检测方法及相关设备

文档序号:37178404发布日期:2024-03-01 12:33阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据获取的路由表数据和预设的互联网协议地理定位信息构建国家自治系统拓扑图,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述预设的互联网协议地理定位信息,统计所述网络前缀所对应的所属于不同国家的所述互联网协议地理定位信息的数量,得到至少一个国家计数信息,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从获取的路由更新数据中提取得到时间序列特征,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于多段所述预设时间中所述路由更新文件中所述自治系统对应的条目类型,对所述字典的值进行更新,得到所述时间序列特征,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述真实路由中断事件信息包括:中断事件的自治系统、中断开始时间和中断结束时间;

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述国家自治系统拓扑图和标记后的所述时间序列特征对待训练的图神经网络进行训练,得到训练后的图神经网络,包括:

8.一种检测装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,其特征在于,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一所述方法。


技术总结
本申请提供一种检测方法及相关设备。所述方法包括:根据路由表数据和互联网协议地理定位信息构建国家自治系统拓扑图,之后提取得到时间序列特征,并基于真实路由中断事件信息,对其进行标记;利用国家自治系统拓扑图和标记后的时间序列特征对图神经网络进行训练,得到训练后的图神经网络;将待检测路由的时间序列特征和待检测路由的国家自治系统拓扑图输入训练后的图神经网络,得到路由中断检测结果。本申请实施例通过构建拓扑图以及提取路由更新数据的时间序列特征,在检测过程中无需发送大量的探测报文,且图神经网络能够有效考虑到各个自治系统之间的相互依赖信息,使得在中断检测时能够考虑到更多的信息,有效提高中断检测的准确性。

技术研发人员:张沛,张毓,林深远,陈奕舟,杨逸珺,王辉
受保护的技术使用者:北京邮电大学
技术研发日:
技术公布日:2024/2/29
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