1.一种基于边紧密结构嵌入的动态网络拓扑变化检测方法，其特征在于，包含：
2.根据权利要求1所述的基于边紧密结构嵌入的动态网络拓扑变化检测方法，其特征在于，将动态网络建模为由系列离散快照组成的图流，包含：
3.根据权利要求1所述的基于边紧密结构嵌入的动态网络拓扑变化检测方法，其特征在于，对每个时间片处的快照数据进行采样并抽取目标边紧密子结构，包含：
4.根据权利要求3所述的基于边紧密结构嵌入的动态网络拓扑变化检测方法，其特征在于，利用采样矩阵选择目标边紧密子结构中的节点，包含：
5.根据权利要求3或4所述的基于边紧密结构嵌入的动态网络拓扑变化检测方法，其特征在于，利用采样矩阵选择目标边紧密子结构中的节点，还包含：
6.根据权利要求1所述的基于边紧密结构嵌入的动态网络拓扑变化检测方法，其特征在于，利用预训练的编码器模型对目标边紧密子结构内节点的结构和时序进行编码并提取目标边的时空邻域特征，包含：
7.根据权利要求6所述的基于边紧密结构嵌入的动态网络拓扑变化检测方法，其特征在于，利用编码器模型来捕获目标边紧密子结构内节点集的结构特征和时序特征，包含：
8.根据权利要求1所述的基于边紧密结构嵌入的动态网络拓扑变化检测方法，其特征在于，基于目标边的时空邻域特征并利用异常判别器对目标边进行异常检测，包含：
9.根据权利要求1或8所述的基于边紧密结构嵌入的动态网络拓扑变化检测方法，其特征在于，异常判别器的训练过程包含：
10.一种基于边紧密结构嵌入的动态网络拓扑变化检测系统，其特征在于，包含：网络建模模块、节点采样模块、特征提取模块和异常判别模块，其中，