本发明涉及智能预警系统,尤其涉及一种基于语音外呼的机器人对话智能预警系统。
背景技术:
1、近年来,电信网络新型犯罪来势凶猛。
2、基于此,我们设计一种基于语音外呼的机器人对话智能预警系统,以来辅助相关部门进行反诈事务的有效推进。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于语音外呼的机器人对话智能预警系统,能够通过智能外呼系统进行外呼,减轻工作人员工作量,释放人工坐席,处理重要信息,提升工作质效;并同时将ai技术融于反电诈,及时高效全覆盖的外呼,对市民进行提醒、劝阻、宣传,减少市民损失,提升市民满意度;为易受骗人群提供便捷、自然的语音交互服务,为一线工作人员提供高效的预警劝阻工作辅助,提升社会公众形象,进而推进反诈中心信息化、智能化建设,实现反诈应用创新,保障反电诈预警效果,可以解决上述背景技术中提出的问题。
2、本发明提供一种基于语音外呼的机器人对话智能预警系统,该机器人对话智能预警系统包括:数据接入模块、数据融合模块、nlp神经网络构建模块、nlp神经网络分析模块和数据展现模块;
3、数据接入模块,操作于连接多种数据源,接受多种数据源的数据并进行预处理;
4、数据融合模块,操作于对多种数据源数据进行融合处理和质量评估;
5、nlp神经网络构建模块,操作于使用lstm记忆网络顺序读取融合处理后的数据,同时使用ransformer模型并行处理文本;
6、nlp神经网络分析模块,操作于对ransformer模型处理后的文本进行分析处理;
7、数据展现模块,操作于以多种维度统计低中高危用户的数据并进行展示。
8、可选地,所述机器人对话智能预警系统还包括话术生成模块,操作于机器人自动生成语音外呼话术。
9、可选地,所述数据接入模块包含数据源连接单元、数据抽取和转换单元、数据同步和增量更新单元、数据质量管理单元以及数据安全和隐私管理单元;
10、数据源连接单元,操作于与多种数据源进行连接;
11、数据抽取和转换单元,包括数据抽取子单元和数据转换子单元;数据抽取子单元,操作于从数据源中获取需要的数据,并将其存储在一个中间存储区域中;而数据转换子单元,操作于对抽取的数据进行清洗、变换、合并、去重、格式化操作,以便让数据适用于分析和决策;
12、数据同步和增量更新单元,包括数据同步子单元和数据增量更新子单元;数据同步子单元,操作于将数据源中的所有数据复制到数据仓库或数据湖中;而数据增量更新子单元,操作于将新添加或更新的数据导入到数据仓库或数据湖中;
13、数据质量管理单元,操作于至少通过数据清洗、验证、修复方式实现数据质量进行管理和控制;
14、数据安全和隐私管理单元,操作于在数据接入过程中,保护数据的安全和隐私,至少包含数据加密、身份验证、访问控制和审计方面。
15、可选地,所述数据融合模块包含数据融合单元和数据质量评估单元;
16、数据融合单元,操作于通过数据融合方法来融合不同来源的数据,以将不同类型的数据转化为统一的格式;
17、其中,数据融合方法至少包含基于规则的方法、基于模型的方法、基于贝叶斯网络的方法和基于概率图模型的方法;
18、数据质量评估单元,操作于在进行数据融合时,对数据质量进行评估。
19、可选地,所述数据源至少包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统、webapi、传感器和i ot设备。
20、可选地,所述数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
21、可选地,所述nlp神经网络分析模块的对ransformer模型处理后的文本进行分析处理,包含文本情感分析、垃圾邮件以及非垃圾邮件的分类、语音文字双向转换、文本翻译、文字内容总结摘要和文本生成。
22、可选地,所述数据接入模块连接不同类型的数据源需要使用不同的连接器和协议。
23、有益效果
24、本发明的一种基于语音外呼的机器人对话智能预警系统,能够通过智能外呼系统进行外呼,减轻工作人员工作量,释放人工坐席,处理重要信息,提升工作质效;并同时将ai技术融于反电诈,及时高效全覆盖的外呼,对市民进行提醒、劝阻、宣传,减少市民损失,提升市民满意度;为易受骗人群提供便捷、自然的语音交互服务,为一线工作人员提供高效的预警劝阻工作辅助,提升社会公众形象,进而推进反诈中心信息化、智能化建设,实现反诈应用创新,保障反电诈预警效果。
1.一种基于语音外呼的机器人对话智能预警系统,其特征在于,该机器人对话智能预警系统包括:数据接入模块、数据融合模块、nlp神经网络构建模块、nlp神经网络分析模块和数据展现模块;
2.根据权利要求1所述的一种基于语音外呼的机器人对话智能预警系统,其特征在于,所述机器人对话智能预警系统还包括话术生成模块,操作于机器人自动生成语音外呼话术。
3.根据权利要求1所述的一种基于语音外呼的机器人对话智能预警系统,其特征在于,所述数据接入模块包含数据源连接单元、数据抽取和转换单元、数据同步和增量更新单元、数据质量管理单元以及数据安全和隐私管理单元;
4.根据权利要求1所述的一种基于语音外呼的机器人对话智能预警系统,其特征在于,所述数据融合模块包含数据融合单元和数据质量评估单元;
5.根据权利要求1所述的一种基于语音外呼的机器人对话智能预警系统,其特征在于,所述数据源至少包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统、web api、传感器和iot设备。
6.根据权利要求1所述的一种基于语音外呼的机器人对话智能预警系统,其特征在于,所述数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
7.根据权利要求1所述的一种基于语音外呼的机器人对话智能预警系统,其特征在于,所述nlp神经网络分析模块的对ransformer模型处理后的文本进行分析处理,包含文本情感分析、垃圾邮件以及非垃圾邮件的分类、语音文字双向转换、文本翻译、文字内容总结摘要和文本生成。
8.根据权利要求1所述的一种基于语音外呼的机器人对话智能预警系统,其特征在于,所述数据接入模块连接不同类型的数据源需要使用不同的连接器和协议。