一种智慧制造用物联网大数据管理方法与流程

本发明涉及互联网数据领域，特别是涉及一种智慧制造用物联网大数据管理方法。

背景技术：

1、智慧制造是一种面向服务、基于知识运用的人机物协同制造模式，在互联网、物联网、内容/知识网、人际网和先进制造技术等的支持下，将各种制造资源链接在一起形成统一的资源池，根据客户个性化需求和情境感知，在人机物共同决策下做出智能的响应，在制造全生命周期过程中为客户提供定制化的、按需使用的、主动的、透明的、可信的制造服务。

2、经过检索发现申请号为：cn202110898725.7的本发明公开了一种面向工业园区的物联网大数据管理方法，包括以下工作操作流程，一、园区集成管理模块的建立；二、园区集成管理模块的划分；三：按照绘制图纸进行相关设备的安装以及实验，确保设备正常运转；四：根据管理层级进行权限划分。本发明通过设置有创建数据索引库流程，经过权限验证后，拥有权限的仓库管理人员可将仓库的出入库更新数据录入，在验证通过时，可将录入的出入库数据传送至更新索引数据集中，进行后续的处理，若是在数据录入过程中发生失误，将数据录入错误，使得核验操作无法通过，此时核验模块可将录入的数据返回至数据录入这一步骤中，显示输入错误，提醒录入人员纠正录入数据，确保更新数据的正确性。

3、进一步发现还具备以下问题尚未解决：

4、1）传统的智慧制造阶段很难与大数据加以联合，由于多数属于机械加工，因此一部分数据模型库需要加以构建，如果仅仅依靠人工输入数据的方式得以加工势必比较繁琐而且不够具体，再加上后期的加工这样会无限延长加工周期，很难满足使用对于智慧制造的标准和需求；

5、2）在市面上反映的智慧制造阶段多数是要求机械制造流程要具体和完整的问题，因此在做到直观的ui设计和产品加工方面，动态模拟反馈不够具体，因此生产制造出来的智慧制造的反馈状态不够人性化，以辅助人员使用。

技术实现思路

1、鉴于此，本发明提供一种智慧制造用物联网大数据管理方法，解决传统方法存在的生产工序复杂、成品率低、成本高的问题。

2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

3、一种智慧制造用物联网大数据管理方法，包括以下工序：

4、s1：创建以供智慧运算的服务器；

5、s2：创建底层操作系统；

6、s3：构建物联网电子生产资料；

7、s4：创建电子生产资料的访问限制；

8、s5：编译程序化制造；

9、s6：手动设置运维检测数据；

10、s7：通过计算机获得机械设备关键加工环节上的信息。

11、为了使得计算机硬件的构建，作为本发明一种优选方案：在s1工序中，第一步：准备原始的电子生产资料数据，选用成品服务器，基于物联网大数据上层面上的技术，构建服务器运算硬件；

12、第二步：服务器的硬件的选用：宽带方面选用固定ip的公网运营商后期做内网穿透或者域名解析；

13、直接开通专线获取到物联网的远程数据访问权限，交换机或光猫的带宽速率多数为千兆光缆速率，网口规格选用1gb的千兆网口；

14、第三步：硬件的选择：

15、e5系列cpu 英特尔主板和高稳定性的服务器ecc内存条；

16、散热风扇为高强力噪声扇，常用的企业磁盘；

17、系统方面物联网数据管理将一部分的智慧型制造用的物联网数据加以存储：

18、因此会用到比较多的磁盘运存。

19、作为本发明一种优选方案：在s2工序中，使用人员需要基于硬件上的技术，选择运用可视化系统的windows sever系统作为底层系统；

20、基于可视化系统的选择阶段上行，使用人员在基于相应的数据写入到具体的写入箱内，按照箱内的磁盘数据进行写入后完成数据的连接，按照具体的磁盘格式将一部分的数据的写入，之后写入的底层系统；

21、实现远程客户端的电脑访问：

22、使用人员需要远程访问的域名地址：选用华为云服务器的域名解析，注册好域名后，再按照相应的域名数据再实现远程复位端口的绑定；

23、此时使用人员找到路由器的端口转发的数值，再次将所需要进行端口绑定的物联网数据再进行端口域名的双向绑定，在完成具体的绑定后使用人员再接着由路由器的内部数据接入与物联网的云服务器，实现壳域名的绑定，这样使用人员只需要输入域名加端口实现可远程访问到指定的功能。

24、为了使得各类程序能够在底层系统上运行，作为本发明一种优选方案：在s3工序中，第一步：基于底层的windows sever系统，使用人员再组合出一个云存储盘，按照云存储盘的存储容积，使用人员需要将制造用的数据模型和加工用的模型数据上传到磁盘内，通过人工为文件夹的统一分类后，人工整理数据和存放数据，使用人员达成智慧制造的生产，此时使用人员如果需要查看的情况下可以将所需的模型直接上传到一定的数据库内，对于一部分数据的写入和上传；

