一种基于智慧银行播控系统的终端监控方法及系统与流程

文档序号:36658341发布日期:2024-01-06 23:47阅读:57来源:国知局
一种基于智慧银行播控系统的终端监控方法及系统与流程

本发明涉及智慧银行,具体涉及一种基于智慧银行播控系统的终端监控方法及系统。


背景技术:

1、随着智慧银行的发展,银行系统的安全性和稳定性对于保障金融业务正常运行至关重要;终端设备作为银行系统的重要组成部分,其运行状态直接影响到整个银行系统的安全。因此,对终端设备进行实时监控和预警是银行系统的重要需求,然而,传统的银行系统通常缺乏对终端设备的实时监控,这可能导致业务操作异常、信息泄露等问题,影响银行系统的安全性和用户体验。


技术实现思路

1、本发明目的在于提供一种基于智慧银行播控系统的终端监控方法及系统,通过采集终端的实时运行数据上传智慧银行播控系统进行分析处理,实现对终端的实时监控和异常预警,增强银行系统的安全性。

2、为达成上述目的,本发明提出如下技术方案:

3、第一方面,提供一种基于智慧银行播控系统的终端监控方法,包括:

4、获取银行网点内各终端的实时运行数据并上传至智慧银行播控系统;所述实时运行数据包括实时显示画面、当前硬件参数和环境数据,其中,所述实时显示画面包括文字、图像、视频,所述当前硬件参数包括cpu使用率、内存使用率、网络带宽占用率;

5、对所述实时运行数据进行处理分析,获得各终端当前运行分析报告;

6、对任一终端,根据其当前运行分析报告,判断所述终端的运行状态是否存在异常;其中,所述异常包括非法操作、敏感信息泄露、设备故障;

7、当所述终端的运行状态存在异常,则触发监控预警机制,推送预警信息至管理员,以便对所述异常进行维护;当所述终端的运行状态不存在异常,则持续获取并上传所述终端的实时运行数据至所述智慧银行播控系统进行监控。

8、进一步的,所述终端监控方法,还包括:

9、对任一终端,根据其业务类型,确定各业务可能发生异常的业务环节;

10、根据所述业务环节,建立所述终端对应的若干第一异常场景模板和所述第一异常场景模板匹配的预警内容;

11、获取所述实时运行数据中所述终端执行任一操作命令时的业务环节及对应的显示界面,计算所述显示界面与所述业务环节线下建立的所述第一异常场景模板的匹配度,并当所述匹配度不低于第一异常预警域值,推送预警内容至管理员。

12、进一步的,当所述终端的运行状态存在异常,则触发监控预警机制,推送预警信息至管理员的过程,包括:

13、根据预设的异常分类及等级,判定所述终端当前异常所属的类别及级别;

14、根据所述异常所属的类别及级别,在所述监控预警机制中选择对应的异常管理内容;其中,所述异常管理内容包括对所述异常的即时处理措施、推送预警信息的内容、管理所述异常的管理员;

15、根据所述异常管理内容,执行所述即时处理措施、推送预警信息至所述管理员;其中,所述即时处理措施包括锁定异常终端设备、隔离网络。

16、进一步的,所述对所述实时运行数据进行处理分析,获得各终端当前运行分析报告的过程,包括:

17、对任一所述终端,采用图像处理和大数据分析算法对所述实时运行数据进行处理和分析,获取所述终端的若干运行特征;其中,所述运行特征包括环境特征、设备特征和操作特征;

18、判断所述运行特征与各所述异常的异常特征的匹配关系;其中,所述异常特征包括环境异常特征、设备异常特征和操作异常特征;

19、根据所述运行特征与所述异常特征的匹配关系,计算所述终端发生任一所述异常的概率;

20、输出所述终端的运行特征与各所述异常的所述异常特征的匹配关系,以及发生任一所述异常的概率,获得所述终端当前运行分析报告。

21、进一步的,所述计算所述终端发生任一所述异常的概率的过程,包括:

22、确定判定所述异常时其异常特征中所述环境异常特征、设备异常特征和操作异常特征的计算权重;

23、获取所述运行特征与所述异常对应的所述异常特征的匹配条目,分别计算所述环境异常特征、设备异常特征和操作异常特征的匹配得分;

24、根据所述环境异常特征、设备异常特征和操作异常特征的匹配得分与其对应的计算权重的乘积和,计算发生所述异常的概率。

25、进一步的,所述终端监控方法,还包括:

