一种描述、预测事件的多点通讯方法和装置

本发明涉及信息通讯的方法、涉及复杂事件的描述方法与装置，采用多点通讯的方式，描述客观物质世界，尤其涉及一种描述、预测复杂事件的多点通讯方法和装置。

背景技术：

1、事件的描述需要多参数参与，而数据运算的非同步性，使得现有计算机无法将描述事件的全部参数直接合并在同一个运算集合内，对单个事件进行准确描述过程中消耗大量的逻辑运算与各运算模块间的通讯资源，导致复杂事件的描述需要指数级别增长的计算需求，限制了人工智能的智慧程度、思维速率、低功耗等的发展。

2、因此，解决描述事件各参数的同步运算，是变革人工智能发展的关键。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是提供一种描述、预测事件的多点通讯方法和装置，解决事件描述的各参数非协同运算的问题，实现复杂事件的描述。

2、技术方案

3、一种描述、预测事件的多点通讯装置，所述多点通讯装置内包括若干随机通路、若干个通讯端；

4、所述任一通讯端连接若干随机通路，不同通讯端所连接随机通路彼此间存在相互接触/靠近部位；

5、所述通讯端激活状态下势能发生振荡，通讯端与其所连接随机通路势能同步；

6、所述两接触/靠近的随机通路间势能差超过最低连接的阈值时，发生连接；

7、所述激活通讯端势能振幅小于不同随机通路连接所需最低势能阈值；

8、事件的不同表征参数激活不同通讯端，所激活通讯端彼此通过非同步的势能振荡，在随机通路之间形成超过最低连接阈值的叠加势能差，促使各激活通讯端所连接随机通路间彼此连接，形成描述该事件的网络。

9、进一步，所述多点通讯装置包括若干随机通路、若干个通讯端集合；

10、两随机通路相接触/靠近时，且当两随机通路间势能差值超过阈值δets时，该相接触/靠近的两随机通路之间实现连接；

11、每个通讯端集合内部包括若干通讯端，每个通讯端集合接受外界输入的同一类信号，同类信号下不同信号参数值激活该通讯端集合内不同的通讯端；

12、每个通讯端连接若干随机通路；

13、通讯端被激活后其内部势能发生振荡，该通讯端所连接随机通路内势能随通讯端势能振荡而振荡；通讯端及所连接随机通路势能振幅定义为ebit，ebit＜δets＜2ebit；

14、事件被分解成为若干种表征信号，每种表征信号分别输入该类信号所对应的通讯端集合，激活该信号参数值所对应的通讯端，被激活的通讯端及其所连接的随机通路势能发生振幅ebit范围内的振荡；

15、该事件所对应的若干种表征信号激活的不同的通讯端同时产生非同步的势能振荡，任意两个被激活通讯端之间的势能差值的绝对值超过δets时，该两个被激活通讯端各自所连接的随机通路相接触/靠近位置发生连接。

16、进一步，多点通讯装置内随机通路的起点与终点的空间位置分布随机、随机通路的输入端数量与输出端数量在1个及以上。

17、进一步，任意两个被激活通讯端之间的势能差值的绝对值超过δets时，该两个被激活通讯端各自所连接的随机通路相接触/靠近位置发生短暂连接；任意两个被激活通讯端之间的势能差值的绝对值超过2ebit时，该两个被激活通讯端各自所连接的随机通路相接触/靠近位置发生长时连接。

18、进一步，相连接后的各随机通路、通讯端之间的势能趋于同步。

19、进一步，多点通讯装置内还包括势能放大器，势能放大器连接若干随机通路；势能放大器能够接受所连接随机通路的低振幅势能波动的输入，并向该随机通路输出高振幅的势能波动。

20、进一步，势能放大器所连接该随机通路势能振幅定义为ebit，ebit＞ebit，优选的，2ebit＞ebit＞ebit。

21、进一步，事件所对应的若干种表征信号包括光信号、力信号、声音信号、温度信号、加速度信号，所述光信号包括光谱、光强，所述光信号、温度信号、力信号参数值中包含空间坐标信息。

22、进一步，多点通讯装置内设置有弱连接通路聚集区，该区域内弱连接通路彼此之间只发生短暂连接，弱连接通路彼此之间不发生长时连接。

23、进一步，通讯端通过弱连接通路与若干随机通路连接，所述弱连接通路彼此之间只发生短暂连接，弱连接通路彼此之间不发生长时连接。

24、进一步，所述事件是通过检测器获取自真实世界或直接来自虚拟世界；获取自虚拟世界、真实世界中事件的信息被分类，某一类相同或相近性质的参数信息中不同的参数值信息，分别激活多点通讯装置中不同的通讯端及所连接的随机通路或随机通路集群。