25、第二步：可视化的模型可视化网站：

26、使用人员需要根据具体的文本编辑窗口通过程序写入一批所展示用的数据经过相应的数据再进行呈现在相应的docker虚拟机，构建的数据库可视化的模型与后方的数据库建立相通，此时使用人员接通的可视化的模型展示经过指定的ip通过服务器加以绑定；

27、构建的局域网站转换成为公共网站；

28、此时使用人员再按照指定的ip地址绑定好壳域名即可实现端口转发，人员在不同的互联网的连接状态均可实现接通；

29、第三步：登录到模型可视化的网站后台编辑；

30、这样智慧制造用物联网大数据的机械模型通过数据库之间相互连接，数据互通模型材料和尺寸信息的读取数据接入后的反馈，按照反馈得到的模型数据使用人员再按照对应的指针调节模型的朝向和外观角度；

31、第四步：编辑模型的简介信息让所设的数据的精准和后期做智慧生产阶段更合理；

32、此时基于具体的智慧制造用物联网大数据的接入，按照指定的数据接通状态，可以编辑所需的模型经过识别后编辑出具体的编号和机床之间相通的数据下载的按钮，这样在其他智慧型的数据接通时，然后基于接通后的数据再按照大数据的整理分类方案，编辑出一部分的数据库，一部分的生成模型数据接入达成模型数据方向上的写入。

33、为了作为数据与互联网的智慧运行，作为本发明一种优选方案：在s4工序中，此时使用人员需要根据指定的物联网信息的下载数据的接通，此时使用人员进而可以将所需要下载的模的编辑和统计，其所需要的制作的大数据接入，在需要统计的阶段上，按照后台的数据化的接通后，模型数据阶段上的数据写入，此时物联网上的大数据经过互联网上的爬虫程序的接入，探测到人们所需要的或者检索到的加工模型的类型，实现动态模型可视化展示，此时使用人员再按照材料方面上的限制，可以达成了一部分数据上的接通，此时使用需要创建账号限制其他人的登录和使用。

34、为了维持数据的智慧化反应，作为本发明一种优选方案：在s5工序中，接入chatgpt，自动协调控制编程好的数据，引导ai智能程序方面上的接口，智慧的程序提供一部分的操作程序编程运行，用于从所需的模型库内可视化的操作调出模型，按照模型，编辑加工的尺寸设置好所需要的模型外观尺寸，制作出合适的比例的模型清单。

35、作为本发明一种优选方案：在s6工序中，第一步：使用人员基于底层操作系统上的数据接入，设置上动画演算的ui操作系统，此时使用人员将此时的运转状态当中的机器动画直观呈现；

36、此外人员通过nas存储用于生产的模型材料，将模型材料导入进生产用的机械设备当中，按照机械车床的具体化的识别到指定的数据后得出具体的数据信息，控制车床将生产的数据加以编程，自动指挥设备生产加工

37、接通的5g物联网网关，自动化地监控各个生产制造环节上的数据制定；

38、为了实现生产过程中实时监控，作为本发明一种优选方案：在s7工序中，在进行数据阶段上的分析按照数据监控的数据写入后，可以按照镜头方案上的监控区域达成了数据监控的分析检测。

39、与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

40、1）采用的云服务器，按照云服务器当中的硬件和交换机的ip交换，达成检测反馈，采用的高强度的宽带互联。，用于存储数据，仅实现对于一部分的物联网数据阶段上的管理，采用的磁盘运维结构和具体的底层系统架构的编程，可以便捷地完成对于一部分数据间的写入及存储；

41、2）通过设有的物联网数据结构和磁盘运存的阶段上的数据按照指定的数据接单上可以达成了对于大数据管理阶段上的反馈检测按照相应的数据服务终端，以便达成对于需要的数据再与所要访问的域名地址进行绑定，这样可以免去外网不同运营商无线访问的困扰，按照一部分的大数据管理方案上可以高效地实现了对于所需要数据的运维调用达成了智能化的加工，缩短慧制造方面的加工周期，设有的壳域名绑定方案上实现对于数据方案上的检测和数据的写入监控，按照指定的物联网大数据的管理的数据方案可以实现了对于所需要的监控的数据更好的接入，按照物联网数据的连接达成了所需要智慧制造用的大数据进行管理；

42、3）通过设有的基于数据接入的数据接入式服务器，达成了对于物联网数据的快速接入和读取，采用的ai智能程序的接入作用可以更好更便捷地实现了对于智慧引导作用，可以实现了对于数据无线通信阶段的在线实时监控，可以高效地完成了远程控制生产设备，有效地促进了机械制造方面的加工效率创新性。

43、以下将结合附图和实施例，对本发明进行较为详细的说明。