜单的菜单键；用于用户个人爱好定制或推荐节目的健康娱乐智能推荐键。

42、进一步地，所述人工智能机顶盒配有跟所述智能控制器的操作面板完全一致的遥控器，让用户可以进行远程操作并与所述人工智能机顶盒进行交互。

43、进一步地，所述人工智能机顶盒的外壳体表面和所述第二隔板4下面分别涂覆有涂覆有冷却膜，所述冷却膜均由散热有机硅酮和石墨烯的混合物涂覆制成，所述混合物中石墨烯的质量含量为17%-32%，所述冷却膜的厚度为0.05-0.12毫米。

44、一种帮助识别和避免潜在致癌因素的人工智能机顶盒的使用方法，包括如下步骤：步骤一，通过电源线接通所述人工智能机顶盒的电源，然后通过所述人工智能机顶盒的遥控器或智能控制器的操作面板的人脸识别器或语音识别器对使用人员进行机顶盒使用登记，并在所述人工智能机顶盒的遥控器或智能控制器的操作面板上按确认键进行确认，并通过所述人工智能机顶盒的遥控器或智能控制器的操作面板上的电源开关键打开机顶盒，同时通过显示屏切换键打开需要与所述人工智能机顶盒连接的显示屏；步骤二，依次点击所述人工智能机顶盒的遥控器或智能控制器的操作面板上的帮助识别和避免潜在致癌因素键和帮助识别和避免潜在致癌因素动态动态数据无线传送监控键，随后所述人工智能机顶盒的智能控制器开始执行交互指令，用户根据需要点击家庭环境键、健康信息键、生理指标键、疾病症状和体征键、临床化验结果键、临床影像学资料键、症状和体征影像学资料键、测序数据键、随访和观察记录数据键、健康生活智能推荐键，进行潜在致癌因素识别、避免潜在致癌因素和健康生活、连线临床主治医生等操作：点击家庭环境键，所述人工智能机顶盒调入通过所述人工智能机顶盒与传感器的连接实时获得用户家庭环境中的空气质量、水质、辐射等数据，并通过所述数据挖掘技术模块中的机器学习算法分析数据，识别并警报用户存在的潜在致癌因素，比如，当用户进食某些有毒化学成分的食品时，所述人工智能机顶盒将提醒用户避免，且采取相应措施减少健康风险；点击健康信息键，所述人工智能机顶盒将调入使用者的年龄、性别、职业、生活习惯、病史、家族史等健康信息，根据使用者提供的日常饮食、生活习惯等信息，结合所述数据挖掘技术模块中的机器学习算法分析数据，对使用者进行个性化的致癌因素排查，比如，所述人工智能机顶盒可以根据用户的吸烟历史和家族病史，预测其患肺癌的风险；此外，如果用户吸烟、喝酒或过度暴露于紫外线下，所述人工智能机顶盒将提醒使用者采取相应措施减少健康风险；点击生理指标键，所述人工智能机顶盒调入通过所述人工智能机顶盒与医院系统的连接或通过所述人工智能机顶盒与传感器的连接实时获得的血压、脉搏、体温、呼吸、身高、体重等生理指标，根据使用者的身体状况和病情，结合所述数据挖掘技术模块中的机器学习算法分析数据，对使用者进行个性化的致癌因素排查，智能推荐适合其的饮食方案，比如，对于消化道肿瘤患者，所述人工智能机顶盒会推荐低脂肪、高纤维食物，并避免刺激性食物，以降低肠胃负担；点击疾病症状和体征键，所述人工智能机顶盒调入通过所述人工智能机顶盒与医院系统的连接或通过所述人工智能机顶盒与传感器的连接实时获得的体重下降、发热、淋巴结肿大、疼痛等疾病症状和体征键，结合所述数据挖掘技术模块中的机器学习算法分析数据，对使用者进行个性化的致癌因素排查；点击临床化验结果键，所述人工智能机顶盒调入通过所述人工智能机顶盒与医院系统的连接实时获得使用者的血液、尿液、粪便等的临床化验结果，结合所述数据挖掘技术模块中的机器学习算法分析数据，对使用者进行个性化的致癌因素排查；点击临床影像学资料键，所述人工智能机顶盒调入通过所述人工智能机顶盒与医院系统的连接实时获得使用者的x光片、ct扫描、mri图像、超声波、内窥镜图像等临床影像学资料，结合所述数据挖掘技术模块中的机器学习算法分析数据，对使用者进行个性化的致癌因素排查；点击