一种基于大数据的一体化消防器材生产监控系统的制作方法

本发明涉及监控，具体为一种基于大数据的一体化消防器材生产监控系统。

背景技术：

1、在消防器材生产过程中，需要及时对现场情况作出调度与安全视察，而现有的消防器材生产线上的防盗监控系统多为安装摄像头或者安全视察人员现场走动，观察现场情况，已达到防盗监控目的，但是为实现完整的监控系统，所安装的监控设备较多，相应的监控视频也会较多，需要多个安保人员才能保障对所有的监控视频进行查看，而在部分区域在相应时间段几乎没有人流通过，进而造成监控摄像头在实时监管该区域时，会获取大量的无效监控视频，以至于监管人员在对相应的监控视频进行查看时，还需要一步步查找异常行为人出现的相应监控时段，格外浪费监管人员的查找时间，同时大量的无效监控数据还对储存端造成的大量的占用，进而使得一定周期之外的监控视频不能查看；

2、为此，本发明提供一种基于大数据的一体化消防器材生产监控系统，以实现监控系统的交互体验，通过对监控设备的处理，进而更有效率的得到更准确的信息，且更少的占用视频的存储空间。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的一体化消防器材生产监控系统，解决了背景技术中所提出的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的一体化消防器材生产监控系统，包括：

3、区域划分单元，用于将目标场所划分为共享区域和单享区域，其中，共享区域为所有用户共处的区域位置，单享用户为指定用户所处的区域位置；

4、设备采集单元，用于获取目标场所内共享区域的监控摄像头和单享区域的摄像头，并将其分别标记为常用探头和休眠探头，其中常用探头为持续进行监控工作的监控摄像头，休眠探头为通过外界触发进行工作的监控摄像头；

5、其中常用探头还用于对监控视频进行过滤储存处理；

6、设备预处理单元，用于将常用探头的监控区域进行分区标记，得到不触发区和触发区；

7、获取分析单元，用于常用探头通过动态捕捉技术实时采集监控区域内动态物体出现后的第一视频帧，同时判断动态物体在视频帧中监控区域的位置，之后根据判断结果，并获取触发信号；

8、设备控制单元，用于根据触发信号触发休眠探头开启。

9、优选的，设备预处理单元的分区标记方式如下：

10、首先获取常用探头的监控区域，且其监控区域包括部分共享场所和部分单享场所，其中监控区域内的部分共享场所和部分单享场所的衔接位置通过分隔标线进行标记；

11、随后将监控区域内的部分共享场所和部分单享场所分别记作不触发区和触发区；

12、优选的，获取分析单元的判断方式如下：

13、若第一视频帧中动态物体处于不触发区，则获取后续多个视频帧，同时判断动态物体在视频帧中监控区域的位置，当后续多个视频帧中含有一个视频帧的动态物体处于触发区时，则生成触发信号；

14、若第一视频帧中动态物体处于触发区，则直接生成触发信号；

15、优选的，所述常用探头对监控视频进行过滤储存处理的方式通过以下模块实现，其包括：

16、数据采集模块，用于采集常用探头的监控视频，随后将监控视频划分为若干个短视频，然后在各个短视频等时段提取若干张视频帧，之后将各个短视频内提取的若干张视频帧发送至数据分析模块；

17、数据分析模块，用于将各个短视频拆解为若干张视频帧并导入预训练分析模型，随后通过将图像样本和各个视频帧内同一像素点的灰度值进行计算，获得各个同一像素点差值的绝对值，然后获得的结果与预设阈值进行比较，然后在比较结果中获得大于预设阈值的差值绝对值，接着将大于预设阈值的差值绝对值进行计算分析，得到连片差值，再根据各个连片差值内的像素点数量结合图像样本的像素原数量计算出异常比值b，随后将b与预设值b0进行比较分析，并根据比较分析结果截取含有动态物体的监控视频并发送至数据储存模块；

