基于终端特征的电力业务与融合通信技术适配性分析方法

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种基于终端特征的电力业务与融合通信技术适配性分析方法。

背景技术：

1、随着能源互联网加速建设，源、网、荷、储各个环节的信息采集、网络控制和运行监控等业务需求呈现爆发式增长态势。构建以新能源为主体的新型电力系统，应对新能源大规模高比例并网、分布式电源和微电网接入，打造多能互补、双向互动的能源互联网，通信是基础，是关键。传统的光纤通信方式，受经济性、灵活性等因素制约，在海量分布式电源信息直采、源网荷协同调度方面难以提供灵活有效的支撑。围绕新型电力系统部署对通信技术、运维管理的新要求，亟需推进现金通信技术应用，完善优化电力通信网技术路线。目前电力业务种类繁多，通信需求各异，单一网络无法满足不同各业务对于服务质量的工业化需求，亟待通过融合多种异构网络资源为电网提供安全、可靠、实时的通信服务。

2、电力业务与通信技术的适配性分析是一种评估电力行业与通信技术之间互动关系，并确定二者之间适合、协同发展的程度的方法。通过分析电力业务与通信技术的适配性，可以深入了解电力行业中采用通信技术的程度、效果和潜在的优化空间，从而为电力行业的现代化、智能化和可持续发展提供指导和决策依据。但是当今现有的适配性分析方法中电力业务和5g融合通信技术的适配性分析方法相对较少，关于业务中断类型和时空分布态势等特征对适配性分析结果精度的影响考虑的也比较少。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于终端特征的电力业务与融合通信技术适配性分析方法，解决了现有技术未结合业务终端时空分布态势进行电力业务与融合通信技术的适配性分析问题。

2、一种基于终端特征的电力业务与融合通信技术适配性分析方法，包括：

3、获取电力业务和业务终端的性能需求，根据所述电力业务和业务终端的性能需求确定各通信技术对于各业务终端的指标权重；

4、获取业务终端的时间特征和空间特征，根据所述时间特征和所述空间特征确定业务终端的时空因子；

5、根据所述指标权重和所述时空因子确定适配性分析结果；

6、根据所述适配性分析结果确定所述电力业务的最佳通信方式。

7、在本发明的一种实施例中，所述根据所述电力业务和业务终端的性能需求确定各通信技术对于各业务终端的指标权重，具体包括：根据所述性能需求的技术参数建立多层评价指标模型；从所述多层评价指标模型的第二层开始，对于从属于上一层每个因素的同一层诸元素，基于成对比较法和重要程度标度表构造判断矩阵，直到最底层；根据所述判断矩阵计算得到各层指标的权重。

8、在本发明的一种实施例中，所述获取业务终端的时间特征和空间特征，根据所述时间特征和所述空间特征确定业务终端的时空因子，具体包括：将业务终端按照终端部署区域进行分类，确定各个业务终端所部属的区域；将所述终端部署区域进行划分为多个大小一致的网格区域；根据地理信息系统gis数据库获取电力业务相关的业务终端空间分布和使用频率信息；根据所述使用频率信息基于arima模型的时间序列分析法对所述业务终端进行评价，得到业务终端的时间因子；根据所述业务终端空间分布基于地理加权回归模型得到业务终端的空间因子。

9、在本发明的一种实施例中，所述根据所述指标权重和所述时空因子确定适配性分析结果，具体包括：根据所述指标权重确定各通信技术的最终权重；根据所述最终权重和所述时空因子确定适配性分析结果。

10、在本发明的一种实施例中，根据所述指标权重确定各通信技术的最终权重，具体包括：对通信技术的每个属性指标进行规范化处理，转换为无量纲的比例值；获取每个属性指标的最大值和最小值，根据所述最大值和最小值确定每个属性指标的正理想解和负理想解；根据属性指标权重分别计算通信技术在各个属性指标方面与所述正理想解的第一距离和与所述负理想解的第二距离；根据所述第一距离、所述第二距离和所述比例值确定每个通信技术的得分，将所述得分作为所述通信技术的最终权重。

11、在本发明的一种实施例中，所述根据所述最终权重和所述时空因子确定适配性分析结果，具体包括：所述时空因子包括时间因子和空间因子；确定所述时间因子和所述空间因子之和；确定所述时间因子和所述空间因子之和与所述最终权重的乘积，作为电力业务、业务终端和通信技术的适配性分析结果。

