入网点确定方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本技术涉及网络，特别是涉及一种入网点确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、为确保所有的网络和安全功能能够在任何地方使用，并使数据处理和安全功能都在边缘进行，出现了一种安全访问服务边缘sase(secure access service edge)网络，该sase网络可以满足云上和移动业务的动态需求。用户设备可以通过sase网络中的入网点pop(point-of-presence)接入sase网络。

2、相关技术中，是基于sase网络中各pop点的资源负载情况、用户设备所在的位置信息以及对应的各评价指标的权重，确定当前可以为用户设备提供网络接入服务的pop点。但是，在面向多种业务时，该种确定过程中各评价指标的权重是固定不变的，导致确定出的pop点的准确度较差。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够动态地改变评价指标对应权重的入网点确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种入网点确定方法。所述方法包括：

3、获取目标用户的业务配置数据，基于所述业务配置数据确定入网点对应的各评价指标的评价权重；

4、针对于目标网络中的每一个入网点，基于所述各所述评价指标的评价权重，以及所述入网点对应的各评价指标的指标值，确定所述入网点的目标评价分数；

5、将目标评价分数满足预设入网点筛选条件的入网点，确定为所述目标用户对应的目标入网点。

6、在其中一个实施例中，所述业务配置数据包括目标用户对应的评价指标排序数据；所述获取目标用户的业务配置数据，基于所述业务配置数据确定入网点对应的各评价指标的评价权重，包括：

7、基于所述目标用户对应的评价指标排序数据，确定入网点对应的各评价指标的重要度序列；

8、根据所述重要度序列以及预设权重分配算法，确定所述各评价指标对应的评价权重。

9、在其中一个实施例中，所述业务配置数据包括目标用户对应的目标业务类型；所述获取目标用户的业务配置数据，基于所述业务配置数据确定入网点对应的各评价指标的评价权重，包括：

10、基于业务类型和各评价指标对应的评价权重的映射关系，确定所述目标业务类型对应的各评价指标的评价权重。

11、在其中一个实施例中，在所述基于所述各所述评价指标的评价权重，以及所述入网点对应的各评价指标的指标值的步骤之前，所述方法还包括：

12、根据所述业务配置数据对应的业务类型，获取所述业务类型对应的入网点选择数据；其中，所述入网点选择数据包括各所述入网点的选中次数；

13、基于各所述入网点的选中次数，确定各所述入网点的选中概率。

14、在其中一个实施例中，所述基于所述各所述评价指标的评价权重，以及所述入网点对应的各评价指标的指标值，确定所述入网点的目标评价分数，包括：

15、基于所述各所述评价指标的评价权重，以及所述入网点对应的各评价指标的指标值进行加权计算，得到所述入网点的初始评价分数；

16、基于所述入网点的选中概率，对所述入网点的初始评价分数进行更新，得到所述入网点的目标评价分数。

17、在其中一个实施例中，所述将目标评价分数满足预设入网点筛选条件的入网点，确定为所述目标用户对应的目标入网点，包括：

18、在各所述入网点的目标评价分数中，将目标评价分数最大的入网点确定为所述目标用户对应的目标入网点。

19、第二方面，本技术还提供了一种入网点确定装置。所述装置包括：

20、权重确定模块，用于获取目标用户的业务配置数据，基于所述业务配置数据确定入网点对应的各评价指标的评价权重；

21、分数确定模块，用于针对于目标网络中的每一个入网点，基于所述各所述评价指标的评价权重，以及所述入网点对应的各评价指标的指标值，确定所述入网点的目标评价分数；

22、入网点确定模块，用于将目标评价分数满足预设入网点筛选条件的入网点，确定为所述目标用户对应的目标入网点。

23、在其中一个实施例中，所述业务配置数据包括目标用户对应的评价指标排序数据；所述权重确定模块具体用于：

24、基于所述目标用户对应的评价指标排序数据，确定入网点对应的各评价指标的重要度序列；根据所述重要度序列以及预设权重分配算法，确定所述各评价指标对应的评价权重。

25、在其中一个实施例中，所述业务配置数据包括目标用户对应的目标业务类型；所述权重确定模块具体还用于：

26、基于业务类型和各评价指标对应的评价权重的映射关系，确定所述目标业务类型对应的各评价指标的评价权重。

27、在其中一个实施例中，所述装置还包括：

28、数据获取模块，用于根据所述业务配置数据对应的业务类型，获取所述业务类型对应的入网点选择数据；其中，所述入网点选择数据包括各所述入网点的选中次数；

29、概率确定模块，用于基于各所述入网点的选中次数，确定各所述入网点的选中概率。

30、在其中一个实施例中，所述分数确定模块具体用于：

31、基于所述各所述评价指标的评价权重，以及所述入网点对应的各评价指标的指标值进行加权计算，得到所述入网点的初始评价分数；基于所述入网点的选中概率，对所述入网点的初始评价分数进行更新，得到所述入网点的目标评价分数。

32、在其中一个实施例中，所述入网点确定模块具体用于：

33、在各所述入网点的目标评价分数中，将目标评价分数最大的入网点确定为所述目标用户对应的目标入网点。

34、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述方法的步骤。

35、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。

36、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。

37、上述入网点确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取目标用户的业务配置数据，基于所述业务配置数据确定入网点对应的各评价指标的评价权重；针对于目标网络中的每一个入网点，基于所述各所述评价指标的评价权重，以及所述入网点对应的各评价指标的指标值，确定所述入网点的目标评价分数；将目标评价分数满足预设入网点筛选条件的入网点，确定为所述目标用户对应的目标入网点。

38、可知，通过获取的目标用户的业务配置数据，能够确定该业务的具体需求，从而对该业务动态调整各个评价指标对应的评价权重，使得在面对不同的业务时候，能够确定不同的评价权重，并基于评价权重得到每个入网点对应的评价分数，该评价分数能够更准确地反映不同业务所侧重的评价指标，从而得到更准确的入网点选择结果，最终达到提高确定入网点的准确度的效果。