18、数据储存模块，用于储存截取处理后且含有动态物体监控视频；

19、优选的，所述数据分析模块分析的具体方式如下：

20、e1、将各个短视频拆解为若干张视频帧并导入预训练分析模型的相应的分析模块中，其中，分析模块为预先在分析模型中通过区块链技术划分形成的多个分析模块，且多个分析模块用于对多个短视频同时进行分析，且多个分析模块中均包含至少一个相同的图像样本，且图像样本为在常用探头采集的所有视频帧中预先选取的一张仅包含背景且不包含动态物体的视频帧；

21、e2、选取一个分析模块对应分析一个短视频，随后对图像样本和各个视频帧进行图像灰度化处理；

22、之后获取图像样本的所有像素点，将各个像素点标记为f，f表示第几个像素点，f＝1、2、……、m，m表示像素点的标记数量；

23、e3、之后获取图像样本和各个视频帧内各个像素点的灰度值，随后将图像样本和各个视频帧内同一像素点的灰度值进行差值计算，再获取相应像素点差值的绝对值，随后将各个像素点差值的绝对值标记为cjf，cjf表示第几个像素点差值的绝对值；

24、e4、随后将cjf分别与预设阈值cj0进行比较，之后获取cjf>cj0的cjf；并将其记作新cjf；

25、e5、然后在各个新cjf的位置标记中获取其各自相邻像素点，再将新cj相邻像素点分别与其他新cj进行匹配；

26、若其他新cj与该新cj中所有相邻像素点的位置匹配，则获得相邻的新cj；

27、e6、随后基于相邻的新cj获取连片的所有新cj，并将其标记为连片差值，同时获取各个连片差值内的像素点数量td，d＝1、2、……、v，v表示连片差值的数量；

28、e7、接着通过计算出相应的视频帧的异常比值b，随后将b与预设值b0进行比较，若b≥b0，则表示该视频帧存在动态物体；

29、随后在一组短视频中，获取连续视频帧的b值大于等于b0的视频帧，之后截取处于该连续视频帧内的视频并发送至数据储存模块；

30、优选的，其中，位置标记为按照九宫格的形式，获取各个像素点四周相邻的像素点，并对其各个像素点及其四周相邻像素点的位置进行标记；其中，在九宫格中，一个宫格仅含有一个像素点；

31、优选的，在步骤e6中，若其他新cj与该新cj中所有相邻像素点的位置不匹配，则表示该像素点的新cj为异常因素，并剔除该新cj；

32、优选的，在步骤e8中，若b＜b0，则表示该视频帧不存在动态物体；

33、随后在一组短视频中，获取连续视频帧的b值小于b0的视频帧，之后截取处于该连续视频帧内的视频并删除。

34、有益效果

35、本发明提供了一种基于大数据的一体化消防器材生产监控系统。与现有技术相比具备以下有益效果：

36、本发明通过将目标场所的摄像头设置为常用探头和休眠探头，并通过对常用探头进行分析，获得触发休眠探头开启的触发信号，使得单享区域的摄像头可以节省大量的电能消耗，同时降低单享区域的摄像头监控视频数据对内存的占用，可以使得具有动态物体的监控视频满足长时间段的存储，同时又满足现有监控视频快速查找的需求，有效的缩短监管人员查看监控视频异常时段的时效；

37、本发明通过获取到监控视频后，然后将监控视频导入预训练分析模型，获得各个同一像素点差值的绝对值，然后将其与预设阈值进行比较，得到连片差值，再根据各个连片差值内的像素点数量结合图像样本的像素原数量计算出异常比值b，随后将b与预设值b0进行比较分析，根据分析结果可以截取得到含有动态物体的监控视频，实现监控视频的缩减重构，本发明通过将常用探头内的原监控视频缩减为含有动态物体的监控视频，从而缩小监控视频占用内存，进一步使得具有动态物体的监控视频满足长时间段的存储，同时又满足现有监控视频快速查找的需求，有效的缩短监管人员查看监控视频异常时段的时效。