25、进一步，所述检测器选自光信号、力信号、声音信号、温度信号、加速度信号、电场信号、磁场信号检测器中的一种或多种；所述光信号包括光谱、光强，所述声音信号包括声音频率、响度，所述力信号、加速度信号包括强度与方向，所述电场信号、磁场信号包括场强与方向。

26、进一步，所述检测器内部包括微检测器阵列，微检测器阵列内每个微检测器信号输出端与特定通讯端之间的连接恒定。

27、进一步，检测器向多点通讯装置输入事件的信号来自对现实世界的检测，或来自电子计算机程序输出的虚拟事件的信号、或来自其他多点通讯装置输出的信号。

28、进一步，所述随机通路选自神经细胞；或特定频率的通讯波频段；或具有本技术方案所述随机通路性质的半导体通路；或具有类似作用的物理电学线路；或以上几种中的一种或多种。

29、一种多点通讯装置内部网络生成的方法，多种检测器探测同一事件，获取不同维度参数，每种维度参数输入相应的通讯端集合，根据该维度下参数值的不同激活相应的通讯端，不同维度参数同步激活不同通讯端集合内的通讯端，多点通讯装置内多个被激活的通讯端势能发生非同步的振荡，所激活的通讯端之间通过随机通路相互连接，形成对该事件的描述网络；

30、低层级的描述网络作为高层级描述网络的通讯端，用于对复杂事件的描述。

31、进一步，所述均质体内随机通路外部包裹支撑介质，支撑介质的势能定义为零点势能，随机通路内部势能在零点势能值上下振荡。

32、进一步，采用标准事件进行描述训练，在多点通讯装置内生成多级描述网络。

33、进一步，所述标准事件是指一组存在共同维度参数x＝a、及若干组非共同维度参数y＝b、c、d、e、……的事件集合,该事件集合描述函数为f(x＝a,y＝b、c、d、e、……)；经过标准事件训练，形成一组子网络集合，该子网络集合中任一子网络均连接共同维度参数为x＝a的共同维度参数单元，同时每个子网络还随机连接非共同维度参数为y＝b、c、d、e、……的一个或多个非共同维度参数单元。

34、进一步，采用多组f(x＝a/b/c/d/e/……,y＝b、c、d、e、……,z＝＝b、c、d、e、……,……)的标准事件对描述装置进行训练，获得若干组子网络集合，该若干子网络集合依据每个子网络集合所连接共同维度参数单元不同(例如，分为(x＝a、且/或y＝b、c、d、e、……、且/或z＝＝b、c、d、e、……,……)、(x＝b、且/或y＝b、c、d、e、……、且/或z＝＝b、c、d、e、……,……)、(x＝c、且/或y＝b、c、d、e、……、且/或z＝＝b、c、d、e、……,……)、……的网络节点)，而分别定义该每个子网络集合为ii级参数单元；

35、将ii级参数单元进行标准事件训练，获得iii级参数单元，以此类推，训练获得n(n＝2，3，4，5，6，……)级参数单元。

36、进一步，多点通讯装置内部各层级描述事件的容量为ni,i为最高事件的级数；n0为外接传感器输入信号端所连接的多点通讯装置内部通讯端数量；ri为多点通讯装置内部可用信道密度函数，

37、

38、进一步，多点通讯装置总容量为n，

39、

40、进一步，通过传感器，按照人类文明抚育新生婴儿的方法，养育该多点通讯装置。

41、一种多点通讯装置对时序性事件的描述方法，帧事件指不具有演变性的事件；时序性事件内部包括若干帧事件，各帧事件之间存在相同参数值，且各帧事件之间还存在某一种或多种不同参数值，各帧事件之间某一种或多种不同参数的变化存在时序性与连续性；时序性事件的描述步骤包括，

42、步骤1.前置帧事件在多点通讯装置中完成描述；

43、步骤2.前置帧事件中与后置帧事件不重叠参数部分相应的通讯端关闭，该关闭的通讯端脱离前置帧事件描述的原通讯端网络；后置帧事件中与前置帧事件重叠参数部分相应的通讯端保持激活态；后置帧事件中与前置帧事件不重叠参数部分相应的通讯端同步激活，并接入前置帧事件描述的网络，完成前置帧事件向后置帧事件描述状态的转变；

