轨道交通环境下的视频文本内容监测方法及系统与流程

文档序号:35851709发布日期:2023-10-25 19:47阅读:23来源:国知局
轨道交通环境下的视频文本内容监测方法及系统与流程

本发明涉及计算机,尤其是涉及一种轨道交通环境下的视频文本内容监测方法及系统。


背景技术:

1、轨道交通是指运营车辆需要在特定轨道上行驶的一类交通工具或运输系统。在轨道交通环境中,通常会设置较多的图像展示设备,以展示相应的信息。如在地铁环境中,会设置显示屏来显示运营、导乘、车辆信息、广告宣传的相关信息。

2、现有的方案中,为了避免在图像展示设备中展示违规的文本,通常会设置视频文本合规识别模型,利用视频文本合规识别模型来对需要展示的文本(图像中的文本)进行文本合规分析,以识别文本中的违规信息,在文本中包含违规信息时,会向工作人员发出警示信息,以便工作人员进行相应的处理。

3、但是,采用上述方案,通常要对待展示的图像,先提取图像中的文本,并将文本输入到模型中进行分析,确定分析结果之后进行展示。但是在轨道交通环境,待展示的图像中的文本通常都是重复性较高的文本,导致了模型的算力资源的浪费。


技术实现思路

1、本发明提供一种轨道交通环境下的视频文本内容监测方法及系统,以节约算力资源。

2、为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:

3、第一方面,本技术提供了一种轨道交通环境下的视频文本内容监测方法,应用站点设备,所述方法包括:获取第一文本类型的第一文本模板,并将第一文本模板输入到视频文本合规识别模型中进行识别,以将识别通过的第一文本模板存入静态存储区;获取第二文本类型的第二文本模板,并将第二文本模板输入到视频文本合规识别模型中进行识别,以将识别通过的第二文本模板存入动态存储区;按照视频图像包含的文本的文本类型,将视频图像划分为第一子图像和第二子图像,并识别第一子图像中的第一文本信息,识别第二子图像中的第二文本信息;将第一文本信息与静态存储区中的第一文本模板进行匹配,确定第一匹配结果;并将第二文本信息与动态存储区中的第二文本模板进行匹配,确定第二匹配结果;依据第一匹配结果和第二匹配结果,确定合规的视频图像,并输出给图像展示设备进行展示;

4、当目标交通设备到达站点时,依据视频文本合规识别模型、静态存储区和动态存储区,生成第一校验信息;

5、发送第一校验信息给目标交通设备的车载设备,目标交通设备的车载设备设置有校验信息存储区,校验信息存储区中存储有第一校验信息的第一对照信息,以依据第一校验信息和第一对照信息进行校验,以反馈第一校验结果;

6、接收第一校验结果,并在第一校验结果异常时,发出第一警示信息。

7、进一步的,所述第一文本模板具有第一显示顺序,所述第二文本模板具有第二显示顺序,所述将第一文本信息与静态存储区中的第一文本模板进行匹配,确定第一匹配结果;并将第二文本信息与动态存储区中的第二文本模板进行匹配,确定第二匹配结果,包括:按照第一文本模板的第一显示顺序,从静态存储区中提取出目标第一文本模板,并将目标第一文本模板与第一文本信息进行匹配,确定第一匹配结果;按照第二文本模板的第二显示顺序,从动态存储区中提取出目标第二文本模板,并将目标第二文本模板与第二文本信息进行匹配,确定第二匹配结果。

8、进一步的,所述第一校验信息依据以下公式确定:j=y {h(p)+h(q)+h(n)},其中,j代表第一校验信息,h代表第一哈希处理,y代表第二哈希处理,+表示连接,p代表视频文本合规识别模型的模型度量信息,当视频文本合规识别模型的参数发生改变时,模型度量信息发生改变;q代表静态存储区的第一度量信息,当静态存储区包含的数据发生变化时,第一度量信息发生改变;n代表动态存储区的第二度量信息,当动态存储区包含的数据发生变化时,第二度量信息发生改变。