12、在本发明的一种实施例中，所述根据所述判断矩阵计算得到各层指标的权重，具体包括：确定所述判断矩阵中各个元素的乘积，根据所述乘积确定评价指标的权重值；对所述权重值进行归一化处理，得到评价指标权重；对各通信技术的评价指标权重进行一致性校验，确定一致性比率达到预设标准，则校验通过。

13、一种基于终端特征的电力业务与融合通信技术适配性分析装置，包括：

14、权重计算模块，用于获取电力业务和业务终端的性能需求，根据所述电力业务和业务终端的性能需求确定各通信技术对于各业务终端的指标权重；

15、时空因子计算模块，用于获取业务终端的时间特征和空间特征，根据所述时间特征和所述空间特征确定业务终端的时空因子；

16、适配性分析模块，用于根据所述指标权重和所述时空因子确定适配性分析结果；根据所述适配性分析结果确定所述电力业务的最佳通信方式。

17、在本发明的一种实施例中，所述权重计算模块，具体用于：根据所述性能需求的技术参数建立多层评价指标模型；从所述多层评价指标模型的第二层开始，对于从属于上一层每个因素的同一层诸元素，基于成对比较法和重要程度标度表构造判断矩阵，直到最底层；根据所述判断矩阵计算得到各层指标的权重。

18、在本发明的一种实施例中，所述时空因子计算模块，具体用于：将业务终端按照终端部署区域进行分类，确定各个业务终端所部属的区域；将所述终端部署区域进行划分为多个大小一致的网格区域；根据地理信息系统gis数据库获取电力业务相关的业务终端空间分布和使用频率信息；根据所述使用频率信息基于arima模型的时间序列分析法对所述业务终端进行评价，得到业务终端的时间因子；根据所述业务终端空间分布基于地理加权回归模型得到业务终端的空间因子。

19、在本发明的一种实施例中，所述适配性分析模块，具体用于：根据所述指标权重确定各通信技术的最终权重；根据所述最终权重和所述时空因子确定适配性分析结果。

20、在本发明的一种实施例中，所述适配性分析模块还包括最终权重确定单元；

21、所述最终权重确定单元，用于对通信技术的每个属性指标进行规范化处理，转换为无量纲的比例值；获取每个属性指标的最大值和最小值，根据所述最大值和最小值确定每个属性指标的正理想解和负理想解；根据属性指标权重分别计算通信技术在各个属性指标方面与所述正理想解的第一距离和与所述负理想解的第二距离；根据所述第一距离、所述第二距离和所述比例值确定每个通信技术的得分，将所述得分作为所述通信技术的最终权重。

22、在本发明的一种实施例中，所述适配性分析模块还包括适配性分析结果确定单元；

23、所述时空因子包括时间因子和空间因子；所述适配性分析结果确定单元，用于确定所述时间因子和所述空间因子之和；确定所述时间因子和所述空间因子之和与所述最终权重的乘积，作为电力业务、业务终端和通信技术的适配性分析结果。

24、在本发明的一种实施例中，所述权重计算模块还包括指标权重计算单元；

25、所述指标权重计算单元，用于确定所述判断矩阵中各个元素的乘积，根据所述乘积确定评价指标的权重值；对所述权重值进行归一化处理，得到评价指标权重；对各通信技术的评价指标权重进行一致性校验，确定一致性比率达到预设标准，则校验通过。

26、一种基于终端特征的电力业务与融合通信技术适配性分析设备，包括：

27、至少一个处理器；以及，

28、与所述至少一个处理器通过总线通信连接的存储器；其中，

29、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被执行，以实现如上述实施例任一项所述的方法。

30、一种非易失性存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令由处理器执行，以实现如上述实施例任一项所述的方法。

31、本发明提供了一种基于终端特征的电力业务与融合通信技术适配性分析方法，至少包括以下有益效果：通过分析现有的电力业务与融合通信技术适配性分析方法，关注到业务终端的类型与时空分布对于电力业务和5g融合通信技术适配性分析的影响，相比之前的方法本发明的适配性分析结果不仅设计使用了融合通信技术的适配性分析方法，而且适配性分析结果更加精准，能更为准确的找出最适合电力业务的融合通信技术，提高了融合通信技术接入的准确性和利用效率，降低了电力业务的成本。