44、步骤3.后置帧事件在描述完成后，以该后置帧事件作为新的前置帧事件，启动对更后置的帧事件的描述，逐帧的描述完整的时序性事件内部各帧事件，形成完整的时序性事件描述网络。

45、进一步，时序性事件网络内前置帧事件与后置帧事件之间已经形成前置帧事件激活态向后置帧事件激活态的转变的网络联接通道，已形成的时序性事件网络内的前置帧事件激活态向后置帧事件激活态的转变是势能差值驱动多点通讯装置内部通讯的最优解，多点通讯装置内部网络对时序性事件中各帧的描述通过势能差值最优解进行帧与帧之间的编码，前置帧事件激活态向后置帧事件激活态的转变是势能差值驱动各通讯端通讯的必然结果，多点通讯装置对时序性事件描述网络中天然存在时序性。

46、一种多点通讯装置对未知事件的预测方法，多点通讯装置描述时序性事件，激活网络自起始帧事件网络迁移至末尾帧事件网络后，激活态末尾帧事件网络各通讯端及通讯网络内部的势能在多点通讯装置三维空间结构中形成一定的三维势能分布结构，与其它通讯端的势能差值超过通讯阈值δets，实现由已存在描述网络的激活态向自主诱导形成新网络的激活态的迁移，实现对前置时序性事件下一步未知进展方向的预测，即自主思维；

47、优选的，所述其它通讯端来自随机激活的通讯端，或选自外环境事件通过检测器实时激活的通讯端。

48、一种多点通讯装置，包括神经细胞集群、维持神经细胞生长发育的神经发育与维持系统；还包括阵列电压控制器，所述阵列电压控制器通过神经电极与神经细胞集群内部分细胞进行连接，并能够调控所连接每个神经细胞内的电势；

49、还包括能够输出事件信息的数据源，所述数据源输出的事件信息的不同信息参数，通过阵列电压控制器转换为非同步变化的电势，进而通过所连接神经电极在不同神经细胞内同时产生相应非同步变化的电势，在所连接神经细胞之间产生电势的差值。

50、进一步，所述神经细胞集群包括于若干彼此连接的神经细胞聚集区，不同神经细胞聚集区分别用于接受神经电极输入的不同性质的参数信息。

51、进一步，阵列电压控制器在若干有信号输入的神经电极之间产生电势的差值包括至少两种档位，较小电势差值用于促使有信号输入的不同电极所连接神经细胞之间发生短暂的联通，较大电势差值用于促使有信号输入的不同电极所连接神经细胞之间发生持续的联通。

52、进一步，还包括第二阵列电压控制器，本技术方案中第二阵列电压控制器命名为“海马体”，海马体连接若干神经细胞，能够接受所连接神经细胞的低振幅势能波动的输入，并向该神经细胞或海马体所连接其它神经细胞输出高振幅的势能波动(ebit)，促使接受高振幅势能波动输入的神经细胞之间产生长时的联通。

53、进一步，海马体的大范围、连续输出高振幅的势能波动，用于主动激活多点通讯装置对高层次复杂事件的描述与预测。

54、进一步，所述数据源选自传感器、生成事件信息的计算机系统中的一种或两种。

55、进一步，所述传感器用于实时探测物理环境，所述传感器包括若干阵列传感器，每个阵列传感器内的子传感器与特定的若干神经细胞相对应发生作用。

56、进一步，多点通讯装置还包括执行系统，所述执行系统通过神经电极与神经细胞集群内若干神经细胞连接，并受到所连接神经细胞的支配。

57、进一步，所述传感器设置在执行系统上。

58、进一步，所述传感器选自力学传感器、温度传感器、声音传感器、光学传感器、无线电传感器、加速度传感器、气压传感器中的一项或多项。

59、有益效果

60、本发明提供一种多点通讯装置及多点通讯方法，该装置利用多点同步通信方法，实现对复杂事件的多层级描述、时序性事件描述、预测、回忆及短时记忆与长时记忆的功能。该装置及所采用的多点同步通讯方法，实现了在同一个运算集合内，对复杂事件的全部参数同步描述，并且避免了多通讯端之间预建立信道、避免了全局广播获取信道的高消耗通讯资源的缺点。