一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统的制作方法

本发明涉及数据共享，具体为一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统。

背景技术：

1、智慧社区是利用各类智能技术，将社区内的安防以及各类服务进行整合，以提高社区内居民的幸福指数，然而在现有技术中智慧社区在遇到突发风险事件时，需要管理人员识别风险事件并制定对应的管理方案，且对于社区内活动人群采用统一的方式进行管理，管理方案的制定智能化程度较低，且针对性不强。

2、公开号为cn116091279a的中国专利公开了一种基于大数据的智慧社区管理方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：基于社区信息，进行社区环境信息源、社区人员信息源采集；根据社区环境信息源进行风险事件识别分析，确定环境风险事件信息；基于环境风险事件信息，提取风险事件特征，并进行人员特征转换，确定人员特征信息；对社区人员信息源按照预设维度进行多元特征提取，获得社区人员特征集；根据人员特征信息，获得风险匹配人员信息；基于风险匹配人员信息进行定向人员维护，进行维护跟踪，构建事件跟踪管理库；解决了现有技术中智慧社区对风险事件的应对方式智能化程度较低，对于风险事件的管理方案无法进行自动获取，且管理方案存在针对性较低的技术问题。但是该专利在实际使用过程中存在以下缺陷：

3、对于不同智慧社区的资源不能进行有效地整合，导致数据不能及时地共享，使得智慧社区管理效果差。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，对于不同智慧社区的资源可进行有效地整合，使数据能及时地共享，可提高智慧社区管理效果，解决了上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种不同智慧社区的资源整合数据可信共享系统，包括

4、数据共享请求模块，用于向不同智慧社区传送资源整合数据共享请求，智慧社区根据资源整合数据共享需求向不同智慧社区传送资源整合数据共享请求，确定出资源整合数据共享请求信息；

5、数据共享处理模块，用于对资源整合数据共享请求信息进行综合性处理，基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式，且对转换后的资源整合数据共享请求信息进行检索、排序及计算，确定出资源整合共享表征数据；

6、数据索引调取模块，用于索引调取出资源整合共享请求数据，获取资源整合共享表征数据，基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据调取出来；

7、资源整合管控模块，用于对资源整合共享请求数据进行资源整合管控，获取资源整合共享请求数据，且对资源整合共享请求数据进行安全验证，安全验证合格后，对资源整合共享请求数据进行资源整合管控；

8、区块链数据模块，用于存储不同智慧社区的多类型共享数据，为资源整合数据共享提供引导依据，其中将保存有不同智慧社区的多类型共享数据存放在区块中，每个区块存放不同类型的共享数据，按照共享数据的存放时间，将多个区块关联起来，形成基于不同智慧社区的链式共享数据；

9、链式共享数据在存储的过程中，利用块链式数据结构验证与存储数据，利用分布式节点共识算法生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全；

10、且区块相互关联建立连接时，执行以下操作：

11、第一区块向第二区块发送关联建立请求；

12、第二区块接收到第一区块发送的关联建立请求后，第二区块向第一区块发送关联建立响应；

13、第一区块接收到第二区块发送的关联建立响应后，第一区块按照关联建立响应指令与第二区块关联建立连接。

14、优选的，所述数据共享请求模块包括

15、数据共享发送单元，用于向不同智慧社区发送资源整合数据共享请求指令，及向智慧社区发送资源整合共享请求数据；

16、数据共享接收单元，用于接收智慧社区发送的资源整合数据共享请求指令，及接收不同智慧社区发送的资源整合共享请求数据；

17、其中，智慧社区根据资源整合数据共享需求向不同智慧社区发送资源整合数据共享请求指令；

18、不同智慧社区接收到智慧社区发送的资源整合数据共享请求指令后，不同智慧社区基于资源整合数据共享请求指令向智慧社区发送资源整合共享请求数据；

19、智慧社区接收不同智慧社区发送的资源整合共享请求数据后，对资源整合共享请求数据进行资源整合管控。

20、优选的，所述数据共享处理模块包括

21、数据共享转换单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行转换，基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式；

22、数据共享检索单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行检索，基于顺序检索方法，对资源整合数据共享请求信息进行检索，过滤掉对资源整合数据共享无价值的资源整合数据共享请求信息，确定出对资源整合数据共享有价值的资源整合数据共享请求信息；

23、数据共享排序单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行排序，基于内部排序方法，对资源整合数据共享请求信息进行排序，确定出具有分布趋势的资源整合数据共享请求信息；

24、数据共享计算单元，用于对资源整合数据共享请求信息进行计算，基于算术及逻辑运算，对资源整合数据共享请求信息进行计算，确定出资源整合共享表征数据。

25、优选的，所述数据索引调取模块包括

26、数据引擎索引单元，用于引擎索引出资源整合共享请求数据，获取资源整合共享表征数据，基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据；

27、数据锁定调取单元，用于锁定调取出资源整合共享请求数据，获取引擎索引出的资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据锁定调取出来。

28、优选的，所述资源整合管控模块包括

29、数据安全验证单元，用于对资源整合共享请求数据进行安全验证，获取资源整合共享请求数据，基于资源整合共享标准数据对资源整合共享请求数据进行安全验证，确定出基于资源整合数据共享的安全验证报告；

30、资源整合管控单元，用于对资源整合共享请求数据进行资源整合管控，获取基于资源整合数据共享的安全验证报告，基于数据挖掘技术，对基于资源整合数据共享的安全验证报告进行深度解析，确定出资源整合管控策略，按照资源整合管控策略对资源整合共享请求数据进行资源整合管控。