9、进一步的,所述发送第一校验信息给目标交通设备的车载设备,包括:采取站点设备的第一私钥,对第一校验信息进行签名,并将签名后的第一校验信息发送给目标交通设备的车载设备,以使得目标交通设备的车载设备依据第一私钥对应的第一公钥对签名后的第一校验信息进行验签,确定第一校验信息验签通过后,车载设备对第一校验信息进行校验。

10、进一步的,所述第一校验信息依据以下公式确定:j=h(p)&h(q)&h(n),其中,j代表第一校验信息,h代表第一哈希处理,&表示分隔符,p代表视频文本合规识别模型的模型度量信息,当视频文本合规识别模型的参数发生改变时,模型度量信息发生改变;q代表静态存储区的第一度量信息,当静态存储区包含的数据发生变化时,第一度量信息发生改变;n代表动态存储区的第二度量信息,当动态存储区包含的数据发生变化时,第二度量信息发生改变;所述方法还包括:上传第一校验信息给服务器,所述服务器存储有第一校验信息的标准信息,所述标准信息包括模型度量信息经过第一哈希处理后得到的第一信息、第一度量信息经过第一哈希处理后得到的第二信息,第二度量信息经过第一哈希处理后的得到第三信息;所述服务器依据标准信息对第一校验信息进行验证,以确定异常位置信息;接收服务器下发的异常位置信息,并展示给管理用户。

11、进一步的,所述车载设备还包括功能区,功能区包括存储有第一文本类型的第一文本模板的静态存储区、存储有第二文本类型的第二文本模板的动态存储区和视频文本合规识别模型;所述车载设备还用于:当交通设备到达站点时,依据功能区的视频文本合规识别模型、静态存储区和动态存储区,生成第二校验信息;发送第二校验信息给站点的站点设备,站点设备设置有校验信息存储区,校验信息存储区中存储有第二校验信息的第二对照信息,以依据第二校验信息和第二对照信息进行校验,以反馈第二校验结果;接收第二校验结果,并在第二校验结果异常时,发出第二警示信息。

12、进一步的,所述方法还包括:获取与图像展示设备对应的摄像组件的拍摄图像;依据图像展示设备和摄像组件的空间位置关系,确定拍摄图像与图像展示设备对应的图像框,并提取图像框中的拍摄子图像;从拍摄子图像中提取第一文本类型的第三文本信息和第二文本类型的第四文本信息;将第三文本信息与目标第一文本模板进行匹配,将第四文本信息与目标第二文本模板进行匹配,确定图像展示设备的展示内容是否与站点设备输出的视频图像一致,并在图像展示设备的展示内容与站点设备输出的视频图像不一致时,发出警示信息。

13、第二方面,本技术提供了一种轨道交通环境下的视频文本内容监测系统,应用站点设备,所述系统包括:第一文本存储模块,用于获取第一文本类型的第一文本模板,并将第一文本模板输入到视频文本合规识别模型中进行识别,以将识别通过的第一文本模板存入静态存储区;第二文本存储模块,用于获取第二文本类型的第二文本模板,并将第二文本模板输入到视频文本合规识别模型中进行识别,以将识别通过的第二文本模板存入动态存储区;文本信息识别模块,用于按照视频图像包含的文本的文本类型,将视频图像划分为第一子图像和第二子图像,并识别第一子图像中的第一文本信息,识别第二子图像中的第二文本信息;文本信息匹配模块,用于将第一文本信息与静态存储区中的第一文本模板进行匹配,确定第一匹配结果;并将第二文本信息与动态存储区中的第二文本模板进行匹配,确定第二匹配结果;文本信息输出模块,用于依据第一匹配结果和第二匹配结果,确定合规的视频图像,并输出给图像展示设备进行展示。