26、对银行网点,根据其业务规范,建立所述银行网点对应的第二异常场景模板;其中,所述第二异常场景模板为视频模板,所述视频模板用于指示所述银行网点内工作人员违规操作任一所述终端;

27、在任一所述终端的所述实时运行数据中获取包含所述银行网点内工作人员的显示界面,识别并截取所述工作人员发生行为变化的视频;

28、计算所述视频段中所述工作人员的行为数据与所述第二异常场景模板的匹配度,并当所述匹配度不低于第二异常预警域值,推送预警信息至管理员。

29、第二方面,提供一种基于智慧银行播控系统的终端监控系统,包括:

30、获取上传模块,用于获取银行网点内各终端的实时运行数据并上传至智慧银行播控系统;所述实时运行数据包括实时显示画面、当前硬件参数和环境数据,其中,所述实时显示画面包括文字、图像、视频,所述当前硬件参数包括cpu使用率、内存使用率、网络带宽占用率;

31、处理分析模块,用于对所述实时运行数据进行处理分析,获得各终端当前运行分析报告;

32、判断模块,用于对任一终端,根据其当前运行分析报告,判断所述终端的运行状态是否存在异常;其中,所述异常包括非法操作、敏感信息泄露、设备故障;

33、预警模块,用于当所述终端的运行状态存在异常,则触发监控预警机制,推送预警信息至管理员,以便对所述异常进行维护;当所述终端的运行状态不存在异常,则持续获取并上传所述终端的实时运行数据至所述智慧银行播控系统进行监控。

34、进一步的,所述终端监控系统,还包括:

35、确定模块,用于对任一终端,根据其业务类型,确定各业务可能发生异常的业务环节;

36、第一建立模块,用于根据所述业务环节,建立所述终端对应的若干第一异常场景模板和所述第一异常场景模板匹配的预警内容;

37、获取计算模块,用于获取所述实时运行数据中所述终端执行任一操作命令时的业务环节及对应的显示界面,计算所述显示界面与所述业务环节线下建立的所述第一异常场景模板的匹配度,并当所述匹配度不低于第一异常预警域值,推送预警内容至管理员。

38、进一步的,所述处理分析模块中对所述实时运行数据进行处理分析,获得各终端当前运行分析报告的执行单元,包括:

39、分析获取单元,用于对任一所述终端,采用图像处理和大数据分析算法对所述实时运行数据进行处理和分析,获取所述终端的若干运行特征;其中,所述运行特征包括环境特征、设备特征和操作特征;

40、判断单元,用于判断所述运行特征与各所述异常的异常特征的匹配关系;其中,所述异常特征包括环境异常特征、设备异常特征和操作异常特征;

41、计算单元,用于根据所述运行特征与所述异常特征的匹配关系,计算所述终端发生任一所述异常的概率;

42、输出单元,用于输出所述终端的运行特征与各所述异常的所述异常特征的匹配关系,以及发生任一所述异常的概率,获得所述终端当前运行分析报告。

43、第三方面,提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时,实现上述的基于智慧银行播控系统的终端监控方法。

44、由以上技术方案可知,本发明的技术方案获得了如下有益效果:

45、本发明公开的基于智慧银行播控系统的终端监控方法及系统,其方法包括:获取银行网点内各终端的实时运行数据并上传至智慧银行播控系统;对所述实时运行数据进行处理分析,获得各终端当前运行分析报告;对任一终端,根据其当前运行分析报告,判断所述终端的运行状态是否存在异常,并当所述终端的运行状态存在异常,则触发监控预警机制,推送预警信息至管理员,以便对所述异常进行维护;其中,所述异常包括非法操作、敏感信息泄露、设备故障。本发明通过智慧银行播控系统实现对终端的实时监控和异常预警。

46、本发明的终端监控方法通过监控终端的实时运行数据,及时发现并处理终端设备的异常情况;具体的,本发明一方面通过图像处理和大数据分析算法对所述实时运行数据进行处理和分析获取所述终端的若干运行特征,根据运行特征与异常特征的匹配关系计算终端发生异常的概率,判断异常的发生;另一方面本发明通过第一/第二异常场景模板匹配判断业务办理过程和工作人员异常操作引起的异常,实现从多角度快速识别处理异常;本发明能通过对异常的快速识别,保障银行业务办理的流畅性,进而达到显著增强银行系统安全性和用户体验的技术效果。

47、应当理解,前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的发明主题的一部分。

48、结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本发明教导的前述和其他方面、实施例和特征。本发明的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见,或通过根据本发明教导的具体实施方式的实践中得知。

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