一种图片压缩质量损失评估方法及系统与流程

本发明涉及质量评估，具体涉及一种图片压缩质量损失评估方法及系统。

背景技术：

1、随着数字图像处理技术的发展，人们可以轻松地创建、处理和存储大量的图像数据，然而，高分辨率的图像文件往往占据大量的存储空间，传输这些图像也需要较大的带宽。研究人员开发了多种图像压缩算法，这些算法通过移除冗余信息和减少数据表示来减小图像文件的大小，为了提供压缩算法选择和优化参数的指导，图像压缩质量评估成为一个重要的研究领域。

2、而现今常用的图片压缩质量损失评估方法还存在着一定的弊端，传统的图像压缩算法在进行质量损失评估时缺乏准确且可量化的指标，导致对图像质量的评估主观性较强，难以进行客观的比较和分析，使得评估准确性较差，因此，对于图片压缩质量损失评估还存在着一定的可提升空间。

技术实现思路

1、本申请通过提供了一种图片压缩质量损失评估方法及系统，旨在解决传统的图像压缩算法在进行质量损失评估时缺乏准确且可量化的指标，导致对图像质量的评估主观性较强，难以进行客观的比较和分析，存在评估准确性差的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种图片压缩质量损失评估方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面，提供了一种图片压缩质量损失评估方法，所述方法包括：获取原始图像，对所述原始图像进行目标检测，识别所述原始图像中的重要区域和非重要区域；基于所述重要区域和非重要区域制定区域压缩策略；获取m个预设压缩比例，采用所述m个预设压缩比例和所述区域压缩策略，对所述原始图像进行压缩，生成m个压缩图像；对所述原始图像和所述m个压缩图像进行结构相似性计算，获取相似性计算结果，作为第一损失评估结果；对所述原始图像和所述m个压缩图像进行峰值信噪比计算，获取信噪比计算结果，作为第二损失评估结果；基于所述第一损失评估结果和所述第二损失评估结果，获取所述原始图像的图像压缩质量损失评估结果。

4、本申请公开的另一个方面，提供了一种图片压缩质量损失评估系统，所述系统用于上述方法，所述系统包括：目标检测模块，所述目标检测模块用于获取原始图像，对所述原始图像进行目标检测，识别所述原始图像中的重要区域和非重要区域；策略制定模块，所述策略制定模块用于基于所述重要区域和非重要区域制定区域压缩策略；图像压缩模块，所述图像压缩模块用于获取m个预设压缩比例，采用所述m个预设压缩比例和所述区域压缩策略，对所述原始图像进行压缩，生成m个压缩图像；相似性计算模块，所述相似性计算模块用于对所述原始图像和所述m个压缩图像进行结构相似性计算，获取相似性计算结果，作为第一损失评估结果；信噪比计算模块，所述信噪比计算模块用于对所述原始图像和所述m个压缩图像进行峰值信噪比计算，获取信噪比计算结果，作为第二损失评估结果；评估结果获取模块，所述评估结果获取模块用于基于所述第一损失评估结果和所述第二损失评估结果，获取所述原始图像的图像压缩质量损失评估结果。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、基于重要区域和非重要区域制定区域压缩策略，获取m个预设压缩比例，采用m个预设压缩比例和区域压缩策略，对原始图像进行压缩，生成m个压缩图像，对原始图像和m个压缩图像进行结构相似性计算，获取相似性计算结果，作为第一损失评估结果，对原始图像和m个压缩图像进行峰值信噪比计算，获取信噪比计算结果，作为第二损失评估结果，基于第一损失评估结果和第二损失评估结果，获取原始图像的图像压缩质量损失评估结果。解决了传统的图像压缩算法在进行质量损失评估时缺乏准确且可量化的指标，导致对图像质量的评估主观性较强，难以进行客观的比较和分析，存在评估准确性差的技术问题，实现了以结构相似性和峰值信噪比作为评估指标，以此以定量的量化方式来测量原始图像与压缩图像之间的差异，进而提供了一种客观的衡量压缩质量的方式，达到提升评估准确性的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种图片压缩质量损失评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述方法，对所述原始图像和所述m个压缩图像进行结构相似性计算，获取相似性计算结果，包括：

3.如权利要求2所述方法，对所述原始图像特征和第一重构图像特征进行结构相似性计算，获取第一相似性计算结果，包括：

4.如权利要求3所述方法，亮度相似性计算公式如下：

5.如权利要求3所述方法，对比度相似性计算公式如下：

6.如权利要求1所述方法，对所述原始图像和所述m个压缩图像进行峰值信噪比计算，获取信噪比计算结果，包括：

7.如权利要求6所述方法，峰值信噪比计算公式如下：

8.一种图片压缩质量损失评估系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任一项所述的一种图片压缩质量损失评估方法，包括：

技术总结
本发明提供了一种图片压缩质量损失评估方法及系统，涉及质量评估技术领域，包括：获取原始图像，进行目标检测，识别重要区域和非重要区域，制定区域压缩策略，获取M个预设压缩比例，对原始图像进行压缩，生成M个压缩图像，进行结构相似性计算，获取相似性计算结果，作为第一损失评估结果，进行峰值信噪比计算，获取信噪比计算结果，作为第二损失评估结果，基于第一损失评估结果和第二损失评估结果，获取原始图像的图像压缩质量损失评估结果。本发明解决了传统的图像压缩算法在进行质量损失评估时缺乏准确且可量化的指标，导致对图像质量的评估主观性较强，难以进行客观地比较和分析，存在评估准确性差的技术问题。

技术研发人员：霍建杰,闫军
受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15