一种域名检测方法、装置及电子设备与流程

文档序号:37279776发布日期:2024-03-12 21:17阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种域名检测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得目标特征数据,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标特征数据分别并行输入不同的预设模型,得到至少一个域名特征表集,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设合并方式将各个域名特征表集分别进行合并,得到每个域名对应的序列特征矩阵,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在将各个序列特征矩阵输入目标卷积神经网络中进行分类检测之前,还包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于预设算法确定出所述训练特征矩阵对应的目标特征矩阵,包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在将各个序列特征矩阵输入目标卷积神经网络中进行分类检测,得到所述目标特征数据中各个域名的属性类别之后,还包括:

8.一种域名检测装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。


技术总结
一种域名检测方法、装置及电子设备,该方法包括:获得目标特征数据,将目标特征数据分别并行输入不同的预设模型,得到至少一个域名特征表集,按照预设合并方式将各个域名特征表集分别进行合并,得到每个域名对应的序列特征矩阵,将各个序列特征矩阵输入目标卷积神经网络中进行分类检测,得到目标特征数据中各个域名的属性类别。通过上述的方法,对目标特征数据进行监督学习,基于目标特征数据提取出序列特征矩阵,建立了序列特征矩阵到属性类别的多元映射,能够通过该多元映射检测出不在目标特征数据中的域名,并从目标特征数据中提取出域名特征表集,确保了能够准确识别出CDN域名,进而能够提高CDN检测模型的泛化性。

技术研发人员:危嘉祺,贾晋康,张敏,刘紫千
受保护的技术使用者:天翼安全科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/11
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