症状和体征影像学资料键，所述人工智能机顶盒与医院系统的连接或通过所述人工智能机顶盒与传感器的连接获得用户的红斑、皮疹、水泡、肿块或包块、新生痣或斑点、耳朵发红、溃疡等症状和体征影像学资料，结合所述数据挖掘技术模块中的机器学习算法分析数据，对使用者进行个性化的致癌因素排查；点击测序数据键，所述人工智能机顶盒与医院系统的连接获得使用者的基因组测序数据、转录组测序数据、表观遗传学测序数据、单细胞测序数据等的测序数据，结合所述数据挖掘技术模块中的机器学习算法分析数据，对使用者进行个性化的致癌因素排查；点击随访和观察记录数据，所述人工智能机顶盒与医院系统的连接获得使用者的随访和观察记录，结合所述数据挖掘技术模块中的机器学习算法分析数据，对使用者进行个性化的可能导致复发的致癌因素排查；点击健康智能推荐键，所述人工智能机顶盒将结合所述数据挖掘技术模块中的机器学习算法分析根据用户的所有的数据，对使用者进行个性化的避免致癌因素的健康生活方式、防护措施进行推荐，并对是否与临床医生进行给出推荐建议或意见；步骤三，通过对显示屏上呈现的使用者数据进行触摸，选中的对象会闪出动态显示框，显示当前数据名称、获得过程、获得日期、检测参数、检测设备名称、是否有必要联系临床治疗责医生，并给出与标定的公共数据来源链接及数据匹配度，并给出帮助识别和避免潜在致癌因素的建议；步骤四，通过所述人工智能机顶盒的遥控器或智能控制器的操作面板上的联系临床医生键、帮助识别和避免潜在致癌因素键和帮助识别和避免潜在致癌因素动态动态数据无线传送监控键将使用者的数据对接至ai开发平台，以便临床医生通过ai开发平台获得癌症患者的高精度的临床辅助诊断和辅助治疗模型，所述临床辅助诊断和辅助治疗模型为基于深度神经网络的具有训练测试集和独立数据集验证性能的深度学习模型；此外，用户可以通过设备日志键对所述帮助识别和避免潜在致癌因素的操作纪录进行调阅核查，同时输出所述帮助识别和避免潜在致癌因素的操作数据表单、数据采集抽取表单和ai开发平台输出的高精度的癌症患者的临床辅助诊断和辅助治疗模型，结果包括患者信息、临床负责医生信息、ai开发平台对接编码、深度学习模型、深度学习模型的训练测试集、深度学习模型的独立数据集验证集、致癌因素置信度、流程序列映射链表、数据交换类型及接口参数、访问地址、日戳时间；与此同时，用户可以根据需要通过所述人工智能机顶盒的遥控器或智能控制器的操作面板上的娱乐功能键，按需点击用于在菜单中上下左右移动的方向键、用于选择菜单项或确认输入的ok键、用于返回上一层或退出当前菜单的返回、用于调节音量大小的音量加减键、用于关闭声音的静音键、用于快速输入频道号码或密码等数字信息的数字键、用于切换不同的频道或输入源的节目切换键、用于开始或停止录制当前节目的录制、用于暂停或继续播放的暂停/播放键、用于快速前进或后退播放的快进/快退键、用于打开或关闭频道列表或节目单的列表键、用于搜索特定的内容或资源的搜索键、用于打开或关闭系统设置菜单的菜单键、用于用户个人爱好定制或推荐节目的健康娱乐智能推荐键，进行节目选择、频道切换、录制回放、观看电影、观看电视剧等操作；步骤五，使用完后，根据实际情况，可以拔或不拔电源线，不用所述人工智能机顶盒时，可通过所述人工智能机顶盒的遥控器或智能控制器的操作面板上的电源开关键关闭所述人工智能机顶盒。

45、采用上述技术方案后，本发明与现有技术相比具有以下有益效果：

46、（1）本发明填补了具有帮助识别和避免潜在致癌因素功能的人工智能机顶盒的空白，让公众在健康娱乐的同时能够了解自己身体和环境是否存在致癌的风险，并及时采取措施，最终实现预防和治愈癌症，保护自身健康提供了解决途径；

47、（2）本发明为癌症患者与临床医生在治疗过程中的良好互动提供了途径；

48、（3）本发明为公众生命健康的个性化定制服务提供了途径。