31、优选的，对资源整合数据共享请求信息进行综合性处理，执行以下操作：

32、获取资源整合数据共享请求信息；

33、基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式；

34、基于顺序检索方法，对资源整合数据共享请求信息进行检索；

35、过滤掉对资源整合数据共享无价值的资源整合数据共享请求信息，确定出对资源整合数据共享有价值的资源整合数据共享请求信息；

36、基于内部排序方法，对资源整合数据共享请求信息进行排序，确定出具有分布趋势的资源整合数据共享请求信息；

37、基于算术及逻辑运算，对资源整合数据共享请求信息进行计算，确定出资源整合共享表征数据。

38、优选的，索引调取出资源整合共享请求数据，执行以下操作：

39、获取资源整合共享表征数据，基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据；

40、针对引擎索引出的资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据相对应的情况，则获取引擎索引出的资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据锁定调取出来；

41、针对引擎索引出的资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据不对应的情况，则继续引擎索引出下一个资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的下一个资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据进行比对，直到引擎索引出的下一个资源整合共享请求数据与资源整合共享表征数据相对应，则获取引擎索引出的资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据锁定调取出来。

42、优选的，基于资源整合共享标准数据对资源整合共享请求数据进行安全验证，执行以下操作：

43、获取资源整合共享请求数据，基于资源整合共享标准数据对资源整合共享请求数据进行安全验证；

44、针对资源整合共享请求数据与资源整合共享标准数据相对应的情况，则确定的基于资源整合数据共享的安全验证报告为资源整合共享请求数据安全认证合格，基于数据挖掘技术，对基于资源整合数据共享的安全验证报告进行深度解析，确定出资源整合管控策略，按照资源整合管控策略对资源整合共享请求数据进行资源整合管控；

45、针对资源整合共享请求数据与资源整合共享标准数据不对应的情况，则确定的基于资源整合数据共享的安全验证报告为资源整合共享请求数据安全认证失败，立即发出预警警告，且需要重新进行不同智慧社区的资源整合数据共享。

46、优选的，所述区块链数据模块存储不同智慧社区的多类型共享数据时，包括:

47、针对不同智慧社区的多类型共享数据进行初步分析，判断共享数据是否是常用数据，得到判断结果，并根据判断结果将不同智慧社区的多类型共享数据分为第一级别、第二级别和第三级别；

48、在第一级别、第二级别和第三级别中分别进行再次分析，针对第一级别、第二级别和第三级别中的共享数据生成数据标签和来源标签，然后根据数据标签进行两两关联分析确定共享数据之间的关联数据判断值，并根据共享数据的关联数据判断值在共享数据的关联数据判断值大于预设阈值时进行来源标签筛选，将同一来源标签且共享数据的关联数据判断值大于预设阈值的共享数据存放在一个存储节点中；

49、根据第一级别、第二级别和第三级别以及存储节点形成共享数据存储引导图。

50、优选的，根据数据标签进行两两关联分析时通过如下步骤确定共享数据之间的关联数据判断值：

51、确定进行关联分析的共享数据的数据标签，并将进行关联分析的共享数据的数据标签分别记为第一分析数据标签和第二分析数据标签；

52、针对第一分析数据标签和第二分析数据标签进行分析，将第一分析数据标签和第二分析数据标签拆解后进行合并，得到数据标签信息集；

53、基于数据标签信息集针对第一分析数据标签和第二分析数据标签进行信息向量化，得到第一分析数据标签向量和第二分析数据标签向量；

54、

55、其中，表示第一分析数据标签向量或第二分析数据标签向量，当时，即，表示第一分析数据标签向量，当时，即，表示第二分析数据标签向量；表示数据标签信息集中第个元素在第一分析数据标签或第二分析数据标签中出现的概率，当时，即表示数据标签信息集中第个元素在第一分析数据标签中出现的概率，当时，即表示数据标签信息集中第个元素在第二分析数据标签中出现的概率；表示第一分析数据标签或第二分析数据标签的长度，当时，即，表示第一分析数据标签的长度，当时，即，表示第二分析数据标签的长度；表示第一分析数据标签向量或第二分析数据标签向量中的第个向量子数据，当时，即，表示第一分析数据标签向量中的第个向量子数据，当时，即，表示第二分析数据标签向量中的第个向量子数据；

56、根据第一分析数据标签向量和第二分析数据标签向量通过如下公式确定共享数据之间的关联数据判断值；

57、

58、上述公式中，表示第一分析数据标签向量和第二分析数据标签向量之间相关性，即进行关联分析的共享数据的数据标签之间的关联数据判断值。

59、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

60、1、本发明通过慧社区根据资源整合数据共享需求向不同智慧社区传送资源整合数据共享请求，确定出资源整合数据共享请求信息，基于资源整合数据共享需求，对资源整合数据共享请求信息进行转换，使资源整合数据共享请求信息成为计算机能够读取的格式，且对转换后的资源整合数据共享请求信息进行检索、排序及计算，确定出资源整合共享表征数据。

61、2、本发明通过基于资源整合共享表征数据从存储的多类型共享数据中引擎索引出资源整合共享请求数据，且将引擎索引出的资源整合共享请求数据调取出来，对资源整合共享请求数据进行安全验证，安全验证合格后，基于数据挖掘技术，对基于资源整合数据共享的安全验证报告进行深度解析，确定出资源整合管控策略，按照资源整合管控策略对资源整合共享请求数据进行资源整合管控，安全认证失败后，立即发出预警警告，且需要重新进行不同智慧社区的资源整合数据共享。