14、第三方面,本技术提供了一种电子设备,包括:存储器和至少一个处理器;所述存储器用于存储计算机执行指令;所述至少一个处理器用于执行所述存储器中存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如第一方面所述的方法。

15、本技术提供了一种轨道交通环境下的视频文本内容监测方法,应用站点设备,所述方法包括:获取第一文本类型的第一文本模板,并将第一文本模板输入到视频文本合规识别模型中进行识别,以将识别通过的第一文本模板存入静态存储区;获取第二文本类型的第二文本模板,并将第二文本模板输入到视频文本合规识别模型中进行识别,以将识别通过的第二文本模板存入动态存储区;按照视频图像包含的文本的文本类型,将视频图像划分为第一子图像和第二子图像,并识别第一子图像中的第一文本信息,识别第二子图像中的第二文本信息;将第一文本信息与静态存储区中的第一文本模板进行匹配,确定第一匹配结果;并将第二文本信息与动态存储区中的第二文本模板进行匹配,确定第二匹配结果;依据第一匹配结果和第二匹配结果,确定合规的视频图像,并输出给图像展示设备进行展示。

16、本技术的方案可以应用于站点设备,站点设备可以与服务器连接,以从服务器接收视频图像,站点设备还可以与图像展示设备连接。站点设备可以对接收的视频图像中的文本进行合规分析,确定视频图像中的文本中是否包含有不良信息,进而将合规的视频图像输出给图像展示设备进行展示。在轨道交通场景中,站点设备可以为站点的设备,如地铁站的设备,图像展示设备可以为站点的显示屏等。另外,站点设备还可以与轨道交通的交通设备的车载设备进行交互,以进行相互的数据校验。由于交通设备不断在各个站点之间流转,因此,通过本方法,可以形成多个站点的站点设备之间的校验。现有的方案中,通常是将从视频图像中提取出的文本全部都输入到视频文本合规识别模型中进行分析,而轨道交通场景中,各站点设备展示的视频图像(及图像中的文本)通常是重复的(一段时间内重复)。而对重复的文本也需要进行识别,浪费了站点设备的算力。

17、而本技术的方案中,可以获取工作人员设定的第一文本类型的第一文本模板,并将第一文本模板输入到视频文本合规识别模型中进行识别,以将识别通过的第一文本模板存入静态存储区。其中,第一文本类型的第一文本模板可以为由工作人员设定的内容,该部分内容对应轨道交通场景中的导乘信息(如车辆三分钟后到达)等,该部分内容通常是不变的。还可以获取第二文本类型的第二文本模板,并将第二文本模板输入到视频文本合规识别模型中进行识别,以将识别通过的第二文本模板存入动态存储区。第二文本类型的第二文本模板可以是由内容提供者提供的,该部分内容变化频率要高于第一文本模板的变化频率。因此,可以将两部分分别采用不同的存储区域进行存储,以便进行更新。本方案可以预先用视频文本合规识别模型对第一文本模板和第二文本模板进行识别,然后存储,在后续对视频图像进行处理时,可以先将提取的文本信息与文本模板进行匹配,若是相同,则直接进行展示,从而无需采用视频文本合规识别模型进行重复识别,节约了站点设备的算力资源。

18、具体的,在接收到需要展示的视频图像(包含有文本)时,可以按照视频图像包含的文本的文本类型,将视频图像划分为第一子图像和第二子图像,并识别第一子图像中的第一文本信息,识别第二子图像中的第二文本信息。之后,将第一文本信息与静态存储区中的第一文本模板进行匹配,确定第一匹配结果(第一文本信息和第一文本模板是否一致);并将第二文本信息与动态存储区中的第二文本模板进行匹配,确定第二匹配结果(第二文本信息和第二文本模板是否一致);依据第一匹配结果和第二匹配结果,确定合规的视频图像,并输出给图像展示设备进行展示。

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