时间校准方法、调整模型训练方法及电子设备与流程

本申请属于人工智能，尤其涉及时间校准方法、调整模型训练方法及电子设备。

背景技术：

1、授时是指传递时间信息，严格来说就是将某一标准时间信号传递给需要时间信息的设备，以使得整个系统的时间同步。在当前通信网络规模不断扩大的时代，通讯设备类型日益趋多，不同类型的通讯产品要求能在同一个网管平台上做到统一管理的需求不断增加。

2、随着技术的发展，无线电授时、网络授时和卫星授时逐渐走进我们的生活。但是，通过无线传输授时信息的授时方式容易受到气候及电磁环境变化等因素的影响，不可避免地导致误差偏大、时滞等问题，影响了授时结果的准确度。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了时间校准方法及装置、调整模型训练方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以提高授时结果的可靠性和精度。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种时间校准方法，包括：

3、获取接收环境信息，所述接收环境信息用于表征接收初始授时时间的环境状况，所述初始授时时间是基于无线方式接收得到；利用调整模型，对所述初始授时时间和所述接收环境信息进行处理，以得到校准时间，所述调整模型是训练得到的机器学习模型；所述调整模型基于训练数据对初始调整模型进行训练得到，所述训练数据包括训练样本和标注标签，所述训练包括：利用所述初始调整模型对将所述训练样本进行处理，以得到训练标签；根据所述训练标签与所述标注标签之间的训练差异，调整所述初始调整模型的参数，以最小化所述训练差异，所述调整模型是参数调整后的初始调整模型；所述训练样本包括训练环境信息和训练授时时间，所述标注标签为标注校准时间，所述训练环境信息用于表征接收所述训练授时时间的环境状况，所述训练授时时间是基于无线方式接收得到；或者，所述训练样本为训练环境信息，所述标注标签为标注调整参数，所述标注调整参数用于对所述训练授时时间进行调整以校准时间。

4、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述训练样本包括训练环境信息和训练授时时间，所述标注标签为标注校准时间的情况下，所述训练还包括：获取验证数据，所述验证数据包括验证环境信息、验证授时时间和验证校准时间，所述验证环境信息用于表征接收所述验证授时时间的环境状况，所述验证授时时间是基于无线方式接收得到；利用所述参数调整后的初始调整模型对所述验证环境信息和所述验证授时时间进行处理，以得到输出校准时间；在所述输出校准时间和所述验证校准时间之间的验证差异小于预设差异的情况下，将所述参数调整后的初始调整模型作为所述调整模型。

5、在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述训练样本为训练环境信息，所述标注标签为标注调整参数的情况下，所述利用调整模型，对所述初始授时时间和所述接收环境信息进行处理，包括：利用所述调整模型处理所述接收环境信息，以得到调整参数；按照所述调整参数对所述初始授时时间进行调整，以得到所述校准时间。

6、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述训练环境信息是历史数据。

7、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述接收环境信息包括所述初始授时时间的信号质量参数。

8、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述初始授时时间是从卫星接收得到。

9、第二方面，本申请实施例提供了一种调整模型训练方法，包括：获取训练数据，所述训练数据包括训练样本和标注标签；利用初始调整模型对将所述训练样本进行处理，以得到训练标签；根据所述训练标签与所述标注标签之间的训练差异，调整所述初始调整模型的参数，以最小化所述训练差异，得到调整模型；所述训练样本包括训练环境信息和训练授时时间，所述标注标签为标注校准时间，所述训练环境信息用于表征接收所述训练授时时间的环境状况，所述训练授时时间是基于无线方式接收得到；或者，所述训练样本为训练环境信息，所述标注标签为标注调整参数，所述标注调整参数用于对所述训练授时时间进行调整以校准时间；所述调整模型是参数调整后的初始调整模型，所述调整模型用于对初始授时时间和接收环境信息的处理，所述处理用于得到校准时间，所述接收环境信息用于表征接收所述初始授时时间的环境状况，所述初始授时时间是基于无线方式接收得到。

10、第三方面，本申请实施例提供了一种调整模型训练方法，包括：获取训练数据，所述训练数据包括训练环境信息、训练授时时间和标注校准时间，所述训练环境信息用于表征接收所述训练授时时间的环境状态，所述训练授时时间是基于无线方式接收得到；利用所述初始调整模型对将所述训练环境信息和所述训练授时时间进行处理，以得到训练校准时间；根据所述训练校准时间与所述标注校准时间之间的训练差异，调整所述初始调整模型的参数，以最小化所述训练差异，得到调整模型，所述调整模型是参数调整后的初始调整模型，所述调整模型用于对初始授时时间和接收环境信息进行处理，以得到校准时间，所述接收环境信息用于表征接收所述初始授时时间的环境状况，所述初始授时时间是基于无线方式接收得到。

11、第四方面，本申请实施例提供了一种调整模型训练方法，包括：获取训练数据，所述训练数据包括训练环境信息和标注调整参数，所述训练环境信息用于表征接收训练授时时间的环境状况，所述标注调整参数用于对所述训练授时时间进行调整以校准时间，所述训练授时时间是基于无线方式接收得到；利用所述初始调整模型对所述训练环境信息进行处理，以得到训练调整参数；根据所述训练调整参数与所述标注调整参数之间的训练差异，调整所述初始调整模型的参数，以最小化所述训练差异，所述调整模型是参数调整后的初始调整模型。

12、第五方面，本申请实施例提供了一种处理装置，包括用于执行第一方面至第四方面中的任一项可能的实现方式的方法中各个步骤的单元。

13、第六方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器，存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现第一方面至第四方面中的任一项可能的实现方式的方法。

14、第七方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面至第四方面中的任一项可能的实现方式的方法。

15、第八方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面至第四方面中的任一项可能的实现方式的方法。

16、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：利用训练得到的调整模型，对初始授时时间和接收环境信息进行处理，得到校准时间，接收环境信息表示接收初始授时信息时间的环境状况，在确定校准时间的过程中综合考虑了环境因素对初始授时信息传输的影响，使得时间校准结果及最终的授时结果更为准确。

技术特征：

1.一种时间校准方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述训练样本包括训练环境信息和训练授时时间，所述标注标签为标注校准时间的情况下，所述训练还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述训练样本为训练环境信息，所述标注标签为标注调整参数的情况下，所述利用调整模型，对所述初始授时时间和所述接收环境信息进行处理，包括：

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述训练环境信息是历史数据。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述接收环境信息包括所述初始授时时间的信号质量参数。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述初始授时时间是从卫星接收得到。

7.一种调整模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

8.一种时间校准装置，其特征在于，包括获取单元和处理单元；

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结
本申请适用于人工智能技术领域，提供了时间校准方法、调整模型训练方法及电子设备，时间校准方法包括：获取接收环境信息，接收环境信息用于表征接收初始授时时间的环境状况，初始授时时间是基于无线方式接收得到；利用调整模型，对初始授时时间和接收环境信息进行处理，以得到校准时间，调整模型是训练得到的机器学习模型。基于本申请的技术方法，能够提高授时结果得的准确度。

技术研发人员：姜帆,王礼亮,刘梦诗,王晓红,张志
受保护的技术使用者：湖南时空信安科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14