一种监控设备用异物清除系统的制作方法

本发明涉及监控设备异物清除，具体涉及一种监控设备用异物清除系统。

背景技术：

1、监控设备用异物清除系统是指一种用于清除监控设备（如摄像头、镜头等）表面异物的系统。这些异物可能包括灰尘、污垢、水滴、蜘蛛网等。这些异物的存在可能会降低监控设备的图像质量，影响监控效果。该系统一般会配备一种清除机制，用于自动或远程清除检测到的异物或杂物。这可以是机械臂、气流喷射、刷子或其他适当的清理装置。

2、现有技术存在以下不足：

3、现有技术的监控设备用异物清除系统在使用过程中，需要预先对异物进行检测，判断出确实有异物存在时，再对异物进行清理，然而当监控设备用异物清除系统的异物检测精度降低时，系统无法及时发现，可能会出现误报或漏报的情况，误报是指系统错误地将非异物或杂物误认为是异物，而漏报是指系统未能正确检测到实际存在的异物，这可能会导致不必要的警报或无法及时清除潜在的问题。

4、在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种监控设备用异物清除系统，本发明在发现监控设备用异物清除系统进行异物检测时检测精度大概率受到影响时，提示工作人员及时对监控设备安排相关的检修，及时发现监控设备存在的问题，有效地防止监控设备用异物清除系统进行异物检测时出现误报或漏报的情况，提高监控设备用异物清除系统异物检测时的精度，进而提高监控设备用异物清除系统的运行效率，以解决上述背景技术中的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种监控设备用异物清除系统，包括数据采集模块、影响分析模块、数据集合建立模块、综合分析模块以及预警模块；

3、数据采集模块，采集监控设备用异物清除系统进行异物检测时的信息，包括环境干扰信息和数据传输信息，并将环境干扰信息和数据传输信息传递至影响分析模块；

4、影响分析模块，将环境干扰信息和数据传输信息建立数据分析模型，生成精度影响指数，并将精度影响指数传递至数据集合建立模块；

5、数据集合建立模块，将监控设备用异物清除系统进行异物检测时生成的精度影响指数建立数据集合，并将数据集合传递至综合分析模块；

6、综合分析模块，对数据集合内生成的精度影响指数进行综合分析，判断监控设备用异物清除系统进行异物检测时的精度影响情况，并将分析的结果传递至预警模块。

7、优选的，环境干扰信息包括放大器噪声异常干扰时长和光照偏差频率系数，采集后，数据采集模块将放大器噪声异常干扰时长和光照偏差频率系数分别标定为和，数据传输信息包括监控摄像头数据传输波动系数，采集后，数据采集模块将监控摄像头数据传输波动系数标定为。

8、优选的，放大器噪声异常干扰时长获取的逻辑如下：

9、s1、获取放大器运行时的最大低频噪声、最大射频噪声以及最大量化噪声，并将最大低频噪声功率、最大射频噪声以及最大量化噪声分别标定为、以及；

10、s2、获取放大器运行t时间内的低频噪声、射频噪声以及量化噪声情况，并将低频噪声、射频噪声以及量化噪声分别标定为、以及；

11、s3、将放大器运行时出现、以及的次数和对应次数的时长进行统计，并将统计的结果分别标定为、以及，表示出现的时长，a表示出现的次数，a=1、2、3、4、……、a，a为正整数；表示出现的时长，b表示出现的次数，b=1、2、3、4、……、b，b为正整数；表示出现的时长，c表示出现的次数，c=1、2、3、4、……、c，c为正整数；

12、s4、获取放大器噪声异常干扰时长，获取的表达式为：，式中，e1、e2、e3分别为低频噪声异常干扰时长、射频噪声异常干扰时长以及量化噪声异常干扰时长的权重因子，取值分别为0.7、1.5、2.4。

13、优选的，光照偏差频率系数获取的逻辑如下：

14、s1、获取监控设备用异物清除系统异物检测时的最佳光照强度范围，将最佳光照强度范围标定为；

15、s2、获取t时间内监控设备用异物清除系统在不同时刻进行异物检测时的实际光照强度，将实际光照强度标定为，y表示t时间内获取的实际光照强度的数量，y=1、2、3、4、……、k，k为正整数；

16、s3、将不处于之间的实际光照强度标定为，并将建立数据集合e，则，j表示不处于之间的实际光照强度的数量，j=1、2、3、4、……、u，u为正整数；

17、s4、获取光照偏差频率系数，获取的表达式为：，式中，k表示t时间内获取的实际光照强度的总数量，u表示t时间内获取的不处于之间的实际光照强度的总数量。

18、优选的，监控摄像头数据传输波动系数获取的逻辑如下：

19、s1、获取t时间内不同时间段的监控摄像头数据传输速率，将监控摄像头数据传输速率标定为，x表示不同时间段的监控摄像头数据传输速率的编号，x=1、2、3、4、……、n，n为正整数；

20、s2、求出t时间内不同时间段的监控摄像头数据传输速率的标准差，将标准差标定为s1，标准差s1的计算公式为：，其中，为不同时间段的监控摄像头数据传输速率的平均值，；

21、s3、通过t时间内不同时间段的监控摄像头数据传输速率的标准差s1获取监控摄像头数据传输波动系数。

22、优选的，影响分析模块获取到放大器噪声异常干扰时长、光照偏差频率系数以及监控摄像头数据传输波动系数后，建立数据分析模型，生成精度影响系数，依据的公式为：，式中，、、分别为放大器噪声异常干扰时长、光照偏差频率系数以及监控摄像头数据传输波动系数的预设比例系数，且、、均大于0。

23、优选的，数据集合建立模块将监控设备用异物清除系统进行异物检测时生成的精度影响指数建立数据集合，并将数据集合标定为v，则，，q为正整数。

24、优选的，计算若干个精度影响系数的平均值与标准差；

25、上述数据集合v内精度影响系数的平均值的计算公式为：

26、

27、上述数据集合v内精度影响系数的标准差的计算公式为：；式中，为数据集合内精度影响系数的平均值，s2为数据集合内精度影响系数的标准差；

28、将数据集合内精度影响系数的平均值和标准差s2分别与精度影响系数参考阈值e1和标准差参考阈值e2进行比对，生成如下情况：

29、若，通过综合分析模块生成低精度影响信号，并将信号传递至预警模块，不通过预警模块向监测移动终端发出预警提示；

30、若或者，通过综合分析模块生成高精度影响信号，并将信号传递至预警模块，通过预警模块向监测移动终端发出预警提示。

31、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

32、1、本发明通过对监控设备用异物清除系统异物检测时的情况进行分析，当发现监控设备用异物清除系统进行异物检测时检测精度大概率受到影响时，提示工作人员及时对监控设备安排相关的检修，及时发现监控设备存在的问题，有效地防止监控设备用异物清除系统进行异物检测时出现误报或漏报的情况，提高监控设备用异物清除系统异物检测时的精度，进而提高监控设备用异物清除系统的运行效率；

33、2、本发明通过对监控设备用异物清除系统异物检测时生成的精度影响系数建立数据集合，并对数据集合内的精度影响系数进行综合分析，判断监控设备用异物清除系统异物检测时检测精度受到的影响情况，如此可有效地避免单一数据分析出现的突发性异常情况，可有效地提高工作人员对预警提示的信任度，保障监控设备用异物清除系统高效地运行。